当前位置: 首页 > news >正文

WPF —— Grid网格布局

1 :Grid网格布局简介

Grid为WPF中最常用的布局容器, 作为View中的主要组成部分, 负责框架中整体的页面布局。


2:网格标签Grid.ColumnDef

Grid.ColumnDefinitions自定义列 只能设置宽度 不能设置高度
ColumnDefinition

每一个列可以设置宽度,宽度可以是一个具体值 也可以设置*的意思,把剩余的

宽度按照比例进行平分

Grid.RowDefinitions自定义行 可以设置高度 但是不能设置高度
RowDefinition

每一个列可以设置高度,高度可以是一个具体值 也可以设置*的意思,把剩余的

高度按照比例进行平分

Grid.Row="1" 位置在第二行
Grid.Column = "0" 位置在第一列

 3 :关于Grid的实例

ShowGridLines="True" ShowGridLines为True显示标签线,为false则相反

   

如下占比200

 

Width = * 时

<Grid ShowGridLines="True"><Grid.ColumnDefinitions><ColumnDefinition Width="*"></ColumnDefinition><ColumnDefinition Width="*"></ColumnDefinition></Grid.ColumnDefinitions>

 则按比例平分界面

 反之高也一样

<Grid ShowGridLines="True"><!-- 网格标签看 --><!--Grid.ColumnDefinitions 自定义列 只能设置宽度 不能设置高度--><Grid.ColumnDefinitions><!--ColumnDefinition 每一个列可以设置宽度,宽度可以是一个具体值 也可以设置*的意思,把剩余的宽度按照比例进行平分--><ColumnDefinition Width="200"></ColumnDefinition><ColumnDefinition Width="200"></ColumnDefinition><ColumnDefinition Width="*"></ColumnDefinition><ColumnDefinition Width="*"></ColumnDefinition></Grid.ColumnDefinitions><!--自定义行 可以设置高度 但是不能设置高度--><Grid.RowDefinitions><RowDefinition Height="100"></RowDefinition><RowDefinition Height="100"></RowDefinition><RowDefinition Height="*"></RowDefinition><RowDefinition Height="*"></RowDefinition></Grid.RowDefinitions></Grid>

 

 

如果将Row设为1 Column设为0那么则显示到第二行第一列

效果如下

 

 

相关文章:

WPF —— Grid网格布局

1 &#xff1a;Grid网格布局简介 Grid为WPF中最常用的布局容器, 作为View中的主要组成部分, 负责框架中整体的页面布局。 2&#xff1a;网格标签Grid.ColumnDef Grid.ColumnDefinitions自定义列 只能设置宽度 不能设置高度ColumnDefinition 每一个列可以设置宽度&#xff0c;…...

爬虫的去重

去重基本原理 爬虫中什么业务需要使用去重 防止发出重复的请求防止存储重复的数据 在爬取网页数据时&#xff0c;避免对同一URL发起重复的请求&#xff0c;这样可以减少不必要的网络流量和服务器压力&#xff0c;提高爬虫的效率&#xff0c;在将爬取到的数据存储到数据库或其…...

elementUI两个select单选框联动

实现需求&#xff1a;两个单选框内容两栋&#xff0c;在选择第一个时&#xff0c;第二个选框能自动更新对应选项。且在切换第一个选项内容时&#xff0c;第二个选框会被清空且切换到新的对应选项。 设置值班班次和备班情况两个选项 &#xff0c;完整代码如下&#xff1a; <…...

十四、GPT

在GPT-1之前&#xff0c;传统的 NLP 模型往往使用大量的数据对有监督的模型进行任务相关的模型训练&#xff0c;但是这种有监督学习的任务存在两个缺点&#xff1a;预训练语言模型之GPT 需要大量的标注数据&#xff0c;高质量的标注数据往往很难获得&#xff0c;因为在很多任务…...

五款优秀的FTP工具

一、WinSCP WinSCP是一个Windows环境下使用SSH的开源图形化SFTP客户端。同时支持SCP协议。它的主要功能就是在本地与远程计算机间安全的复制文件。.winscp也可以链接其他系统,比如linux系统。 官网&#xff1a;https://winscp.net/ 二、FileZilla FileZilla是一个免费开源的…...

十八、软考-系统架构设计师笔记-真题解析-2022年真题

软考-系统架构设计师-2022年上午选择题真题 考试时间 8:30 ~ 11:00 150分钟 1.云计算服务体系结构如下图所示&#xff0c;图中①、②、③分别与SaaS、PaaS、IaaS相对应&#xff0c;图中①、②、③应为( )。 A.应用层、基础设施层、平台层 B.应用层、平台层、基础设施层 C.平…...

oracle数据库名、实例名、服务名等区分

DB_NAME&#xff1a; ①是数据库名&#xff0c;长度不能超过8个字符&#xff0c;记录在datafile、redolog和control file中 ②在DataGuard环境中DB_NAME相同而DB_UNIQUE_NAME不同 ③在RAC环境中&#xff0c;各个节点的DB_NAME 都相同&#xff0c;但是INSTANCE_NAME不同 ④DB_NA…...

