当前位置: 首页 > news >正文

基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率matlab仿真

目录

1.程序功能描述

2.测试软件版本以及运行结果展示

3.核心程序

4.本算法原理

4.1 虚拟力优化算法

4.2 覆盖覆盖率计算

5.完整程序


1.程序功能描述

       基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率,仿真输出优化前后的网络覆盖率,覆盖率优化收敛迭代曲线。

2.测试软件版本以及运行结果展示

MATLAB2022a版本运行

3.核心程序

........................................................................
for t=1:Iter1Fsvh = sqrt(Fsh^2+Fsv^2);if Fsvh==0Pxy(i,1)=Pxy(i,1)+0;Pxy(i,2)=Pxy(i,2)+0;elsePxy(i,1)=Pxy(i,1)+Fsh/Fsvh*step2*exp(-1/Fsvh);Pxy(i,2)=Pxy(i,2)+Fsv/Fsvh*step2*exp(-1/Fsvh);end%约束if Pxy(i,1)<XminPxy(i,1)=Xmin;endif Pxy(i,1)>XmaxPxy(i,1)=Xmax;endif Pxy(i,2)<YminPxy(i,2)=Ymin;endif Pxy(i,2)>YmaxPxy(i,2)=Ymax;endend% 重新计算覆盖率[Kidxs,summ,k1]=func_cover(Xk1,Yk1,Pxy,Radius);  Fgl(t) = summ/K;endfigure;
plot(Fgl)
xlabel('迭代次数');
ylabel('覆盖率收敛曲线');figure,
scales=[Xmin Ymin;Xmin Ymax;Xmax Ymax;Xmax Ymin];
fill(scales(:,1),scales(:,2),[0.8,0.8,0.8]);
hold on
plot(Pxy(:,1),Pxy(:,2),'r.','linewidth',5);
for i=1:Nodesx1=Pxy(i,1)+Radius*cos(w);y1=Pxy(i,2)+Radius*sin(w);hold onfill(x1,y1,'g')
end
axis([0 1000 0 900]);
xlabel('X/m');
ylabel('Y/m');
hold on
plot([Xmin Xmax],[Ymin Ymin],'k','linewidth',2);
hold on
plot([Xmin Xmin],[Ymin Ymax],'k','linewidth',2);
hold on
plot([Xmax Xmax],[Ymin Ymax],'k','linewidth',2);
hold on
plot([Xmin Xmax],[Ymax Ymax],'k','linewidth',2);
title(['优化后分布,覆盖率为:',num2str(Fgl(end))]);
30

4.本算法原理

       无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)由大量散布在特定区域的传感器节点组成,这些节点负责环境信息的采集和数据的无线传输。网络的覆盖率是衡量WSNs性能的关键指标之一,它反映了网络对监测区域的感知能力。为了提高覆盖率,研究者们提出了多种方法,其中基于虚拟力优化(Virtual Force-based Optimization)的方法因其直观性和有效性而备受关注。

4.1 虚拟力优化算法

        虚拟力优化算法是一种基于物理模型的优化算法。它通过模拟物理力学的作用,从而对待优化问题的解进行优化。其基本思想是将待优化问题的解表示为一组点的位置,然后引入一些虚拟力(如斥力、引力等),从而对点的位置进行优化。

        虚拟力优化算法包括以下几个步骤:

初始化点的位置:随机生成一组初始点的位置。

计算虚拟力:根据问题的特点,计算每个点的斥力和引力。

更新点的位置:根据虚拟力的作用,更新每个点的位置。

终止条件:达到预定的终止条件后,输出最优解。

计算虚拟力:根据问题的特点,计算每个点的斥力和引力。具体来说,可以采用以下几个虚拟力:

(1)斥力:用于避免传感器之间的重叠。斥力大小与传感器之间的距离成反比,距离越近,斥力越大。

(2)引力:用于吸引传感器到目标区域。引力大小与传感器与目标区域的距离成反比,距离越近,引力越大。

(3)墙壁斥力:用于避免传感器与墙壁的碰撞。墙壁斥力大小与传感器与墙壁的距离成反比,距离越近,斥力越大。

更新点的位置:根据虚拟力的作用,更新每个点的位置。具体来说,根据每个点所受到的虚拟力的大小和方向,计算每个点的加速度,然后根据加速度更新每个点的速度和位置。

重复步骤4和5,直到达到预定的终止条件。

4.2 覆盖覆盖率计算

      覆盖的计算,采用的是平面扫描法,对于两种传感器,一个圆形,一个正方形,那么对于每次优化得到的坐标,我们对整个平面区域进行扫描,计算每一个点是否处于某个或者多个传感器,如果满足这个条件,那么这个点计入到覆盖区域里面,然后扫描完所有点之后,统计一共多少个点呗扫描进去了,即覆盖率。

5.完整程序

VVV

相关文章:

基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 虚拟力优化算法 4.2 覆盖覆盖率计算 5.完整程序 1.程序功能描述 基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率&#xff0c;仿真输出优化前后的网络覆盖率&#xff0c;覆盖率优化收敛迭代曲线…...

阿里云-系统盘-磁盘扩容

阿里云系统磁盘扩容 之前是测试环境磁盘用的默认的有 40G&#xff0c;后面升级到正式的 磁盘怕不够用打算升级到 100G&#xff0c; 系统镜像&#xff1a; Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64 位 磁盘 ESSD 40G 升级步骤&#xff1a; 扩容与创建快照 在阿里云后台首先去扩容…...

libmmd.dll修复

libmmd.dll 是与Intel Math Kernel Library (MKL) 相关的动态链接库文件&#xff0c;通常用于数学和科学计算。 最常出现的错误信息是&#xff1a; 程序无法启动&#xff0c;因为您的计算机缺少 libmmd.dll 。尝试重新安装程序来解决这个问题。 启动 libmmd.dll 发生错误。无法…...

大数据时代的明星助手:数据可视化引领新风潮

在大数据时代的浪潮中&#xff0c;数据可视化如一位巧夺天工的画师&#xff0c;为我们描绘出庞大而丰富的信息画卷&#xff0c;为我们提供了直观、清晰、高效的数据呈现方式。下面我就以可视化从业者的角度&#xff0c;来简单聊聊这个话题。 数据可视化首先在信息管理和理解方面…...

设计模式--享元模式和组合模式

享元模式 享元模式&#xff08;Flyweight Pattern&#xff09;又称为轻量模式&#xff0c;是对象池的一种实现。类似于线程池&#xff0c;线程池可以避免不停的创建和销毁多个对象&#xff0c;销毁性能。提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式。其宗旨是共享细粒…...

基于Java springmvc+mybatis酒店信息管理系统设计和实现

基于Java springmvcmybatis酒店信息管理系统设计和实现 博主介绍&#xff1a;5年java开发经验&#xff0c;专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域 作者主页 央顺技术团队 Java毕设项目精品实战案例《1000套》 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 文末获…...

leetcode-找不同

389. 找不同 题解&#xff1a; 从题意我们可以知道&#xff0c;虽然 t 是由 s组成&#xff0c;但是 t中又随机添加了一个字符&#xff0c;也就是相当于 t 包含 s,我们使用字典&#xff0c;将 t 转换成字典对应关系t_map&#xff0c;然后遍历 s 中的字符&#xff0c;若存在&am…...

笔记本hp6930p安装Android-x86避坑日记

一、序言 农历癸卯年前大扫除&#xff0c;翻出老机hp6930p&#xff0c;闲来无事&#xff0c;便安装Android-x86玩玩&#xff0c;期间多次入坑&#xff0c;随手记之以避坑。 笔记本配置&#xff1a;T9600,4G内存&#xff0c;120G固态160G机械硬盘 二、Android-x86系统简介 官…...

zabbix监控业务数据

前言 监控系统除了监控os和数据库性能相关的指标外&#xff0c;业务数据也是重点监控的对象。 一线驻场的运维同学应该深有体会&#xff0c;每天需要向甲方或者公司反馈现场的数据情况&#xff0c;正常情况下一天巡检两次&#xff0c;早上上班后和下午下班前各一次。监控项目…...

access数据库泄露与IIS短文件名利用

access数据库 Microsoft Office Access是微软把 数据库引擎 的图形用户界面和 软件开发工具 结合在一起的一个 数据库管理系统 它的数据库是没有库名的&#xff0c;都是表名。 (借用别的up的图)是不是感觉有点像excel access数据库的后缀是.mdb access数据库泄露漏洞 如果…...

