【R语言基础操作】
🍉CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972
个人介绍: 研一|统计学|干货分享
擅长Python、Matlab、R等主流编程软件
累计十余项国家级比赛奖项,参与研究经费10w、40w级横向
文章目录
- 1 数据读取
- 2 写数据
- 3 数据的四则运算
- 3.1 加法
- 3.2 减法
- 3.3 乘法
- 3.4 除法
- 3.5 综合算法
- 3.6 余数
- 3.7 整除
- 3.8 整除
- 3.9 判断正负
- 3.10 幂指数
- 3.11 平方根
- 4 向量
- 4.1 普通向量
- 4.2 逻辑向量
- 4.3 向量填充
- 5 向量的运算
- 5.1 加法
- 5.2 减法
- 5.3 乘法
- 5.4 除法
- 5.5 内积
- 5.6 外积
- 6 矩阵
- 6.1 普通矩阵
- 6.2 转置矩阵
- 6.3 子矩阵
- 6.5 对角矩阵
- 6.6 单位矩阵
- 7 矩阵运算
- 7.1 矩阵加法
- 7.2 矩阵减法
- 7.3 矩阵除法
- 7.4 矩阵乘法
- 7.5 两矩阵相乘
- 8 数据框
- 8.1 数据框创建
- 8.2 数据框取数
该篇文章主要演示R语言中的基本数据操作方法,建议收藏!
文章包括:数据读取;数据基本的四则运算;向量操作及运算;矩阵操作及运算;数据框操作等方法。
1 数据读取
运行程序:
data<- read.csv ( "G:\\Fonts\\Book1.csv")
head(data)
运行结果:
## X1 X2
## 1 2 5
## 2 2 2
## 3 3 7
## 4 4 0
## 5 4 2
2 写数据
运行程序:
data1<-data.frame(1,2,2)
fix(data1) #直接写入data2<-read.table("clipboard", header = T,sep = '\t')
head(data2) #通过粘贴板内容写入
运行结果:
## X119.367781 X25.99242
## 1 119.3678 25.99242
## 2 119.3678 25.99242
## 3 119.3678 25.99242
## 4 119.3678 25.99242
## 5 119.3678 25.99242
3 数据的四则运算
3.1 加法
运行程序:
a1=20
a2=4
a1+a2 #加法
运行结果:
## [1] 24
3.2 减法
运行程序:
a1-a2 #减法
运行结果:
## [1] 16
3.3 乘法
运行程序:
a1*a2 #乘法
运行结果:
## [1] 80
3.4 除法
运行程序:
a1/a2 #除法
运行结果:
## [1] 5
3.5 综合算法
运行程序:
(3+5/4)**2-6 #综合算法
运行结果:
## [1] 12.0625
3.6 余数
运行程序:
5%%2 #余数
运行结果:
## [1] 1
3.7 整除
运行程序:
5%/%2 #整除
运行结果:
## [1] 2
3.8 整除
运行程序:
abs(-3) #绝对值
运行结果:
## [1] 3
3.9 判断正负
运行程序:
sign(3) #判断正负
运行结果:
## [1] 1
3.10 幂指数
运行程序:
3^2 #幂指数
运行结果:
## [1] 9
3.11 平方根
运行程序:
sqrt(4) #平方根
运行结果:
## [1] 2
4 向量
4.1 普通向量
运行程序:
## [1] 5 3 4 2
运行结果:
## [1] 2
4.2 逻辑向量
运行程序:
y<-c(TRUE,FALSE,TRUE);y #逻辑向量
运行结果:
## [1] TRUE FALSE TRUE
4.3 向量填充
运行程序:
numeric(5) #填充5个0向量
运行结果:
## [1] 0 0 0 0 0
5 向量的运算
5.1 加法
运行程序:
a1<-c(12,18,32,24)
a2<-c(3,6,2,4)
a1+a2 #加法
运行结果:
## [1] 15 24 34 28
5.2 减法
运行程序:
a1-a2 #减法
运行结果:
## [1] 9 12 30 20
5.3 乘法
运行程序:
a1*a2 #乘法
运行结果:
## [1] 36 108 64 96
5.4 除法
运行程序:
a1/a2 #除法
运行结果:
## [1] 4 3 16 6
5.5 内积
运行程序:
a1%*%a1 #内积
运行结果:
## [,1]
## [1,] 2068
5.6 外积
运行程序:
a1%o%a2 #外积
运行结果:
## [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,] 36 72 24 48
## [2,] 54 108 36 72
## [3,] 96 192 64 128
## [4,] 72 144 48 96
6 矩阵
6.1 普通矩阵
运行程序:
A<-matrix(1:12,ncol=4,nrow=3,byrow=TRUE);
A #普通矩阵
运行结果:
## [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,] 1 2 3 4
## [2,] 5 6 7 8
## [3,] 9 10 11 12
6.2 转置矩阵
运行程序:
t(A) #转置矩阵
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 5 9
