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第一章 2016-2026年中国水果采摘机器人行业总概

1.1 中国水果采摘机器人行业发展概述

机器人技术的发展是一个国家高科技水平和工业自动化程度的重要标志和体现。机器人集成了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科的发展成果，代表高技术的发展前沿，是当前科技研究的热点方向。21世纪是农业机械化向智能化方向发展的重要历史时期。我国是一个农业大国，要实现农业现代化，农业装备的机械化、智能化是发展的必然趋势。

随着计算机和自动控制技术的迅速发展，机器人已逐步进入农业生产领域。目前，国内浆果采摘作业基本上都是靠人工完成的，采摘效率低，费用占成本的比例约为50%-70%。采摘机器人作为农业机器人的重要类型，其作用在于能够降低工人劳动强度和尘产费用、提高劳动生产率和产品质量、保证果实适时采收，因而具有很大的发展潜力。

水果采摘机器人是一种针对水果，具备自主作业能力并且可以通过编程来适应不同的工作环境的自动收获系统。它集成了横跨几个学科的知识，包括机械结构、视觉成像、运动学、传感器技术、控制技术和计算信息处理等。水果采摘机器人的出现解决了农业劳动力的短缺问题，大大减轻了农民的劳动强度，提高了水果的收获质量，降低了收割成本，提高劳动生产率，确保水果能得到及时的采收，提高水果产品的市场竞争力。

1.2 中国水果采摘机器人行业发展历程

国内在农业机器人方面的研究始于20世纪90年代中期，与发达国家相比，虽然起步较晚，但不少大专院校、研究所都在进行采摘机器人和智能农业机械方面的研究，已有很多研究成果披露，简介如下：

l、林木球果采摘机器人：东北林业大学的陆怀民研制了林木球果采摘机器人，主要由5自由度机械手、行走机构、液压驱动系统和单片机控制系统组成。采摘时，机器人停在距离母树3.5m处，操纵机械手回转马达对准母树。然后，单片机控制系统控制机械手大、小臂同时柔性升起达到～定高度，采摘爪张开并摆动，对准要采集的树枝，大小臂同时运动，使采摘爪沿着树枝生长方向趋近1.5-2m，然后采摘爪的梳齿夹拢果技，大小臂带动采集爪按原路向后返回，梳下枝上的球果完成一次采摘。这种机器人效率是500k∥天，是人工的30一50倍。而且，采摘时对母树的破坏较小，采净率较高。

2、蘑菇采摘机器人：吉林工业大学的周云山等人研究了蘑菇采摘机器人。该系统主要由蘑菇传送带、摄像机、采摘机器手、二自由度气动伺服机构、机器手抓取控制系统和计算机等组成。计算机视觉系统为蘑菇采摘机器提供分类所需的尺寸、面积信息，并且引导机器手准确抵达待采摘蘑菇的中心位置，防止因对不准造成抓取失败或损伤蘑菇。

3、草莓采摘机器人：中国农业大学的张铁中等人针对我国常见的温室罩垄作栽培的草莓设计了3种采摘机器人。分别采用桥架式、4自由度毛门式和3自由度直角坐标形式的机械手进行跨行收获，通过彩色CCD传感系统获取彩色图像，经过图像处理进行目标草莓的识别和定位，进而控制末端执行器进行收获。同时，对草莓的生物特性、成熟度、多个草莓遮挡等实际问题进行了研究，为草莓采摘提供设计依据和理论基础。

4、番茄采摘机器人：南京农业大学的张瑞合、姬长英等人在番茄采摘中运用双目立体视觉技术对红色番茄进行定位，将图像进行灰度变换，而后对图像的二维直方图进彳亍腐蚀、膨胀以去除小团块，提取背景区边缘，然后用拟合曲线实现彩色图像的分割，将番茄从背景中分离出来。对目标进行标定后，用面积匹配实现共轭图像中目标的配准。运用体视成像原理，从两幅二维图像中恢复目标的三维坐标。通过分析实验数据得出的结论为．当目标与摄像机的距离为300mm-400mm时，深度误差可控制在3%-4%左右。

5、黄瓜采摘机器人：中国农业大学汤修映等人研制了6自由度黄瓜采摘机器人，采用基于RGB三基色模型的G分量来进行图像分割，在特征提取后确定出黄瓜果实的采摘点，未端执行器的活动刃口平移接近固定刃口，通过简单的开合动作剪切掉黄瓜。同时，提出了新的适合机器人自动化采摘的斜栅网架式黄瓜栽培模式。

