【python】网络爬虫与信息提取--requests库

导学   

         当一个软件想获得数据，那么我们只有把网站当成api就可以

        requests库:自动爬取HTML页面，自动网络请求提交

        robots协议：网络爬虫排除标准（网络爬虫的规则）

        beautiful soup库：解析HTML页面

工具：

        IDLE:适用于python入门，功能简单直接，300+行代码以内

        Sublime Text编译器：专门为程序员开发的第三方专用编程工具，专业编程体验

        Wing：公司维护，工具收费；调试功能丰富；版本控制，版本同步；适合多人共同开发

        PTVS：微软公司维护、调试功能丰富

        PyCharm:简单，集成度高，适合较复杂工程

一、requests库

1.安装：

        以管理员身份运行命令提示符,输入 pip install requests 后回车

2.使用:

        启动idle(IDLE是Python自带的IDE;打开IDLE：按Win键，输入“idle”，回车;运行：F5)

        测试一下(以访问百度主页为例子),状态码为200,表示访问成功

3.requests库的7个主要方法

        这7个常用方法,除了第一个requests.request()方法是基础方法外,其他的6个方法都是通过调用requestsequest()方法实现的

4.requests.get(URL)

        完整的使用:requests.get(url,params=None,**kwargs);其中url是拟获取页面的url链接,params指的是url中的额外参数,字典或者字节流格式,可选;kwargs是12个控制访问的参数

        作用:获取一个网页 r=requests.get(url)

        原理:构造一个向服务器请求资源的request对象(这个对象由requests库自动生成),返回的Response对象包含从服务器返回的所有资源.

        

Response对象的主要属性

                 r.encoding的编码方式是从http header中的charset字段获得.如果http header中有这样一个字段,说明我们访问的服务器对它的资源的编码是有要求的,这样的要求会返回回来,存在r.encoding中。但是，不是所有服务器都会对它的资源编码有相关的要求，所以，如果header中不存在charset，则默认编码为ISO-8859-1，但这样的编码并不能解析中文，所以requests库提供了一个备选编码r.apparent_encoding，实际上这个编码做的内容是根据http的内容部分而不是头部分，去分析内容文本中 可能的编码方式。

5.爬取网页的通用代码框架

        代码框架其实就是一组代码，它可以准确可靠的爬取网页内容。

        我们爬取的时候喜欢用requests.get(url)获取url的相关内容，但是这样的语句并不是一定成立的，因为网络连接有风险，所以这样的语句它的异常处理很重要

        补充一个response异常：r.raise_for_status()--判断返回的response的类型，如果不是200，产生异常requests.HTTPError

6.HTTP协议以及Requests库方法

        HTTP，超文本传输协议。是一个基于“请求与响应”模式的、无状态（第一次请求与第二次请求之间并没有相关的关联）的应用层协议（指的是该协议工作在TCP协议之上）。HTTP协议采用URL作为定位网络资源的标识。

        HTTP URL的理解：URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径，URL对应一个数据资源。

        URL格式：http://host[:port][path]

        host：合法的Internet主机域名或IP地址

        port:端口号，缺省端口为80

        path:请求资源的路径

        head（）方法用来展示反馈的头部信息的内容，当我们想试图用r.text展示它的全部内容，会发现内容是空的。作用：可以用很少的网络流量获取网络资源的概要信息。

        post方法可以向服务器提交新数据。这里我们首先建立了一个字典叫payload，它里面包含两个键值对，然后用post方法去提交这样的一个字典，接着看下返回的内容，发现键值对被放在form下，说明当我们post一个字典或者post键值对的时候，那么键值对会默认的被存储在表单的字段下。

        当我们post一个字符串的时候，我们会发现字符串被存到了data相关的字段下。

        post根据我们提交的内容不同，在服务器上会做数据的相关的整理

        

        put方法与post方法类似。

7.Requests库主要方法解析

        事实情况是，由于网络安全的限制，我们很难向一个url去发起post,put,patch,delete请求，因此我们在爬虫时，经常使用的是get和head方法。

7.1 request

        完整格式：requests.request(method,url,**kwargs)

        method:请求方，对应get/pu/post等七种

        url：拟获取页面的url链接

        **kwargs:控制访问的参数，共13个

     options其实就是向服务器获取一些服务器跟客户端能够打交道的参数，这里面并不与获取资源直接相关，我们平时使用较少。

        比如params=kv,可以实现一些键值对增加到url中，那么使得url再去访问时，不只访问的是这个资源，而同时代入了一些参数，那服务器就可以接受这些参数，并根据这些参数筛选部分资源。

        data：向服务器提供或提交资源时使用，当构建键值对的时候，把它作为data的一部分去提交。我们所提交的键值对，并不直接放在url链接，而是放在url链接对应位置的地方。

