LeetCode刷题系列 -- 724. 寻找数组的中心下标
给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出:3
解释:
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。
示例 2:
输入:nums = [1, 2, 3]
输出:-1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心下标。
示例 3:
输入:nums = [2, 1, -1]
输出:0
解释:
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ,(下标 0 左侧不存在元素),
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
724. 寻找数组的中心下标 - 力扣(Leetcode)
思路:
定义 preSum 为数组 nums 的前缀和,preSum[ i ] = nums[ 0 ] + ... + nums[ i ]
得到 前缀和数组后,遍历 preSum 数组,返回以 下标 i 的左侧数与右侧数之和相等时的下标
c++
class Solution {
public:int pivotIndex(vector<int>& nums) {vector<int> preSum(nums.size(), 0);vector<int> tarMap;for(int i=0; i<nums.size(); i++) {if( i== 0) {preSum[i] = nums[i];} else {preSum[i] = nums[i] + preSum[i-1];}}int result = -1;for(int i=0; i<nums.size(); i++) {if(i == 0) {if(preSum[nums.size()-1] - preSum[0] == 0) {result = 0;break;}} else if(i == nums.size()-1) {if(preSum[nums.size()-2] == 0) {result = nums.size()-1;break;}} else {if(preSum[i-1] == preSum[nums.size()-1]-preSum[i]) {result = i;break;}}}return result;}
};
相关文章:
LeetCode刷题系列 -- 724. 寻找数组的中心下标
给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标 。数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于…...
Linux编辑器vim
本文已收录至《Linux知识与编程》专栏! 作者:ARMCSKGT 演示环境:CentOS 7 目录 前言 正文 vim常用方式 进入vim 退出vim vim基本模式及模式功能 命令模式 插入模式 底行模式 替换模式 视图模式 配置vim 自己配置vim 自动化配置…...
基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟
查看原文>>>基于“python”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟ADCIRC是新一代海洋水动力计算模型,它采用了非结构三角形网格广义波动连续方程的设计,在提高计算精确度的同时还减小了计算时间。被广泛应用于:模拟潮汐和风驱动…...
《Terraform 101 从入门到实践》 第二章 Providers插件管理
《Terraform 101 从入门到实践》这本小册在南瓜慢说官方网站和GitHub两个地方同步更新,书中的示例代码也是放在GitHub上,方便大家参考查看。 不怕出身低,行行出状元。 插件 Terraform可以对多种平台的多种资源进行管理,这个是通过…...
03- pandas 数据库可视化 (机器学习)
pandas库的亮点: 一个快速、高效的DataFrame对象,用于数据操作和综合索引;用于在内存数据结构和不同格式之间读写数据的工具:CSV和文本文件、Microsoft Excel、SQL数据库和快速HDF 5格式;智能数据对齐和丢失数据的综合处理&#…...
Spring为什么这么火 之 Bean的6种作用域和Bean的生命周期
1、Bean的作用域 1.1、什么是作用域? 限定程序中变量的可用范围叫做作用域,或者说在源代码中定义变量的某个区域就叫做作用域 1.2、Bean的6种作用域 singleton:单例作用域prototype:原型作用域【多例作用域】request࿱…...
【CSS面试题】2023前端最新版css模块,高频15问
🥳博 主:初映CY的前说(前端领域) 🌞个人信条:想要变成得到,中间还有做到! 🤘本文核心:博主收集的CSS面试题 目录 一、CSS必备面试题 1.CSS3新特性 2.CSS实现元素两个盒子垂…...
SpringCloud-Netflix学习笔记10——Hystrix实现服务熔断
一、概述 1、分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免的失败! 2、服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B 和微服务C又…...
精华文稿|迈向统一的点云三维物体检测框架
分享嘉宾 | 杨泽同 文稿整理 | William 嘉宾介绍 Introduction 3D检测是在三维世界中去定位和分类不同的物体,与传统2D检测的区别在于它有一个深度信息。目前,大部分的工作是倾向于用点云去做三维检测,点云实际上是通过传感器去扫描出来的一…...
面试题:Redis网络模型
1 用户空间和内核空间以Centos 7 linux操作系统为例。计算机系统被内核操控, 内核被应用操控。为了避免用户应用导致冲突甚至内核崩溃,用户应用与内核是分离的进程的寻址空间会划分为两部分:内核空间、用户空间。用户空间只能执行受限的命令(Rin3&#x…...
