python爬虫(2)
继上节
查看数组维数
可以使用数组的ndim属性
代码示例如下:
import numpy as np
c = np.random.randint(1,9,5)
print(c.ndim)
结果如下:
![]()
当然这些也可以结合前面的各种用法来使用
1、选取数组元素
(1)一维数组的元素选取
一维数组名称[数组索引值](从零开始,若是从后往前便是从-1开始)
选取连续的元素
一维数组名称[索引值:索引值](前后索引值都可以为空(其中一个为零另外一个就不行了)当然也可以为负值)其中这里是左闭右开也就是包含起始值不包含结束值。
代码示例如下:
import numpy as np
c = np.random.randint(1,9,5)
print(c[1:-1:2])
结果如下:
![]()
获取不连续元素
数组名[索引值:索引值:步长](步长表示每隔步长减一个元素后选取一个元素)(步长为负数则是反向选取。
当然这里其实跟序列里的切片操作很相像。
二维数组的元素选取
选取单个操作
数组名[行索引值:列索引值]
选取整行或者整列
import numpy as np
c = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]])
print(c[:,1])
这里选择了整个序列为一的列的数字的代码
结果如下
![]()
当然也可以选择行序列为一的这里可以将c[:,1]变为c[1,:]或者直接变为c[1]
选取某些行或列
import numpy as np
c = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]])
print(c[1:3])
print(c[:,1:3])
print(c[0:2,1:3])
其中第一个是选取1到2行的元素
第二个print是选择1到2列的元素
第三个print是选择位于0到一行、1到2列的元素
结果如下

今天为大家留一串画图且关于数组的代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
x= np.random.rand(100,1)
y = 2+ 3* x +np.random.rand(100,1)
mo = LinearRegression()
mo.fit(x,y)
x_new = np.array([[0],[1]])
y_pred =mo.predict(x_new)
plt.scatter(x,y,s=10)
plt.plot(x_new,y_pred,color='r')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('pc')
plt.show()
相关文章:
python爬虫(2)
继上节 查看数组维数 可以使用数组的ndim属性 代码示例如下: import numpy as np c np.random.randint(1,9,5) print(c.ndim) 结果如下: 当然这些也可以结合前面的各种用法来使用 1、选取数组元素 (1)一维数组的元素…...
外包干了8天,技术退步明显。。。。。
先说一下自己的情况,本科生,19年通过校招进入杭州某软件公司,干了接近3年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试…...
浅谈去耦电容的作用、选择、布局及其它电容的区别!
在一些文章资料中,去耦电容器被认为是旁路电容器。在其他资料中,去耦电容和旁路电容的区别在于:“旁路电容以输入信号中的干扰为滤波对象,而去耦电容以输出信号的干扰为滤波对象,防止干扰信号返回到输出端。”力量。”…...
抖音视频评论批量采集软件|视频下载工具
《轻松搞定!视频评论批量采集软件,助您高效工作》 在短视频这个充满活力和创意的平台上,了解用户评论是了解市场和观众心声的重要途径之一。为了帮助您快速获取大量视频评论数据,我们推出了一款操作便捷、功能强大的软件ÿ…...
javaSE-----继承和多态
目录 一.初识继承: 1.1什么是继承,为什么需要继承: 1.2继承的概念与语法: 二.成员的访问: 2.1super关键字 2.2this和super的区别: 三.再谈初始化: 小结: 四.初识多态: 4.1多…...
数据库之Oracle数据导入导出
目录 一、单表导出和导入1、单表导出数据2、单表导入数据二、全表导出和导入1、远程导出全表数据2、导入本地数据三、密码带特殊字符的写法1、Windows OS写法2、Linux/Unix OS写法 四、总结 一、单表导出和导入 1、单表导出数据 --导出远程服务上的表数据 exp 用户名/密码IP…...
nRF52832——GPIOTE与外部中断
这里写目录标题 GPIOTE 原理分析GPIOTE 输入事件应用GPIOTE 事件寄存器应用GPIOTE 事件组件的应用(库函数)GPIOTE PORT 事件应用 GPIOTE 任务应用GPIOTE 任务触发 LED 寄存器操作组件方式进行任务配置 GPIOTE 原理分析 GPIO 任务和时间(GPIO…...
根据用户名称实现单点登录
一、参数格式 二、后端实现 Controller层 public class IAccessTokenLoginController extends BaseController {Autowiredprivate ISysUserService sysUserService;Autowiredprivate ISingleTokenServiceImpl tokenService;/*** 登录方法** return 结果*/PostMapping("/l…...