## [2,] 2 6 10
## [3,] 3 7 11
## [4,] 4 8 12
6.3 子矩阵
运行程序:
A[1:2,c(1,2,3)] #子矩阵
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 2 3
## [2,] 5 6 7
6.5 对角矩阵
运行程序:
C=matrix(1:9,nrow = 3,ncol = 3,byrow = T);diag(C)
diag(c(1:3))
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 0 0
## [2,] 0 2 0
## [3,] 0 0 3
6.6 单位矩阵
运行程序:
diag(3) #单位矩阵
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 0 0
## [2,] 0 1 0
## [3,] 0 0 1
7 矩阵运算
7.1 矩阵加法
运行程序:
A<-matrix(1:9,ncol=3,nrow=3,byrow=TRUE)
B<-matrix(4:12,ncol=3,nrow=3,byrow=TRUE)
A+B #矩阵加法
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 5 7 9
## [2,] 11 13 15
## [3,] 17 19 21
7.2 矩阵减法
运行程序:
A-B #矩阵减法
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] -3 -3 -3
## [2,] -3 -3 -3
## [3,] -3 -3 -3
7.3 矩阵除法
运行程序:
A/B #矩阵除法
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 0.2500000 0.4000000 0.5000000
## [2,] 0.5714286 0.6250000 0.6666667
## [3,] 0.7000000 0.7272727 0.7500000
7.4 矩阵乘法
运行程序:
A*B #矩阵乘法
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 4 10 18
## [2,] 28 40 54
## [3,] 70 88 108
7.5 两矩阵相乘
运行程序:
A%*%B #矩阵A乘以矩阵B
运行结果:
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 48 54 60
## [2,] 111 126 141
## [3,] 174 198 222
8 数据框
8.1 数据框创建
运行程序:
d=data.frame(name=c("小李","小张","小民"),age=c(18,19,16),height=c(175,172,177));d
运行结果:
## name age height
## 1 小李 18 175
## 2 小张 19 172
## 3 小民 16 177
8.2 数据框取数
运行程序:
d[1,2]
运行结果:
## [1] 18
相关文章:
【R语言基础操作】
🍉CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍: 研一|统计学|干货分享 擅长Python、Matlab、R等主流编程软件 累计十余项国家级比赛奖项,参与研究经费10w、40w级横向 文…...
sqlite 常见命令 表结构
在 SQLite 中,将表结构保存为 SQL 具有一定的便捷性和重要性,原因如下 便捷性: 备份和恢复:将表结构保存为 SQL 可以方便地进行备份。如果需要还原或迁移数据库,只需执行保存的 SQL 脚本,就可以重新创建表…...
基于深度学习的车辆检测技术
基于深度学习的车辆检测技术是现代智能交通系统的重要组成部分,它利用计算机视觉和机器学习算法,特别是深度学习模型,来识别和定位图像或视频中的车辆。这项技术广泛应用于自动驾驶、交通监控、违章抓拍等多个领域。 深度学习车辆检测技术的…...
MyBatis 之三:配置文件详解和 Mapper 接口方式
配置文件 MyBatis 的配置文件是 XML 格式的,它定义了 MyBatis 运行时的核心行为和设置。默认的配置文件名称为 mybatis-config.xml,该文件用于配置数据库连接、事务管理器、数据源、类型别名、映射器(mapper 文件)以及其他全局属性…...
【PyTorch】基础学习:一文详细介绍 torch.load() 的用法和应用
【PyTorch】基础学习:一文详细介绍 torch.load() 的用法和应用 🌈 个人主页:高斯小哥 🔥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程ὄ…...
事务、并发、锁机制的实现
配置全局事务 DATABASES {default: {ENGINE: django.db.backends.mysql,NAME: mydb,USER:root,PASSWORD:pass,HOST:127.0.0.1,PORT:3306,ATOMIC_REQUESTS: True, # 全局开启事务,绑定的是http请求响应整个过程# (non_atomic_requests可局部实现不让事务控制)} } …...
