当前位置: 首页 > news >正文

Java算法 leetcode简单刷题记录4

Java算法 leetcode简单刷题记录4

  1. 买卖股票的最佳时机: https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
    笨办法: 记录当天的值及之后的最大值,相减得到利润;
    所有的天都计算下,比较得到利润最大值;
    会超时

    记录过程中遇到的最低值,每当有利润大于0及大于上一个利润值的情况,赋值;

  2. 最小和分割: https://leetcode.cn/problems/split-with-minimum-sum/
    将一个多位数拆分成俩个数求相加的最小值;
    因为拆分后的数可以包含前置0,则拆分后排序,按俩个数平均给每一位就行;
    num1 = num1*10+digits[i];
    或者StringBuilder.append(每一位);

  3. 找出数组的串联值: https://leetcode.cn/problems/find-the-array-concatenation-value/
    按规则计算,int可能越界,用long

  4. 只出现一次的数字: https://leetcode.cn/problems/single-number/
    任何数和本身异或得到0;任何数与0异或得到其本身;
    要求时间和空间都是线性,只能利用异或;

  5. 倍数求和: https://leetcode.cn/problems/sum-multiples/
    比较简单,直接写就行

  6. 根据规则将箱子分类
    : https://leetcode.cn/problems/categorize-box-according-to-criteria
    int大数相乘可能越界,需要要long
    如 相当于改成了long的值相乘: 1L * length * width * height

相关文章:

Java算法 leetcode简单刷题记录4

Java算法 leetcode简单刷题记录4 买卖股票的最佳时机: https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 笨办法: 记录当天的值及之后的最大值,相减得到利润; 所有的天都计算下,比较得到利润最大值&…...

opencv#27模板匹配

图像模板匹配原理 例如给定一张图片,如上图大矩阵所示,然后给定一张模板图像,如上图小矩阵。 我们在大图像中去搜索与小图像中相同的部分或者是最为相似的内容。比如我们在图像中以灰色区域给出一个与模板图像尺寸大小一致的区域,…...

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

1.介绍 Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation Swin-Unet:用于医学图像分割的类Unet纯Transformer 2022年发表在 Computer Vision – ECCV 2022 Workshops Paper Code 2.摘要 在过去的几年里,卷积神经网络&#xff…...

IS-IS:01 ISIS基本配置

这是实验拓扑,下面是基本配置: R1: sys sysname R1 user-interface console 0 idle-timeout 0 0 int loop 0 ip add 1.1.1.1 24 int g0/0/0 ip add 192.168.12.1 24 qR2: sys sysname R2 user-interface console 0 idle-timeout 0 0 int loop 0 ip add …...

基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测

目录 背影 极限学习机 基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接:基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测的MATLAB代码资源-CSDN…...

miniconda安装

Miniconda是一个小型版的Anaconda,它包含了一个包管理工具conda和Python。Miniconda适用于那些只需要管理Python包和环境,而不需要Anaconda中包含的大部分科学计算工具的用户。 Miniconda的安装过程相对简单。你可以从清华大学开源软件镜像站下载Minico…...

PHP判断访客是否手机端(移动端浏览器)访问的方法总结

PHP判断访客是否手机端、移动端、浏览器访问的方法总结 方法一:使用$_SERVER全局变量方法二:使用PHP的get_browser函数方法三:使用第三方库(Mobile Detect)方法四:使用WURFL设备数据库 方法一:使…...

vscode无法自动补全

前提:安装c/c插件 c/c插件功能非常强大,几乎能满足日常编码过程中常用的功能;因此也包含自动补全的功能,开启方法如下: 文件->首选项->设置: 扩展->c/c->Intellisense,找到Intell…...

深度学习记录--指数加权平均

指数加权移动平均(exponentially weighted moving averages) 如何对杂乱的数据进行拟合? 通过指数加权平均可以把数据图近似拟合成一条曲线 公式: 其中表示第t个平均数,表示第t-1个平均数,表示第t个数据,表示变化参数…...

如何生成图源二维码?

数据是GIS的血液。 自从苹果端与安卓端水经微图APP(简称“微图APP”)上线之后,有用户反馈图源比较少的问题。 其实,微图APP支持通过图源二维码添加自定义图源,而该二维码则可以通过微图Web版生成。 如何生成图源二维…...

PowerShell install 一键部署grafana

grafana 前言 Grafana 是一款开源的数据可视化和监控仪表盘工具。它提供了丰富的数据查询、可视化和报警功能,可用于实时监控、数据分析和故障排除等领域。 通过 Grafana,您可以连接到各种不同的数据源,包括时序数据库(如 Prometheus、InfluxDB)和关系型数据库(如 MySQ…...

笨蛋学设计模式行为型模式-解释器模式【23】

行为型模式-解释器模式 8.10解释器模式8.10.1概念8.10.2场景8.10.3优势 / 劣势8.10.4解释器模式可分为8.10.5解释器模式8.10.6实战8.10.6.1题目描述8.10.6.2输入描述8.10.6.3输出描述8.10.6.4代码 8.10.7总结 8.10解释器模式 8.10.1概念 ​ 解释器模式用于定义一个语言的文法…...

