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77组合
看完题后的思路
- void f(数组,startIndex)
- 递归终止
if(startIndex数组长度||path.sizek){
if(path.size==k){
加入}
} - 递归
for(;startIndex<num.size;startIndex++){
加入;
4.剪枝
if(path.size>k){
吐出来;
return;
}
f(num,startIndex+1);
// 回溯
吐出来
}
代码
List<List<Integer>> ires = new ArrayList<>();ArrayList<Integer> ipath = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {combineTB(n,0,k);return ires;}public void combineTB(int n,int startIndex,int k){//终止if (startIndex==n||ipath.size()==k){if (ipath.size()==k){ires.add(new ArrayList<>(ipath));}return;}for (; startIndex<n; startIndex++) {// 尝试加入ipath.add(startIndex);// 剪枝if (ipath.size()>k){ // 这一步永远不会生效,因为终止条件已经剪枝了return;}// 进入下一层combineTB(n,startIndex+1,k);// 回溯ipath.remove(ipath.size()-1);// 进入本层下一个 ----->}}
复杂度
优化:添加剪枝条件
// 剪枝if (ipath.size()==k||n-startIndex+1<(k-ipath.size())){return;}
后一个剪枝条件表示当前可加入的元素<所缺的元素
List<List<Integer>> ires = new ArrayList<>();ArrayList<Integer> ipath = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {combineTB(n,1,k);return ires;}public void combineTB(int n,int startIndex,int k){//终止if (startIndex>n||ipath.size()==k){if (ipath.size()==k){ires.add(new ArrayList<>(ipath));}return;}for (; startIndex<=n; startIndex++) {// 剪枝if (ipath.size()==k||n-startIndex+1<(k-ipath.size())){return;}// 尝试加入ipath.add(startIndex);// 剪枝// if (ipath.size()>k){// return;// }// 进入下一层combineTB(n,startIndex+1,k);// 回溯ipath.remove(ipath.size()-1);// 进入本层下一个 ----->}}
递归深度: k
递归宽度:n-startIndex+1<(k-ipath.size())
收获
- 三刷看一遍
- 组合问题模板
- 做回溯题步骤
(0)判断问题类型
(1)树状图
(2)递归三部曲
(3)剪枝条件
216.组合总和III
看完题后的思路
a+b=b+a,这是一个组合问题
- void f(n,k,startIndex,sum) // 纵向剪枝
- 终止条件
if(path.size==k){
if(和为n){
加入
}
return;
} - 回溯模型
- 剪枝条件
if(path内的数+当前树大于k) return
代码
List<List<Integer>> ires = new ArrayList<>();ArrayList<Integer> ipath = new ArrayList<>();//216. 组合总和 IIIpublic List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {combinationSum3BT(k,n,0,1);return ires;}public void combinationSum3BT(int k, int n,int sum,int startIndex ) {if(ipath.size()==k){// 终止+纵向剪枝if (sum==n){ires.add(new ArrayList<>(ipath));}return;}for (; startIndex <=9 ; startIndex++) {// 纵向剪枝if (startIndex+sum>n){return; // (纵)横向剪枝 因为兄弟节点 (startIndex++)+sum也一定>k}sum+=startIndex;ipath.add(startIndex);combinationSum3BT(k,n,sum,startIndex+1);// 回溯sum-=startIndex;ipath.remove(ipath.size()-1);// 本层下一个}}
复杂度
最坏时间复杂度 0(9*k)
收获
1.本题让组合剪枝变得明朗,三刷大脑过一遍
2, 组合问题中的纵横剪枝
17.电话号码的字母组合
看完题后的思路
- 本体可以抽象为若干个筐,筐中有若干个球,每次从筐中取一个球,所有可能的球的组合。
本质上是只取组合传统递归树最左边分支 - void f(map<数字,字母>,startIndex,[数字])
- if(ipath.size==数字个数){
加入结果;
return;
} - 回溯算法
num【startIndex】;
取出对应的字母;
for(字母){
加入ipath;
f(map<数字,字母>,startIndex+1,[数字])
回溯;
}
代码
StringBuilder sbPath = new StringBuilder();ArrayList<String> slistRes = new ArrayList<>();public List<String> letterCombinations(String digits) {if (digits==null||digits.length()==0){return slistRes;}String[] numString = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};letterCombinationsBT(digits,numString,0);return slistRes;}public void letterCombinationsBT(String digits,String[] map,int startIndex) {// 出口if (sbPath.length()==digits.length()){slistRes.add(new String(sbPath));return;}// 回溯算法char c = digits.charAt(startIndex);String s = map[c - '0'];// 对应的字符组合// 内部回溯for (char c1 : s.toCharArray()) {sbPath.append(c1);// 下一层递归letterCombinationsBT(digits,map,startIndex+1); // 关键是startIndex+1// 回溯sbPath.delete(sbPath.length()-1,sbPath.length());// 进入本层下一层}}
复杂度
时间复杂度 0(数字个数*(3或4))
收获🐱🚀🐱🚀
1. 三刷在大脑过一遍
2. 本题通过画树竟然完美解决了
3. 若干袋子,求小球组合递归树
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