6、节果采摘机器人：中国农业大学的孙明等人为苹果采摘机器人开发了一套果实识别机器视觉系统，并成功研究了一种使二值图像的像素分割下确率大于80%的彩色图像处技术。通过对果实、叶、茎等的色泽信号浓度频率谱图的分析，求阀值，然后运用此值对彩色图像进行二值化处理。

第二章 中国水果采摘机器人行业发展环境

2.1 行业发展环境分析

2.1.1 行业技术变化分析

（1）行业专利申请数量

统计数据显示，2022年4月从国家知识产权局专利检索及分析系统中检索关键词“水果采摘机器人”，得出2016-2021年我国水果采摘机器人相关专利申请数量如下图表所示。其中，2021年我国水果采摘机器人相关专利申请数量为148个。

图表：2016-2021年我国水果采摘机器人相关专利申请数量

年份	2016-2021年我国水果采摘机器人相关专利申请数量（个）
2016年	45
2017年	135
2018年	181
2019年	146
2020年	144
2021年	148

数据参考来源：国家知识产权局以及彦心咨询整理，2022年4月

（2）行业专利公开数量

统计数据显示，2022年4月从国家知识产权局专利检索及分析系统中检索关键词“水果采摘机器人”，得出2017-2022年4月我国水果采摘机器人相关专利公开数量如下图表所示。其中，2021年我国水果采摘机器人相关专利公开数量为224个。截至2022年4月，我国水果采摘机器人相关专利公开总数量为966个。

图表：2017-2022年4月我国水果采摘机器人相关专利公开数量

年份	2017-2022年4月我国水果采摘机器人相关专利公开数量（个）
2017年	58
2018年	152
2019年	159
2020年	158
2021年	224
2022年1-4月	42

数据参考来源：国家知识产权局以及彦心咨询整理，2022年4月

（3）行业热门专利类型

统计数据显示，截至2022年4月中国水果采摘机器人各技术领域专利数量统计如下图表所示：

图表：中国水果采摘机器人各技术领域专利数量统计

技术领域	中国水果采摘机器人各技术领域专利数量统计（个）
A01D46/30	657
B25J11/00	134
A01D46/24	107
B25J5/00	89
B25J9/16	83
A01D46/22	68
A01D46/00	68
B25J15/00	55
A01D45/00	47
B25J15/08	44
其他	1025

数据参考来源：国家知识产权局以及彦心咨询整理，2022年4月

（4）行业专利申请人排行

统计数据显示，截至2022年4月中国水果采摘机器人各专利申请人专利数量统计如下图表所示：

图表：中国水果采摘机器人各专利申请人专利数量统计

专利申请人	水果采摘机器人专利数量统计（个）
西北农林科技大学	67
江苏大学	56
华南农业大学	26
南京工程学院	24
中国农业大学	24
浙江工业大学	19
仲恺农业工程学院	13
南京农业大学	13
山东农业大学	11
山西农业大学	11
其他	750

数据参考来源：国家知识产权局以及彦心咨询整理，2022年4月

（5）行业最新专利技术信息

国家知识产权局资料显示，近期中国水果采摘机器人相关专利技术创新情况如下图表所示：

图表：近期中国水果采摘机器人相关专利技术创新情况

公开时间	专利申请号	专利名称	专利申请人
2022.03.01	CN202111611516.6	基于牛顿迭代法的香蕉采摘机器人逆运动学计算方法	仲恺农业工程学院
2022.03.11	CN202111526993.2	一种智能控制的采摘机器人	河南理工大学
2022.03.18	CN202130800989.5	茶叶采摘机器人	山东大学
2022.02.25	CN202111409214.0	基于数字双胞胎的采摘方法及云采摘机器人系统	杭州乔戈里科技有限公司
2022.03.04	CN202111413237.9	一种智能采摘机器人的收集装置	重庆科创职业学院
2022.01.11	CN202111407141.1	一种适用于采摘机器人的无碰撞运动规划方法及装置	镇江大全现代农业发展有限公司
2022.02.25	CN202111397333.9	一种多臂协同棚架快速采摘机器人	安徽科技学院
2021.12.21	CN202111364149.4	采摘机器人重心控制方法、装置、电子设备及存储介质	季华实验室
2022.03.08	CN202111364149.4	采摘机器人重心控制方法、装置、电子设备及存储介质	季华实验室
2022.02.11	CN202111322224.0	一种可对不同位置采摘的番茄机器人	山西农业大学
2022.03.04	CN202111322235.9	一种可自适应不同高度的番茄采摘机器人	山西农业大学
2021.12.03	CN202111306468.X	果实采摘机器人控制方法、装置、电子设备及存储介质	季华实验室