MQ横向对比:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ

前言 本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ&#xff1a; RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQZeroMQ将单独说明。 表格对比 特性RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQ单机吞吐量10 万级&#xff0c;支撑高吞吐10 几万级&#xff0c;吞吐量非常高&#xff0c;甚至有文献称&a…...

html5cssjs代码 018颜色表

html5&css&js代码 018颜色表 一、代码二、效果三、解释 这段代码展示了一个基本的颜色表&#xff0c;方便参考使用&#xff0c;同时也应用了各种样式应用方式。 一、代码 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-cn"> <head><title>编程笔记…...

力扣刷题Days20-151. 反转字符串中的单词(js)

目录 1,题目 2&#xff0c;代码 1&#xff0c;利用js函数 2&#xff0c;双指针 3&#xff0c;双指针加队列 3&#xff0c;学习与总结 1&#xff0c;正则表达式 / \s /&#xff1a; 2&#xff0c;结合使用 split 和正则表达式&#xff1a; 1,题目 给你一个字符串 s &am…...

基于grafana+elk等开源组件的 云服务监控大屏架构

本套大屏,在某云服务大规模测试环境,良好运行3年. 本文主要展示这套监控大屏的逻辑架构.不做具体操作与配置的解释. 监控主要分为三部分: 数据展示部分数据存储数据采集 1. 数据展示 数据展示方面主要使用grafana 2. 数据存储 根据数据种类和特性和用途的不同,本套监控采用…...

PWM驱动舵机

PWM驱动舵机 接线图 程序结构图&#xff1a; pwm.c部分代码 #include "stm32f10x.h" // Device headervoid PWM_Init(void){// 开启时钟&#xff0c;这里TIM2是通用寄存器RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM2,ENABLE);// GPIO初始化代…...

处理Centos 7 中buff/cache高的问题

在CentOS 7中,如果发现 buff/cache 栏目的值过高占用了大量内存,可以尝试以下方法来释放部分缓存: 清理页面缓存 Linux内核会缓存最近使用过的内存页面,以提高访问速度。你可以使用以下命令清理页面缓存: sudo sync && sudo echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches …...

【送书福利第五期】:ARM汇编与逆向工程

文章目录 &#x1f4d1;前言一、ARM汇编与逆向工程1.1 书封面1.2 内容概括1.3 目录 二、作者简介三、译者介绍&#x1f324;️、粉丝福利 &#x1f4d1;前言 与传统的CISC&#xff08;Complex Instruction Set Computer&#xff0c;复杂指令集计算机&#xff09;架构相比&#…...

STM32的USART能否支持9位数据格式话题

1、问题描述 STM32L051 这款单片机。平常的 USART 串口传输是 8 位数据&#xff0c;但是他的项目需要用串口传输 9 位数据。当设置为 8 位数据时&#xff0c;串口响应中断正常。但是&#xff0c;当设置为 9 位数据时&#xff0c;串口就不产生中断了。USART2 的 ISR 寄存器 RXN…...

OLAP与数据仓库和数据湖

OLAP与数据仓库和数据湖 本文阐述了OLAP、数据仓库和数据湖方面的基础知识以及相关论文。同时记录了我如何通过ChatGPT以及类似产品&#xff08;通义千问、文心一言&#xff09;来学习知识的。通过这个过程让我对于用AI科技提升学习和工作效率有了实践经验和切身感受。 预热 …...

zookeeper快速入门三:zookeeper的基本操作

在zookeeper的bin目录下&#xff0c;输入./zkServer.sh start和./zkCli.sh启动服务端和客户端&#xff0c;然后我们就可以进行zookeeper的基本操作了。如果是windows&#xff0c;请参考前面章节zookeeper快速入门一&#xff1a;zookeeper安装与启动 目录 一、节点的增删改查 …...

oracle 19c打补丁到19.14

oracle 19c打补丁到19.14 oracle 19.3打补丁到19.14 查看oracle的版本&#xff1a; SQL> column product format A30 SQL> column version format A15 SQL> column version_full format A20 SQL> column status format A15 SQL> select * from product_compo…...

Spring Boot(六十九):利用Alibaba Druid对数据库密码进行加密

1 Alibaba Druid简介 之前介绍过Alibaba Druid的,章节如下,这里就不介绍了: Spring Boot(六十六):集成Alibaba Druid 连接池 这章使用Alibaba Druid进行数据库密码加密,在上面的代码上进行修改,这章只介绍密码加密的步骤。 目前越来越严的安全等级要求,我们在做产品…...

51单片机—DS18B20温度传感器

目录 一.元件介绍及原理 二&#xff0c;应用&#xff1a;DS18B20读取温度 一.元件介绍及原理 1.元件 2.内部介绍 本次元件使用的是单总线 以下为单总线的介绍 时序结构 操作流程 本次需要使用的是SKIP ROM 跳过&#xff0c; CONVERT T温度变化&#xff0c;READ SCRATCHPAD…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇&#xff0c;在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下&#xff1a; 【Note】&#xff1a;如果你已经完成安装等操作&#xff0c;可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作&#xff0c;重…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上&#xff0c;你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行&#xff1a; sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享&#xff0c;例如/shared&#xff1a; sudo mkdir /shared sud…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目&#xff0c;所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...