C#实现矩阵乘法
目录
一、使用的方法
1.矩阵
2.矩阵的乘法原理
二、实例
1.源码
2.生成效果
一、使用的方法
矩阵相当于一个数组,主要用来存储一系列数,例如,m×n矩阵是排列在m行和n列中的一系列数,m×n矩阵可与一个n×p矩阵相乘,结果为一个m×p矩阵。这里需要注意的是,如果两个矩阵相乘,第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相同。
1.矩阵
矩阵是指纵横排列的二维数据表格。
2.矩阵的乘法原理
矩阵乘法是一种高效的算法,它可以把一些一维递归优化到log(n),还可以求路径方案等。在执行两个矩阵的乘法运算时,需要将前面矩阵的第i行与后面矩阵的第j列对应的元素相乘,然后再相加,最后将得到的结果放到结果矩阵的第(i,j)这个位置上即可。
二、实例
1.源码
//矩阵乘法
namespace _108
{public partial class Form1 : Form{static Label? label1;static Label? label2;static Label? label3;static Label? label4;public Form1(){InitializeComponent();StartPosition = FormStartPosition.CenterScreen;Load += Form1_Load;}private void Form1_Load(object? sender, EventArgs e){// // label1// label1 = new Label{AutoSize = true,BackColor = SystemColors.Control,ForeColor = Color.Red,Location = new Point(74, 13),Name = "label1",Size = new Size(0, 17),TabIndex = 0};// // label2// label2 = new Label{AutoSize = true,ForeColor = Color.Red,Location = new Point(213, 13),Name = "label2",Size = new Size(0, 17),TabIndex = 1};// // label3// label3 = new Label{AutoSize = true,Font = new Font("Microsoft YaHei UI", 14.25F, FontStyle.Bold, GraphicsUnit.Point, 134),ForeColor = Color.Red,Location = new Point(186, 43),Name = "label3",Size = new Size(21, 26),TabIndex = 2,Text = "*"};// // label4// label4 = new Label{AutoSize = true,ForeColor = Color.Red,Location = new Point(150, 82),Name = "label4",Size = new Size(0, 17),TabIndex = 3};// // Form1// AutoScaleDimensions = new SizeF(7F, 17F);AutoScaleMode = AutoScaleMode.Font;ClientSize = new Size(384, 156);Controls.Add(label4);Controls.Add(label3);Controls.Add(label2);Controls.Add(label1);Name = "Form1";Text = "矩阵的乘积";MatrixMulti();}static void MatrixMulti(){//定义3个float类型的二维数组,作为矩阵float[,] Matrix1 = new float[3, 3];float[,] Matrix2 = new float[3, 3];float[,] MatrixResult = new float[3, 3];//为第一个矩阵中的各个项赋值Matrix1[0, 0] = 2;Matrix1[0, 1] = 2;Matrix1[0, 2] = 1;Matrix1[1, 0] = 1;Matrix1[1, 1] = 1;Matrix1[1, 2] = 1;Matrix1[2, 0] = 1;Matrix1[2, 1] = 0;Matrix1[2, 2] = 1;//为第二个矩阵中的各个项赋值Matrix2[0, 0] = 0;Matrix2[0, 1] = 1;Matrix2[0, 2] = 2;Matrix2[1, 0] = 0;Matrix2[1, 1] = 1;Matrix2[1, 2] = 1;Matrix2[2, 0] = 0;Matrix2[2, 1] = 1;Matrix2[2, 2] = 2;label1!.Text += "第一个矩阵:\n";//循环遍历第一个矩阵并逐行输出for (int i = 0; i < 3; i++){label1.Text += "| ";for (int j = 0; j < 3; j++){label1.Text += Matrix1[i, j] + " ";}label1.Text += " |\r\n";}label2!.Text = "第二个矩阵:\n";//循环遍历第二个矩阵并逐行输出for (int i = 0; i < 3; i++){label2.Text += "| ";for (int j = 0; j < 3; j++){label2.Text += Matrix2[i, j] + " ";}label2.Text += " |\r\n";}MultiplyMatrix(Matrix1, Matrix2, MatrixResult);//调用自定义方法计算两个矩阵的乘积label4!.Text = "两个矩阵的乘积:\n";//循环遍历新得到的矩阵并逐行输出for (int i = 0; i < 3; i++){label4.Text += "| ";for (int j = 0; j < 3; j++){label4.Text += MatrixResult[i, j] + " ";}label4.Text += " |\r\n";}}#region 矩阵乘法/// <summary>/// 在执行两个矩阵的乘法运算时,/// 需要将前面矩阵的第i行与后面矩阵的第j列对应的元素相乘,/// 然后再相加,最后将得到的结果放到结果矩阵的第(i,j)这个位置上即可。/// </summary>/// <param name="Matrix1"></param>/// <param name="Matrix2"></param>/// <param name="MatrixResult"></param>public static void MultiplyMatrix(float[,] Matrix1, float[,] Matrix2, float[,] MatrixResult){for (int i = 0; i < 3; i++){for (int j = 0; j < 3; j++){for (int k = 0; k < 3; k++){MatrixResult[i, j] += Matrix1[i, k] * Matrix2[k, j];//计算矩阵的乘积}}}}#endregion}
}
2.生成效果

相关文章:
C#实现矩阵乘法
目录 一、使用的方法 1.矩阵 2.矩阵的乘法原理 二、实例 1.源码 2.生成效果 一、使用的方法 矩阵相当于一个数组,主要用来存储一系列数,例如,mn矩阵是排列在m行和n列中的一系列数,mn矩阵可与一个np矩阵相乘,结果…...
Objective-C 中的SEL
在 Objective-C 中,SEL(Selector)是一种用来表示方法的类型。 它实际上是一个指向方法的指针,用于在运行时动态调用方法。 下面是一个使用 SEL 的代码示例: #import <Foundation/Foundation.h>interface MyCl…...
使用 Docker 镜像预热提升容器启动效率详解
概要 在容器化部署中,Docker 镜像的加载速度直接影响到服务的启动时间和扩展效率。本文将深入探讨 Docker 镜像预热的概念、必要性以及实现方法。通过详细的操作示例和实践建议,读者将了解如何有效地实现镜像预热,以加快容器启动速度,提高服务的响应能力。 Docker 镜像预热…...
锁(二)队列同步器AQS
一、队列同步器AQS 1、定义 用来构建锁或者其他同步组件的基础框架,它使用了一个int成员变量表示同步状态,通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。是实现锁的关键。 2、实现 同步器的设计是基于模板方法模式的,也就是说&#…...
【知识整理】招人理念、组织结构、招聘
1、个人思考 几个方面: 新人:选、育、用、留 老人:如何甄别? 团队怎么演进? 有没有什么注意事项 怎么做招聘? 2、 他人考虑 重点: 1、从零开始,讲一个搭建团队的流程 2、标…...
监控概述、安装zabbix、配置zabbixagent、添加被控端主机、常用监控指标、自定义监控项
目录 监控概述 监控命令 zabbix 安装zabbix 6.0 配置zabbix监控web1服务器 在web1上安装agent 在web页面中添加对web1的监控 常用监控指标 自定义监控项 实现监控web1用户数量的监控项 在被控端创建key 创建模板 应用模板到主机 查看结果 监控概述 对服务的管理&am…...
恒创科技:香港 BGP 服务器网络连通性如何测试?
随着互联网的快速发展,网络连通性测试变得越来越重要。网络连通性测试的目的是确定网络设备之间的连接是否正常,以及数据包是否能够在网络中顺利传输。本文将介绍一种简单易行的香港 BGP 服务器网络连通性的测试方法,利用tracer测试工具。这里…...
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.6
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在Jupyter Notebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python 3.9.18下测试通过&…...
Quicker读取浏览器的书签(包括firefox火狐)
从edge换了火狐,但是quicker不能读取本地的bookmarks文件了,就研究了一下。 方法1:读取本地Bookmarks文件(仅谷歌内核浏览器) 谷歌内核的浏览器本地会有Bookmarks文件,放了所有的书签数据,直接…...
