数据结构-测试1
一、判断题
1.队列中允许插入的一端叫队头,允许删除的一端叫队尾(F)
队列中允许删除的一端叫队头(front),允许插入的一端叫队尾(rear)
2. 完全二叉树中,若一个结点没有左孩子,则它必是树叶。(T)
完全二叉树中,若没有左孩子,肯定也没有右孩子,所以为树叶
3. 对于顺序存储的长度为N的线性表,访问结点和增加结点的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)。(T)
4.若一个结点是某二叉树的中序遍历序列的最后一个结点,则它必是该树的前序遍历序列中的最后一个结点(F)
5.n个元素进队的顺序和出队的顺序总是一致的。(T)
队列:先进先出
6. 在具有N个结点的单链表中,访问结点和增加结点的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)。(F)
单链表中,访问结点为o(n),增加结点为o(1)
7. 一棵有124个结点的完全二叉树,其叶结点个数是确定的.(T)
1+2+4+8+16+32+64=127
1+2+4+8+16+32+61=124(即有61个叶子结点)
二、单选题
1.一个队列的入队序列是1,2,3,4,则队列的输出序列是( B) 。
A.3,2,4,1
B.1,2,3,4
C.4,3,2,1
D.1,4,3,2
队列:先进先出
2. 已知一棵二叉树的树形如下图所示,其后序序列为{ e
, a
, c
, b
, d
, g
, f
}。树中与结点a
同层的结点是:(D)
A.c
B.g
C.f
D.d
3.在双向循环链表结点p
之后插入s
的语句是:(B)
A.s->prior=p; s->next=p->next; p->next=s; p->next->prior=s;
B.s->prior=p; s->next=p->next; p->next->prior=s; p->next=s;
C.p->next=s; s->prior=p; p->next->prior=s ; s->next=p->next;
D.p->next->prior=s; p->next=s; s->prior=p; s->next=p->next;
4.
二叉树的高度
若根节点为高度1,一棵具有 1025 个结点的二叉树的高度为 ▁▁A▁ 。
A.11~1025 之间
B.11
C.10
D.10~1024 之间
log2(1025)=10 10+1=11;(最低高度)【深度为k】(k>=1),正好跟根节点高度为1对应起来
1个根节点高度为1,1025个结点高度为1025
5. 数据结构在计算机内存中的表示是指(C )。
A.数据元素之间的关系
B.数据的逻辑结构
C.数据的存储结构
D.数据结构
算法的特性:有限性、确定性、可行性、输入、输出
数据结构在计算机内存中的表示是指数据的存储结构
6. 下列函数中,哪个函数具有最慢的增长速度:(C)
A.N^1.5
B.N((logN)^2)
C.Nlog(N^2)
D.(N^2)logN
log(N)^log(N) 2log(N)(增长速度最慢)
7. 以下数据结构中,( B)是非线性数据结构。
A.队列
B.树
C.字符串
D.栈
8.在线性表中,除开始元素外,每个元素(D )。
A.有多个前趋元素
B.有多个后继元素
C.只有唯一的后继元素
D.只有唯一的前趋元素
开始元素没有唯一的前驱元素
9. 在下述结论中,正确的是:D
①只有一个结点的二叉树的度为0;
②二叉树的度为2;
③二叉树的左右子树可任意交换;
④深度为K的完全二叉树的结点个数小于或等于深度相同的满二叉树。
A.②③④
B.②④
C.①②③
D.①④
2.二叉树的度《=2
3.二叉树为有序树,不可以任意交换
10.由分别带权为9、2、5、7的四个叶子结点构成一棵哈夫曼树,该树的带权路径长度为:(D)
A.37
B.23
C.46
D.44
11. 数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的( A) 结构。
A.逻辑
B.物理
C.逻辑和存储
D.存储
物理和存储为一个概念
12. 链表不具备的特点是( C)。
A.不必事先估计存储空间