数据参考来源：国家知识产权局以及彦心咨询整理，2022年4月

2.1.2 产业组织创新分析

随着农业科技的不断发展，对水果采摘机器人采摘装置的研究越来越多。目前，研制成功的水果采摘机器人主要分为葡萄、番茄、苹果、草莓、猕猴桃、甘蔗和柑橘等类型。水果采摘机器人一般由视觉识别系统、末端执行器和机械手臂组成，下面我们将列举几种不同的水果采摘装置进行比较。

河南工业职业技术学院郭素娜团队设计了一款具有自主导航的葡萄采摘机器人，该机器人通过视觉系统识别成熟葡萄，再利用无线传感器进行定位，确定目标葡萄位置后，驱动柔性末端执行器配合移动系统采摘葡萄，最终完成葡萄采摘作业。通过对葡萄采摘机器人的性能进行了测试，发现该机器人对装有传感器的葡萄树的准确识别率达到了95%以上，对葡萄成熟度的判断达到了98%以上，是一种相对高效的葡萄采摘机器人。

中国农业大学张帆团队设计了一种温室黄瓜采摘机器人，该采摘机器人由自主移动平台、视觉伺服系统、采摘末端执行器组成，在针对黄瓜物理特性差异大、果皮脆嫩易损伤、果实叶片相互遮挡和采摘环境光照复杂多变和近色系果实目标识别等问题，设计了具有果实遮挡探测功能的柔性采收末端执行器和提出基于光谱图像的近色系黄瓜识别方法，可实现对果实的无损抓持、对果梗的准确切割和自然环境下果实与背景的有效分割等特点。进行采摘工作时，需要先由视觉伺服系统进行图像的识别与处理，然后根据其他的相关特征找到黄瓜的最适采摘点，最后利用柔性的采摘末端执行器配合自主移动平台将黄瓜摘取温室黄瓜采摘机器人。经机器人采摘作业测试，该机器人采摘装置整体性能较好，具备一定的实用性和推广价值，为农业机器人进入自然环境作业提供一种借鉴手段与实现模式。

上海交通大学赵源深团队对西红柿采摘机器人目标识别、定位与控制技术进行了研究，提出了基于EtherCAT总线的西红柿采摘机器人驱动控制系统和基于Arduino的控制系统，试验表明，采用级联分类器的西红柿识别正确识别率可达95%以上，误识别率控制在5%左右，并且具有非常好的鲁棒性和快速性，并且为了实现西红柿采摘机器人对目标果实和采摘手抓的空间定位和消除西红柿采摘机器人双目定位和运动控制中存在空间定位误差，在其中应用一种基于双目定位和视觉伺服的西红柿采摘机器人控制方式。深层次优化了西红柿采摘机器人对目标识别的准确性。

重庆理工大学胡友呈团队研制的柑橘采摘机器人，先利用双目相机获得果树的图像，通过分析噪声特性、图像增强、中值滤波对图像进行预处理，减少了噪声干扰，增大了图像对比度，采用深度卷积神经网络物体检测算法，对柑橘进行识别定位及障碍物类型判断，利用基于区域特征的SVM分割方法实现柑橘果实的分割和定位，并采用最小二乘法对分割区域进行椭圆拟合还原真实柑橘果实，获取采摘中心点，然后将果实的信息传送到控制系统，接着控制系统操纵机械臂进行采摘运动，柑橘采摘成功。实验结果表明:柑橘果实识别准确率为86%，树枝障碍物分类准确率59.5%，柑橘果实误差率为7.2%，机器人采摘的成功概率大约为80%，避开障碍物成功率已经达到60%。

桂林电子科技大学黄国明等人设计了一种新型的自动采摘苹果的机器人。该苹果采摘机器人由４部分组成，分别是移动平台、双目视觉系统、机械臂、末端执行器，该机器人移动平台采用四轮驱动的方式，且装有激光测距仪，防止撞到前面的障碍物，末端执行器采摘水果时用的是气动铡刀。双目视觉系统(Binocularvision system)用的是两台CCD (Charge-coupledDevice)摄像机，用来辨别成熟的果实和确定果实的位置。试验表明，该苹果采摘机器人识别果实的正确率到了90%，采摘的成功率达到了91.31%。