MySQL 篇-深入了解 DDL 语言(一)

&#x1f525;博客主页&#xff1a; 【小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 文章目录 1.0 MySQL 说明 2.0 DDL 语言 2.1 DDL 语言 - 定义数据库 2.1.1 创建数据库操作 2.1.2 查看数据库操作 2.1.3 使用数据库操作 2.1.4 删除数据库操作 2.2 DDL 语言 …...

MT8788|MTK8788安卓核心板参数_4G联发科MTK模块

MT8788核心板是一款功能强大的4G全网通安卓智能模块。该模块采用了联发科AIOT芯片平台&#xff0c;具有长达8年的生命周期。MT8788模块内置了12nm制程的八核处理器&#xff0c;包括4个Cortex A73和4个Coretex A53&#xff0c;主频最高可达2.0GHZ。标配内存为4GB64GB&#xff0c…...

EXCEL 在列不同单元格之间插入N个空行

1、第一步数据&#xff0c;要求在每个数字之间之间插入3个空格 2、拿数据个数*&#xff08;要插入空格数1&#xff09; 19*4 3、填充 4、复制数据到D列 5、下拉数据&#xff0c;选择复制填充这样1-19就会重复4次 6、全选数据D列排序&#xff0c;这样即完成了插入空格 以…...

Linux快速修改ip地址

Linux修改IP配置 一 、查找ip配置文件 ifcfg-ens33二、编辑 vi ifcfg-ens33文件三、重启网络或者重启系统 一 、查找ip配置文件 ifcfg-ens33 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ls //查看network-scripts文件夹下面的文件二、编辑 vi ifcfg-ens33文件 vi ifcfg-ens33注意&…...

采用遗传算法搜索MAC效率最高的矩阵乘规模

如何采用遗传算法搜索MAC效率最高的矩阵乘规模 具体实现MAC效率评估代码(eval.py)遗传算法实现 本文介绍了采用遗传算法搜索MAC效率最高的矩阵乘规模 需求背景: 一些AI加速卡在做矩阵乘时,因硬件或软件的约束,并不是规模越大MAC效率越高在测试AI加卡的实际算力时,采用MAC效率最…...

流计算之Flink

文章目录 概要有界无界流集群JobManagerTaskManagersTasks 和算子链Task Slots 和资源 小结 概要 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎&#xff0c;用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行&#xff0c;并能以内存速度和任意规模…...

【Linux基础】Linux自动化构建工具make/makefile

背景 会不会写makefile&#xff0c;从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力一个工程中的源文件不计数&#xff0c;其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中&#xff0c;makefile定义了一系列的规则来指定&#xff0c;哪些文件需要先编译&#xff0c;哪些文件需要后…...

问题慢慢解决-通过android emulator调试android kernel-内核条件断点遇到的问题和临时解决方案

起因 在摸索到这个方案之后&#xff0c;mac m1调试aarch64 android kernel最终方案&#xff0c;就准备调试内核了&#xff0c;预备下断点的地方是 b binder_poll b ep_ptable_queue_proc b remove_wait_queue但是由于是android系统&#xff0c;上面三个函数会被频繁的触发&am…...

社区发现之标签传播算法(LPA)

在Graph领域,社区发现(Community detection)是一个非常热门且广泛的话题,后面会写一个系列,该问题实际上是从子图分割的问题演变而来,在真实的社交网络中,有些用户之间连接非常紧密,有些用户之间的连接较为稀疏,连接紧密的用户群体可以看做一个社区,在风控问题中,可…...