B.所需空间与其长度成正比
C.可随机访问任一结点替换为错误项
D.插入删除不需要移动元素
线性表可以随机访问
13. 对于任意一棵高度为 5 且有 10 个结点的二叉树,若采用顺序存储结构保存,每个结点占 1 个存储单元(仅存放结点的数据信息),则存放该二叉树需要的存储单元的数量至少是:(C 31)
A.10
B.16
C.31
D.15
二叉树的性质:
1.在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点(i>=1)
2.深度为k的二叉树至多有(2^k)-1个结点(k>=1)
3.具有n个结点的完全二叉树的深度为【log2(n)】+1;
所以,高度为5,即深度为5,(2^5)-1=31
14. 在单链表中,指针p指向元素为x的结点,实现“删除x的后继”的语句是(C)。
A.p=p->next->next
B.p=p->next
C.p->next=p->next->next
D.p->next=p
直接拉右手:p>nex=p->next->next
p的下一个位置=p的后继的下一个位置
15.已知权值集合为{5,7,2,3,6,1,4},计算带权路径长度WPL(B)。
A.73
B.74
C.76
D.75
16. 要使一棵非空二叉树的先序序列与中序序列相同,其所有非叶结点须满足的条件是:(B)
A.结点的度均为1
B.只有右子树
C.只有左子树
D.结点的度均为2
先序:根 左 右
中序:左 根 右
17.某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用什么存储方式最节省运算时间?(A)
A.仅有尾指针的单循环链表
B.单链表
C.仅有头指针的单循环链表
D.双链表
在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,相当于对头指针进行操作,即仅有尾指针的单循环链表,可以在最短的时间找到操作的位置。
18.设一个栈的输入序列是1、2、3、4、5,则下列序列中,是栈的合法输出序列的是(C)
A.4 3 1 2 5
B.5 1 2 3 4
C.3 2 1 5 4
D.4 5 1 3 2
栈:先进后出
A.1进 2进 3进 4进 4出 3出 2出 1出 5进 5出 4 3 2 1 5
B.1进 2进 3进 4进 5进 5出 4出 3出 2出 1出 5 4 3 2 1
C.1进 2进 3进 3出 2出 1出 4进 5进 5出 4出 3 2 1 5 4
D.1进 2进 3 进 4进 4出 5进 5出 3出 2出 1出 4 5 3 2 1
19. 下面描述中正确的为(C)。
A.线性表的顺序存储表示优于链式存储表示。
B.线性表的逻辑顺序与物理顺序总是一致的。
C.线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。
D.二维数组是其数组元素为线性表的线性表。
A.顺序存储不一定优于链式存储。看情况
B.线性表若采用链式存储,则逻辑顺序与物理顺序不一定一致
D.二位数组是数据元素为一维数组(线性表)的线性表
20. 在具有N个结点的单链表中,实现下列哪个操作,其算法的时间复杂度是O(N)?(C)
A.在地址为p的结点之后插入一个结点
B.删除开始结点
C.遍历链表和求链表的第i个结点
D.删除地址为p的结点的后继结点
21.允许对队列进行的操作有(C)。
A.在队头元素之前插入元素
B.对队列中的元素排序
C.删除队头元素
D.取出最近进队的元素
允许插入的一端叫队尾(rear),允许删除的一端叫队头(front)
即在队尾插入,在队头删除
22. 如果二叉树的后序遍历结果是FDEBGCA,中序遍历结果是FDBEACG,那么该二叉树的前序遍历结果是什么?(A)
A.ABDFECG
B.ABCDEFG
C.ABDFEGC
D.ABDEFCG
22.一棵树可转换成为与其对应的二叉树,则下面叙述正确的是(B)。
A.以上都不对
B.树的先根遍历序列与其对应的二叉树的先序遍历相同
C.树的先根遍历序列与其对应的二叉树的中序遍历相同
D.树的后根遍历序列与其对应的二叉树的后序遍历相同
树的先根遍历对应二叉树的先序遍历
树的后跟遍历对应二叉树的中序遍历
相关文章:

数据结构-测试1
一、判断题 1.队列中允许插入的一端叫队头,允许删除的一端叫队尾(F) 队列中允许删除的一端叫队头(front),允许插入的一端叫队尾(rear) 2. 完全二叉树中,若一个结点没有左孩子&#…...

【设计模式】01-前言
23 Design Patterns implemented by C. 从本文开始,一系列的文章将揭开设计模式的神秘面纱。本篇博文是参考了《设计模式-可复用面向对象软件的基础》这本书,由于该书的引言 写的太好了,所以本文基本是对原书的摘抄。 0.前言 评估一个面向对…...

SpringBoot源码分析
一:简介 由Pivotal团队提供的全新框架其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程使用了特定的方式来进行配置快速应用开发领域 二:运行原理以及特点 运行原理: SpringBoot为我们做的自动配置,确实方便快捷&#…...

约数个数和约数之和算法总结
知识概览 约数个数 基于算数基本定理,假设N分解质因数的结果为 可得对于N的任何一个约数d,有 因为N的每一个约数和~的一种选法是一一对应的,根据乘法原理可得, 一个数的约数个数为 约数之和 一个数的约数之和公式为 多项式乘积的…...

数据结构-怀化学院期末题(322)
图的深度优先搜索 题目描述: 图的深度优先搜索类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。即从某个结点开始,先访问该结点,然后深度访问该结点的第一棵子树,依次为第二顶子树。如此进行下去,直到所有的结点…...

小手也能用的高性能鼠标,自定义空间还挺高,雷柏VT9Pro mini上手
今年搭载PAW3395传感器的电竞鼠标很受欢迎,雷柏就出了不少型号,满足各种喜好的玩家选择,像是近期新出的搭载3395高定版的VT9Pro和VT9Pro mini,就在轻量化的基础上,满足了各种手型的玩家的使用需要,而且价格…...

CDN加速原理详解
一、CDN加速是什么意思 CDN是Content Delivery Network)英文首字母的缩写,中文翻译为内容分发网络,由于CDN是为加快网络访问速度而被优化的网络覆盖层,因此被形象地称为”网络加速器”,即CDN加速。CDN加速是通过将网站…...

sqlachemy orm create or delete table
sqlacehmy one to one ------detial to descript 关于uselist的使用。如果你使用orm直接创建表关系,实际上在数据库中是可以创建成多对多的关系,如果加上uselistFalse 你会发现你的orm只能查询出来一个,如果不要这个参数orm查询的就是多个,一对多的…...

科普小米手机、华为手机、红米手机、oppo手机、vivo手机、荣耀手机、一加手机、realme手机如何设置充电提示音
用空空鱼就可以设置,上面还有很多提示音素材还可以设置满电和低电提醒...

zookeeper应用场景之分布式的ID生成器
1. 分布式ID生成器的使用场景 在分布式系统中,分布式ID生成器的使用场景非常之多: 大量的数据记录,需要分布式ID。大量的系统消息,需要分布式ID。大量的请求日志,如restful的操作记录,需要唯一标识&#x…...

Java--Spring项目生成雪花算法数字(Twitter SnowFlake)
文章目录 前言步骤查看结果 前言 分布式系统常需要全局唯一的数字作为id,且该id要求有序,twitter的SnowFlake解决了这种需求,生成了符合条件的这种数字,本文将提供一个接口获取雪花算法数字。以下为代码。 步骤 SnowFlakeUtils …...

紫光展锐M6780丨画质增强——更炫的视觉体验
智能显示被认为是推动数字化转型和创新的重要技术之一。研究机构数据显示,预计到2035年底,全球智能显示市场规模将达到1368.6亿美元,2023-2035年符合年增长率为36.4%。 随着消费者对高品质视觉体验的需求不断增加,智能手机、平板…...

控制el-table的列显示隐藏
控制el-table的列显示隐藏,一般的话可以通过循环来实现,但是假如业务及页面比较复杂的话,list数组循环并不好用。 在我们的页面中el-table-column是固定的,因为现在是对现有的进行维护和迭代更新。 对需要控制列显示隐藏的页面进…...

2024上海国际冶金及材料分析测试仪器设备展览会
2024上海国际冶金及材料分析测试仪器设备展览会 时间:2024年12月18~20日 地点:上海新国际博览中心 ◆ 》》》组织机构: 主办单位:全联冶金商会、中国宝武钢铁集团有限公司、上海市金属学会 支持单位ÿ…...

商业定位,1元平价商业咨询:豪威尔咨询!平价咨询。
在做生意之前,就需要对企业整体进行一完整的商业定位,才能让商业定位带动企业进行飞速发展。 所以,包含商业定位的有效工作内容就显得极为重要,今天,小编特地为大家整理出了商业定位所需要的筹备的工作,如下…...

2. Presto应用
该笔记来源于网络,仅用于搜索学习,不保证所有内容正确。文章目录 1、Presto安装使用2、事件分析3、漏斗分析4、漏斗分析UDAF开发开发UDF插件开发UDAF插件 5、漏斗测试 1、Presto安装使用 参考官方文档:https://prestodb.io/docs/current/ P…...

工业级安卓PDA超高频读写器手持掌上电脑,RFID电子标签读写器
掌上电脑,又称为PDA。工业级PDA的特点就是坚固,耐用,可以用在很多环境比较恶劣的地方。 随着技术的不断发展,加快了数字化发展趋势,RFID技术就是RFID射频识别及技术,作为一种新兴的非接触式的自动识别技术&…...

Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一)
想象一下,你在装饰房间。你可以选择一套标准的家具,这是快捷且方便的方式,但可能无法完全符合你的个人风格或需求。另一方面,你也可以选择定制家具,选择特定的颜色、材料和设计,以确保每件家具都符合你的喜…...