PC-DARTS: PARTIAL CHANNEL CONNECTIONS FOR MEMORY-EFFICIENT ARCHITECTURE SEARCH
PC-DARTS:用于内存高效架构搜索的部分通道连接 论文链接:https://arxiv.org/abs/1907.05737 项目链接:https://github.com/yuhuixu1993/PC-DARTS ABSTRACT 可微分体系结构搜索(DARTS)在寻找有效的网络体系结构方面提供了一种快速的解决方案…...
git的下载与安装
下载 首先,打开您的浏览器,并输入Git的官方网站地址 点击图标进行下载 下载页面会列出不同操作系统和平台的Git安装包。根据您的操作系统(Windows、macOS、Linux等)和位数(32位或64位),选择适…...
windows文档格式转换的实用工具
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…...
四级缓存实现
CommandLineRunner接口的run方法 什么是多级缓存? 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻Server端的压力,提升服务性能。 一级缓存:1.CDN:内容分发网络 二级缓存:2.NGINX+Lua脚本+OpenResty服务器 负载均衡反向代理【静态和转发】 三级缓存:J…...
程序员如何规划职业赛道?
在快速发展的信息技术时代,程序员作为数字世界的构建者,面临着前所未有的职业选择和发展机会。选择合适的职业赛道,不仅关乎个人职业发展的高度和速度,更影响着个人职业生涯的满意度和幸福感。本文将从自我评估与兴趣探索、市场需…...
蓝桥杯day3刷题日记--P9240 冶炼金属
P9240 [蓝桥杯 2023 省 B] 冶炼金属 经典二分,先在第一组中找到最小值,在利用最小值限制范围寻找最大值 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int n,kk; int m[10001],num[10001]; int maxs,mins;bool check1…...
Mybatis-xml映射文件与动态SQL
xml映射文件 动态SQL <where><if test"name!null">name like concat(%,#{name},%)</if><if test"username!null">and username#{username}</if></where> <!-- collection:遍历的集合--> <!-- …...
MySQL_数据库图形化界面软件_00000_00001
目录 NavicatSQLyogDBeaverMySQL Workbench可能出现的问题 Navicat 官网地址: 英文:https://www.navicat.com 中文:https://www.navicat.com.cn SQLyog 官网地址: 英文:https://webyog.com DBeaver 官网地址&…...
流媒体学习之路(WebRTC)——FEC逻辑分析(6)
流媒体学习之路(WebRTC)——FEC逻辑分析(6) —— 我正在的github给大家开发一个用于做实验的项目 —— github.com/qw225967/Bifrost目标:可以让大家熟悉各类Qos能力、带宽估计能力,提供每个环节关键参数调节接口并实现一个json全…...
command failed: npm install --loglevel error --legacy-peer-deps
在使用vue create xxx创建vue3项目的时候报错。 解决方法,之前使用的https://registry.npm.taobao.org 证书过期更换镜像地址即可 操作如下: 1.cd ~2.执行rm .npmrc3. sudo npm install -g cnpm --registryhttp://registry.npmmirror.com…...
KubeSphere集群安装-nfs分布式文件共享-对接Harbor-对接阿里云镜像仓库-遇到踩坑记录
KubeSphere安装和使用集群版 官网:https://www.kubesphere.io/zh/ 使用 KubeKey 内置 HAproxy 创建高可用集群:https://www.kubesphere.io/zh/docs/v3.3/installing-on-linux/high-availability-configurations/internal-ha-configuration/ 特别注意 安装前注意必须把当前使…...
Epuck2机器人固件更新及IP查询
文章目录 前言一、下载固件更新软件包:二、查询机器人在局域网下的IP 前言 前面进行了多机器人编队仿真包括集中式和分布式,最近打算在实物机器人上跑一跑之前的编队算法。但由于Epuck2机器人长时间没使用,故对其进行固件的更新,…...
C goto 语句
C 语言中的 goto 语句允许把控制无条件转移到同一函数内的被标记的语句。 注意:在任何编程语言中,都不建议使用 goto 语句。因为它使得程序的控制流难以跟踪,使程序难以理解和难以修改。任何使用 goto 语句的程序可以改写成不需要使用 goto 语…...
【排序算法】-- 深入理解桶排序算法
概述 在计算机科学中,排序算法是一种对数据进行有序排列的重要技术。桶排序(Bucket Sort)是一种常见的排序算法,它通过将数据分到有限数量的桶中,并对每个桶中的数据分别排序,最后按照顺序将所有桶中的数据…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...
MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式:dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一,腐蚀跟膨胀属于反向操作,膨胀是把图像图像变大,而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...
