大型网站开发语言/酒店seo是什么意思
文章目录
- 1. 函数
- 调用函数
- 定义函数
- 函数的参数
- 递归函数
- 2. 高阶函数
- map/reduce
- filter
- sorted
- 3. 函数式编程
- 返回函数
- 匿名函数
- 装饰器
- 偏函数
1. 函数
函数是一种重复代码的抽象方式,Python 内建支持的一种封装;
调用函数
调用一个函数,需要知道函数的名称和参数;函数名是只想一个函数对象的引用
>>> a = abs
>>> a(-1)
1
可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看 abs 函数的帮助信息;
数据类型转换
>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12
>>> float('12.34')
12.34
>>> str(1.23)
'1.23'
>>> str(100)
'100'
>>> bool(1)
True
>>> bool('')
False
开平方
# 方法一
>>> import math
>>> math.sqrt(100)
10.0# 方法二
>>> pow(100, 0.5)
10.0# 方法三
>>> 100 ** 0.5
10.0
定义函数
定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。
如果没有 return 语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为 None。return None 可以简写为 return。
空函数
定义一个什么事也不做的空函数,可以用 pass
来作为占位符
参数检查
调用函数时,如果参数个数不对,Python 解释器会自动检查出来,并抛出 TypeError
返回多个值
Python 的函数返回多值其实就是返回一个 tuple;在语法上,返回一个 tuple 可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个 tuple,按位置赋给对应的值
函数的参数
参数类型 | 说明 |
---|---|
位置参数 | def power(x, n): 传入的值依次赋给对应位置的参数 |
默认参数 | def power(x, n=2): 在调用时可以不用输入该位置的参数,而直接使用默认值;变化大的参数放在前,变化小的放在后作为默认参数,降低调用难度;调用含多个默认参数的函数时,可以写上参数名;如调用 def enroll(name, gender, age=6, city='Beiging'): 可以用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin') |
可变参数 | def calc(*numbers): 传入的参数个数时可变的,在参数前面加 1 个 * 号,参数接收到的将是一个 tuple ;在 tuple /list 前加 1 个 * ,可以将其以可变参数传入函数 calc(*[1,2,3]) |
关键字参数 | def person(name, age, **kw): 同理可变参数,在参数前面加 2 个_ 号,允许传入 0 个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict ;在 dict 前加 2 个_ 可以将其以关键字参数传入函数 person(name, age, **kw) |
命名关键字参数 | def person(name, age, *, city, job): 如果要限制关键字参数的名字,可以用命名关键字参数;命名参数需要以 * 分隔,其后视为命名关键字参数,如果函数定义了一个可变参数,可以不要 * ,命名关键字参数可以给默认值 |
默认参数必须只想不可变对象
不可变对象减少了由于修改数据导致的错误,多任务环境同时读取不需加锁
# 错误写法
>>> def add_end(L=[]):
... L.append('End')
... return L
...
>>> add_end()
['End']
>>> add_end()
['End', 'End']
参数组合
顺序:必选参数 > 默认参数 > 可变参数 > 命名关键字参数 > 关键字参数
递归函数
一个函数在内部调用自己本身,就叫递归函数
函数调用是通过栈实现的,每进入一个函数调用,加一层栈锁,过多时会栈溢出
尾递归
把每一步的结果传递给递归函数,和循环的效果一样,栈不会增加;python 解释器没有对尾递归做优化,会栈溢出
汉诺塔
def move(n, a, b, c):if n == 1:print(a, '->', c)else:move(n-1, a, c, b)move(1, a, b, c)move(n-1, b, a, c)
2. 高阶函数
Higher-order function
变量可以指向函数 and
函数名也是变量 ->
函数可以接收另一个函数作为参数
其参数能够接收别的函数的函数,就是高阶函数
map/reduce
map()
接收两个参数,一个是函数(单个参数),一个是 Iterable 对象,map 将传入的函数依次作用在 Iterable 对象的每一个元素上,并把结果作为一个新的 Iterator 返回,注意 Iterator 是惰性的
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5]))
['1', '2', '3', '4', '5']
reduce()
把一个函数(必须是两个参数)作用在一个序列上,reduce 把结果与下个元素做累计计算
reuce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
# str2int
from functools import reduceDIGITS = {'0': 0,'1': 1,'2': 2,'3': 3,'4': 4,'5': 5,'6': 6,'7': 7,'8': 8,'9': 9
}def char2num(c):return DIGITS[c]def str2int(s):return reduce(lambda x1, x2: x1 * 10 + x2, map(char2num, s))
# str2float
from functools import reduceDIGITS = {'0': 0,'1': 1,'2': 2,'3': 3,'4': 4,'5': 5,'6': 6,'7': 7,'8': 8,'9': 9
}def char2num(c):return DIGITS[c]def str2int(s):return reduce(lambda x1, x2: x1 * 10 + x2,map(char2num, [c for c in s if c != '.']))def str2float(s):return str2int(s) / (10**s[::-1].index('.'))
