【算法】动态中位数(对顶堆)
题目
依次读入一个整数序列,每当已经读入的整数个数为奇数时,输出已读入的整数构成的序列的中位数。
输入格式
第一行输入一个整数 P,代表后面数据集的个数,接下来若干行输入各个数据集。
每个数据集的第一行首先输入一个代表数据集的编号的整数。
然后输入一个整数 M,代表数据集中包含数据的个数,M 一定为奇数,数据之间用空格隔开。
数据集的剩余行由数据集的数据构成,每行包含 10 个数据,最后一行数据量可能少于 10 个,数据之间用空格隔开。
输出格式
对于每个数据集,第一行输出两个整数,分别代表数据集的编号以及输出中位数的个数(应为数据个数加一的二分之一),数据之间用空格隔开。
数据集的剩余行由输出的中位数构成,每行包含 10 个数据,最后一行数据量可能少于 10 个,数据之间用空格隔开。
输出中不应该存在空行。
数据范围
1≤P≤1000
1≤M≤99999
所有 M 相加之和不超过 5×1e5
输入样例:
3
1 9
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2 9
9 8 7 6 5 4 3 2 1
3 23
23 41 13 22 -3 24 -31 -11 -8 -7
3 5 103 211 -311 -45 -67 -73 -81 -99
-33 24 56
输出样例:
1 5
1 2 3 4 5
2 5
9 8 7 6 5
3 12
23 23 22 22 13 3 5 5 3 -3
-7 -3
思路
使用一个大根堆一个小根堆动态维护一个对顶堆,保持在放入奇数个数据时,下面的堆比上面的堆多1个元素,如下图所示。

当总元素个数为奇数的时候,输出down.top(),即为当前所有元素的中位数。
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;void solve()
{int n,m;cin >> n >> m;cout << n << " " << (m + 1) / 2 << endl;priority_queue<int, vector<int>,less<>> down;priority_queue<int, vector<int>,greater<>> up;int cnt = 0;for(int i = 1; i <= m; i ++){int x;cin >> x;if(down.empty() || x <= down.top()) down.push(x);else up.push(x);if(down.size() > up.size() + 1) up.push(down.top()),down.pop();if(up.size() > down.size()) down.push(up.top()),up.pop();if(i % 2){cout << down.top() << " ";if(++ cnt % 10 == 0) cout << endl;}}if(cnt % 10) cout << endl;
}int main()
{int T;cin >> T;while(T --)solve();return 0;
}
| 难度:中等 |
| 时/空限制:2s / 256MB |
| 总通过数:9036 |
| 总尝试数:22991 |
| 来源:《算法竞赛进阶指南》 |
| 算法标签 堆 |
题目来自: 106. 动态中位数 - AcWing题库
相关文章:
【算法】动态中位数(对顶堆)
题目 依次读入一个整数序列,每当已经读入的整数个数为奇数时,输出已读入的整数构成的序列的中位数。 输入格式 第一行输入一个整数 P,代表后面数据集的个数,接下来若干行输入各个数据集。 每个数据集的第一行首先输入一个代表…...
mysql服务多实例运行
1、官网下载mysql安装包 https://downloads.mysql.com/archives/community/ 2、解压安装包 tar -zxvf mysql-8.1.0-linux-glibc2.28-aarch64.tar.xz -C /usr/localmv /usr/local/mysql-8.1.0-linux-glibc2.28-aarch64 /usr/local/mysql 3、创建mysql用户组 groupadd…...
「HDLBits题解」Module fadd
本专栏的目的是分享可以通过HDLBits仿真的Verilog代码 以提供参考 各位可同时参考我的代码和官方题解代码 或许会有所收益 题目链接:Module fadd - HDLBits module top_module (input [31:0] a,input [31:0] b,output [31:0] sum );//wire [15:0] t1, t2 ; wire co…...
微软等开源评估ChatGPT、Phi、Llma等,统一测试平台
微软亚洲研究院、中国科学院自动化研究所、中国科学技术大学和卡内基梅隆大学联合开源了,用于评估、分析大语言模型的统一测试平台——PromptBench。 Prompt Bench支持目前主流的开源、闭源大语言模型,例如,ChatGPT、GPT-4、Phi、Llma1/2、G…...
DDNS-GO配置使用教程
环境:openwrt 下载地址:Releases jeessy2/ddns-go GitHub 下载 ssh至openwrt根目录,根据你的处理器选择要下载的版本,我是路由器,选择的是 ddns-go_5.7.1_linux_arm64.tar.gz wget github链接 安装 tar -zxvf…...
flex弹性盒子常用的布局属性详解
想必大家在开发中经常会用到flex布局。而且还会经常用到 justify-content 属性实现分栏等等 接下来给大家分别讲一下 justify-content 的属性值。 以下是我敲的效果图大家可以清晰看出区别 space-between 属性值可以就是说两端对齐 space-evenly 属性值是每个盒子之间的…...
