Python爬虫快速入门

Python 爬虫Sutdy

1.基本类库

request(请求)

• 引入

from urllib import request

• 定义url路径

url="http://www.baidu.com"

• 进行请求,返回一个响应对象response

response=request.urlopen(url)

• 读取响应体read()以字节形式打印网页源码

response.read()

• 转码

  • 编码 文本–byte encode

  • 解码 byte–文本 decode

    • #将上方转为文本
      text=response.read().decode("utf-8")
      # 打印为源码文本显示print(text)
      

• 写入

• 语法:with open (‘文件名’,‘w’,设定编码格式) as fp: fp.write(文本) w代表写入

• with open ('命名.html','w',encoding='utf-8') as fp:fp.write(text)
  

• 读取

  • 读取响应体内容并转为utf-8格式

    • response.read().decode("utf-8")
      

    • 读取状态

• response.getcode()
  

• 读取请求路径

 response.geturl()

• 读取响应头

response.getheaders()

parse(url编码)

在开始网页请求之前需保证编码格式~

• 引入

from urllib import parse

• 使用测试

  • quote(编码)

  • #编码
    result=parse.quote("小鲁班")
    

• unquote(解码)

#解码
result1=parse.unquote("%E9%E1%3E")

• 给多个参数编码方式1 变量名.format()

url2="http://www.baidu.com?name={}&pwd={}"
url1=url2.format(parse.quote('用户名'),parse.quote('密码'))

• 给多个参数编码方式2 urlencode

obj={
"name":"肖",
"password":"213123丽华",
"age":"五十岁"
}
base_url="http://www.baidu.com/s?"
params=parse.urlencode(obj)
url=base_url+params

urlretrieve(便捷的下载方式)

request.urlretrieve('图片路径','保存路径')

伪装成浏览器访问的样子

封装一个请求对象

请求对象可以携带除了url之外的一切服务器感兴趣的信息,例如cookie、UA等等…

url="http://www.baidu.com/"
# 定义headers
headers={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Linux; Android 11; Pixel 5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.91 Mobile Safari/537.36"
}
req=request.Request(url=url,headers=header)# 将请求对象传入
response=request.urlopen(req)

2.爬取各种常见的URL

如何找到正确的URL

• 直接获取浏览器的地址栏url
• 地址栏url不是固定,需要手动配置
• 有效地址不在地址栏中,而在Network(网络)中后台加载

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eAY6WTRm-1650877844184)(D:\StudyHard\assets\1650638350731.png)]

• 等等…

URL分为GET POST

返回值分为XML(HTML),JSON

处理post/get请求

案例:抓取百度翻译

找到URL

post_url="https://fanyi.baidu.com/sug"

POST请求表单参数

data_dict={"kw":"sogreat"
}

请求前需要做一次url编码

data=parse.urlencode(data_dict)

参数必须是bytes

data=data.encode("utf-8")

封装请求对象

rq=erquset.Request(url=post_url,headers={},data=data)response=requset.urlopen(rq)
text=response.read().decode('utf-8')

最终结果是个符合JSON格式的字符串

• json格式字符串用json解析
• xml格式字符串用xml解析

进一步解析它转JSON

# 引入
import json
json_obj=json.loads(text,encoding='utf-8')
# 打印结果为json格式的数据
print(json_obj)
# 并且可进行遍历 for...in
for s in json_obj["data"]	# data为json数据中的一个属性
print(s) #循环打印出data的每个值

案例:抓取KFC餐厅地址信息

找到请求地址与post请求参数

实现:

#   肯德基店铺位置 http://www.kfc.com.cn/kfccda/storelist/index.aspx
#请求头优先级 UA-->cookie--->Refer--->其他
headers1={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36 Edg/100.0.1185.44"
}
newaddr=input("请输入地址:")
KFCurl="http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword"
pageindex=1
# 使用循环查出所有的数据~
while True:datas={"cname":"","pid":"","pageIndex": pageindex,"pageSize": 10,"keyword": newaddr}#编译转码data=parse.urlencode(data)data=data.encode(encoding="utf-8")req1=request.Request(url=url,headers=headers,data=data)response1=request.urlopen(req1)address=response1.read().decode('utf-8')address1=json.loads(address)    #转jsonif len(address1['Table1']) == 0:break   #表示没数据了for addr in address1['Table1']:print(addr)pageindex+=1

优化:使用模块化管理 def 模块名(参数名): 可把它看作封装方法–相当于js的函数

#请求头优先级 UA-->cookie--->Refer--->其他
headers1={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36 Edg/100.0.1185.44"
}
newaddr=input("请输入地址:")
#url对象准备模块
def prepare_url(url,headers,data):#编译转码data=parse.urlencode(data)data=data.encode(encoding="utf-8")req1=request.Request(url=url,headers=headers,data=data)return req1
#请求数据模块
def request_with_url(reqs):response1=request.urlopen(reqs)address=response1.read().decode('utf-8')return address
#对响应内容解析模块
def pare_data(text):address1=json.loads(text)    #转jsonif len(address1['Table1']) == 0:return 'null'   #表示没数据了for addr in address1['Table1']:print(addr)
KFCurl="http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword"
pageindex=1
# 使用循环查出所有的数据~
while True:datas={"cname":"","pid":"","pageIndex": pageindex,"pageSize": 10,"keyword": newaddr}reqs=prepare_url(KFCurl,headers1,datas)text=request_with_url(reqs)if(pare_data(text)=="null"):breakpageindex+=1

案例:抓取百度贴吧信息(get)

headers1={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36 Edg/100.0.1185.44"
}
#第一页	https://tieba.baidu.com/f?kw=%E6%96%97%E7%BD%97%E5%A4%A7%E9%99%86&ie=utf-8&pn=0
#第二页	https://tieba.baidu.com/f?kw=%E6%96%97%E7%BD%97%E5%A4%A7%E9%99%86&ie=utf-8&pn=50
#第三页	https://tieba.baidu.com/f?kw=%E6%96%97%E7%BD%97%E5%A4%A7%E9%99%86&ie=utf-8&pn=100
#规律:pn=(page-1)*50
start_page=1
end_page=5
input_name="%E6%96%97%E7%BD%97%E5%A4%A7%E9%99%86"#斗罗大陆
for page in range(start_page,end_page+1):url="https://tieba.baidu.com/f?kw{}=&ie=utf-8&pn={}".format(input_name,(page-1)*50)request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers1)response=urllib.request.urlopen(request)text=response.read().decode('utf-8')file_path="page{}.html".format(page)with open(file_path,'w',encoding="utf-8") as fp:fp.write(text)print(file_path,"下载完毕")
print("所有内容下载完毕")

处理Ajax请求

案例:爬取豆瓣电影动画排行榜

# 定义headers
headers={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Linux; Android 11; Pixel 5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.91 Mobile Safari/537.36"
}# 1 0----2 20----3 40----得出:(p-1)*20# page=input("请输入你要查询动画类型的排行榜前几页")
# print(page)
base_url="https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start={}&genres=%E5%8A%A8%E7%94%BB"
for p in range(0,4):total=p*20url=base_url.format(total)req=request.Request(url=url,headers=headers)response=request.urlopen(req)text=response.read().decode('utf-8')#转jsonjson_obj=json.loads(text)#只打印部分属性for val in json_obj['data']:title=val['title']rate=val['rate']print("title:{},rate:{}".format(title,rate))