【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【B题 搜寻潜水器】【解题思路】
一、题目 (一)赛题原文 2024 MCM Problem A: Resource Availability and Sex Ratios Maritime Cruises Mini-Submarines (MCMS), a company based in Greece, builds submersibles capable of carrying humans to the deepest parts of the ocean. A …...
深入探索Redis:如何有效遍历海量数据集
深入探索Redis:如何有效遍历海量数据集 Redis作为一个高性能的键值存储数据库,广泛应用于各种场景,包括缓存、消息队列、排行榜等。随着数据量的增长,如何高效地遍历Redis中的海量数据成为了一个值得探讨的问题。在本篇博客中&am…...
贪心算法之田忌赛马,多种语言实现
目录 题目描述: 输入: 样例输入: 样例输出: c代码实现: c++代码实现: python代码实现: Java代码实现: 题目描述: 这是中国历史上一个著名的故事。 “那是大约2300年前的事了。田骥将军是齐国的高级官员。他喜欢和国王和其他人一起赛马。 “田和王都有三匹不同等级…...
C++ static 修饰全局变量时的作用探究
C static 修饰全局变量时的作用探究 作为一个c开发者,我们面试时经常被问到 static 变量的作用,其中有一个问题是,static 修饰全局变量时起什么作用。 通常我们会回答,“static 修饰全局变量时代表限制这个变量为此源文件可见&a…...
Git的基础操作指令
目录 1 前言 2 指令 2.1 git init 2.2 touch xxx 2.3 git status 2.4 git add xxx 2.5 git commit -m xxxx 2.5 git log及git log --prettyoneline --all --graph --abbrev-commit 2.6 rm xxx 2.7 git reset --hard xxx(含小技巧) 2.8 git reflog 2.9 mv xxx yyy 1…...
前端开发:(四)JavaScript入门
JavaScript是一种强大的脚本语言,用于在网页中实现交互性和动态性。它的发展历史可以追溯到1995年,由Netscape公司的Brendan Eich设计开发而成。JavaScript的重要性在于它能够让网页实现丰富的功能和用户体验,成为Web开发的核心技术之一。 1…...
js文件忽略ESLint语法检查
1. 整个文件忽略 /* eslint-disable */ // 代码开始位置2. 临时禁止 /* eslint-disable */ console.log(hello); /* eslint-enable */3. 对指定规则忽略 /* eslint-disable no-alert, no-console */ alert(foo); console.log(bar); /* eslint-enable no-alert, no-console …...
【深度学习】:实验6布置,图像自然语言描述生成(让计算机“看图说话”)
清华大学驭风计划 因为篇幅原因实验答案分开上传,深度学习专栏持续更新中,期待的小伙伴敬请关注 实验答案链接http://t.csdnimg.cn/bA48U 有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~ 案例 6 :图像自…...
内网安全-内网穿透
目录 内网渗透 Nc使用详解 Nc监听和探测 Nc传文件 termite内网穿透工具 ssh代理内网穿透 ssh配置socket代理 MSF多级网络穿透 内网渗透 Nc使用详解 Nc监听和探测 Nc传文件 termite内网穿透工具 1、termite 之前叫ew (可以进行正向连接,可以…...
【Make编译控制 01】程序编译与执行
目录 一、编译原理概述 二、编译过程分析 三、编译动静态库 四、执行过程分析 一、编译原理概述 make: 一个GCC工具程序,它会读 makefile 脚本来确定程序中的哪个部分需要编译和连接,然后发布必要的命令。它读出的脚本(叫做 …...
MySQL如何定位慢查询
MySQL中定位慢查询通常涉及到以下几个步骤: 1. 慢查询日志 开启慢查询日志是识别慢查询的第一步。通过设置slow_query_log变量为1,MySQL会记录所有执行时间超过long_query_time秒的查询。 -- 开启慢查询日志 SET GLOBAL slow_query_log ON;-- 设置慢…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
