wordpress配置搜索引擎优化/公司seo是什么意思

描述统计

分类数据与顺序数据的图表展示

为了下面代码便于看出颜色参数所对应的值，在这里先集中介绍，

col=1是黑色，2是粉红，3是绿色，4是天蓝，5是浅蓝，6是紫红，7是黄色，8是灰色

col= "#AC5500BB " 为十六进制表达颜色

1. 频数分布表

> table(x$region)        #频数分布
东部 西部 中部 16   17   15  
> prop.table(table(x$region))     #频率分布东部      西部      中部 
0.3333333  0.3541667  0.3125000
> table(x$gender,x$region)      #列联表：两个及以上变量的频数分布表东部 西部 中部男    6   13    6女   10    4    9
> income_c<-cut(head(x,10)$income,breaks=c(0,30,50,200),labels=c("低收入","中等收入","高收入"))
#将收入前10行中，0~30~50~200，分成低收入、中等收入、高收入
> ftable(head(x,10)$gender,head(x,10)$region,income_c)     #三维频数分布表income_c 低收入 中等收入 高收入男 东部               1        0      0西部               2        1      0中部               2        0      0
女 东部               1        0      0西部               0        0      0中部               0        2      1

1. 图形的输出

>png("图1.png")
>boxplot(    )  #第二步进行画图
>dev.off( )   #第三步就保存在了工作目录里
或>png("图1.png",height=600,width=600)    #设置高度与宽度
或>png("图1.png",height=4,width=4,units="in")   # units="in"单位是英寸
或>png("图1.png",res=600)     #res=600是分辨率
>pdf("图1.pdf")     #也可以保存成pdf文件

1. 简单条形图

> x<-read.csv("ug.csv",header=T)
> par(mfrow=c(2,2)，,bg="white")        #把画图区域划分为2行2列，bg是背景颜色
> barplot(sort(table(x$region),decreasing=T),ylab="频数",
+         xlab="地区",col=c(2,7,4),main="地区分布条形图",
+         sub="简单条形图",ylim=c(0,20))
# ylab是y轴标签, xlab是x轴标签，decreasing=T是降序，main是主标题，sub是下标题，col是颜色

1. 复式条形图

> barplot(table(x$gender,x$region),legend.text=levels(factor(x$gender)),
+        col=c(2,4),sub="复式条形图",ylab="频数",xlab="地区",beside=F)
# beside=F是分段式条形图
> barplot(table(x$gender,x$region),legend.text=levels(factor(x$gender)),
+         col=c(2,4),sub="复式条形图",ylab="频数",xlab="地区",beside=T)
# beside=T是并列式条形图
> barplot(by(x$height,x$gender,mean),ylim=c(0,200),col=2:3)

1. 饼图

> pie(table(x$饮料类型),col=c(2,3,4,5,6),radius=2,
+     main="不同饮料类型构成的饼图",sub="数据来源")
# radius=2是半径大小，main是主标题，sub是下标题，col是颜色