# str2float
def str2float(s):point = 0def to_float(i, c):nonlocal pointif not isinstance(c, int):point = 1return iif point == 0:return i * 10 + celse:point *= 10return i + c / pointreturn reduce(to_float, map(char2num, s))
nonlocal
关键字用来在函数或其他作用域使用外层(非全局)变量
filter
接收一个函数(单个参数)和一个序列,序列的每个元素作用于函数,返回 True/False 决定是否保留该元素
素数 - 埃氏筛选
def _odd_iter():n = 1while True:n += 2yield ndef _not_divisible(n):return lambda x: x % n > 0def primes():yield 2oi = _odd_iter()while True:n = next(oi)yield noi = filter(_not_divisible(n), oi)
sorted
接收一个 Iterable 对象,一个函数(形参:key,一个参数的函数),以及 reverse;key 作用与序列的每个元素,再对结果排序,reverse 表示是否反向排序,默认为 False
3. 函数式编程
面向过程程序设计
通过一层一层的函数调用,把复杂的任务分解成简单任务,这种分解称之为面向过程的程序设计,函数
是面向过程编程的基本单元
Functional Programming
一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言(Lisp)编写的函数没有变量,只要输入确定,输出就是确定的(没有副作用)。允许使用变量的函数内部变量状态不确定,同样输入可能输出不同
Python 对函数式编程提供部分支持,其允许使用变量,不是纯函数式编程语言
返回函数
函数作为返回值
往往不需要立即执行的时候,可以使用返回函数的方式达到惰性计算的效果(lazy
)
闭包(Closure)
当返回函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种程序结构成为闭包
def count():fs = []for i in range(1, 4):def f():return i*ifs.append(f)return fsf1, f2, f3 = count()
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
返回的函数引用了变量 i,但它并没有立刻执行,等到 3 个函数都返回时,它们引用的变量 i 已经变成了 3,因此最终结果都是 9
返回闭包时,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量
def count():def f(j):def g():return j*jreturn gfs = []for i in range(1, 4):# f(i) 立即执行,因此 i 的当前值被传入 f()fs.append(f(i))return fs
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9
添加多层函数,用执行外层函数将循环变量的值绑定到函数的参数中,可以绑定循环变量变化过程中的值
计数器(闭包)
def createCounter():def counter():n = 0while True:n += 1yield nc = counter()return lambda : next(c)
def createCounter():n = 0def counter():nonlocal nn += 1return nreturn counter
匿名函数
关键字 lambda
表示匿名函数,冒号前面的是参数表,冒号后面的是返回结果,不用写 return,只能有一个表达式
匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数
>>> f = lambda x: x*x
>>> f(5)
25
也可以把匿名函数当作一个函数的返回值返回
def build(x, y):return lambda x, y: x*x + y*y
装饰器
Decorator
在函数调用前后自动增加处理,不修改函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,即为 Decorator
import functoolsdef log(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print(f'call {func.__name__}():')return func(*args, **kwargs)return wrapper
def log(info):def decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print(f'{info} {func.__name__}')return func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decorator
调用 Decorator
@log
def now():print('2020-11-12')
now = log(now)
@log('execute')
def now():print('2020-11-12')
now = log('execute')(now)
functools.wraps(func)
的作用是将 wrapper
函数的 __name__
改为被装饰函数对象的 __name__
, 相当于:
wrapper.__name__ = func.__name__
Decorator
即在 面向对象(OOP)
的 设计模式
中的 装饰模式
,OOP 的装饰模式通过类的继承和组合实现,而 Python 可以直接从语法层面支持 decorator,也可以通过类实现
偏函数
Partial function
把一个函数的某些参数固定住(给这些参数设置默认值),返回一个新函数,以方便调用
偏函数仅仅是给参数设定了默认值,在调用新函数时是可以传入其他值给这些参数的
import functools
# 相当于
# kw = {'base': 2}
# int('1000000', **kw)
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1000000', base=10)
1000000
# 相当于
# args = [10]
# args.extend([5, 6, 7])
# max(*args)
>>> max2 = functools.partial(max, 10)
>>> max2(5, 6, 7)
10
创建偏函数时,实际接收的参数是:函数对象,*args / **kwargs
上一篇:「Python 基础」基础语法与高级特性
专栏:《Python 基础》
PS:感谢每一位志同道合者的阅读,欢迎关注、评论、赞!
相关文章:

