当前位置：首页 > news >正文

在Ubuntu22.04上部署ComfyUI

news 文章来源：https://blog.csdn.net/chengxuquan/article/details/136089175 2024/9/18 5:38:47

ComfyUI 是一个基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通过流程，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果，特点如下：

1.对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快；
2.具有更高的生成自由度；
3.可以和 webui 共享环境和模型；
4.可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步；
5.生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。

一：环境准备

PVE4.17构建虚拟机系统
配置虚拟机：32GB内存，至少颗CPU
添加Nvidia P40 24G 一片
虚拟机中安装Ubuntu 22.04
设置Ubuntu22.04IP为192.168.29.81

参照下面的步骤，开始安装配置工作环境：

#1、安装gcc和g++
sudo apt update
sudo apt install gcc g++#查看版本
gcc --version
g++ --version#2、安装make
sudo apt install make
sudo apt install make-guile#查看make版本
make -v#3、安装N卡驱动
#首先，编辑黑名单配置。vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf#在文件的最后添加下面两行。blacklist nouveau
options nouveau modeset=0#然后，输入下面的命令更新并重启。
update-initramfs -u
reboot
#重启后输入下面的命令验证是否禁用成功，成功的话这行命令不会有输出。lsmod | grep nouveau#驱动安装
#首先，使用apt卸载已有的驱动，命令如下。apt-get purge nvidia*#进入驱动所在路径，赋予执行权限，并执行安装命令chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run#注：具体文件根据下载的驱动来填写
nvidia-smi#4、安装cuda和cuDNN
#安装zlib软件包
apt-get install zlib1g#重启服务器后，如不生效，可直接将文件写在.bashrc里面
vim ~/.bashrc
#添加以下几句：PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64#使生效
source ~/.bashrc#cuDNN下载地址：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#tar包方式
xz -d cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive.tar.xz
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive.tarcp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive/include/cudnn.* /usr/local/cuda/include/
cp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive/lib/* /usr/local/cuda/lib64
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*#5、安装anaconda
bash ./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

二：部署ComfyUI

1：下载代码仓库

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

2、创建虚拟环境

conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui

3、安装pytorch和相关依赖

#安装pytorch
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
pip3 install torch torchvision torchaudio#安装相关依赖
pip install -r requirements.txt

4、修改配置文件

cp extra_model_paths.yaml.example  extra_model_paths.yaml

编辑 extra_model_paths.yaml

修改checkpoints的路径和其他模型路径，请根据你实际放置位置来修改：

vim extra_model_paths.yamla111:base_path: /app/ComfyUI/checkpoints: models/checkpointsconfigs: models/configsvae: models/VAEloras: |models/Loramodels/LyCORISupscale_models: |models/ESRGANmodels/RealESRGANmodels/SwinIRembeddings: embeddingshypernetworks: models/hypernetworkscontrolnet: models/ControlNet

三：下载相关的大模型

1、stable-diffusion-xl-base-1.0
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0.git

2、stable-diffusion-xl-refiner-1.0
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-refiner-1.0.git

3、stable-diffusion-v1.5
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-v1.5-no-safetensor.git

模型百度下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1Xl1NCE8AT5V7nu3I-YF_BA?pwd=i2pa
提取码：i2pa

四：启动comfyui

python main.py --port 8188 --listen 192.168.29.81

五：插件安装

cd ComfyUI/custom_nodes
#直接克隆git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
git clone https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
git clone https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

插件说明

辣椒酱的界面汉化： https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
提示词风格样式： https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
提示词中文输入： https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
小瑞士军刀美化辅助： https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
ComfyUI Manager：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

六：ComfyUI使用方法

1、修改中语言

在语言处选择中文。

2、初步运行

在默认加载页面，我们可以初步运行一个测试如下图：

选择一个模型，然后上传一张照片。

下一节我们再详细介绍其他设置。

相关文章：