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1 生活中的计算机视觉

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生活中的各种计算机视觉识别系统已经广泛地应用起来了。

2 计算机视觉与其他学科的关系

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认知科学和神经科学是研究人类视觉系统的，如果能把人类视觉系统学习得更好，可以迁移到计算机视觉。是计算机视觉的理论基础。
算法、系统、框架、机器学习等是计算机视觉的工具。
光学设备采集图像给计算机视觉提供输入
图像处理强调的是：我输入的是图像，输出的也是图像，比如增强亮度、去噪
计算机视觉系统：输入的图像，输出的不只是图像。
应用：①图像检索。文字搜图，计算机视觉识别后给图像打了标签。在互联网上占领大的流量的还是图像和视频。②机器人。

3 计算机视觉的介绍

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首先谈谈智能的概念，1997年的人工智能系统“深蓝”，战胜了国际象棋的世界冠军。2015年和2017年AlphaGo战胜了李世石和柯洁。
但是这是不是真的智能，现在的人工智能系统能下棋，但是它不能创作诗歌超过人类最优秀的诗人。从这个角度看，这并不是真的智能，它有一个很好的搜索算法，去搜索出最优解。因此，现在只能在数理和数学计算上部分实现人类的智能。