「Python 基础」函数与高阶函数
文章目录1. 函数调用函数定义函数函数的参数递归函数2. 高阶函数map/reducefiltersorted3. 函数式编程返回函数匿名函数装饰器偏函数1. 函数 函数是一种重复代码的抽象方式,Python 内建支持的一种封装; 调用函数 调用一个函数,需要知道函数…...

DIV内容滚动,文字符滚动标签marquee兼容稳定不卡
marquee(文字滚动)标签 marquee简介 <marquee>标签,是成对出现的标签,首标签<marquee>和尾标签</marquee>之间的内容就是滚动内容。 <marquee>标签的属性主要有behavior、bgcolor、direction、width、height、hspace、vspace、loop、scrollamount、scr…...

SpringBoot_第五章(Web和原理分析)
目录 1:静态资源 1.1:静态资源访问 1.2:静态资源源码解析-到WebMvcAutoConfiguration 2:Rest请求绑定(设置put和delete) 2.1:代码实例 2.2:源码分析到-WebMvcAutoConfiguratio…...

4-2 Linux进程和内存概念
文章目录前言进程状态进程优先级内存模型进程内存关系前言 进程是一个其中运行着一个或多个线程的地址空间和这些线程所需要的系统资源。一般来说,Linux系统会在进程之间共享程序代码和系统函数库,所以在任何时刻内存中都只有代码的一份拷贝。 进程状态…...

【微信小程序】计算器案例
🏆今日学习目标:第二十一期——计算器案例 ✨个人主页:颜颜yan_的个人主页 ⏰预计时间:30分钟 🎉专栏系列:我的第一个微信小程序 计算器前言实现效果实现步骤wxmlwxssjs数字按钮事件处理函数计算按钮处理事…...

408 计算机基础复试笔记 —— 更新中
计算机组成原理 计算机系统概述 问题一、冯诺依曼机基本思想 存储程序:程序和数据都存储在同一个内存中,计算机可以根据指令集执行存储在内存中的程序。这使得程序具有高度灵活性和可重用性。指令流水线:将指令分成若干阶段,每…...

找出最大数-课后程序(Python程序开发案例教程-黑马程序员编著-第二章-课后作业)
实例6:找出最大数 “脑力大乱斗”休闲益智游戏的关卡中,有一个题目是找出最大数。本实例要求编写程序,实现从输入的任意三个数中找出最大数的功能。 实例分析 对于3个数比较大小,我们可以首先先对两个数的大小进行比较ÿ…...

