python + selenium 初步实现数据驱动
如果在进行自动化测试的时候将测试数据写在代码中,若测试数据有变,不利于数据的修改和维护。但可以尝试通过将测试数据放到excel文档中来实现测试数据的管理。
示例:本次涉及的项目使用的12306 selenium 重构------三层架构
excel文件数据如图所示:

整体项目代码结构如图所示:

function.py 代码如下(基础代码):
# coding = utf-8'''基础常用方法'''from datetime import date,timedelta
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import xlrd
import logging# 将driver设置为全局变量
driver = webdriver.Chrome()def return_driver():'''函数return_driver()的功能是返回driver对象:return:driver对象'''return driverdef open_base_site(url):'''打开网页:param url:要打开的网页地址:return:'''driver.get(url)def max_window():'''浏览器窗口最大化:return:'''driver.maximize_window()def close_driver():'''关闭浏览器:return:'''driver.quit()# 以下为定义函数部分,其目的是返回今天后的第n天后的日期,格式为“2022-03-28”
def date_n(n):return str((date.today() + timedelta(days=int(n))).strftime('%Y-%m-%d'))def id(element):'''根据元素id属性值来返回元素定位语句。:param element: id属性值:return:按照id属性来定位元素的语句'''return driver.find_element(By.ID, element)def xpath(element):'''使用xpath定位元素:param element::return:按照xpath方式来定位元素的语句'''return driver.find_element(By.XPATH, element)def read_excel(excleName, sheetName):'''按行读取excel:param excleName: excel文件名:param sheetName: sheet名称:return: 列表形式'''wb = xlrd.open_workbook(excleName)sheet = wb.sheet_by_name(sheetName)data = []for row in range(sheet.nrows):data.append(sheet.row_values(row))return datadef filelog(logName):'''文件日志器:return: 日志器'''# 创建日志器logger = logging.getLogger()# 设置日志器输出级别logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建格式器fmt = '%(asctime)s %(filename)s %(lineno)d %(levelname)s %(message)s'format = logging.Formatter(fmt=fmt, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %a')# 创建文件处理器fileHandler = logging.FileHandler(logName + '.log', mode='a', encoding='utf-8')# 处理器添加格式器fileHandler.setFormatter(format)# 日志器添加文件处理器logger.addHandler(fileHandler)# 返回日志器return logger
search_tickets.py 的代码如下:
# coding = utf-8from functions import return_driver, open_base_site,max_window,date_n,xpath,iddef search_tickets(from_station, to_station, n, url):'''搜索车次:param from_station: 出发城市:param to_station: 到达城市:param n: 一个数字,如1表示选择明天的车票,2表示选择后台的车票:param url: 要访问的网站地址:return:'''# tomorrow变量:出发日期tomorrow = date_n(n)# 打开浏览器driver = return_driver()# 打开网站open_base_site(url)# 设置窗口最大化max_window()# 输入出发城市xpath('//input[@id="fromStationText"]').click()xpath('//input[@id="fromStationText"]').send_keys(from_station)xpath('//div[@id="citem_2"]').click()# 输入到达城市xpath('//input[@id="toStationText"]').click()xpath('//input[@id="toStationText"]').send_keys(to_station)xpath('//div[@id="citem_1"]').click()# 输入出发时间id('train_date').clear()id('train_date').send_keys(tomorrow)# 点击查询id('search_one').click()# 切换到新窗口driver.switch_to.window(driver.window_handles[1])# 点击弹窗确认按钮xpath('//a[@id="qd_closeDefaultWarningWindowDialog_id"]').click()# 点击D2244车次的预订xpath('//tr[starts-with(@id,"ticket_76000D22440N_01_06")]/td/a').click()
login.py文件代码如下:
# coding = utf-8from functions import iddef login(username, password):'''账号登录:param username: 用户名:param password: 密码:return:'''# 输入用户名id('J-userName').send_keys(username)# 输入密码id('J-password').send_keys(password)
测试代码文件test_booking_tickets.py 如下:
# coding = utf-8from search_tickets import search_tickets
from login import login
from functions import close_driver, read_excel, filelog
from time import sleep# 搜索火车票列表
log = filelog('12306')
log.info('读取excel文件')
data = read_excel('testdata.xlsx', 'city')
print(data)
log.info('开始搜索火车票')
search_tickets(data[0][0], data[0][1], 1, 'https://www.12306.cn/index/')
log.info('搜索火车票结束')
sleep(2)
# 登录
log.info('输入用户名密码开始登录')
login(data[1][0], data[1][1])
log.info('登录成功')
sleep(2)
# 关闭浏览器
log.info('关闭浏览器')
close_driver()
相关文章:
python + selenium 初步实现数据驱动
如果在进行自动化测试的时候将测试数据写在代码中,若测试数据有变,不利于数据的修改和维护。但可以尝试通过将测试数据放到excel文档中来实现测试数据的管理。 示例:本次涉及的项目使用的12306 selenium 重构------三层架构 excel文件数据如…...
