当前位置: 首页 > news >正文

测试管理_利用python连接禅道数据库并自动统计bug数据到钉钉群

测试管理_利用python连接禅道数据库并统计bug数据到钉钉

这篇不多赘述,直接上代码文件。

另文章基础参考博文:参考博文

加以我自己的需求优化而成。

统计的前提

以下代码统计的前提是禅道的提bug流程应规范化

  • bug未解决不删除
  • bug未关闭不删除

db_config.py

连接数据库的操作

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python3class mysql_config():'''def __init__(self,name):#print 'aaaa'self.name = nameprint name'''def get_config(self, name):#建立一个配置,后续通过这个配置和数据库建立连接,创建游标self.name = nameconfig = {'zentao': {'host': '192.****.****.*','user': '****','passwd': '','db': 'zentao','port': ****,'charset': 'utf8'  # 这里是解决中文乱码情况},}return config[name]

mysql.py

连接禅道数据库并统计的操作

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python3#import MySQLdb
import re
import pymysql
import datetime
from db_config import mysql_config
m_config = mysql_config()#实例化mysql_config类class db_mysql():def __init__(self):print('class:db_mysql -import -true')# 离职人员u.deleted=1# 连接mysqldef connect(self, name):# self.sql  = sqlself.name = nameconfig = m_config.get_config(name)  # 引用配置的获取链接方法db = pymysql.connect(**config)#建立连接cursor = db.cursor()#建立游标return cursor# 执行Sql语句def execute(self, cursor, sql):cursor.execute(sql)return cursor# 获取全部结果def fetchall(self, cursor):data = cursor.fetchall()# print("获取所有结果fetchall:"+data)return data# 获取一个结果def fetchone(self, cursor):data1=cursor.fetchone()# print("获取单个结果fetchall:" + data1)return data1# 查询bug汇总(年度)就只统计个总数,总新增bug总数包含已关闭的# 本年度新增bug总情况,如效果图1def bug_total(self, cursor, now,begin_day,total_day):"""最近总的BUG情况统计统计:param: day 根据输入天数:return:"""#在"%s" and "%s"期间 新增bug数new_near_bug_sql = """SELECT COUNT(*) as new_near_bug from zt_bug where openedDate between "%s" and "%s" and deleted='0';""" % (begin_day, now)cursor.execute(new_near_bug_sql)new_near_bug = cursor.fetchone()# print("新增bug数")# print(new_near_bug)# 在"%s" and "%s"期间已解决bug数close_bug_sql = """SELECT COUNT(*) as close_bug from zt_bug where status = "closed" and openedDate between "%s" and "%s" and deleted='0';""" % (begin_day, now)#"%s"表示这里将被替换成一个新的字符串,依次为recent_sevenday, nowcursor.execute(close_bug_sql)close_bug = cursor.fetchone()# print("已解决bug数")# print(close_bug)# 在"%s" and "%s"期间未解决bug数open_bug_sql = """SELECT COUNT(*) as open_bug from zt_bug where status = "active" and openedDate between "%s" and "%s" and deleted='0';""" % (begin_day, now)cursor.execute(open_bug_sql)open_bug = cursor.fetchone()# print("没解决bug数",)# print(open_bug)# 在"%s" and "%s"期间已解决待验证bug数close_unbug_sql = """SELECT COUNT(*) as close_unbug from zt_bug where status = "resolved" and openedDate between "%s" and "%s" and deleted='0';""" % (begin_day, now)cursor.execute(close_unbug_sql)close_unbug = cursor.fetchone()# print("已解决待验证bug数", )# print(close_unbug)# 在"%s" and "%s"期间,研发人员发生bug数排行。条件:时间,不剔除已删除的bug,如效果图3dev_bug_sql = """SELECT COUNT(*) num,realname FROM zt_bug b INNER JOIN zt_user u ON u.account = b.resolvedByWHERE DATE_FORMAT(b.openedDate, '%%Y-%%m-%%d') between '%s' and '%s'AND u.deleted='0' AND u.role='dev' GROUP BY b.resolvedBy ORDER BY num DESC;""" % (total_day, now)cursor.execute(dev_bug_sql)dev_bug = cursor.fetchall()print("研发人员发生bug数降序排行", )# print(dev_bug)add_str_dev_bug = ''  # 空字符串#让降序排行一行一人for _tuple in dev_bug:a = ' \n \n {0}'.format(_tuple)add_str_dev_bug += str(a)# print(add_str_dev_bug)# 在"%s" and "%s"期间研发人员BUG被激活次数(非一次性修复),不剔除已删除的bug,如效果图4activation_bug_sql = """SELECT SUM(激活次数) 激活次数,中文姓名 FROM (SELECT b.id,COUNT(*) 激活次数,u.realname 中文姓名 FROMzt_bug b INNER JOIN zt_action a ON a.objectID = b.id INNER JOIN zt_user u ON u.account = b.resolvedByWHERE DATE_FORMAT(b.openedDate, '%%Y-%%m-%%d') between "%s" and "%s" AND a.objectType = 'bug' AND a.action = 'activated'AND u.deleted='0'  and u.role='dev'GROUP BY b.id ORDER BY 激活次数 DESC) tem GROUP BY tem.