Tensor Core的一些概念理解
英伟达的GPU产品架构发展如下图,Tensor Core是从2017年的Volta架构开始演变的针对AI模型大量乘加运算的特殊处理单元。本文主要梳理一些关于Tensor Core的一些基础概念知识。

什么是混合精度?
混合精度在底层硬件算子层面,使用半精度(FP16)作为输入和输出,使用全精度(FP32)进行中间结果计算从而不损失过多精度的技术。这个底层硬件层面其实指的就是Tensor Core,所以GPU上有Tensor Core是使用混合精度训练加速的必要条件。

CUDA Core和Tensor Core的区别
对CUDA Core来说,GPU并行模式实现深度学习模型的功能过于通用,比如常见的conv/GEMM操作,被编码为FMA(fused multiply-add)实现,硬件层面会把数据按照:寄存器-ALU-寄存器-ALU-寄存器,方式来回搬运。并且一个时钟周期完成一个FMA。
Tensor Core则对深度学习模型常见的conv/GEMM 提供可编程矩阵乘法和累加单元(matrix-multiply-and-accumulate units),可为AI训练和推理提供较高的Tensor TFLOPS算力。一个时钟周期可以完成多个FMA操作。
什么是CUDA中的bank冲突?
共享内存和bank: 在CUDA架构中,共享内存是一个非常快速的内存类型,它位于每个线程块内部并为该线程块内的所有线程提供服务。为了实现高吞吐量的访问,共享内存被划分为多个独立的存储区域,称为“banks”。每个bank可以在单个时钟周期内独立地服务一个线程。
bank冲突: 当两个或更多的线程在同一时钟周期内尝试访问同一个bank中的不同地址时,就会发生bank冲突。由于每个bank在一个时钟周期内只能服务一个线程,因此这些访问会被序列化,导致延迟。
例如,假设有两个线程在同一时钟周期内访问第一个bank中的不同地址。第一个线程的访问会被立即处理,而第二个线程的访问则需要等待下一个时钟周期。这就导致了额外的延迟,从而降低了性能。
避免bank冲突: 为了避免bank冲突,程序员需要仔细设计数据的访问模式和数据的布局。理想的情况是,同一时钟周期内的所有线程访问的地址分布在不同的banks上,这样每个线程的访问都可以在一个时钟周期内被处理,从而实现最大的吞吐量。
参考:
Releases · chenzomi12/DeepLearningSystem · GitHub
CUDA 中的 bank 冲突 是什么? - 知乎
相关文章:
Tensor Core的一些概念理解
英伟达的GPU产品架构发展如下图,Tensor Core是从2017年的Volta架构开始演变的针对AI模型大量乘加运算的特殊处理单元。本文主要梳理一些关于Tensor Core的一些基础概念知识。 什么是混合精度? 混合精度在底层硬件算子层面,使用半精度…...
Git与VScode联合使用详解
目录 Git与VScode联合使用 方式一 1. 用vscode打开文件夹,如图点击初始化仓库,把此仓库初始为git仓库。 2. 提交文件到本地仓库 3. vscode与github账号绑定 4. 在github中建立远程仓库 5. 本地仓库与远程仓库绑定 方式二 1. 在github上建立远程仓…...
SQL Server 加密 view文本
CREATE VIEW dbo.View_building WITH ENCRYPTION AS SELECT * FROM Building_Temp; GO 注意: 加密後就看不到VIEW文本了,修改 ALTER VIEW dbo.View_building WITH ENCRYPTION AS –修改後的VIEW 文本 GO 或者刪除再新增。 所以,要另備份原V…...
Linux查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数
文章目录 总核数总逻辑CPU数查看物理CPU个数查看每个物理CPU中core的个数(即核数)查看逻辑CPU的个数 总核数 总核数 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 总逻辑CPU数 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep “…...
python使用单例模式加载config.ini配置文件
在Python中,可以使用单例模式来加载和管理配置文件。下面是一个示例代码: import configparserclass ConfigLoader:__instance Nonedef __init__(self):if ConfigLoader.__instance is not None:raise Exception("ConfigLoader is a singleton cl…...
