寻找时空中的引力波:科学家控制量子运动至量子基态
据英国每日邮报报道,时空织布里的涟漪或可以揭示宇宙在140亿年前是如何产生的,然而寻找这些名为“引力波”的涟漪却一直难以捉摸。现在美国科学家们声称他们发现了改善用于检测宇宙大爆炸的引力波的探测器的方法。

宇宙大爆炸残留的引力波
美国加州理工学院的研究人员表示他们发现了在一个相对大的物体里观察和控制某种名为“量子运动”的方法。在量子力学里,主导物质和光行为的原则发生在原子规模,没有完全处于休息状态的。“在过去几年里,我的研究小组和全世界其它几个科研小组了解了如何冷却微米级别物体的运动,从而在底部产生这种状态,或者称为量子基态。”加州理工学院应用物理学教授基思·施万布(Keith Schwab)这样说道。

量子基态
“但是我们知道,即使在量子基态,在零度的温度下,仍会产生微小的波动,或者噪声。” 理论上来说量子运动或者噪声是所有物体运动的内在部分,它可以摆脱用于测量引力波的敏感探测器。施万布和他的同事设计了一款设备,使得他们可以观察到这个噪声并操控它。
这个微米级别的设备是由一个位于硅表面上方的灵活铝盘组成的。这个铝盘被偶联到一个超导电路,后者每秒振动350万次。根据经典力学定律,如果被冷却到基态,振动结构最终将达到完全的停止状态。但是当施万布和他的同事在实验里将弹簧冷却到基态时,他们所观察到的结果却并非如此:他们发现参与的能量-量子噪音仍然存在。

能量-量子噪音仍然存在
“这个能量是自然量子描述的一部分,你无法剔除它。” 施万布说道。“我们都知道量子力学精确的揭示了电子的行为为何如此怪异。在这里,我们将量子力学应用到相对大的东西上,也就是一个你可以在光学显微镜下看到的设备,然后我们在几万亿个原子里观察到这个量子效应。”
然后,研究人员发明了一种方法操控内在的量子噪声,结果发现可以将它周期性的减少。“描述噪声或者运动有两个主要的变量,” 施万布解释道。“我们的研究展示了我们其实可以让其中一个变量的波动变得更小——代价是让另一个变量的量子波动变得更大。这就是所谓的量子压缩态,我们在一个方面压缩噪声,但是这种压缩导致噪声在其它地方喷射出来。但只要这些更多噪声的地方不是你需要进行测量的地方,那就无所谓。”
控制量子噪声的能力或将有一天被用于提高非常敏感的测量的精确度,例如在雷射干涉仪重力波观测站(Laser Interferometry Gravitational Wave Observatory, 简称LIGO)进行的测量。它被由加州理工学院和麻省理工学院带领的研究项目用于搜寻时空织布里的涟漪引力波。
“我们一直在思考使用这些方法检测脉冲星发出的引力波,脉冲星是异常密集的恒星,它的质量与太阳相当,但却被压缩成半径只有10千米,每秒旋转10至100次。在二十世纪七十年代,加州理工学院的物理学家基普?索恩(Kip Thorne)等人在发表的文章中表示,这些脉冲星应该以近周期性的频率发射引力波,” 施万布说道。“所以我们一直在思考如何将这些这些方法应用在小规模物体上,以减少探测器里的量子噪声,从而增加接收这些引力波的敏感性。”
为了实现这一点,目前的设备必须被放大。“我们的工作旨在检测越来越大规模的量子力学,有朝一日,我们希望这将最终开始检测到某些大至引力波的庞然大物。”这项研究被发表在期刊《科学》上。
来源:凤凰科技
作者:严炎刘星/编译
链接:寻找时空中的引力波:科学家控制量子运动至量子基态 - RFASK射频问问
关于RFASK射频问问
射频问问是在"微波射频网”系列原创技术专栏基础上升级打造的技术问答学习平台,主要围绕射频芯片、微波电路、天线、雷达、卫星等相关技术领域,致力于为无线通信、微波射频、天线、雷达等行业的工程师,提供优质、原创的技术问答、专栏文章、射频课程等学习内容。更多请访问:RFASK射频问问 - 射频技术研发服务平台 | 技术问答、专栏文章、射频课程
相关文章:
寻找时空中的引力波:科学家控制量子运动至量子基态
据英国每日邮报报道,时空织布里的涟漪或可以揭示宇宙在140亿年前是如何产生的,然而寻找这些名为“引力波”的涟漪却一直难以捉摸。现在美国科学家们声称他们发现了改善用于检测宇宙大爆炸的引力波的探测器的方法。 宇宙大爆炸残留的引力波 美国加州理…...