中文姓名 ORDER BY 激活次数 DESC;""" % (total_day, now)cursor.execute(activation_bug_sql)activation_bug = cursor.fetchall()print("研发人员BUG被激活次数(非一次性修复)", )print(activation_bug)add_str_activation_bug = ''  # 空字符串#让降序排行一行一人for _tuple in activation_bug:a = ' \n \n {0}'.format(_tuple)#(Decimal('19')中的(Decimal('')去掉a = re.sub('[(Decimal('')]', '', a)# print(a)add_str_activation_bug += str(a)# print("拆开元组,研发人员BUG被激活次数(非一次性修复)", )# print(add_str_activation_bug)# 提BUG、指派、转派【已解决待验证】、改BUG,=====================\n\n研发人员BUG被激活次数(非一次性修复):{5}\n\nstatistics_bug = "本年度新增bug总情况({6}~{7}) \n\n 新增BUG数:{0} \n\n 未关闭BUG数:{1} \n\n 已关闭BUG数:{2} \n\n 已解决待验证BUG数:{3}\n\n =====================\n\n研发人员今年(2023)BUG数倒序:\n\n{4}\n\n =====================\n\n研发人员今年BUG被激活次数(非一次性修复):\n\n{5}\n\n".format(new_near_bug[0], open_bug[0], close_bug[0], close_unbug[0], add_str_dev_bug, add_str_activation_bug, total_day, now)# print("bug的统计汇总:"+statistics_bug)return statistics_bug# 查询bug汇总(本周),就只统计个总数,总新增bug总数包含已关闭的# 本周新增bug总情况def bug_total_week(self, cursor,  begin_day, now):"""最近总的BUG情况统计统计:param: day 根据输入天数:return:"""# 在"%s" and "%s"期间新增bug数new_near_bug_sql = """SELECT COUNT(*) as new_near_bug from zt_bug where openedDate between "%s" and "%s" and deleted='0';""" % (begin_day, now)cursor.execute(new_near_bug_sql)new_near_bug = cursor.fetchone()# print("新增bug数")# print(new_near_bug)# 在"%s" and "%s"期间已解决bug数close_bug_sql = """SELECT COUNT(*) as close_bug from zt_bug where status = "closed" and openedDate between "%s" and "%s" and deleted='0';""" % (begin_day, now)  # "%s"表示这里将被替换成一个新的字符串,依次为recent_sevenday, nowcursor.execute(close_bug_sql)close_bug = cursor.fetchone()# print("已解决bug数")# print(close_bug)# 在"%s" and "%s"期间未解决bug数open_bug_sql = """SELECT COUNT(*) as open_bug from zt_bug where status = "active" and openedDate between "%s" and "%s" and deleted='0';""" % (begin_day, now)cursor.execute(open_bug_sql)open_bug = cursor.fetchone()# print("没解决bug数",)# print(open_bug)# 在"%s" and "%s"期间已解决待验证bug数close_unbug_sql = """SELECT COUNT(*) as close_unbug from zt_bug where status = "resolved" and openedDate between "%s" and "%s" and deleted='0';""" % (begin_day, now)cursor.execute(close_unbug_sql)close_unbug = cursor.fetchone()# print("已解决待验证bug数", )# print(close_unbug)# 提BUG、指派、转派、改BUG,=====================\n\n研发人员BUG被激活次数(非一次性修复):{5}\n\n# print("bug的统计汇总:"+statistics_bug)statistics_bug_week = "=====================\n\n本周新增bug总情况({4}~{5}) \n\n 新增BUG数:{0} \n\n 未关闭BUG数:{1} \n\n 已关闭BUG数:{2} \n\n 已解决待验证BUG数:{3}\n\n =====================\n\n".format(new_near_bug[0], open_bug[0], close_bug[0], close_unbug[0], begin_day, now)return statistics_bug_week# 查询bug明细,具体以人为维度,统计每个人的bug明细,以年为维度def bug_detail_year(self, cursor, this_year, now):"""包含姓名的年度明细最近总的BUG情况统计明细数据:param: day 根据输入天数:return:"""cursor.execute("""select "%s" as 开始时间 ,"%s" as 结束时间,u.realname as 姓名 ,count(*) as 总bug数, sum(case when b.status="active" then 1 else 0  end) as 未解决bug数 from zt_bug b left join zt_user u on b.assignedTo = u.account AND u.deleted='0' and u.role='dev'  where  b.deleted='0' AND  b.status and b.openedDate BETWEEN "%s" and "%s" group by b.assignedTo order by 未解决bug数 desc;""" % (this_year, now, this_year, now))data = cursor.fetchall()  # 把sql执行的结果赋值给data,data的格式为元组,元组套元组data2 = data[1:]  # 取除列表第一个外的其他数据# print(data2)add_str_year = ''  # 空字符串for _tuple in data2:# print("_tuple:"+str(_tuple))if _tuple[2] is None:print("姓名为空不输出")elif _tuple[4]==0:print("累计未解决等于0,不输出")else:a = '\n \n 姓名:{0},累计未解决bug数:{1}'.format(_tuple[2], _tuple[4])add_str_year += aadd_str_year="\n \n =====================\n \n历史遗留:未解决bug数统计 "+add_str_year# add_str_1="以下是研发人员现存bug统计明细 \n \n"+add_str# print("add_str--year,bug明细:" + add_str_year)return cursor, add_str_year# 查询bug明细,具体以人为维度,统计每个人的bug明细,如效果图2def bug_detail(self, cursor, recent_sevenday,now):"""本周的带姓名明细最近总的BUG情况统计明细数据:param: day 根据输入天数:return:"""db = db_mysql()cursor.execute("""select "%s" as 开始时间 ,"%s" as 结束时间,u.realname as 姓名 ,count(*) as 总bug数, sum(case when b.status="active" then 1 else 0  end) as 未解决bug数,sum(case when b.status="resolved" then 1 else 0 end) as 已解决待验证bug数,sum(case when b.status="closed" then 1 else 0 end) as 已解决bug数 from zt_bug b left join zt_user u on b.assignedTo = u.account  AND u.deleted='0'  where  b.deleted='0' AND  b.status and b.openedDate BETWEEN "%s" and "%s" group by b.assignedTo order by 总bug数 desc;""" % (recent_sevenday, now, recent_sevenday, now))data = cursor.fetchall()#把sql执行的结果赋值给data,data的格式为元组,元组套元组# data2=data[1:]# print(data2)add_str = ''#空字符串for _tuple in data:# print("_tuple:"+str(_tuple))if _tuple[2] is None:print("空值不输出")else:name = _tuple[2]a = '\n \n =====================\n \n 姓名:{2}\n \n开始时间:{0}\n \n结束时间:{1}\n \n总bug数:{3}\n \n未解决bug数:{4}\n \n已解决待验证bug数:{5}\n \n'.format(_tuple[0], _tuple[1], name, _tuple[3], _tuple[4],_tuple[5])add_str += a# add_str=add_str+db.bug_detail_year(db.connect('zentao'), "2018-01-01", "2023-04-13")[1]+a# add_str_1="以下是研发人员现存bug统计明细 \n \n"+add_strprint("add_str:"+add_str)return cursor, add_str#统计bug明细详情titledef bug_detail_title_delay(self, cursor, now):"""包含姓名的年度明细,bug明细详情,bug标题最近总的BUG情况统计明细数据:param: day 根据输入天数:return:"""cursor.execute("""SELECT u.realname as 姓名 ,b.title AS 已延期bug标题FROM zt_bug b left join zt_user u on b.assignedTo = u.account WHERE DATEDIFF(b.deadline,"%s") <=0 and b.status="active" and u.deleted="0" and u.role="dev" and  b.deleted="0";"""% (now))data = cursor.fetchall()  # 把sql执行的结果赋值给data,data的格式为元组,元组套元组# # data2 = data[1:]  # 取除列表第一个外的其他数据data2 = data[0:]print(data2)add_str_year = ''  # 空字符串for _tuple in data2:print("_tuple:"+str(_tuple))a = '\n \n 姓名:{0},bug标题:{1} \n '.format(_tuple[0], _tuple[1])add_str_year += aadd_str_year="\n \n =====================\n \n =====================\n \n =====================\n \n 延期未处理bug明细如下: "+add_str_yearprint(add_str_year)return add_str_year# 统计延期bug明细详情titledef bug_detail_title_year(self, cursor, this_year, now):"""包含姓名的年度明细,bug明细详情,bug标题最近总的BUG情况统计明细数据:param: day 根据输入天数:return:"""cursor.execute("""select "%s" as 开始时间 ,"%s" as 结束时间,u.realname as 姓名 ,b.title AS bug标题 from zt_bug b left join zt_user u on b.assignedTo = u.account where u.deleted='0' AND b.deleted='0' AND b.`status`='active' and b.openedDate BETWEEN "%s" and "%s"  order by 姓名 desc;""" % (this_year, now,# now,this_year, now))# '''data = cursor.fetchall()  # 把sql执行的结果赋值给data,data的格式为元组,元组套元组# # data2 = data[1:]  # 取除列表第一个外的其他数据data2 = data[0:]# print("data2~~~")# print(data2)add_str_year = ''  # 空字符串for _tuple in data2:print("_tuple:" + str(_tuple))if _tuple[2] is None:print("姓名为空不输出")#     elif _tuple[4]==0:#         print("累计未解决等于0,不输出")else:#         # a = '\n \n 姓名:{0},累计未解决bug数:{1}'.format(_tuple[2], _tuple[4])a = '\n \n \n \n 姓名:{0},标题:{1}'.format(_tuple[2], _tuple[3])#add_str_year += aadd_str_year = "\n \n =====================\n \n历史遗留:bug明细 " + add_str_year# add_str_1="以下是研发人员现存bug统计明细 \n \n"+add_strprint("add_str--year:" + add_str_year)print("历史bug_title" + str(data))return add_str_year#关于年度未解决bug数的html表,效果如下图:点击查看历史遗留bug详情效def bug_detail_title_year2(self, cursor, this_year, now):"""包含姓名的年度明细,bug明细详情,bug标题最近总的BUG情况统计明细数据:param: day 根据输入天数:return:"""cursor.execute(
"""
select p.name AS 项目名称 ,"%s" as 开始时间 ,"%s" as 结束时间,u.realname as 姓名 ,b.title AS bug标题,b.id AS bug_id
from zt_bug b 
left join zt_user u on b.assignedTo = u.account
left join zt_project p on p.id = b.project
where u.deleted='0' AND b.deleted='0' AND b.`status`='active' 
and b.openedDate BETWEEN "%s" and "%s"  order by 姓名 desc;
"""% (this_year, now,# now,this_year, now))data = cursor.fetchall()return data# 关于延期未解决bug数的html表def bug_delay_bug_year(self, cursor, now):"""包含姓名的年度明细,bug明细详情,bug标题最近总的BUG情况统计明细数据:param: day 根据输入天数:return:"""cursor.execute(
"""SELECT p.name AS 项目名称  ,u.realname as 姓名 ,b.title AS 已延期bug标题, b.keywords AS 原因
FROM zt_bug b left join zt_user u on b.assignedTo = u.account 
left join zt_project p on p.id = b.project
WHERE DATEDIFF(b.deadline,"%s")  <=0 and b.status="active" and u.deleted="0"  
and u.role="dev" and  b.deleted="0" group by 已延期bug标题 order by 项目名称 desc;
"""% (now))data = cursor.fetchall()return data#以下为加入参数测试上述sql统计
now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
db=db_mysql()
# db.bug_detail_year(db.connect('zentao'),  "2020-04-07", "2023-08-25")
#禅道bug标题明细
# db.bug_detail_title_year(db.connect('zentao'),  "2023-01-01", now)
#禅道延期bug明细
# db.bug_detail_title_delay(db.connect('zentao'),  now)
# db.bug_detail(db.connect('zentao'),  "2023-09-18", "2023-09-25")
# db.bug_total(db.connect('zentao'),now,"2023-01-01", "2023-01-01")

