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Github 2024-01-26 开源项目日报Top10

news 文章来源：https://blog.csdn.net/xiaoquqi/article/details/135857409 2024/11/29 11:37:35

根据Github Trendings的统计，今日(2024-01-26统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言项目数量
Python项目4
Jupyter Notebook项目2
HTML项目1
Shell项目1
Dockerfile项目1
非开发语言项目1
Go项目1
Rust项目1

高级英语学习指南

  • 创建周期：2427 天
  • 开发语言：HTML
  • Star数量：31378 个
  • Fork数量：3697 次
  • 关注人数：31378 人
  • 贡献人数：22 人
  • Open Issues数量：22 个
  • Github地址：https://github.com/byoungd/English-level-up-tips.git
  • 项目首页: https://byoungd.github.io/English-level-up-tips/

一个高级的学习英语指南，可能会给你带来很多好处。

Rust 语言圣经：全面深入的 Rust 教程

  • 创建周期：1998 天
  • 开发语言：Rust
  • Star数量：20806 个
  • Fork数量：1828 次
  • 关注人数：20806 人
  • 贡献人数：250 人
  • Open Issues数量：59 个
  • Github地址：https://github.com/sunface/rust-course.git
  • 项目首页: https://course.rs

Rust 语言圣经是一本全面而深入的教程，涵盖了从入门到精通 Rust 所需的所有知识。它设计了深思熟虑的结构，以生动流畅的风格编写，避免了典型的技术书籍干燥和晦涩。该书还包括诸如性能优化、手把手实现链表、Cargo 和 Tokio 使用指南、异步编程、标准库分析、WASM 等高级主题。它提供了各种应用场景的实用代码片段，以及练习题，以增强初学者和经验丰富的程序员的学习体验。

大型语言模型（LLMs）课程

  • 创建周期：221 天
  • 开发语言：Jupyter Notebook
  • 协议类型：Apache License 2.0
  • Star数量：18166 个
  • Fork数量：1760 次
  • 关注人数：18166 人
  • 贡献人数：2 人
  • Open Issues数量：19 个
  • Github地址：https://github.com/mlabonne/llm-course.git
  • 项目首页: https://mlabonne.github.io/blog/

大型语言模型（LLMs）课程分为三个部分：LLM基础涵盖数学、Python和神经网络的基本知识，LLM科学家专注于使用最新技术构建最佳的LLMs，而LLM工程师专注于创建基于LLMs的应用程序并部署它们。

OpenGFW：灵活易用的Linux上GFW开源实现

  • 创建周期：41 天
  • 开发语言：Go
  • 协议类型：Mozilla Public License 2.0
  • Star数量：1966 个
  • Fork数量：118 次
  • 关注人数：1966 人
  • 贡献人数：1 人
  • Open Issues数量：9 个
  • Github地址：https://github.com/apernet/OpenGFW.git

OpenGFW 是一个灵活、易于使用的开源 GFW 在 Linux 上的实现，旨在比真实的 GFW 更强大，并在家用路由器上提供网络主权。然而，该项目仍处于早期开发阶段，使用时需谨慎。该项目正在寻求贡献者，特别是帮助实现更多协议的分析器。

深度任意：释放大规模未标记数据的力量

  • 创建周期：3 天
  • 开发语言：Python
  • 协议类型：Apache License 2.0
  • Star数量：1803 个
  • Fork数量：102 次
  • 关注人数：1803 人
  • 贡献人数：1 人
  • Open Issues数量：20 个
  • Github地址：https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything.git
  • 项目首页: https://depth-anything.github.io

Depth Anything是一个实用的解决方案，用于通过在150万标记图像和超过6200万未标记图像的组合上进行训练，实现鲁棒的单目深度估计。

Palworld专用服务器Docker

  • 创建周期：5 天
  • 开发语言：Shell, Dockerfile
  • 协议类型：MIT License
  • Star数量：538 个
  • Fork数量：50 次
  • 关注人数：538 人
  • 贡献人数：7 人
  • Open Issues数量：20 个
  • Github地址：https://github.com/thijsvanloef/palworld-server-docker.git
  • 项目首页: https://hub.docker.com/r/thijsvanloef/palworld-server-docker

Palworld专用服务器Docker是一个开源项目，旨在简化托管Palworld游戏的专用服务器的设置。经过测试，确认可以在Linux（Ubuntu/Debian）和Windows 10上运行。然而，目前不兼容Xbox Gamepass/Xbox Console玩家，他们只能使用邀请码加入最多4名玩家的会话。

掌握文本到图像扩散：多模态LLMs重新标题、规划和生成

  • 创建周期：4 天
  • 开发语言：Python, Jupyter Notebook
  • Star数量：570 个
  • Fork数量：30 次
  • 关注人数：570 人
  • 贡献人数：2 人
  • Open Issues数量：7 个
  • Github地址：https://github.com/YangLing0818/RPG-DiffusionMaster.git

该存储库包含北京大学、斯坦福大学和Pika Labs的Ling Yang、Zhaochen Yu、Chenlin Meng、Minkai Xu、Stefano Ermon和Bin Cui开展的项目“掌握文本到图像扩散：多模态LLMs重新标题、规划和生成”的官方实施。

Azure从零到英雄课程

  • 创建周期：29 天
  • 协议类型：MIT License
  • Star数量：358 个
  • Fork数量：269 次
  • 关注人数：358 人
  • 贡献人数：1 人
  • Open Issues数量：1 个
  • Github地址：https://github.com/iam-veeramalla/Azure-zero-to-hero.git

该存储库旨在帮助个人从零开始学习Azure，涵盖了DevOps工程师所需的所有基本概念。

微型视觉语言模型Moondream

  • 创建周期：28 天
  • 开发语言：Python
  • Star数量：390 个
  • Fork数量：24 次
  • 关注人数：390 人
  • 贡献人数：4 人
  • Open Issues数量：15 个
  • Github地址：https://github.com/vikhyat/moondream.git

微型视觉语言模型Moondream是一个强大而多才多艺的开源项目，旨在高效地运行在各种平台上。

Lamini和Deeplearning.ai的合作项目

  • 创建周期：5 天
  • 开发语言：Python
  • Star数量：96 个
  • Fork数量：15 次
  • 关注人数：96 人
  • 贡献人数：1 人
  • Open Issues数量：1 个
  • Github地址：https://github.com/lamini-ai/prompt-engineering-open-llms.git

这个开源项目是Lamini和Deeplearning.ai的合作，由Sharon Zhou教授。

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