桂林理工大学冯国亮团队研制了一种基于计算机视觉具有高精度、高效率的桃子采摘机器人。该机器人通过模拟人工采摘方式来采摘桃子，系统主要有移动端和ＰＣ端，移动端主要由摄像头、移动机构、超声波测定距离、末端执行器和机械臂构成；ＰＣ端对采集到的图像处理以及调整移动端。在机器人采摘工作时，工人可以运用智能摄像机、超声波、实时跟踪与定位系统，随时准确定位移动的水果。

2.1.3 社会习惯变化分析

水果的收获是传统农业生产链中劳动强度较大、时效性要求较高的部分，随着种植规模的增长，其工作成本正在不断提高。由于工业生产的快速发展以及城镇化率的不断上升，大量的农业劳动力正在向城镇转移，人口老龄化的程度在不断加重，农业生产的劳动力不断减少。在这种情况下，仅靠人力劳动并不能满足现有需求。近年来随着视觉识别技术的进步和智能控制理论的发展，使用机器人来采摘水果已经成为了一种现实趋势。

2.1.4 政府政策情况分析

近四年来，农业农村部、国务院、国家发改委、工业和信息化部等部门均发布推动农业机器人行业发展相关政策，其中2020年底，多部门联合印发的《“十四五”机器人产业发展规划》提到，重点研制果园除草、精准植保、采摘收获、畜禽喂料、淤泥清理等农业机器人。在政策推动下，水果采摘机器人市场将持续向好发展。

2.2 国内外行业竞争分析

2.2.12021年中国水果采摘机器人市场竞争分析

据企查查统计数据显示，2016-2021年我国水果采摘机器人新增企业数量如下图表所示。截止到2022年4月，我国共有342家水果采摘机器人相关的企业，其中2021年我国水果采摘机器人新增企业数量为1572家。从区域分布来看，江苏省以41家水果采摘机器人相关企业排得第一，广东省和浙江省分列第二三位。

图表：2016-2021年中国水果采摘机器人新增企业数量

年份	2016-2021年中国水果采摘机器人新增企业数量（家）
2016年	21
2017年	24
2018年	22
2019年	30
2020年	39
2021年	11
2022年4月	2

数据参考来源：企查查以及彦心咨询整理，2022年4月

图表：2022年4月我国水果采摘机器人企业注册资金分布

注册资金	2022年4月我国水果采摘机器人企业注册资金分布（家）
100万以内	43
100-200万	34
200-500万	25
500-1000万	39
1000-5000万	63
5000万以上	138