一周统计
效果图1
每个开发维度的统计
效果图2

所有开发bug总数的倒序
效果图3
所有开发bug激活数的倒序
效果图4

dingtalk.py

统计结果发送到钉钉的操作

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python3import json
import urllib.request
import datetime
from dingtalkchatbot.chatbot import DingtalkChatbot, FeedLinkclass ding_talk():def send_bug(self,url, data_file,sign_mark):#设置发送的信息样式,效果如下截图''':param url: 钉钉机器人的webhook:param data_file: 查看详情中的markdown信息:param sign_mark: 用户而可以自定义为本周、还是本月的禅道BUG情况统计:return:'''xiaoding = DingtalkChatbot(url)# Markdown消息@所有人now = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")# print(now)xiaoding.send_markdown(title='BUG统计%s' % (now),text='**禅道BUG情况统计**\n\n 各位同事,以下是禅道BUG情况统计。统计结果供各组组长参考,烦请做好督促,尽快处理bug!\n\n=====================\n\n {0} \n\n[查看详情](http://192.****.****.*/zentao/html/bug_detail_{1}.html) \n'.format(data_file,now), is_at_all=False)def bug_html(self, lis, html_file):"""对查询bug明细转html文件:param lis:param html_file"""conten_title = []for key in lis.description:conten_title.append(key[0])a = "</th><th>".join(conten_title)con_title = "<tr><th>" + a + "</th></tr>"conten_val = ""con = ""lis_arr = lis.fetchall()for i in range(0, len(lis_arr)):for index, v in enumerate(lis_arr[i]):if index == 0:conten_val = "<tr><td>" + lis_arr[i][index] + "</td><td>"con = con + conten_val;continuecon = con + str(lis_arr[i][index]) + "</td><td>"con = con[0:-2] + "r>"con = con + "\n"head = """<meta charset="utf-8"><style type="text/css">table.tftable {font-size:12px;color:#333333;width:100%;border-width: 1px;border-color: #9dcc7a;border-collapse: collapse;}table.tftable th {font-size:12px;background-color:#abd28e;border-width: 1px;padding: 8px;border-style: solid;border-color: #9dcc7a;text-align:left;}table.tftable tr {background-color:#ffffff;}table.tftable td {font-size:12px;border-width: 1px;padding: 8px;border-style: solid;border-color: #9dcc7a;}</style>\n<table id="tfhover" class="tftable" border="1">\n"""last = "</table>"htm = head + con_title + con + lastwith open(html_file, "w", encoding="utf-8") as f:f.write(htm)

钉钉通知效果

禅道BUG情况统计各位同事,以下是禅道BUG情况统计。统计结果供各组组长参考,烦请做好督促,尽快处理bug!==========================================本周新增bug总情况(2023-01-28~2023-02-04)新增BUG数:19未关闭BUG数:1已关闭BUG数:17已解决待验证BUG数:1=====================本年度新增bug总情况(2023-01-01~2023-02-04)新增BUG数:2231未关闭BUG数:3已关闭BUG数:2210已解决待验证BUG数:18=====================研发人员今年(2023)BUG数倒序:'27', '周**''24', '吴**''18', '郑**''12', '王**'=====================研发人员今年BUG被激活次数(非一次性修复):'27', '周**''24', '吴**''18', '郑**''12', '王**'=====================姓名:周**开始时间:2023-01-28结束时间:2023-02-04总bug数:1未解决bug数:0已解决待验证bug数:1=====================姓名:吴**开始时间:2023-01-28结束时间:2023-02-04总bug数:1未解决bug数:1已解决待验证bug数:0=====================历史遗留:未解决bug数统计姓名:吴**,累计未解决bug数:1查看历史遗留bug详情