Java——N叉树的层序遍历
题目链接 leetcode在线oj题——N叉树的层序遍历 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。 树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例&…...

【Kubernetes】第十八篇 - k8s 服务发现简介
一,前言 上一篇,介绍了阿里云 ECS 服务器重启后的环境修复; 本篇,介绍 k8s 服务发现; 二,服务发现简介 当 A服务依赖了 B服务,而 B服务的IP和端口未知(或相对不固定)&…...

Codeforces Round 856 (Div. 2) 最好ak的div2
最近几场的div2 E都是一个思路啊,代码大差不差的,感觉随便ak啊。 A. Prefix and Suffix Array 题意 给你前n−1n-1n−1个字符串前缀和后n−1n-1n−1个字符串后缀,判断原字符串是否是回文串 思路 相同长度的判断是否是对称的即可。 代码 B C…...

最新JVM技术: GraalVM,让你一文了解它的方方面面
1. 什么是GraalVM? GraalVM是一种开源的虚拟机平台,由Oracle公司开发。它支持多种编程语言,包括Java、JavaScript、Python、Ruby、R、C++等,旨在提高应用程序的性能和扩展性。 GraalVM通过提供即时编译器(Just-in-Time Compiler,JIT)和Ahead-of-Time(AOT)编译器来提…...

MySQL索引失效的场景
1.like 以%开头,索引无效;当like前缀没有%,后缀有%时,索引有效。 2.数据库表数据量过小 如果表的数据量非常小,则MySQL可能不会使用索引,因为它认为全表扫描的代价更小。 3.or语句前后没有同时使用索引 …...

Java - 对象的比较
一、问题提出 前面讲了优先级队列,优先级队列在插入元素时有个要求:插入的元素不能是null或者元素之间必须要能够进行比较,为了简单起见,我们只是插入了Integer类型, 那优先级队列中能否插入自定义类型对象呢…...

[算法]选择排序
目录 1、选择排序的实现 2、例子 3、代码实现 4、时间复杂度和空间复杂度 5、选择排序的缺点——不稳定性 1、选择排序的实现 选择排序就是每一轮选择最小的元素直接交换到左侧。这种排序的最大优势,就是省去了多余的元素交换。 2、例子 原始数组和选择排序的…...

dp模型——状态机模型C++详解
状态机定义状态机顾名思义跟状态有关系,但到底有什么关系呢。在实际解决的时候,通常把状态想成节点,状态的转换想成有向边的有向图,我们来举个例子。相信大家都玩过类似枪战的游戏(没玩过的也听说过吧)&…...

1.4 条件概率与乘法公式
1.4.1 条件概率在实际问题中,除了直接考虑某事件 B 发生的概率P(B)外,有时还会碰到这样的问题,就是“在事件A 已经发生的条件下,事件B 发生的概率”。一般情况下,后概率与前一概率不同,为了区别,我们常把后者称为条件概率,记为P(B…...

VITA/PYTHON/LUPA families
Image Sensor Group Top to Bottom Portfolio in Industrial Imaging Machine Vision • Factory automation and inspection • Robotic vision • Biometrics High-End Surveillance • Aerial Surveillance • Intelligent Traffic Systems (ITS) • Mapping Medical and Sc…...

ChatGPT概述:从模型训练到基本应用的介绍
ChatGPT概述:从模型训练到基本应用的介绍 目录 本文是对ChatGPT的由来、训练过程以及实际落地场景的解释,主要内容包括如下三个方面: 1、ChatGPT是什么 2、ChatGPT的原理 3、ChatGPT的思考 4、ChatGPT的应用 ChatGPT是什么 ChatGPT可能是近…...

