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简介

trdsql 是一个使用 sql 作为 DSL 的强大工具:

1. 采用 SQL 对 CSV、LTSV、JSON 和 TBLN 文件执行查询
2. 与 MySQL，Postgresql，Sqlite 的 Driver 协同，可以实现对应数据库的表与文件的 JOIN 操作
3. 与 MySQL，Postgresql，Sqlite 的 Driver 协同时，也能够获得其相应的特色数据处理能力（例如 Windows 函数）
4. 支持多种输出格式，例如 CSV、LTSV、JSON、TBLN、Markdown、ASCII Table

首次用户

1. 使用 x trdsql 即可自动下载并使用

   • 在终端运行 eval "$(curl https://get.x-cmd.com)" 即可完成 x 命令安装, 详情参考 x-cmd 官网

2. x-cmd 提供1分钟教程，其中包含了 trdsql 命令常用功能的 demo 示例，可以帮你快速上手 trdsql 。

3. 使用案例：

   

   # 打印 data.csv 数据中的第 1，2 列
   x trdsql "SELECT c1,c2 FROM data.csv"# 使用制表符 \t 分隔输出
   x trdsql -od "\t" "SELECT * FROM data.csv"# 指定以 Markdown 格式输出查询结果
   x trdsql -omd "SELECT * FROM data.csv"# 指明输入文件的数据格式为 json
   x trdsql -ijson "SELECT id, name, JSON_EXTRACT(attribute,'$.country') FROM data"
   

技术特点

1. trdsql 的输入源非常多样，因此非常灵活方便:
   1. 压缩文件作为数据输入源，非常适合处理冷数据
   2. 多个文件为输入源，支持 glob 模式
   3. stdin 作为输入源，方便与系统命令进行协同处理
2. 相比竞品，trdsql 能够利用相应的 sql driver 的能力:
   1. 为文件数据提供更丰富的处理能力
   2. 能够对文件和 db 中的 table 数据进行联合处理
3. trdsql 采用了 gojq 进行 JSON 的处理，从而也引入了强大的 jq 选择器
4. trdsql 对 JSON 的数据源有一点的结构要求，对于复杂的 JSON 处理，trdsql 可以会略有局限。用户可以考虑使用 jq, yq, dasel 进行预处理，转换成适合 sql 处理的行模式，再发挥 trdsql 的能力。

竞品和相关作品

1. 以下 cli 项目也提供采用 sql 作为 DSL 处理 csv 数据:
   1. q 是一个 Python 项目
   2. textql 与 trdsq l采用了 go，但从官网上看已经很久没有更新了
2. 作者使用 trdsql 还完成了了一个使用 sql 来查询 cpu，内存等本机状态的 cli 工具，sql 爱好者可以去围观: psutilsql

进一步阅读

• trdsql 源代码 - trdsql 项目的源代码托管在 GitHub，你可以在这里找到最新版本的 trdsql 和参与社区贡献。
• noborus: trdsql - 该项目作者提供的文档，详细介绍了 trdsql 在不同场景的使用，行文主要使用日语。