点击查看历史遗留bug详情效果如下
图5

run.py

所有代码文件执行入口

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python3import datetimefrom mysql import db_mysql
from dingtalk import ding_talk
ding_ding = ding_talk()
mysql_obj = db_mysql()#获取时间:
now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")now1=(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")#当前时间加一天,并展示为2023-01-01形式;如果只获取当前时间,则只统计到当前时间凌晨0点
print("~~~now1的,时间"+now1)
recent_sevenday = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=7)).strftime("%Y-%m-%d")
print("~~~一周开始的时间"+recent_sevenday)
this_year = "2023-01-01"
print("~~~今年的时间"+this_year)#bug明细写入html
cursor_connect = mysql_obj.connect('zentao')#先连接数据库
sign_mark="本周"
#因为bug_detail有两个返回值,所以要赋值给两个变量。如果只取一个就用索引recent_sevenday,#查询延期未处理bug明细,姓名+标题
# add_str_delay = mysql_obj.bug_detail_title_delay(cursor_connect, now)
#查询本周bug明细,具体到每个人有多少未处理
cursor_execute, add_str = mysql_obj.bug_detail(cursor_connect, recent_sevenday,  now)
#查询历史bug明细,只显示姓名和bug数
cursor_execute_year, add_str_year = mysql_obj.bug_detail_year(cursor_connect,  "2015-01-01", now)
#以下详细的明细。统计开发人员未解决bug数,已关闭bug数,已解决待关闭bug数的统计时间,bug总数降序和bug被激活的时间,print("seven_count:"+seven_count)
seven_count = mysql_obj.bug_total(cursor_connect, now, this_year, this_year)#最近总的BUG情况统计,第一个是连接数据库;第二个是当日时间;
#以下简单的数量统计。统计本周新增bug总情况,print("seven_count_week:"+seven_count_week)
seven_count_week=mysql_obj.bug_total_week(cursor_connect, recent_sevenday, now)#统计历史bug的标题明细
# 生成html
seven_count_title2 = mysql_obj.bug_detail_title_year2(cursor_connect, this_year, now)
# 不生成html + seven_count_title历史bug的标题明细
# seven_count_title = mysql_obj.bug_detail_title_year(cursor_connect, this_year, now)
#全部都展示出来
seven_count=seven_count_week + seven_count + add_str + add_str_year# +add_str_delay+seven_count_title#只展示
# seven_count=add_str_delay+add_str#将统计生成的html放在windows的路径,如要换在服务器上,要换对应路径
# html = r"D:\03code\zentao -git版本 - 增加bug明细\test.html"
#将统计生成的html放在 服务器的指定路径,上传git版本
html = "/home/tomcat/tomcat7/webapps/test/bugdetail.html".format(now)
ding_ding.bug_html2(seven_count_title2, html)print("run_week的输出~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"+seven_count)
#测试组1
# url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=****"
#研发组
url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=****"
ding_ding.send_bug(url, seven_count, sign_mark)#ding_talk的send_bug方法,发送send_markdown;def send_bug(self,url, data_file,sign_mark)# +add_str_delay+seven_count_title#只展示
# seven_count=add_str_delay+add_str#将统计生成的html放在windows的路径,如要换在服务器上,要换对应路径
# html = r"D:\03code\zentao -git版本 - 增加bug明细\test.html"
#将统计生成的html放在 服务器的指定路径,上传git版本
html = "/home/tomcat/tomcat7/webapps/test/bugdetail.html".format(now)
ding_ding.bug_html2(seven_count_title2, html)print("run_week的输出~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"+seven_count)
#测试组1
# url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=****"
#研发组
url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=****"
ding_ding.send_bug(url, seven_count, sign_mark)#ding_talk的send_bug方法,发送send_markdown;def send_bug(self,url, data_file,sign_mark)

相关文章:

测试管理_利用python连接禅道数据库并自动统计bug数据到钉钉群

测试管理_利用python连接禅道数据库并统计bug数据到钉钉 这篇不多赘述&#xff0c;直接上代码文件。 另文章基础参考博文&#xff1a;参考博文 加以我自己的需求优化而成。 统计的前提 以下代码统计的前提是禅道的提bug流程应规范化 bug未解决不删除bug未关闭不删除 db_…...

Python 小白的 Leetcode Daily Challenge 刷题计划 - 20240209(除夕)

368. Largest Divisible Subset 难度&#xff1a;Medium 动态规划 方案还原 Yesterdays Daily Challenge can be reduced to the problem of shortest path in an unweighted graph while todays daily challenge can be reduced to the problem of longest path in an unwe…...

BFS——双向广搜+A—star

有时候从一个点能扩展出来的情况很多&#xff0c;这样几层之后搜索空间就很大了&#xff0c;我们采用从两端同时进行搜索的策略&#xff0c;压缩搜索空间。 190. 字串变换(190. 字串变换 - AcWing题库) 思路&#xff1a;这题因为变化规则很多&#xff0c;所以我们一层一层往外…...

LLM之LangChain(七)| 使用LangChain,LangSmith实现Prompt工程ToT

如下图所示&#xff0c;LLM仍然是自治代理的backbone&#xff0c;可以通过给LLM增加以下模块来增强LLM功能: Prompter AgentChecker ModuleMemory moduleToT controller 当解决具体问题时&#xff0c;这些模块与LLM进行多轮对话。这是基于LLM的自治代理的典型情况&#xff0c;…...

新零售的升维体验,摸索华为云GaussDB如何实现数据赋能

新零售商业模式 商业模式通常是由客户价值、企业资源和能力、盈利方式三个方面构成。其最主要的用途是为实现客户价值最大化。 商业模式通过把能使企业运行的内外各要素整合起来&#xff0c;从而形成一个完整的、高效率的、具有独特核心竞争力的运行系统&#xff0c;并通过最…...

vscode +git +gitee 文件管理

文章目录 前言一、gitee是什么&#xff1f;2. Gitee与VScode连接大概步骤 二、在vscode中安装git1.安装git2.安装过程3.安装完后记得重启 三、使用1.新建文件夹first2.vscode 使用 四、连接git1.初始化仓库2.设置git 提交用户和邮箱3.登陆gitee账号新建仓库没有的自己注册一个4…...

【力扣】用栈判断有效的括号

有效的括号原题地址 方法一&#xff1a;栈 对于特殊情况&#xff0c;当字符串的长度为奇数时&#xff0c;一定不是有效的括号。 对于一般情况&#xff0c;考虑使用数据结构栈。 遍历字符串&#xff0c; 遇到左括号时&#xff0c;就入栈。遇到右括号时&#xff0c; 若栈顶元…...