SAP ABAP SUBMIT常用用法

导语:一直对SUBMIT的用法模模糊糊,每次用都要去查询,本次痛下决心,腾出时间,梳理了一下,如果本文对你有帮助,点个赞再走~ 之前分享过SUBMIT调用程序获取内表的值,就不重…...

GitLab备份与恢复测试(基于Docker)

GitLab环境准备 docker run --name gitlab \ -p 2022:22 -p 2080:80 -p 2443:443 -d \ -v /opt/gitlab/config:/etc/gitlab \ -v /opt/gitlab/gitlab/logs:/var/log/gitlab \ -v /opt/gitlab/gitlab/data:/var/opt/gitlab \ gitlab/gitlab-ce:16.2.1-ce.0备份 1.修改配置文件…...

android studio开发的一些问题

1、编译后,输出日志乱码 Help-->Edit Custom VM Options...-->-Dfile.encodingUTF-8 2、编译时,出现:connect timed out 试过很多方法啦,都是不行的。最后我自己摸索出方法。 [1]android studio-->Project-->Grad…...

辞职对于我来说,不可避免(10)

人,从有辞职的想法,再到把辞职出口要多久,一天、一星期还是一个月 “别以为我不知道你搞了什么小动作,以后别瞎搞,不然我不客气”,从老板说出来这句话开始,这家公司我注定不可能再待下去。 我很诧异,小蔡刚离职,公司干活的技术就我一个,况且我也没哪里得罪你,你冒出…...

【Java】--网络编程:基于TCP协议的网络通信

【Java】–网络编程:基于TCP协议的网络通信 文章目录 【Java】--网络编程:基于TCP协议的网络通信一、TCP协议1.1 概念1.2 三次握手1.2.1 文字描述1.2.2 画图演示 1.3 四次挥手1.3.1 文字描述1.3.2 画图演示 二、基于TCP的Socket网络编程2.1 概念2.2 服务…...

CMake+QT+大漠插件的桌面应用开发(QThread)

文章目录 CMakeQT大漠插件的桌面应用开发(QThread)简介环境项目结构配置编译环境代码 CMakeQT大漠插件的桌面应用开发(QThread) 简介 在CMakeQT大漠插件的桌面应用开发中已经给出了QT配合大漠插件开发桌面应用的样例 不过由于主…...

【笔记】Helm-3 主题-9 Helm高级技术

Helm高级技术 这部分解释说明了使用Helm的各种高级特性和技术。这部分旨在为Helm的高级用户提供高度自定义和操作chart及发布的信息。每个高级特性都会有它自己的权衡利弊, 因此每个使用它们的都要有Helm的深度知识并小心使用。或者换言之,谨记 Peter Pa…...

YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1,华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络,旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。GhostNet的关键思想在于通过引入Ghost模块,以较低的计算成本增加了特征图的数量,从而提高了模型的…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态(编译时多态) 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1).协变 2).析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...

【堆垛策略】设计方法

堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心,直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法,涵盖基础规则、优化算法和容错机制: 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则: 大尺寸/重量积木在下&#xf…...

0x-3-Oracle 23 ai-sqlcl 25.1 集成安装-配置和优化

是不是受够了安装了oracle database之后sqlplus的简陋,无法删除无法上下翻页的苦恼。 可以安装readline和rlwrap插件的话,配置.bahs_profile后也能解决上下翻页这些,但是很多生产环境无法安装rpm包。 oracle提供了sqlcl免费许可&#xff0c…...

在golang中如何将已安装的依赖降级处理,比如:将 go-ansible/v2@v2.2.0 更换为 go-ansible/@v1.1.7

在 Go 项目中降级 go-ansible 从 v2.2.0 到 v1.1.7 具体步骤: 第一步: 修改 go.mod 文件 // 原 v2 版本声明 require github.com/apenella/go-ansible/v2 v2.2.0 替换为: // 改为 v…...

数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)

目录 🔍 若用递归计算每一项,会发生什么? Horners Rule(霍纳法则) 第一步:我们从最原始的泰勒公式出发 第二步:从形式上重新观察展开式 🌟 第三步:引出霍纳法则&…...

FOPLP vs CoWoS

以下是 FOPLP(Fan-out panel-level packaging 扇出型面板级封装)与 CoWoS(Chip on Wafer on Substrate)两种先进封装技术的详细对比分析,涵盖技术原理、性能、成本、应用场景及市场趋势等维度: 一、技术原…...

深入理解 React 样式方案

React 的样式方案较多,在应用开发初期,开发者需要根据项目业务具体情况选择对应样式方案。React 样式方案主要有: 1. 内联样式 2. module css 3. css in js 4. tailwind css 这些方案中,均有各自的优势和缺点。 1. 方案优劣势 1. 内联样式: 简单直观,适合动态样式和…...