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基于数据挖掘的微博事件分析与可视化大屏分析系统

news 文章来源：https://blog.csdn.net/QQ_402205496/article/details/136001942 2024/9/21 22:26:17

设计原理，是指一个系统的设计由来，其将需求合理拆解成功能，抽象的描述系统的模块，以模块下的功能。功能模块化后，变成可组合、可拆解的单元，在设计时，会将所有信息分解存储在各个表中，界面不会显示所有定义的字段。在设计时，会有几大要求，抽象、模块化、信息隐藏、耦合低、内聚等特性，本系统的设计也符合以上几大特性。制作和显示流程都属于程序员需要分析研究的一部分。每个模块都是相对独立的，系统前台不显示账号操作权限范围外的信息。近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
1.运行环境：python3.7/python3.8。
2.IDE环境：pycharm+mysql5.7;
3.数据库工具：Navicat11
4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；
5.数据库：MySql 5.7版本；
数据挖掘的微博事件分析与可视化系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个微博事件分析与可视化的发展和服务水平有显著提升。
本文拟采用PyCharm开发工具，大数据、Python语言、Django框架进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的数据挖掘的微博事件分析与可视化系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和看板展示两个模块，主要具备有系统首页、个人中心、科技视频管理、管理员管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。
关键词：数据挖掘的微博事件分析与可视化系统；Python语言；大数据；

目录
目录   I
第一章概述   1
1.1研究背景   1
1.2研究目的及意义   2
1.3国内外发展现状   2
1.4 研究内容   3
1.5本文的结构   4
第二章关键的技术介绍   4
2.1 Python语言   5
2.2 Django框架简介   5
2.3 MySQL简介   6
2.4 PyCharm开发环境   7
2.5 B/S架构   8
2.6 大数据简介   8
2.7 数据可视化介绍   8
第三章系统分析   9
3.1功能需求分析   10
3.2系统可行性分析   11
3.2.1技术可行性   12
3.2.2 经济可行性   13
3.2.3社会可行性   14
3.3系统用例图   15
3.4流程图设计   15
3.4.1 登录流程图   16
3.4.2 新增信息流程图   17
3.4.3 删除信息流程图   17
第四章系统概要设计   18
4.1系统设计原理   19
4.2功能模块设计   20
4.3 数据库设计   21
4.3.1数据库设计原则   22
4.3.2数据库E-R图设计   23
4.3.3数据库表结构设计   24
第五章系统功能实现   25
5.1管理员功能的实现   26
5.2数据可视化看板展示   27
第六章系统测试   30
6.1系统测试的目的   31
6.2软件测试过程   32
6.3系统测试用例   33
结论   34
致谢   35
参考文献   36

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