【目录】CSAPP的实验简介与解法总结(已包含Attack/Link/Architecture/Cache)

文章目录 Attack Lab&#xff08;缓冲区溢出实验&#xff09;对应书上Chap3Link Lab&#xff08;链接实验&#xff09; 对应书上Chap7Architecture Lab&#xff08;体系结构实验&#xff09;对应书上Chap4-5Cache Lab&#xff08;缓存实验&#xff09;对应书上Chap6 Attack Lab…...

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

&#x1f388;个人主页&#xff1a;甜美的江 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 &#x1f917;收录专栏&#xff1a;机器学习 &#x1f91d;希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出指正&#xff0c;让我们共同学习、交流进步…...

【Vue】Vue基础入门

&#x1f4dd;个人主页&#xff1a;五敷有你 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;Vue ⛺️稳重求进&#xff0c;晒太阳 Vue概念 是一个用于构建用户界面的渐进式框架优点&#xff1a;大大提高开发效率缺点&#xff1a;需要理解记忆规则 创建Vue实例 步骤&#xff1a; …...

正点原子-STM32通用定时器学习笔记(1)

目录 1. 通用定时器简介&#xff08;F1为例&#xff09; 2. 通用定时器框图 ①时钟源 ②控制器 ③时基单元 ④输入捕获 ⑤捕获/比较&#xff08;公共&#xff09; ⑥输出比较 3.时钟源配置 3.1 计数器时钟源寄存器设置方法 3.2 外部时钟模式1 3.3 外部时钟模式2 3…...

Redis篇之redis是单线程

一、redis是单线程 Redis是单线程的&#xff0c;但是为什么还那么快&#xff1f;主要原因有下面3点原因&#xff1a; 1. Redis是纯内存操作&#xff0c;执行速度非常快。 2. 采用单线程&#xff0c;避免不必要的上下文切换可竞争条件&#xff0c;多线程还要考虑线程安全问题。 …...

随机MM引流源码PHP开源版

引流源码最新随机MM开源版PHP源码&#xff0c;非常简洁好看的单页全解代码没任何加密 直接上传即可用无需数据库支持主机空间...

【C++修行之道】(引用、函数提高)

目录 一、引用 1.1引用的基本使用 1.2 引用注意事项 1.3 引用做函数参数 1.4 引用做函数返回值 1.5 引用的本质 1.6 常量引用 1.7引用和指针的区别 二、函数提高 2.1 函数默认参数 2.2函数占位参数 2.3 函数重载 2.4函数重载注意事项 一、引用 1.1引用的基本使用 …...

从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸(十一)— 注册与登录

导航&#xff1a;从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸&#xff08;零&#xff09;—— 导航-CSDN博客 从这一章开始&#xff0c;我们进入业务的部分&#xff0c;从注册登录开始。 创建注册和登录的路由 package com.loveprogrammer.command.server;public interface Se…...

【SpringBoot】Redis集中管理Session和自定义用户参数解决登录状态及校验问题

&#x1f3e1;浩泽学编程&#xff1a;个人主页 &#x1f525; 推荐专栏&#xff1a;《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》 《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》 &#x1f6f8;学无止境&#xff0c;不骄不躁&#xff0c;知行合一 文章目录 前言一、分布…...

【0256】揭晓pg内核中MyBackendId的分配机制(后端进程Id,BackendId)(二)

上一篇:【0255】揭晓pg内核中MyBackendId的分配机制(后端进程Id,BackendId)(一) 文章目录 1. 前言2. 分配BackendId2.1 何时为backend process分配BackendId2.1.1 找出未使用的slot(inactive slot)2.3 BackendId序号从多少开始?2.4 后端进程退出后,其BackendId被释放…...

eclipse4.28.0版本如何安装FatJar插件

场景: 今天准备温故下以前的老项目,于是下载了最新版本的Eclipse IDE for Enterprise Java and Web Developers - 2023-06,老项目中有些需要将程序打成jar包,于是考虑安装FatJar插件。 问题描述 一顿操作后,发现FatJar死活安装了,在线安装提示content.xml异常;离线安装…...

查大数据检测到风险等级太高是怎么回事?

随着金融风控越来越多元化&#xff0c;大数据作为新兴的技术被运用到贷前风控中去了&#xff0c;不少人也了解过自己的大数据&#xff0c;但是由于相关知识不足&#xff0c;看不懂报告&#xff0c;在常见的问题中&#xff0c;大数据检测到风险等级太高是怎么回事呢?小易大数据…...

Leetcode 30天高效刷数据结构和算法 Day1 两数之和 —— 无序数组

两数之和 —— 无序数组 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target&#xff0c;请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数&#xff0c;并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是&#xff0c;数组中同一个元素在答案里不能重复出现…...

Hair Tool for Blender3D

CGer.com - Hair Tool for Blender3D - CGer资源网 Hair Tool 1.5 for Blender3D 链接: https://pan.baidu.com/s/1kVABn6n 密码: gwprHair Tool 1.65-1.8 for Blender链接: https://pan.baidu.com/s/1A7cW_Ms2baGQ2M0iE1dQhQ 密码: 81bqHair Tool for Blender 1.9.2链接: http…...