C语言实现扫雷【详细讲解+全部源码】
扫雷的实现1. 配置运行环境2. 扫雷游戏的初步实现2.1 建立扫雷分布模块2.2 创建名为board的二维数组并进行棋盘初始化2.3 打印棋盘3. 接下来该讨论的事情3.1 布置雷3.2 排查雷3.3 统计坐标周围有几个雷4. 完整扫雷游戏的实现4.1 game.h4.2 game.c4.3 扫雷.c1. 配置运行环境 本游…...

Vue2.0开发之——购物车案例-Goods组件封装-商品名称和图片(46)
一 概述 循环渲染Goods组件为Goods组件封装title属性为Goods组件封装pic属性 二 循环渲染Goods组件 2.1 App.vue中导入Goods组件 import Goods from /components/Goods/Goods.vue2.2 App.vue中注册Goods组件 components: {Header,Goods}2.3 循环渲染每一个商品的信息 <…...

0201基础-组件-React
1 组件和模块 1.1 模块 对外提供特定功能的js程序,一般就是一个js文件 为什么拆分模块呢?随着业务逻辑增加,代码越来越多,越来越复杂。作用:复用js,简化js,提高js运行效率 1.2 模块化 当应用…...

论文笔记 | Conducting research in marketing with quasi-experiments
这篇论文是Journal of Marketing上的论文,讲了使用准实验来进行论文研究的一些事项。外生性识别的来源、几种准实验方法的注意点还有内生性的解决。 这篇论文对于准实验或者是平常论文的展开有一个非常友善的指导功能,可以阅读~ 摘要:本文旨…...

有关Android导览(Android Navigation component)
文章目录小结有关Android导览(Android Navigation component)碰到的问题参考小结 在使用Android导览(Android Navigation component)碰到很多问题。解决了一些问题,但是“Skipped xxx frames! The application may be doing too much work on its main thread”这样…...

01 C语言计算
C语言计算 1、变量 用途:需要存放输入的数据 定义格式:数据类型 变量名(用于区分其他变量) 变量名格式:只能由字母/下划线/数字构成,首位不能是数字;且变量名不能是标识符 **变量赋值和初始…...

java单元测试简介(基于SpringBoot)
java单元测试简介(基于SpringBoot)mockitomock创建mock对象的另一种方式:Mockverifystubbing(存根)Spy(间谍)mock 静态方法mockito在springboot mock中的实战mockito 通常,在我们写单测时,会遇…...

Linux常用命令操作
文件目录操作 查看文件列表 ls #输出列表信息 ls -l #输出详细列表信息 ls -a #输出隐藏文件 ls -la #输出包含的隐藏文件及详细信息 ll # ls-l的缩写rwx分别对应读取,写入,执行权限,前面有d代表是文件夹 创建文件 touch file.txt #创建…...

SpringCloud GateWay配置—TLS 和 SSL、Http超时配置
一、TLS 和 SSL网关可以按照通常的 Spring 服务器配置侦听 HTTPS 上的请求。 以下示例演示如何执行此操作:application.ymlserver:ssl:enabled: truekey-alias: scgkey-store-password: scg1234key-store: classpath:scg-keystore.p12key-store-type: PKCS12您可以将…...

python Django中的cookies和session会话保持技术
cookies和session都是为了保持会话状态而诞生的两个存储技术会话定义: 从打开浏览器访问一个网站,到关闭浏览器结束此次访问,称之为一次会话HTTP协议是无状态的,导致会话状态难以保持Cookies-定义 cookies是保存在客户端浏览器上的…...

vue3的v-model指令
1. 普通input输入框双向绑定 <template><!-- 1. 普通input输入框双向绑定 --><!-- 其实等价于:<input :modelValue"title" update:modelValue"newTitle>titlenewTitle"/> --><input type"text" v-mod…...

Matlab小波去噪——基于wden函数的去噪分析
文章目录一、问题描述二、代码问题1:原始信号加6分贝高斯白噪声问题2:确定合适的小波基函数问题3:确定最合适的阈值计算估计方法问题4:确定合适的分解层数问题5:实际信号去噪问题6:对比三、演示视频最后一、…...