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1.命令作用

Percona Toolkit有的32个命令，可以分为7大类
工具类别 工具命令 工具作用 备注

开发类	pt-duplicate-key-checker	列出并删除重复的索引和外键	 pt-online-schema-change	在线修改表结构	 pt-query-advisor	分析查询语句，并给出建议，有bug	已废弃pt-show-grants	规范化和打印权限	 pt-upgrade	在多个服务器上执行查询，并比较不同性能类	pt-index-usage	分析日志中索引使用情况，并出报告	 pt-pmp	为查询结果跟踪，并汇总跟踪结果	 pt-visual-explain	格式化执行计划	 pt-table-usage	分析日志中查询并分析表使用情况	pt 2.2新增命令配置类	pt-config-diff	比较配置文件和参数	 pt-mysql-summary	对mysql配置和status进行汇总	 pt-variable-advisor	分析参数，并提出建议	 监控类	pt-deadlock-logger	提取和记录mysql死锁信息	 pt-fk-error-logger	提取和记录外键信息	 pt-mext	并行查看status样本信息	 pt-query-digest	分析查询日志，并产生报告	常用命令pt-trend	按照时间段读取slow日志信息	已废弃复制类	pt-heartbeat	监控mysql复制延迟	 pt-slave-delay	设定从落后主的时间	 pt-slave-find	查找和打印所有mysql复制层级关系	 pt-slave-restart	监控salve错误，并尝试重启salve	 pt-table-checksum	校验主从复制一致性	 pt-table-sync	高效同步表数据	 系统类	
pt-diskstats	查看系统磁盘状态	 pt-fifo-split	模拟切割文件并输出	 pt-summary	收集和显示系统概况	 pt-stalk	出现问题时，收集诊断数据	 pt-sift	浏览由pt-stalk创建的文件	pt 2.2新增命令pt-ioprofile	查询进程IO并打印一个IO活动表	pt 2.2新增命令实用类	
pt-archiver	将表数据归档到另一个表或文件中	 pt-find	查找表并执行命令	 pt-kill	Kill掉符合条件的sql	常用命令pt-align	对齐其他工具的输出	pt 2.2新增命令pt-fingerprint	将查询转成密文	pt 2.2新增命令

2.数据归档实践基本使用方法

pt-archiver 是 Percona Toolkit 中的一个组件，主要用于对 MySQL 表数据进行归档和清除。它可以将数据归档到另一台服务器上的另一张表，或者归档到一个文件中，文件可以使用 LOAD DATA INFILE 进行数据装载。

2.1.归档到文件

pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=archiver,p='password',D=database,t=table \
--where "create_time >= '2020-01-01' and create_time < '2021-01-01'" \
--charset utf8 \
--bulk-delete \
--limit 1000 \
--commit-each \
--statistics \
--file './%Y-%m-%d-%D.%t'

常用选项

• --source: 指定需要进行归档操作的表，使用 DSN 方式表示。
• --dest: 指定要归档到的目标端表，使用 DSN 方式表示。
• --where: 指定通过 WHERE 条件语句指定需要归档的数据。
• --file: 指定表数据需要归档到的文件。
• --limit: 指定每条语句获取表和归档表的行数。
• --commit-each: 指定按每次获取和归档的行数进行提交。
• --bulk-delete: 使用单个 DELETE 语句删除 chunk 的方式来批量删除行。
• --bulk-insert: 使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 的方法，通过批量插入的方式来插入行。
• --progress: 指定每多少行打印进度信息。
• --run-time: 指定工具归档操作在退出之前需要运行的时间。
• --no-delete: 指定不删除已被归档的表数据。
• --charset, -A: 指定连接字符集。

例子：

原始表数据如下：

pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=root,p='123456',D=lewei,t=role \
--where "modifiedDate >= '2020-01-01' and modifiedDate < '2024-01-01'" \
--charset utf8 \
--bulk-delete \
--limit 1000 \
--commit-each \
--statistics \
--file './%Y-%m-%d-%D.%t'

特别注意：语句中 \  是不能删除的。

执行后：

表中还剩几条数据。

导出的文件：

2.2.归档到另一张表并删除原表数据（不删除的话加上 --no-delete） 

 

pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=archiver,p='password',D=database,t=table \
--dest h=127.0.0.1,P=3306,u=archiver,p='password',D=database,t=table_bak \
--where "create_time >= '2020-12-31' and create_time < '2021-01-01'" \
--charset utf8 \
--bulk-delete \
--limit 1000 \
--commit-each \
--statistics \
--bulk-insert

这个命令会将数据归档到 database 数据库中的 table_bak 表，并从原表中删除这些数据。

2.3.只删除数据

pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=archiver,p='password',D=database,t=table \
--where "create_time >= '2021-01-01' and create_time < '2021-01-02'" \
--charset utf8 \
--bulk-delete \
--limit 1000 \
--commit-each \
--statistics \
--purge \
--primary-key-only

这个命令只会删除 database 数据库中 table 表里 create_time 在 2021-01-01 到 2021-01-02 之间的数据。

3.注意事项

• 确保源表和目标表具有相同的结构。
• 如果使用 --bulk-insert 选项，确保目标数据库有足够的权限和资源来创建临时表并执行批量插入。
• 使用 pt-archiver 时，建议在低峰时段进行，以减少对生产环境的影响。
• 归档操作可能需要一定的时间，特别是处理大量数据时。确保有足够的时间和资源来完成操作。
• 在执行删除操作之前，确保备份了所有重要数据。