【最详解】如何进行点云的凹凸缺陷检测(opene3D)(完成度80%)

文章目录 前言实现思路想法1想法2想法3 补充实现想法1想法2代码 想法3代码 总结 前言 读前须知&#xff1a; 首先我们得确保你已经完全知晓相关的基本的数学知识&#xff0c;其中包括用最小二乘法拟合曲二次曲面&#xff0c;以及曲面的曲率详细求解。若还是没弄清楚&#xff0…...

海外云手机——平台引流的重要媒介

随着互联网的飞速发展&#xff0c;跨境电商、短视频引流以及游戏行业等领域正经历着迅猛的更新换代。在这个信息爆炸的时代&#xff0c;流量成为至关重要的资源&#xff0c;而其中引流环节更是关乎业务成功的关键。海外云手机崭露头角&#xff0c;成为这一传播过程中的重要媒介…...

数据库-计算机三级学习记录-4DBAS功能概要设计

DBAS功能概要设计 参照b站【计算机三级数据库技术】 DBAS功能设计包括应用软件中的数据库事务设计和应用程序设计。 功能设计过程一般被划分为总体设计、概要设计和详细设计。而具体到数据库事务设计部分&#xff0c;又可分成事务概要设计和事务详细设计。完成系统设计工作之后…...

JVM-虚拟机栈

虚拟机栈 Java虚拟机栈&#xff08;Java Virtual Machine Stack&#xff09;采用栈的数据结构来管理方法调用中的基本数据&#xff0c;先进后出&#xff08;First In Last Out&#xff09;,每一个方法的调用使用一个栈帧&#xff08;Stack Frame&#xff09;来保存。 接下来以…...

linux系统上tomcat简介以及安装tomcat

tomcat简介以及安装 Tomcat简介安装环境安装jdk安装tomcat浏览器访问 Tomcat简介 Tomcat是一个开源的Web服务器和servlet容器&#xff0c;由Apache软件基金会开发和维护。它是一种流行的Java Web应用服务器&#xff0c;用于运行Java编写的Web应用程序。 Tomcat提供了一个轻量级…...

树莓派的pip安装时候添加清华源

每次都要去找镜像网址&#xff0c;太麻烦了&#xff0c;通过改配置可以一次性解决。 首先创建一个.pip 目录 mkdir ~/.pip意味着在当前目录下创建.pip文件&#xff0c;不过这个是隐藏文件&#xff0c;一般情况下是关闭隐藏文件的可视的&#xff0c;于是我绕了点弯弯。 编辑…...

共享网盘系统PHP源码

新V5.0版本&#xff0c;支持上传视频、支持视频播放、支持共享&#xff0c;也可以自己用。 可以自动生成视频外链&#xff0c;下载地址&#xff0c;播放器代码&#xff0c;html代码&#xff0c;ubb代码等等。 使用方法&#xff1a; 源码上传到服务器&#xff0c;打开网站根据…...

unity-ios-解决内购商品在Appstore上面已配置,但在手机测试时却无法显示的问题

自己这几天用 unity 2021 xcode 14.2 开发ios内购&#xff0c;appstore上面内购商品都已经配置好了&#xff0c;但是在手机里就是不显示&#xff0c;最后才发现必需得满足以下条件才行&#xff1a; 1. Appstore后台 -> 内购商品 -> 商品状态必需为『准备提交』以上状态…...

flask的基本使用 token插件(二)

一、安装flask-jwt-extended 安装flask-jwt-extend得时候 会自动安装一个pyjwt得库。pyjwt可以直接使用来生成JWT和验证。但是在flask中&#xff0c;可以通过Flask-JWT-Extended来实现JWT能&#xff0c;因为他封装了使用方式&#xff0c;以及一些属性和装饰器&#xff0c;用起…...

云计算、Docker、K8S问题

1 云计算 云计算作为一种新兴技术&#xff0c;已经在现代社会中得到了广泛应用。它以其高效、灵活和可扩展特性&#xff0c;成为了许多企业和组织在数据处理和存储方面的首选方案。 1.1 什么是云计算&#xff1f;它有哪些特点&#xff1f; 云计算是一种通过网络提供计算资源…...

【Iceberg学习二】Branch和Tag在Iceberg中的应用

Iceberg 表元数据保持一个快照日志&#xff0c;记录了对表所做的更改。快照在 Iceberg 中至关重要&#xff0c;因为它们是读者隔离和时间旅行查询的基础。为了控制元数据大小和存储成本&#xff0c;Iceberg 提供了快照生命周期管理程序&#xff0c;如 expire_snapshots&#xf…...

在 Blazor WASM 中手撸一个.NET MD5类

最近.net8 blazor auto大火, 我也玩了一下,发现ssr能用的代码 MD5 类在wasm是没法用的. 于是搜索了一下互联网,找到了一份代码,分享给大家. 我找到的帖子作者原话: 代码不是我的&#xff0c;但我确实稍微修改了它以使其与 System.Security.Cryptography.MD5 类更加一致。 pub…...

MFC实现遍历系统进程

今天我们来枚举系统中的进程和结束系统中进程。 认识几个API 1&#xff09;CreateToolhelp32Snapshot 用于创建系统快照 HANDLE WINAPI CreateToolhelp32Snapshot( __in DWORD dwFlags, //指定快照中包含的系统内容__in DWORD th32P…...

【C语言】深入理解指针

目录 1.字符指针 2.指针数组 3.数组指针 4.数组传参与指针传参 一维数组传参 二维数组传参 一级指针传参 二级指针传参 5.函数指针 6.函数指针数组 7.指向函数指针数组的指针&#xff08;了解即可&#xff09; 8.回调函数 回调函数的应用&#xff1a;库函数qsort …...