        比如，当我们用构建一个键值对，然后我们可以把它的值给json参数，那么这个键值对就复制到服务器的json域上。

        headers对应了向某一个url访问时，所发起的http的头字段。简单说，我们可以用这个字段来定制访问某一个url的http协议头。我们可以定义一个字典，然后去修改HTTP协议中的user-agent字段，那么在访问一个链接时，我们可以把这样的字段赋给header，此时，header再向服务器访问时，服务器看到的user-agent字段就是修改后的内容。

        cookies：指的是从http协议中解析cookie,那么它可以是字典也可以是cookieJar的形式

        auth字段是一个元组类型，与cookies都是高级功能。

        files:字典类型，它是向服务器传输文件时使用的字段。定义一个字典，以对应的文件为键值对，用open的方式打开这个文件，并把这个文件与file做一个关联，同时对应到相关的url上，这样的方法我们可以向某一个链接提交某一个文件。

         在规定timeout时间内，我们的请求内容没有反馈回来，那么它将产生一个timeout的异常

        proxies:可以为我们爬取网页设定相关的访问代理服务器。在上图中，我们增加了两个代理，一个是http访问时使用的代理，而在这个代理中我们可以增加用户名跟密码的设置，另一个是https的代理服务器，那这样我们在访问百度时，我们所使用的ip地址就是代理服务器的ip地址。使用这个字段可以有效的隐藏用户爬取网页的源ip地址信息，能有效防止对爬虫的逆追踪。

        allow_redirects像是一个开关，表示允不允许对url重定向。stream也是一个开关，指对获取的内容是否进行立即下载，默认是立即下载。cert字段是保持本地ssl证书的字段。

7.2 get

7.3 head

7.4 post

7.5 put

7.6 patch

7.7 delete

二、盗亦有道

        网络爬虫按尺寸可以分为三类：小规模（占了90%以上）使用requests库即可，中规模使用scrapy库，大规模你只能定制开发，第三方无法实现。

        对于服务器来说，它默认是按照人数来约束它的访问能力。但是有爬虫爬取相关的内容，甚至说1秒内可以爬取10万甚至几万的情况下，服务器是很难提供那么高的性能的，因此对于某些爬虫，是受限于爬虫编写者的水平和它的目的，那么这样将会为服务器带来巨大的资源开销，从而对于网站运行着来说，爬虫形成了骚扰。
        爬虫引发的问题：骚扰问题，法律风险，隐私泄露

        反爬之来源审查：简单来说，作为网站的维护者，可以只响应浏览器或者已知的友好爬虫的访问。这个方法需要对维护网站的技术人员的能力有一定要求。

三、Robots协议

        Robots协议：网络爬虫排除标准。

作用：

        网站告知网络爬虫哪些页面可以抓取，哪些不行。

形式/使用：

        在网站根目录下放置一个robots.txt文件，这个文件写明了在一个网站里的哪些目录是允许爬虫去爬取的，哪些目录是不许爬取的。

 语法：

        User-agent:  ,Disallowed:   ,(#注释，*表示所有，/表示根目录）

案例：

        京东的Robots协议 https://www.jd.com/robots.txt

      

        User-agent:*,指的是如果你对于任何的网络爬虫来源，都应该遵守如下的协议。

        Disallow：/?* 表示任何爬虫都不允许访问，/?* 也就是以问好开头的路径

         Disallow：/pop/*.html和 Disallow：/pinpai/*.html表示满足这些个通配符的内容都是不允许访问的。

        此外，京东的Robots协议又提供了User-agent:EtaoSpider等，他们后面还跟着 Disallow：/,表示的是这四个网络爬虫是不允许爬取京东的任何资源。（可以理解为这四个是恶意爬虫，被京东发现后，因此拒绝它们对京东的任何数据访问。