2023年Gartner® DevOps平台魔力象限发布,Atlassian被评为“领导者”
Atlassian在2023年Gartner魔力象限的DevOps平台评选中,被评为领导者。 Gartner根据执行能力和愿景的完整性,对全球14家DevOps平台提供商进行了评估,并发布2023年Gartner魔力象限。其中,Atlassian被评为领导者。 Atlassian提供了一…...
kylin集群使用nginx反向代理
前文已经提到,我安装了kylin集群。 kylin3集群问题和思考(单机转集群)-CSDN博客文章浏览阅读151次,点赞3次,收藏6次。由于是同一个集群的,元数据没有变化,所以,直接将原本的kylin使用…...
小红书搜索团队提出全新框架:验证负样本对大模型蒸馏的价值
大语言模型(LLMs)在各种推理任务上表现优异,但其黑盒属性和庞大参数量阻碍了它在实践中的广泛应用。特别是在处理复杂的数学问题时,LLMs 有时会产生错误的推理链。传统研究方法仅从正样本中迁移知识,而忽略了那些带有错…...
汽车销售领域相关专业术语
引言 本文是笔者在从事汽车销售领域信息化建设过程,积累的一些专业术语注解,供诸位参考交流。 专业术语清单 4S店 汽车销售服务4S店;是由经销商投资建设,按照汽车生产厂家规定的标准建造,是一种集整车销售(Sale)、零配件(Sparepart)、售后服务(Service)、信息…...
代币合约 ERC20 Token接口
代币合约 在以太坊上发布代币就要遵守以太坊的规则,那么以太坊有什么规则呢?以太坊的精髓就是利用代码规定如何运作,由于在以太坊上发布智能合约是不能修改和删除的,所以智能合约一旦发布,就意味着永久有效,不可篡改…...
判断回文字符串—C语言
题目要求 输入一个字符串,判断该字符串是否为回文。回文就是字符串中心对称,从左向右读和从右向左读的内容是一样的。 输入格式: 输入在一行中给出一个不超过80个字符长度的、以回车结束的非空字符串。 输出格式: 输出在第1行中…...
如何在Docker本地搭建流程图绘制神器draw.io并实现公网远程访问
推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站 前言 提到流程图,大家第一时间可能会想到Visio,不可否认,VIsio确实是功能强大,但是软…...
Web前端篇——el-timeline+el-scrollbar时间轴数据刷新后自动显示滚动条
背景:使用el-timelineel-scrollbar显示时间轴,当时间轴数据刷新时,el-scrollbar滚动条会自动隐藏。 当给el-scrollbar设置了永久显示滚动条(如下代码),以为可以一劳永逸,发现问题仍然存在。 .…...
Flutter 监听前台和后台切换的状态
一 前后台的切换状态监听 混入 WidgetsBindingObserver 这个类,这里提供提供了程序状态的一些监听 二 添加监听和销毁监听 overridevoid initState() {super.initState();//2.页面初始化的时候,添加一个状态的监听者WidgetsBinding.instance.addObserver…...
图解Kubernetes的服务(Service)
pod 准备: 不要直接使用和管理Pods: 当使用ReplicaSet水平扩展scale时,Pods可能被terminated当使用Deployment时,去更新Docker Image Version,旧Pods会被terminated,然后创建新Pods 0 啥是服务…...
facebook广告素材制作要注意哪些
在制作Facebook广告素材时,需要注意以下几点: 目标受众:了解目标受众的喜好、需求和兴趣,以便制作能够吸引他们的广告素材。广告格式:选择适合广告内容的格式,如图片、视频、幻灯片等。同时,要…...
Android 应用流量监控实践
背景 得物Apm系统本身包含网络接口性能监控的能力,但接口监控主要关注的是接口的耗时、异常率等信息,没有流量消耗相关维度的统计信息,并且一部分流量消耗可能来自于音视频等其他特殊场景,在接口监控的盲区外。 为了了解用户目前…...
并发前置知识一:线程基础
一、通用的线程生命周期:“五态模型” 二、java线程有哪几种状态? New:创建完线程Runable:start(),这里的Runnable包含操作的系统的Running(运行状态)和Ready(上面的可运行状态)Blo…...
计算机网络 物理层
文章目录 物理层物理层的基本概念数据通信的基础知识数据通信系统的模型有关信道的几个基本概念信道的极限容量 物理层下面的传输媒体导引型传输媒体非引导型传输媒体 信道复用技术波分复用码的复用 宽带接入技术ADSL 技术光纤同轴混合网 (HFC 网)FTTx 技术 物理层 …...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