Redis如何保证缓存和数据库一致性?
背景 现在我们在面向增删改查开发时,数据库数据量大时或者对响应要求较快,我们就需要用到Redis来拿取数据。 Redis:是一种高性能的内存数据库,它将数据以键值对的形式存储在内存中,具有读写速度快、支持多种数据类型…...

学完C/C++,再学Python是一种什么体验?
你好,我是安然无虞。 文章目录 变量及类型变量类型动态类型特性 注释输入输出通过控制台输出通过控制台输入 运算符算术运算符关系运算符逻辑运算符赋值运算符 条件循环语句条件语句语法格式代码案例缩进和代码块空语句pass 循环语句while循环语法格式代码案例 for…...

ssm基于Java的壁纸网站设计与实现论文
目 录 目 录 I 摘 要 III ABSTRACT IV 1 绪论 1 1.1 课题背景 1 1.2 研究现状 1 1.3 研究内容 2 2 系统开发环境 3 2.1 vue技术 3 2.2 JAVA技术 3 2.3 MYSQL数据库 3 2.4 B/S结构 4 2.5 SSM框架技术 4 3 系统分析 5 3.1 可行性分析 5 3.1.1 技术可行性 5 3.1.2 操作可行性 5 3…...

零基础也可以探索 PyTorch 中的上采样与下采样技术
目录 torch.nn子模块Vision Layers详解 nn.PixelShuffle 用法与用途 使用技巧 注意事项 参数 示例代码 nn.PixelUnshuffle 用法与用途 使用技巧 注意事项 参数 示例代码 nn.Upsample 用法与用途 使用技巧 注意事项 参数 示例代码 nn.UpsamplingNearest2d …...

代码随想录算法训练营Day23|669. 修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树
目录 669. 修剪二叉搜索树 前言 思路 递归法 108.将有序数组转换为二叉搜索树 前言 递归法 538.把二叉搜索树转换为累加树 前言 递归法 总结 669. 修剪二叉搜索树 题目链接 文章链接 前言 本题承接昨天二叉搜索树的插入和删除操作题目,要对整棵二叉搜索树…...

乱 弹 篇(一)
题记 对于“乱弹”这个词汇的释义,《辞海》上仅有“ 戏曲剧种,亦指声腔 ”8个字。而由于“乱弹 ”的“ 弹”谐音谈”,这就容易让人联想到“乱谈”。不过从文体上看,“乱谈”也非乱七八糟之谈,反倒是“东西南北&#x…...

《JVM由浅入深学习【八】 2024-01-12》JVM由简入深学习提升分(JVM的垃圾回收算法)
目录 JVM的垃圾回收算法1. 标记-清除算法(Mark-Sweep)原理步骤优点缺点 2. 复制算法(Copying)原理步骤优点缺点 3. 标记-整理算法(Mark-Compact)原理步骤优点缺点 4. 分代收集算法(Generational…...

在矩阵回溯中进行累加和比较的注意点
1 总结 在回溯时,如果递归函数采用void返回,在入口处使用了sum变量,那么一般在初次调用dfs的地方,这个sum的初始值可能不是0,而是数组的对应指针的值,在比较操作的时候,需要在for循环开始之前进行…...

AI语音机器人的发展
第一代AI语音机器人具体投入研发的开始时间不太清楚,只记得2017年的下半年就已经开始接触到成型的AI语音机器人,并且正式商用。语音识别效果还不多,大多都是接入的科大讯飞或者百度的ASR。 2018年算是AI语音机器人的“青春期”吧,…...

SQL语句错误this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by解决方法
一、原理层面 这个错误发生在mysql 5.7.5 版本及以上版本会出现的问题: mysql 5.7.5版本以上默认的sql配置是:sql_mode“ONLY_FULL_GROUP_BY”,这个配置严格执行了"SQL92标准"。 很多从5.6升级到5.7时,为了语法兼容,大部…...

静态长效代理IP和动态短效代理IP有哪些用途?分别适用场景是什么?
静态长效代理IP和动态短效代理IP是两种常见的代理IP类型,它们在用途和适用场景上存在一定的差异。了解它们的特性以及使用场景有助于我们更好地利用代理IP,提高网络访问的效率和安全性。 一、静态长效代理IP 1. 用途 静态长效代理IP是指长期保持稳定的代…...

基于Spring Boot+Vue的课堂管理系统(前后端分离)
该项目完全免费 介绍 基于Spring BootVue的课堂管理系统。前后端分离。包含教师授课管理、学生选退课、聊天室、签到、笔记管理模块等。 技术架构 SpringBoot MyBatis Redis WebSocket VueCLI Axios Element UI 项目特点: 1、后台使用MyBatis连接数据库&…...