第六讲:ambari-web 模块二次开发
上述图片为 Ambari 部署及操作 hdp 集群相关的部分界面截图。这些页面如果想调整的话,比如汉化,二次开发等,则可以修改 ambari-web 模块的源码来实现。 一、介绍 ambari-web 模块涉及到的界面有: HDP 集群部署向导已安装服务的仪表板、配置界面等主机列表及详细信息告警列…...
echarts--提示框显示不全问题记录
最近接手一个同事之前做的网页,发现里面使用echarts来绘制各类图表;有2个问题一个是提示框显示不全,另一个就是绘制总是有部分数据显示不全。后者就是div宽度问题。。。无语,说下前面一个问题吧,记录一下。 tooltip组…...
LeetCode 1653. 使字符串平衡的最少删除次数
LeetCode 1653. 使字符串平衡的最少删除次数 难度:middle\color{orange}{middle}middle Rating:1794\color{orange}{1794}1794 题目描述 给你一个字符串 sss ,它仅包含字符 ′a′a′a′ 和 ′b′b′b′ 。 你可以删除 sss 中任意…...
聊一聊代码重构——程序方法和类上的代码实践
使用工厂方法取代构造方法 构造方法的问题 我们使用构造方法来初始化对象时候,我们得到的只能是当前对象。而使用工厂方法替换构造方法,我们可以返回其子类型或者代理类型。这让我们可以通过不同的实现类来进行逻辑实现的变化。 更重要的一点是&#…...
嵌入式学习笔记——寄存器开发STM32 GPIO口
寄存器开发STM32GPIO口前言认识GPIOGPIO是什么GPIO有什么用GPIO怎么用STM32上GPIO的命名以及数量GPIO口的框图(重点)输入框图解析三种输入模式GPIO输入时内部器件及其作用1.保护二极管2.上下拉电阻(可配置)3.施密特触发器4.输入数…...
[ 攻防演练演示篇 ] 利用通达OA 文件上传漏洞上传webshell获取主机权限
🍬 博主介绍 👨🎓 博主介绍:大家好,我是 _PowerShell ,很高兴认识大家~ ✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】 【通讯安全】 【web安全】【面试分析】 🎉点赞➕评论➕收藏 养成习…...
程序设计与 C 语言期末复习
程序设计与 C 语言 1.计算机语言与编译 机器语言:一串仅由 0 和 1 序列表示的语言。计算机只能识别和接受 0 和 1 组成的指令。 符号语言(汇编语言):用一些英文字母和数字表示一个指令。 符号语言(汇编语言…...
05-思维导图Xmind快速入门
文章目录5.1 认识思维导图5.2 Xmind的主要结构及主题元素5.2.1 Xmind的多种结构5.2.2 主题分类5.2.3 Xmind的主题元素章节总结5.1 认识思维导图 什么是思维导图? 思维导图是一种将思维进行可视化的实用工具。 具体实现方法是用一个关键词去引发相关想法࿰…...
使用去中心化存储构建网站
今天的大多数网站都遵循后端服务器到前端代码的架构。但在 Web3 应用程序中,前端代码不具有与受智能合约保护的后端代码相同的去中心化性和弹性。那么如何使网站像智能合约一样具有弹性呢? 该体系结构似乎很简单: 创建一个没有服务器的静态…...