【前端素材】推荐优质后台管理系统Dashy平台模板(附源码)

一、需求分析 后台管理系统&#xff08;或称作管理后台、管理系统、后台管理平台&#xff09;是一种专门用于管理网站、应用程序或系统后台运营的软件系统。它通常由一系列功能模块组成&#xff0c;为管理员提供了管理、监控和控制网站或应用程序的各个方面的工具和界面。以下…...

MFC 配置Halcon

1.新建一个MFC 工程&#xff0c;Halcon 为64位&#xff0c;所以先将工程改为x64 > VC 目录设置包含目录和库目录 包含目录 库目录 c/c ->常规 链接器 ->常规 > 链接器输入 在窗口中添加头文件 #include "HalconCpp.h" #include "Halcon.h"…...

xss-跨站脚本攻击漏洞

前备知识&#xff1a; Cookie和Session是Web开发中用于维持用户状态、跟踪用户会话的核心技术&#xff0c;它们的主要目的是在无状态的HTTP协议基础上实现有状态的用户交互。 **Cookie**&#xff1a; - Cookie是一种由服务器发送到客户端&#xff08;通常是用户的浏览器&#x…...

在MFC对话框中嵌入web网页时事件失效问题

2010-04-20 日志 在MFC对话框中嵌入web网页时&#xff0c;网页初始化中添加事件无效 document.body.onkeydown function () {//onkeydown"keydownbody()" 不能激发alert(event.keyCode);if(event.keyCode 27)//VK_ESCAPE //String.fromcharcode(A);{if (external…...

【Leetcode】235. 二叉搜索树的最近公共祖先

文章目录 题目思路代码结果 题目 题目链接 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为&#xff1a;“对于有根树 T 的两个结点 p、q&#xff0c;最近公共祖先表示为一个结点 x&#xff0c;满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度…...

python 基础语法及保留字

编码 默认情况下&#xff0c;Python 3 源码文件以 UTF-8 编码&#xff0c;所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码&#xff1a; # -*- coding: cp-1252 -*-上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码&#xff0c;对应适合语…...

Parade Series - NVR Stat

获取文件夹占用空间信息 DIR %NVRHOME% /W /SDIR %NVRHOME% /s | tail -n2 | sed s/,//g | awk {if(NR1){key"Used";}else{key"Free";};sum$3/(1024*1024);unit"MB";if(sum^>1024){sumsum/1024;unit"GB";}printf("{\"Ty…...

【shell脚本实战学习笔记】#2

场景描述 你负责一个Web应用的运维工作&#xff0c;该应用部署在一组Linux服务器上。你需要编写一个Shell脚本来自动化以下任务&#xff1a; 检查Web服务器进程&#xff1a; 确保Web服务器&#xff08;例如Apache或Nginx&#xff09;正常运行。如果没有运行&#xff0c;则尝试…...

docker 安装nacos 一脚shell脚本

要创建一个用于安装Nacos的Docker的Shell脚本&#xff0c;你可以按照以下步骤进行。这个脚本会执行以下操作&#xff1a; 拉取Nacos的Docker镜像。创建一个Docker容器并映射必要的端口。设置Nacos的环境变量。如果需要&#xff0c;可以持久化存储数据到本地目录。 以下是一个…...

mysql的隔离级别,和实现

参考链接 https://xiaolincoding.com/mysql/transaction/mvcc.html#%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E7%9A%84%E9%9A%94%E7%A6%BB%E7%BA%A7%E5%88%AB%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B 事务特性&#xff08;ACID&#xff09; 原子性&#xff08;Atomicity&#xff09;&#xff1a; 事务是原子的&…...

Linux的信号

Linux的信号是一种用于进程之间通信的机制。它们用于向进程发送通知&#xff0c;告知进程发生了某种事件或请求进程执行某个操作。信号可以由内核、其他进程或进程自身发送。 信号的作用有以下几个方面&#xff1a; 通知进程某个事件的发生&#xff0c;如进程的终止、挂起、恢…...