数字孪生+可视化技术 构建智慧新能源汽车充电站监管平台
前言 充电基础设施为电动汽车提供充换电服务,是重要的交通能源融合类基础设施。近年来,随着新能源汽车产业快速发展,我国充电基础设施持续增长,已建成世界上数量最多、服务范围最广、品种类型最全的充电基础设施体系。着眼未来新…...
微信小程序开发学习笔记《11》导航传参
微信小程序开发学习笔记《11》导航传参 博主正在学习微信小程序开发,希望记录自己学习过程同时与广大网友共同学习讨论。导航传参 官方文档 一、声明式导航传参 navigator组件的url属性用来指定将要跳转到的页面的路径。同时,路径的后面还可以携带参数…...
BikeDNA(七)外在分析:OSM 与参考数据的比较1
BikeDNA(七)外在分析:OSM 与参考数据的比较1 该笔记本将提供的参考自行车基础设施数据集与同一区域的 OSM 数据进行所谓的外部质量评估进行比较。 为了运行这部分分析,必须有一个参考数据集可用于比较。 该分析基于将参考数据集…...
KY43 全排列
全排列板子 ti #include<bits/stdc.h>using namespace std;string s; map<string, int>mp;void swap(char &a, char &b){char em a;a b;b em; }void dfs(int n){ //将s[n~l]的全排列转化成s[n]s[n1~l]的全排列 if(n s.length()){mp[s] 1;return ;}f…...
UltraScale 和 UltraScale+ 生成已加密文件和已经过身份验证的文件
注释 :如需了解更多信息,请参阅《使用加密和身份验证确保 UltraScale/UltraScale FPGA 比特流的安全》 (XAPP1267)。 要生成加密比特流,请在 Vivado IDE 中打开已实现的设计。在主工具栏中,依次选择“Flow” → “Bitstream Setti…...
2023年全国职业院校技能大赛软件测试赛题—单元测试卷②
单元测试 一、任务要求 题目1:任意输入2个正整数值分别存入x、y中,据此完成下述分析:若x≤0或y≤0,则提示:“输入不符合要求。”;若2值相同,则提示“可以构建圆形或正方形”;若2<…...
极兔单号查快递,极兔快递单号查询,筛选出途经指定城市的单号
随着电商的繁荣,快递单号已经成为我们生活中的一部分。然而,面对海量的快递信息,如何快速、准确地筛选出我们需要的单号,变成了许多人的痛点。今天,我要为你介绍一款强大的工具——快递批量查询高手,让你的…...
[redis] redis高可用之持久化
一、Redis 高可用的相关知识 1.1 什么是高可用 在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。 但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,…...
云原生 微服务 restapi devops相关的一些概念说明(持续更新中)
云原生: 定义 云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。它是一种在云计算环境中构建、部署和管理现代应用程序的软件方法。云原生应用程序是基于微服务架构的,采用开源堆栈(K8SDocker)进行容器…...
