网站导航的展开与收缩怎么做的/东莞排名优化团队

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前言

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本篇是基于我这几篇博客做的一个总结：

1. 《简单排序》（含：冒泡排序，直接插入排序，选择排序，计数排序）
2. 《希尔排序》
3. 《堆排序》
4. 《快速排序》
5. 《归并排序》

我会再对他们的时间复杂度、空间复杂度以及稳定性再做一次总结，并且在不同的场景下，测试他们的性能怎么样。

 
 

1. 排序算法的复杂度及稳定性分析

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排序方法	平均情况	最好情况	最坏情况	辅助空间	稳定性
冒泡排序	$O$($N$2)	$O$($N$)	$O$($N$2)	$O$($1$)	稳定
选择排序	$O$($N$2)	$O$($N$2)	$O$($N$2)	$O$($1$)	不稳定
直接插入排序	$O$($N$2)	$O$($N$)	$O$($N$2)	$O$($1$)	稳定
计数排序	$O$($N+range$)	$O$($N$)	$O$($N+range$)	$O$($range$)	—
希尔排序	$O$($N\ast logN$) ~ $O$($N$2)	$O$($N$1.3)	$O$($N$2)	$O$($1$)	不稳定
堆排序	$O$($N\ast logN$)	$O$($N\ast logN$)	$O$($N\ast logN$)	$O$($1$)	不稳定
归并排序	$O$($N\ast logN$)	$O$($N\ast logN$)	$O$($N\ast logN$)	$O$($N$)	稳定
快速排序	$O$($N\ast logN$)	$O$($N\ast logN$)	$O$($N$2)	$O$($logN$) ~ $O$($N$)	不稳定

 
 

2. 排序算法的性能测试

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⚠️：我这里只是测试一遍的结果截图，目的是让大家看看，判断一个排序的优劣需要不同场景下的大量测试。

我们比较排序时，应该换成release版本来测试，这样性能才会全部拉满

先写一段测试代码

// 测试排序的性能对比
// 测试排序的性能对比
void TestOP()
{srand(time(0));const int N = 100000;     // 十万个数的比较int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a7 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a8 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);for (int i = 0; i < N; ++i){a1[i] = rand() + i; // 生成十万个重复率低的随机值//a1[i] = rand() % 100; // 生成十万个重复率高的随机值a2[i] = a1[i];a3[i] = a1[i];a4[i] = a1[i];a5[i] = a1[i];a6[i] = a1[i];a7[i] = a1[i];a8[i] = a1[i];}int begin1 = clock();InsertSort(a1, N);int end1 = clock();int begin2 = clock();SelectSort(a2, N);int end2 = clock();int begin3 = clock();ShellSort(a3, N);int end3 = clock();int begin4 = clock();HeapSort(a4, N);int end4 = clock();int begin5 = clock();QuickSort(a5, 0, N);int end5 = clock();int begin6 = clock();MergeSort(a6, N);int end6 = clock();int begin7 = clock();QuickSortNonR(a7, 0, N);int end7 = clock();int begin8 = clock();MergeSortNonR(a8, N);int end8 = clock();printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);printf("SelectSort:%d\n", end2 - begin2);printf("ShellSort:%d\n", end3 - begin3);printf("HeapSort:%d\n", end4 - begin4);printf("QuickSort:%d\n", end5 - begin5);printf("MergeSort:%d\n", end6 - begin6);printf("QuickSortNonR:%d\n", end7 - begin7);printf("MergeSortNonR:%d\n", end8 - begin8);free(a1);free(a2);free(a3);free(a4);free(a5);free(a6);
}int main()
{srand((unsigned)time(NULL)); // 生成随机数种子TestOP();return 0;
}

2.1 重复率较低的随机值排序测试

可以看到，直接插入排序在比较低阶的排序算法中，算是很优秀的一个排序了。

我们继续加大数据，但是我得把效率比较低的排序关掉，单独来比那些比较高阶的排序：

 

2.2 重复率较高的随机值排序测试

直接看结果：

继续加大数据，把效率比较低的排序关掉，单独来比那些比较高阶的排序：