Excel——有效性、二级菜单联动

一、录入规范数据 1.手动输入序列录入有效性信息 选择需要录入有效性的所有单元格 选择【数据】——【有效性】——【有效性】 在【允许】输入的值之间选择【序列】 在【序列】输入框中输入想要选择的值&#xff0c;中间用逗号&#xff08;必须是英文逗号&#xff09;隔开 。…...

计算机网络总结

1. 网络分层 网络上进行协议分层的好处 ①分层之后层次之间的耦合程度比较低&#xff0c;上层协议不必了解下层的细节&#xff0c;下层也不必了解上层的细节&#xff1b; ②方便的对某一层的协议进行替换&#xff1b; 真实网络的协议分层 OSI 七层网络模型&#xff08;教科书&…...

初识文件包含漏洞

目录 什么是文件包含漏洞&#xff1f; 文件包含的环境要求 常见的文件包含函数 PHP伪协议 file://协议 php://协议 php://filter php://input zip://、bzip2://、zlib://协议 zip:// bzip2:// zlib:// data://协议 文件包含漏洞演示 案例1&#xff1a;php://inp…...

AR特效自研AI算法技术解决方案

在当今这个高速发展的数字化时代&#xff0c;增强现实&#xff08;AR&#xff09;技术已经成为企业创新和市场竞争的重要手段。美摄科技凭借对AI技术的深厚积累&#xff0c;为企业提供了一套创新的AR特效自研AI算法技术解决方案&#xff0c;旨在满足企业在AR领域的多元化需求。…...

牛客2024年除夕娱乐赛(题解)

比赛地址 : 牛客竞赛_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ A 看题面然后猜!!! #include<bits/stdc.h> using namespace std; int main(){cout << "原神启动" << endl; } B 也是看题面然后猜 : #include<bits/stdc.…...

5 scala的函数式编程简介

与Java一样&#xff0c;Scala 也是使用 Lambda 表达式实现函数式变成的。 1 遍历 除了使用 for 可以对数组、List、Set 进行遍历外&#xff0c;也可以使用 foreach 函数式编程进行遍历&#xff0c;使代码更为简洁。 foreach 的方法签名为&#xff1a; foreach(f: (A) > …...

陪护系统|陪护小程序提升长者护理服务质量的关键

在如今逐渐老龄化的社会中&#xff0c;老年人对更好的护理服务需求不断增加。科技的进步使得陪护小程序系统源码成为提供优质服务的重要途径之一。本文将从运营角度探讨如何优化陪护小程序系统源码&#xff0c;提升长者护理服务的质量。 首先&#xff0c;我们需要对软件的设计和…...

C++算法之双指针、BFS和图论

一、双指针 1.AcWing 1238.日志统计 分析思路 前一区间和后一区间有大部分是存在重复的 我们要做的就是利用这部分 来缩短我们查询的时间 并且在使用双指针时要注意对所有的博客记录按时间从小到大先排好顺序 因为在有序的区间内才能使用双指针记录两个区间相差 相当于把一个…...

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域(3)自然语言处理

今天来梳理自然语言处理的相关内容。 自然语言处理&#xff1a;定义、关键技术、技术发展、应用场景与商业化成功 一、自然语言处理的定义 自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;是人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域的一个重要分支&#xff0c;它研究的是如何让计算…...

【数字电子技术课程设计】多功能数字电子钟的设计

目录 摘要 1 设计任务要求 2 设计方案及论证 2.1 任务分析 2.1.1 晶体振荡器电路 2.1.2 分频器电路 2.1.3 时间计数器电路 2.1.4 译码驱动电路 2.1.5 校时电路 2.1.6 整点报时/闹钟电路 2.2 方案比较 2.3 系统结构设计 2.4 具体电路设计 3 电路仿真测试及结…...

【新书推荐】7.3 for语句

本节必须掌握的知识点&#xff1a; 示例二十四 代码分析 汇编解析 for循环嵌套语句 示例二十五 7.3.1 示例二十四 ■for语句语法形式&#xff1a; for(表达式1;表达式2;表达式3) { 语句块; } ●语法解析&#xff1a; 第一步&#xff1a;执行表达式1&#xff0c;表达式1…...

爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测,p-ga-elm多分类预测

目录 背影 极限学习机 爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测,p-ga-elm多分类预测 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接:爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测,p-ga-elm多分类预测(代码完整,数据)资源-CSDN文库 https://d…...

挑战杯 opencv 图像识别 指纹识别 - python

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 基于机器视觉的指纹识别系统 &#x1f947;学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数&#xff1a;3分工作量&#xff1a;3分创新点&#xff1a;4分 该项目较为新颖&#xff0c;适…...

【Docker】了解Docker Desktop桌面应用程序,TA是如何管理和运行Docker容器(2)

欢迎来到《小5讲堂》&#xff0c;大家好&#xff0c;我是全栈小5。 这是《Docker容器》系列文章&#xff0c;每篇文章将以博主理解的角度展开讲解&#xff0c; 特别是针对知识点的概念进行叙说&#xff0c;大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证&#xff0c;以此达到加深对…...

PHP、Python、Java 和 Go语言对比

PHP、Python、Java 和 Go 都是流行的编程语言&#xff0c;每种语言都有其独特的优势和适用场景。下面是对这些语言的一些基本对比&#xff1a; 一&#xff1a;PHP 适用场景&#xff1a;主要用于Web开发&#xff0c;特别是服务器端脚本。 特点&#xff1a;语法简单易懂&#…...