L - Let‘s Swap(哈希 + 规律)
2023河南省赛组队训练赛(四) - Virtual Judge (vjudge.net) 约瑟夫最近开发了一款名为Pandote的编辑软件,现在他正在测试,以确保它能正常工作,否则,他可能会被解雇!Joseph通过实现对Pandote上字符串的复制和…...
c语言自动内存回收(RAII实现)
简述 什么是RAII RAII(Resource Acquisition Is Initialization)是c之父Bjarne Stroustrup提出的概念。资源一般分三个步骤:获取、使用和销毁,而在自由使用内存的c语言中,资源的销毁常常是程序员容易遗漏的事情&…...
Node.js的简单学习一-----未完待续
文章目录前言学习目标一、初识Node.js1.1 回顾与思考1.1.1 需要掌握那些技术1.1.2 浏览器中的JavaScript的组成部分1.2 Node.js简介1 什么是Node.js2 Node.js中的JavaScript运行环境3 Node.js 可以做什么1.3 Node.js环境的安装1.4 在Node.js环境中执行JavaScript 代码终端中的快…...
linux入门---粘滞位
为什么会有粘滞位 一台服务器有很多人使用,每个人在机器上都会有一个家目录,在家目录里可以实现自己想要的操作,但是有时候我们需要一个公共路径来完成一些操作,比如说资料分享产生临时文件的增删查改等等,这就好比我…...
关于正则表达式的讲解
以下内容源于《linux命令行与shell脚本编程大全【第三版】》一书的整理。 在shell脚本中成功运用sed编辑器和gawk程序的关键,在于熟练地使用正则表达式。 一、正则表达式的简介 1、正则表达式的定义 正则表达式(regular expression)是一个…...
贝塞尔曲线与B样条曲线
文章目录0.参考1.问题起源与插值法的曲线拟合1.1.问题起源1.2.拉格朗日插值1.3.“基”的概念1.4.插值存在的Runge现象2.贝塞尔曲线2.1.控制点的思想2.2.由控制点生成贝塞尔曲线2.3.多个控制点时的贝塞尔曲线公式2.4.贝塞尔曲线的递推公式2.5.贝塞尔曲线的性质3.B样条曲线3.1.B样…...
C语言-基础了解-24-C头文件
C头文件 一、C 头文件 头文件是扩展名为 .h 的文件,包含了 C 函数声明和宏定义,被多个源文件中引用共享。有两种类型的头文件:程序员编写的头文件和编译器自带的头文件。 在程序中要使用头文件,需要使用 C 预处理指令 #include…...
The 19th Zhejiang Provincial Collegiate Programming Contest vp
和队友冲了这场,极限6题,重罚时铁首怎么说,前面的A题我贡献了太多的罚时,然后我的G题最短路调了一万年,因为太久没写了,甚至把队列打成了优先队列,没把head数组清空完全,都是我的锅呜…...
用于<分类>的卷积神经网络、样本不平衡问题的解决
输入图像——卷积层——池化层——全连接层——输出 卷积层:核心,用来提取特征。 池化层:对特征降维。实际的主要作用是下采样,减少参数量来提高计算速度。 卷积神经网络的训练:前向传播(分类识别…...
网上订餐管理系统的设计与实现
技术:Java、JSP等摘要:随着信息技术的广泛使用,电子商务对于提高管理和服务水平发挥着关键的作用。越来越多的商家开始着手于电子商务建设。电子商务的发展为人们的生活提供了极大的便利,也成为现实社会到网络社会的真实体现。当今…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解
目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...
听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...
算法:模拟
1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode) 遍历字符串:通过外层循环逐一检查每个字符。遇到 ? 时处理: 内层循环遍历小写字母(a 到 z)。对每个字母检查是否满足: 与…...