【设计】855. 考场就座
855. 考场就座 这段代码实现了一个考场安排座位的算法。在这个算法中,考场被模拟成一个从0到n-1的数轴,其中每个位置代表一个座位。目的是在每次学生入座时,找到一个使得所有学生之间距离最大化的座位,并在学生离开时更新座位信息…...
Android中的传感器类型和接口名称
本文将介绍传感器坐标轴、基础传感器和复合传感器(动作传感器、姿势传感器、未校准传感器和互动传感器)。 1. 传感器坐标轴 许多传感器的传感器事件值在相对于设备静止的特定坐标系中表示。 1.1 移动设备坐标轴 Sensor API 仅与屏幕的自然方向相关&a…...
解析进程 /proc/pid/maps 和 /proc/pid/smaps
目录 /proc//maps 背景 具体描述 代码实现 实践 /proc/pid/smaps smaps各子项详解 代码实现 代码调用的路径如下: 小结 /proc/<pid>/maps 背景 相对于/proc/meminfo和dumpsys meminfo可以看到系统整体的内存信息,我们还需要能够具体到…...
【MQ】消息队列概述
📝个人主页:五敷有你 🔥系列专栏:MQ ⛺️稳中求进,晒太阳 定义 消息队列:一般我们简称为MQ(Message Queue) Message Queue :消息队列中间件,很多初学者认为,MQ通过消息的发送…...
交友盲盒系统PHP开源的盲盒源码
源码介绍: 交友盲盒系统是一款基于PHP开发的开源免费盲盒系统,旨在为用户提供一个充满乐趣和惊喜的社交体验。该系统具有丰富的功能和灵活的扩展性,可以轻松地满足各种线上交友、抽奖活动等场景的需求。 安装说明: PHP版本&…...
【Flutter 面试题】什么是异步编程 Flutter中如何处理异步操作?
【Flutter 面试题】什么是异步编程 Flutter中如何处理异步操作? 文章目录 写在前面解答补充说明从网络API异步获取数据并解析 写在前面 关于我 ,小雨青年 👉 CSDN博客专家,GitChat专栏作者,阿里云社区专家博主&#x…...
处理error: remote origin already exists.及其Gitee文件上传保姆级教程
解决error: remote origin already exists.: 删除远程 Git 仓库 git remote rm origin 再添加远程 Git 仓库 git remote add origin (HTTPS) 比如这样: 然后再push过去就ok了 好多人可能还是不熟悉怎么将文件上传 Gitee:我…...
网络编程套接字(2)——Socket套接字
目录 一、概念 二、分类 1、流套接字(使用传输层TCP协议) TCP的特点 2、数据报套接字(使用传输层UDP协议) UDP的特点 3、原始套接字 一、概念 Socket套接字,是由系统提供用于网络通信的技术,是基于T…...
向量错题本
《1800》 1 看变换求和能不能成为0,为0,就是线性相关 2 矩阵等价 3 4<...
FPGA-VGA成像原理与时序
什么是VGA: VGA, Video Graphics Array。即视频图形阵列,具有分辨率高、显示速率快、颜色丰富等优点。VGA接口不但是CRT显示设备的标准接口,同样也是LCD液晶显示设备的标准接口,具有广泛的应用范围。在FGPA中,常广泛用于图像处理等领域。 VGA 显示器成像原理 在 VGA 标准刚兴…...
【VTKExamples::Points】第三期 ExtractClusters
很高兴在雪易的CSDN遇见你 VTK技术爱好者 QQ:870202403 公众号:VTK忠粉 前言 本文分享VTK样例ExtractClusters,并解析接口vtkEuclideanClusterExtraction,希望对各位小伙伴有所帮助! 感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步! 你的点赞就是我…...
迅速上手:CentOS 系统下 SSH 服务配置指南
前言 掌握 SSH 服务,就像拥有了一把解锁网络世界的钥匙。本文深入浅出地介绍了如何使用 SSH(Secure Shell)服务,从连接远程服务器到安全文件传输,让你轻松驾驭远程管理与数据传输,提高工作效率,…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析
一、变量声明设计:let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性,这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析: 1.1 设计理念剖析 安全优先原则:默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:
在 HarmonyOS 应用开发中,手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力,既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制,也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档,…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