初学unity学习七天,经验收获总结
初学unity七天,经验收获总结 学习就是认识新观念和新想法的过程。 假如人们始终以同一种思维方式来考虑问题的话,那么始终只会得到同样的结果。 因为我对你讲述的许多内容是你以前从未接触过的,所以我建议你,在你还没有做之前&…...
hcip实验2
根据地址分配完成基础配置 先配置r1,r2,r3的ospf以及与isp通讯: 配置缺省路由: 完成nat配置: 完成r5,r6,r7,r8,r15的mgre以及整个网络的ospf配置 mgre: area 2 和3之间用多进程双向重发布技术完成: area4和5之间用虚…...
js:使用canvas画一个半圆
背景 需求需要画一个半圆,或者多半圆,其实一下子就能想到 canvas 中的圆弧,核心使用 context.arc context.arc(x,y,r,sAngle,eAngle,counterclockwise)接下来我们看看示例 例一 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> &…...
1.框架介绍项目环境配置与项目启动!
目录 1.框架开发方向:2.项目启动与环境搭建 1.框架开发方向: 1.前后端分离项目 2.纯后端项目 3.移动端开发uni-app(ios、Android、H5、微信小程序) 4.内容管理系统2.项目启动与环境搭建 1.安装node.js 下载地址可以用nvm安装 便于运行前端项目https://juejin.cn/post/7094576…...
LeetCode算法题解:螺旋矩阵
LeetCode算法题解:螺旋矩阵 题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,按照螺旋顺序返回矩阵中的所有元素。 解题思路 1. 初始化变量 我们首先定义四个边界变量来跟踪螺旋遍历的边界:top、bottom、left 和 right。 2. 螺旋遍历 开始从左到右遍历…...
【Java 设计模式】设计原则之开放封闭原则
文章目录 1. 定义2. 好处3. 应用4. 示例结语 在软件开发中,设计原则是创建灵活、可维护和可扩展软件的基础。 这些原则为我们提供了指导方针,帮助我们构建高质量、易理解的代码。 ✨单一职责原则(SRP) ✨开放/封闭原则(…...
数据分析求职-知识脑图
今天和大家聊聊数据分析求职常见面试题,这是这个系列的第一篇文章,但是我不想开始就直接罗列题目,因为这样的文章实在太多了,同学们的兴趣程度肯定一般。所以,我想先和大家聊聊在准备面试题时候通常遇到的困扰…...
SQL-修改数据
🎉欢迎您来到我的MySQL基础复习专栏 ☆* o(≧▽≦)o *☆哈喽~我是小小恶斯法克🍹 ✨博客主页:小小恶斯法克的博客 🎈该系列文章专栏:重拾MySQL 🍹文章作者技术和水平很有限,如果文中出现错误&am…...
Rockchip | FIQ-Debugger调试工具
FIQ-Debugger fiq debugger是集成到内核中的一种系统调试手段。 FIQ在arm架构中相当于nmi中断,fiq debugger把串口注册成fiq中断,在串口fiq中断服务程序中集成了一些系统调试命令。 一般情况下串口是普通的console模式,在串口工具下键盘输入…...
第二百六十三回 给geolocator插件提交问题
文章目录 1. 知识回顾2. 问题描述与解决2.1 问题描述2.2 问题解决 3. 心得与感受 1. 知识回顾 我们在前面章回中介绍过如何获取位置信息,主要介绍的是geolocator这个三方包,不过在最近使用时却发现了问题,尝试搜索解决,但是没有结…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...
QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解
作为前端开发者,高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法,分为两大系列: 一、getElementBy... 系列 传统方法,直接通过 DOM 接口访问,返回动态集合(元素变化会实时更新)。…...
十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建
【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...
k8s从入门到放弃之HPA控制器
k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率(或其他自定义指标)来调整这些对象的规模,从而帮助应用程序在负…...
spring Security对RBAC及其ABAC的支持使用
RBAC (基于角色的访问控制) RBAC (Role-Based Access Control) 是 Spring Security 中最常用的权限模型,它将权限分配给角色,再将角色分配给用户。 RBAC 核心实现 1. 数据库设计 users roles permissions ------- ------…...