牛刀小试---二分查找(C语言)
题目:在给定的升序数组中查找指定的数字n,并输出其下标 代码举例: #include <stdio.h> int main() {int arr[] { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };//给定的升序数组int left 0;//定义左下标int right sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) - 1;//…...
k8s-数据卷
存储卷----数据卷 容器内的目录和宿主机的目录进行挂载 容器在系统上的生命周期是短暂的,delete,k8s用控制创建的pod,delete相当于重启,容器的状态也会恢复到初识状态 一旦容器回到初始状态,所有得分后天编辑的文件…...
Linux学习记录——사십삼 高级IO(4)--- Epoll型服务器
文章目录 1、理解Epoll和对应接口2、实现 1、理解Epoll和对应接口 poll依然需要OS去遍历所有fd。一个进程去多个特定的文件中等待,只要有一个就绪,就使用select/poll系统调用,让操作系统把所有文件遍历一遍,哪些就绪就加上哪些fd…...
6.4、SDN在云数据中心的应用案例分析
云数据中心中的虚拟子网包含网关和IP网段,IP分配给各个服务器,服务器间能够互相通信或通过网关访问外部网络。 在SDN云数据中心内,用户可以随时订购任意网段的虚拟子网,而且这些子网是可以在不同用户之间复用的,也就是说,不同用户可以使用相同的私有网段。 SDN云数据中心…...
SpringBoot整合ES
1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> <version>2.6.3</version> </dependency> 2.config配置文件 Configu…...
Pandas实战100例 | 案例 10: 应用函数 - 使用 `apply`
案例 10: 应用函数 - 使用 apply 知识点讲解 Pandas 的 apply 函数是一个非常强大的工具,允许你对 DataFrame 中的行或列应用一个函数。这对于复杂的数据转换和计算非常有用。你可以使用 apply 来执行任意的函数,这些函数可以是自定义的,也…...
《C++大学教程》4.13汽油哩数
题目: 每位司机都关心自己车辆的行车里程数。有位司机通过记录每次出行所行驶的英里数和用油的加仑数来跟踪他多次出车的情况。请开发一个C程序,它使用一条while语句输入每次出车的行驶英里数和加油量。该程序应计算和显示每次出车所得到的每加仑行驶英里数&#x…...
OpenGL排坑指南—贴图纹理绑定和使用
一、前言 在OpenGL学习 的纹理这一章中讲述了纹理贴图的使用方式,主要步骤是先创建一个纹理的对象,和创建顶点VAO类似,然后就开始绑定这个纹理,最后在循环中使用,有时候可能还要用到激活纹理单元的函数。然而ÿ…...
Electron中 主进程(Main Process)与 渲染进程 (Renderer Process) 通信的方式
1. 渲染进程向主进程通信 修改 html 文件内容 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><!-- 解决控制…...
企业微信forMAC,如何左右翻动预览图片
1、control commandshifd 进入企业微信的debug调试模式 2、按照如下步骤选择 3、重启企业微信...
Android Firebase (FCM)推送接入
官方文档: 向后台应用发送测试消息 | Firebase Cloud Messaging 1、根级(项目级)Gradlegradle的dependencies中添加: dependencies {...// Add the dependency for the Google services Gradle pluginclasspath com.google.gm…...
Neo4j恢复
主要记录windows环境下从备份文件中恢复Neo4j, Linux环境同理 备份在上一篇中有介绍,参考: Neo4j备份-CSDN博客 误删数据 为了模拟误删除场景,我们查询Person,并模拟误操作将其进行删除; match(p:Person) return …...
ZZULIOJ 1114: 逆序
题目描述 输入n(1<n<10)和n个整数,逆序输出这n个整数。 输入 输入n(1<n<10),然后输入n个整数。 输出 逆序输出这n个整数,每个整数占4列,右对齐。 样例输入 Copy …...
Linux前后端项目部署
目录 1.jdk&tomcat安装 配置并且测试jdk安装 修改tomcat 配置文件 登入tomcat 发布 安装mysql 导入sql数据 发布项目war包 redis安装 nginx安装 配置nginx域名映射 部署前端项目 centos 7的服务安装 安装jdk 安装tomcat 安装Mysql 安装redis 安装nginx 前后…...
GPT-4与DALL·E 3:跨界融合,开启绘画与文本的新纪元
在人工智能的发展浪潮中,MidTool(https://www.aimidtool.com/)的GPT-4与DALLE 3的集成代表了一个跨越式的进步。这一集成不仅仅是技术的结合,更是艺术与文字的完美融合,它为创意产业带来了革命性的变革。本文将探讨GPT…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用
1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...