Spring数据脱敏实现

在当今的数字化时代&#xff0c;数据安全和个人隐私保护变得日益重要。为了遵守各种数据保护法规&#xff0c;如欧盟的GDPR&#xff08;通用数据保护条例&#xff09;&#xff0c;企业在处理敏感信息时需要格外小心。数据脱敏是一种常见的技术手段&#xff0c;用于隐藏敏感数据…...

Java核心-核心类与API(4)

话接上回&#xff0c;继续核心类与API的学习&#xff0c;最后介绍一下Object类以及与数学、日期/时间有关的类&#xff0c;就结束该部分的学习了&#xff0c;其他的根据需要自行了解。 一、Object类 1、概述 Object 是 Java 类库中的一个特殊类&#xff0c;也是所有类的父类…...

【C语言】详解计算机二级c语言程序题

文章目录 前言资料相关程序题 一&#xff08;字符串&#xff09;程序题 二&#xff08;数组&#xff09;程序题 三&#xff08;基础&#xff09;程序题 四&#xff08;结构体&#xff09;程序题 五&#xff08;结构体&#xff09;程序题 六&#xff08;基础&#xff09; 前言 …...

限流算法

下面对常见的限流算法进行讨论。目前&#xff0c;常用的限流算法主要有三种&#xff1a;计数器法、滑动窗口算法、漏桶算法和令牌桶算法。下面分别介绍其原理。 1. 计数器法 计数器法是通过计数对到来的请求进行选择性处理。如系统限制一秒内最多有X个请求&#xff0c;则在该…...

备战蓝桥杯 Day10(背包dp)

01背包问题 1267&#xff1a;【例9.11】01背包问题 【题目描述】 一个旅行者有一个最多能装 M&#xfffd; 公斤的背包&#xff0c;现在有 n&#xfffd; 件物品&#xff0c;它们的重量分别是W1&#xff0c;W2&#xff0c;...,Wn&#xfffd;1&#xff0c;&#xfffd;2&#…...

Sora 使用教程,新手小白可用

Sora 使用教程&#xff0c;新手小白可用 参考文章&#xff1a;Sora 使用教程&#xff0c;OpenAI 的文生视频模型 为了在激烈的行业竞争中保持领先地位&#xff0c;OpenAI 在 2024 年 2 月 15 日发布了其革命性的文本至视频转换模型——Sora。这个先进的工具能够将文本描述转化…...

【洛谷千题详解】P1031 均分纸牌

目录 题目描述 思路点拨 AC代码 题目描述 题目网址&#xff1a;[NOIP2002 提高组] 均分纸牌 - 洛谷 有 N 堆纸牌&#xff0c;编号分别为 1,2,……,N。每堆上有若干张&#xff0c;但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌&#xff0c;然后移动。 移牌规则为&a…...

基于文本提示和语义分割的快速抠图

基于文本提示和语义分割的快速抠图 1. 介绍2. 效果展示3. 安装模型4. 命令行调用5. 代码调用5.1 模型加载5.2 可视化函数定义5.3 图像语义分割 6. 参考资料7. 结语服务 1. 介绍 传统的图像语义分割模型通常固定类别进行分割&#xff0c;而基于文本提示的语义分割模型则具有更高…...

什么是媒体发稿?发稿媒体分类及发稿流程

传媒如春雨&#xff0c;润物细无声&#xff0c;大家好&#xff0c;我是51媒体网胡老师。 媒体发稿是一种企业推广和宣传的手段&#xff0c;通过媒体渠道传递企业信息和形象。 媒体发稿的含义在于&#xff0c;当企业有新闻、事件或其他消息需要对外公布时&#xff0c;可以选择…...

安全测试自学手册之软件安全测试基础

安全测试的概念 定义&#xff1a;指有关验证应用程序的安全等级和识别潜在安全性缺陷的过程。】 应用软件的安全性测试&#xff1a;软件自身设计中存在的安全隐患&#xff0c;并检查软件对非法入侵的防御能力。系统级别的安全性测试&#xff1a;确保只有具备系统平台访问权限…...