其他练习链接：

        qq.com/robots.txt    QQ

        baidu.com/robots.txt   百度

        news.sina.com.cn/robots.txt   新浪微博

        news.qq.com/robots.txt   QQ邮箱

        需注意，Robots协议一定是放在网站的根目录下。但是对于新浪来说，www.sina.com.cn和news.sina.com.cn是两个不同的根目录，所以我们看两个网站的Robots协议是不一样的。另外，不是所有网站都具有Robots协议比如我们国家的教育网站.Robots协议规定，如果一个网站不提供robots.txt文件，那么这个网站是允许所有爬虫的。

Robots协议遵守方式：

     类人行为可不参照Robots协议： 任何网站提供资源，它都是方便2人类获取相关的信息，如果你的网络爬虫能够和人类获取相关的信息相一致（也就是说每次访问的量很少，访问的量不大，如一天或者一小时才访问一次）

四、实战

  案例1：京东商品页面的爬取

        我们要做的是，提供写程序获得该商品的信息

        1.首先打开京东页面选取一个商品：https://item.jd.com/10086386840914.html

        2.打开idle,get刚刚的链接，查看返回的状态码，200表示链接成功，并且获得了这个链接响应的内容

        3.查看encoding,这说明我们已经能从HTTP的头部分解析出这个页面的编码信息，这说明了京东页面显示了相关的编码 

        

        4.查看 内容是否正确。

        5.以下为京东商品页面的全代码。

 案例2：亚马逊商品页面的爬取

        https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y

        发现返回的是503 ，查看编码

        将编码改成可以阅读的相关编码后查看文本

        目前，全部代码如下

        事实上，当我们能从服务器上获得相关信息回来，那么这个错误已经不是网络出现的错误了。网站一般接受的是浏览器的请求，而对爬虫的请求是拒绝的。

        通过r.request.headers查看我们请求的request长什么样。

      

        通过上图，可以看见头部中的user-agent 显示的是python-requests/2.31.0，这说明我们的爬虫忠实的告诉了亚马逊的服务器，这次访问是由一个python的requests库的程序产生的，如果亚马逊提供了来源审查（反爬虫手段），它就可以使这样的访问变得错误，或者说它不支持这样的访问。

        接下来尝试一下，模拟浏览器向亚马逊发送请求。

        首先构造一个键值对，这样的一个键值对信息说明的是，我们重新定义了user-agent的内容。Mozilla/5.0（很标准的浏览器身份标识的字段）说明这个时候的user-agent可能是一个浏览器，这个浏览器可能是火狐，可能是Mozilla，甚至可能是IE10的浏览器。

        然后我们找到刚才的url链接，修改headers后再次访问status_code,发现返回的不是503，是200，这是说明我们真真正正的获得了一个产品的页面。

        再次查看user-agent的内容，发现user-agent的内容已经修改。

         此时再去访问r.text就是真正的页面内容了

        下面给出访问亚马逊产品的全部代码。在这个代码中与访问京东商品代码不同，我们需要通过headers字段让我们的代码模拟浏览器向亚马逊服务器提供HTTP请求。

案例3：百度360搜索关键词提交

        目的：用程序自动的向百度和360这俩个搜索引擎提交关键词并且获得它的搜索结果。

百度和360的区别主要在键不一样，百度是wd,360是q

 

案例4：网络图片的爬取和存储

        （该方式不止针对图片，对二进制的资源格式比如 图片、视频、动画等，都可以用同样的代码获取它。）

练习链接如下：

       http://img0.dili360.com/ga/M02/33/7C/wKgBzFSbqQyAJVAuAARB8cSWH_w695.tub.jpg@!rw14

        设定保存下来的图片名字为abc.jpg,方便我们后期处理

 with open(path,'wb') as f:
            f.write(r.content)

        这串代码表示先打开我们要存储的abc.jpg文件，并且把它定义为一个文件标识符f，然后我们将返回的内容（response返回的格式是二进制）写到这个文件中，即利用f.write(r.content)将返回的二进制形式写到文件中。

        

        f.close()表示关闭这个文件

        接着我们去D盘看一下这个abc.jpg文件

图片爬取全代码：

！案例5：IP地址归属地的自动查询(之前可以成功，现会报错）

        现成的查ip网站 :

        

 

        我们有的时候在网站看到的人机交互方式，比如说图形与文本框的、需要点击按钮的这种方式，在正式地向后台服务器提交的时候，其实都是以链接的形式提交的，只要我们能够通过浏览器的解析，知道向后台去提交的链接形式，那 就可以用python代码模拟。