微信小程序开发你可能不知道的开发技巧
1. 页面级data,组件data的查看 页面级data的查看,很多开发者应该都知道;组件级的数据查看我是开发了大半年才发现的; 页面级的data查看: 组件的data查看: 2. 放大模拟器【调整一些UI细节】 效果&#x…...
STM32开发(8)----CubeMX配置串口通讯(中断方式和DMA方式)
CubeMX配置串口通讯(中断方式和DMA方式)前言一、中断方式1.CubeMX配置2.代码实现3.实验结果二、DMA方式1.CubeMX配置2.代码实现3.实验结果总结前言 本章继续介绍使用STM32CubeMX对串口进行配置的方法,串口通讯有三种方式:轮询&am…...
7.1 微服务-SpringCloud(二)
目录 前言 7.1.5 Hystrix 7.1.5.1 什么是Hystrix 7.1.5.2 雪崩问题 7.1.5.3 线程隔离,服务降级 7.1.5.4 搭建 7.1.5.4.1 引入依赖 7.1.5.4.2 开启熔断 7.1.5.4.3 编写降级逻辑 1.局部降级逻辑 2.全局降级逻辑 7.1.5.4.4 设置超时 7.1.5.5 服务熔断 7.…...
Spring的AOP开发-基于xml配置的AOP
Spring的AOP开发-基于xml配置的AOP xml方式AOP快速入门 通过配置文件的方式解决以下问题 配置哪些包、哪些类、哪些方法需要被增强配置目标方法要被哪些通知方法所增强,在目标方法执行之前还是之后执行增强 配置方式的设计、配置文件(注解),Spring已…...
JAVA的垃圾收集器与内存分配策略【一篇文章直接看懂】
内存动态分配和垃圾收集技术是JAVA和C之间最大的区别之一 垃圾收集(Garbage Collection,GC)只办三件事: 哪些内存需要回收什么时候回收如何回收 对于对象回收的方法 引用计数法: 每处引用时1,引用失效…...
NLP学习——信息抽取
信息抽取 自动从半结构或无结构的文本中抽取出结构化信息的任务。常见的信息抽取任务有三类:实体抽取、关系抽取、事件抽取。 1、实体抽取 从一段文本中抽取出文本内容并识别为预定义的类别。 实体抽取任务中的复杂问题: 重复嵌套,原文中…...
【深度学习基础7】预训练、激活函数、权重初始化、块归一化
一、Unsupervised Pre-training 得益于 Hinton and Salakhutdinov 在 2006 年的开创性工作— 无监督预训(unsupervised pre-training);在《Reducing the dimensionality of data with neural networks.》这篇论文中,他们在 RBMs 中引入无监督预训练,下面我们将在Autoenco…...
MetaMQ
文章目录MetaMQMetaMQ 的优势在于:MetaMQ 的劣势也有:MetaMQ MetaMQ 是一个基于以太坊的可扩展分布式消息队列(MQ)系统,它可以支持大规模的分布式应用程序。MetaMQ 是一个开放源代码项目,它支持企业级应用程…...
热门盘点 | 10款评分最高的项目管理工具
项目管理软件可以让项目经理及时掌握项目进展可把复杂的任务分解简单帮助项目经理及时了解整个团队进展随着现代项目需求日趋复杂和个性选一个好的项目管理软件还是很有必要的① PingCode国内研发项目管理软件PingCode,它是国内软件研发项目榜单中评分最高的项目管理…...
若依框架---分页功能
继前几天我们学习若依管理系统中的代码生成工具,我们发现若依系统中还要很多值得学习的地方。今天我们来学习若依管理系统中的分页工具。 若依管理系统是前后端分离的(准确的说,若依有前后端分离版本)。 前端 若依前端的分页没…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度(创建索引的主要原因)。3. 可以加速表和表之间的连接,实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中,…...
cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
抽象类和接口(全)
一、抽象类 1.概念:如果⼀个类中没有包含⾜够的信息来描绘⼀个具体的对象,这样的类就是抽象类。 像是没有实际⼯作的⽅法,我们可以把它设计成⼀个抽象⽅法,包含抽象⽅法的类我们称为抽象类。 2.语法 在Java中,⼀个类如果被 abs…...
若依登录用户名和密码加密
/*** 获取公钥:前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...