【LeetCode】升级打怪之路 Day 04:链表 part 2

今日题目&#xff1a; 24. 两两交换链表中的节点19. 删除链表的倒数第 N 个结点160. 相交链表142. 环形链表 II 目录 LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 【易错】LeetCode 19. 删除链表的倒数第 N 个结点 【还行】LeetCode 160. 相交链表&#xff08;两个链表是否相交&#xf…...

JAVA编程题系列——涵盖几乎所有java内容

自己定义一个类&#xff0c;有static属性和构造方法&#xff0c;有构造方法重载&#xff0c;有其他方法&#xff08;方法有对String类型操作&#xff09; public class MyClass {// 静态属性public static String staticProperty "Static Property";// 成员变量priv…...

【Android12】Monkey压力测试源码执行流程分析

Monkey压力测试源码执行流程分析 Monkey是Android提供的用于应用程序自动化测试、压力测试的测试工具。 其源码路径(Android12)位于 /development/cmds/monkey/部署形式为Java Binary # development/cmds/monkey/Android.bp // Copyright 2008 The Android Open Source Proj…...

Java架构师之路八、安全技术:Web安全、网络安全、系统安全、数据安全等

目录 Web安全&#xff1a; 网络安全&#xff1a; 系统安全&#xff1a; 数据安全&#xff1a; Java架构师之路七、大数据&#xff1a;Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等-CSDN博客Java架构师之路九、设计模式&#xff1a;常见的设计模式&#xff0c;如单例模式、工厂模式…...

Codeforces Round 240 (Div. 1) C. Mashmokh and Reverse Operation(分治+逆序对)

原题链接&#xff1a;C. Mashmokh and Reverse Operation 题目大意&#xff1a; 给出一个长度为 2 n 2^{n} 2n 的正整数数组 a a a &#xff0c;再给出 m m m 次操作。 每次操作给出一个数字 q q q &#xff0c;把数组分为 2 n − q 2^{n-q} 2n−q 个长度为 2 q 2^{q} 2…...

SpringBoot源码解读与原理分析(三十二)SpringBoot整合JDBC(一)JDBC组件的自动装配

文章目录 前言第10章 SpringBoot整合JDBC10.1 SpringBoot整合JDBC的项目搭建10.1.1 初始化数据库10.1.2 整合项目10.1.2.1 导入JDBC和MySQL驱动依赖10.1.2.2 配置数据源 10.1.3 编写业务代码10.1.3.1 编写与t_user表对应的实体类User10.1.3.2 编写Dao层代码10.1.3.3 编写Servic…...

petalinux_zynq7 驱动DAC以及ADC模块之五:nodejs+vue3实现web网页波形显示

前文&#xff1a; petalinux_zynq7 C语言驱动DAC以及ADC模块之一&#xff1a;建立IPhttps://blog.csdn.net/qq_27158179/article/details/136234296petalinux_zynq7 C语言驱动DAC以及ADC模块之二&#xff1a;petalinuxhttps://blog.csdn.net/qq_27158179/article/details/1362…...

Android java中内部类的使用

一.成员内部类 实验1&#xff1a;成员内部类 class Outer {private int a 10;class Inner {public void printInfo(){System.out.println("a "a);}}}public class InnerDemo {public static void main(String args[]) {Outer o new Outer();Outer.Inner i o.new…...

llm的inference(二)

文章目录 Tokenizer分词1.单词分词法2.单字符分词法3.子词分词法BPE(字节对编码&#xff0c;Byte Pair Encoding)WordPieceUnigram Language Model(ULM) embedding的本质推理时的一些指标参考链接 Tokenizer 在使用模型前&#xff0c;都需要将sequence过一遍Tokenizer&#xf…...

pytorch -- torch.nn.Module

基础 torch.nn 是 PyTorch 中用于构建神经网络的模块。nn.Module包含网络各层的定义及forward方法。 在用户自定义神经网络时&#xff0c;需要继承自nn.Module类。通过继承 nn.Module 类&#xff0c;您可以创建自己的神经网络模型&#xff0c;并定义模型的结构和操作。 torch.n…...