数据参考来源：企查查以及彦心咨询整理，2022年4月

目  录

第一章 2016-2026年中国水果采摘机器人行业总概       6

1.1 中国水果采摘机器人行业发展概述     6

1.2 中国水果采摘机器人行业发展历程     6

1.3 2016-2026年中国水果采摘机器人行业市场规模       8

1.4 水果采摘机器人细分类型的市场分析 9

1.4.1 2016-2026年中国自动摘果机市场规模    9

1.4.2 2016-2026年中国半自动水果采摘机市场规模 10

1.5 水果采摘机器人在不同应用领域的市场规模分析     12

1.5.1 2016-2026年中国草莓采摘领域的市场规模    12

1.5.2 2016-2026年中国苹果采摘领域的市场规模    13

1.5.3 2016-2026年中国其他领域的市场规模    15

1.6 中国各地区水果采摘机器人市场规模分析 17

1.6.1 2016-2026年华北水果采摘机器人市场规模    17

1.6.2 2016-2026年华中水果采摘机器人市场规模    18

1.6.3 2016-2026年华南水果采摘机器人市场规模    19

1.6.4 2016-2026年华东水果采摘机器人市场规模    21

1.6.5 2016-2026年东北水果采摘机器人市场规模    22

1.6.6 2016-2026年西南水果采摘机器人市场规模    24

1.6.7 2016-2026年西北水果采摘机器人市场规模    25

第二章 中国水果采摘机器人行业发展环境      28

2.1 行业发展环境分析 28

2.1.1 行业技术变化分析      28

（1）行业专利申请数量      28

（2）行业专利公开数量      29

（3）行业热门专利类型      30

（4）行业专利申请人排行  31

（5）行业最新专利技术信息      32

2.1.2 产业组织创新分析      33

2.1.3 社会习惯变化分析      35

2.1.4 政府政策情况分析      35

2.2 国内外行业竞争分析     36

2.2.1 2021年中国水果采摘机器人市场竞争分析      36

2.2.2 2021年中国水果采摘机器人市场集中度分析  38

2.3 中国水果采摘机器人行业发展中存在的问题及对策 39

第三章 水果采摘机器人行业产业链分析  41

3.1 水果采摘机器人行业产业链 41

3.2 水果采摘机器人上游行业分析     42

3.2.1 上游行业发展现状      42

3.2.2 上游行业发展预测      43

3.3 水果采摘机器人下游行业分析     45

3.3.1 下游行业发展现状      45

3.3.2 下游行业发展预测      46

第四章 水果采摘机器人细分类型市场      48

4.1 主要细分类型的市场结构分析     48

4.2 水果采摘机器人行业主要细分类型的市场规模分析 49

4.2.1 自动摘果机市场规模  49

4.2.2 半自动水果采摘机市场规模      50

第五章 水果采摘机器人市场最终用户细分      52

5.1 最终用户的下游客户端分析 52

5.2 主要最终用户的市场结构分析     53

5.3 水果采摘机器人主要最终用户市场规模分析     54

5.3.1 水果采摘机器人在草莓采摘领域的市场规模  54

5.3.2 水果采摘机器人在苹果采摘领域的市场规模  55

5.3.3 水果采摘机器人在其他领域的市场规模  56

第六章 中国主要地区水果采摘机器人市场分析      57

6.1 中国主要地区水果采摘机器人产量与产值分析 57

6.2 中国主要地区水果采摘机器人销量与销量值分析     60

第七章 华北地区水果采摘机器人市场分析      64

7.1 华北地区水果采摘机器人主要类型格局分析     64

7.2 华北地区水果采摘机器人主要最终用户的格局分析 65

第八章 华中地区水果采摘机器人市场分析      68

8.1 华中地区水果采摘机器人主要类型格局分析     68

8.2 华中地区水果采摘机器人主要最终用户的格局分析 69

第九章 华南地区水果采摘机器人市场分析      72

9.1 华南地区水果采摘机器人主要类型格局分析     72

9.2 华南地区水果采摘机器人主要最终用户的格局分析 73

第十章 华东地区水果采摘机器人市场分析      76

10.1 华东地区水果采摘机器人主要类型格局分析   76

10.2 华东地区水果采摘机器人主要最终用户的格局分析       77

第十一章 东北地区水果采摘机器人市场分析  80

11.1 东北地区水果采摘机器人主要类型格局分析   80

11.2 东北地区水果采摘机器人主要最终用户的格局分析        81

第十二章 西南地区水果采摘机器人市场分析  84

12.1 西南地区水果采摘机器人主要类型格局分析   84

12.2 西南地区水果采摘机器人主要最终用户的格局分析       85

第十三章 西北地区水果采摘机器人市场分析  88

13.1 西北地区水果采摘机器人主要类型格局分析   88

13.2 西北地区水果采摘机器人主要最终用户的格局分析       89

第十四章 主要企业      92

14.1 Abundant Robotics 92

14.1.1 Abundant Robotics-公司简介和最新发展 92

14.1.2 市场表现    92

14.1.3 产品服务和介绍        93

14.2 AGROBOT     93

14.2.1 AGROBOT-公司简介和最新发展     93

14.2.2 市场表现    94

14.2.3 产品服务和介绍        94

14.3 Dogtooth Technologies  94

14.3.1 Dogtooth Technologies-公司简介和最新发展  94

14.3.2 市场表现    95

14.4 FFRobotics     95

14.4.1 FFRobotics-公司简介和最新发展     95

14.4.2 市场表现    96

14.4.3 产品服务和介绍        96

14.5 Harvest Croo  96

14.5.1 Harvest Croo-公司简介和最新发展  96

14.5.2 市场表现    97

14.5.3 产品服务和介绍        97

14.6 OCTINION     98

14.6.1 OCTINION-公司简介和最新发展     98

14.6.2 市场表现    98

14.6.3 产品服务和介绍        99

第十五章 研究结论及投资建议  100

15.1 水果采摘机器人行业研究结论   100

15.2 水果采摘机器人行业投资建议   100

15.2.1 行业发展策略建议    100

15.2.2 行业投资方向建议    101

15.2.3 行业投资方式建议    101