蓝桥杯备考随手记: Math 类中常用方法
Java的Math类是一个包含数学操作方法的实用工具类。它提供了许多用于执行各种数学计算的静态方法。
下面是Math类中一些常用的方法:
- abs():返回参数的绝对值。
int absoluteValue = Math.abs(-10); System.out.println(absoluteValue); // Output: 10 - ceil():返回大于或等于参数的最小整数。
double ceilValue = Math.ceil(3.14); System.out.println(ceilValue); // Output: 4.0 - floor():返回小于或等于参数的最大整数。
double floorValue = Math.floor(3.14); System.out.println(floorValue); // Output: 3.0 - round():返回四舍五入到最接近参数的整数。
long roundedValue = Math.round(3.14); System.out.println(roundedValue); // Output: 3 - max():返回两个参数中较大的那个值。
int maxValue = Math.max(10, 5); System.out.println(maxValue); // Output: 10 - min():返回两个参数中较小的那个值。
int minValue = Math.min(10, 5); System.out.println(minValue); // Output: 5 - pow():返回第一个参数的第二个参数次幂。
double power = Math.pow(2, 3); System.out.println(power); // Output: 8.0 - sqrt():返回参数的平方根。
double squareRoot = Math.sqrt(9); System.out.println(squareRoot); // Output: 3.0 - random():返回一个大于等于0.0且小于1.0的随机数。
double randomNumber = Math.random(); System.out.println(randomNumber); // Output: 0.123456789 (随机值) - sin()、cos()、tan():返回参数的正弦、余弦和正切。
double sinValue = Math.sin(Math.PI/2); System.out.println(sinValue); // Output: 1.0double cosValue = Math.cos(Math.PI); System.out.println(cosValue); // Output: -1.0double tanValue = Math.tan(0); System.out.println(tanValue); // Output: 0.0
这些只是Math类中的一小部分常用方法,还有其他方法可以进行更复杂的数学操作。根据具体需求,我们可以选择合适的方法来执行数学计算。熟悉这些方法可以大大简化数值计算的过程,提高效率。
相关文章:
蓝桥杯备考随手记: Math 类中常用方法
Java的Math类是一个包含数学操作方法的实用工具类。它提供了许多用于执行各种数学计算的静态方法。 下面是Math类中一些常用的方法: abs():返回参数的绝对值。 int absoluteValue Math.abs(-10); System.out.println(absoluteValue); // Output: 10 c…...
外包干了4年,技术退步明显。。。。
说一下自己的情况,本科生,19年通过校招进入上海某软件公司,干了接近4年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试&a…...
亚远景科技-Hardware Engineering SPICE课程大纲
Hardware SPICE是intacs为电子硬件开发创建的PRM/PAM过程参考和评估模型,其符合ISO/IEC15504-2, Automotive SPICE 4.0, ISO 26262-1和5: 2018等标准。 无论您是想要深入了解硬件工程领域,还是希望成长为Provisional初级、Competent主任和Principal首席硬…...
JDK8的下载安装与环境变量配置教程
前言 官网下载:Java Archive Downloads - Java SE 8u211 and later 现在应该没人用32位的系统了吧,直接下载Windows x64 Installer jdk-8u391-windows-x64.exe 一、安装JDK 1. 打开jdk-8u391-windows-x64.exe 2. 直接下一步 3. 这个地方不要动他&…...
深入探讨分布式ID生成方案
✨✨谢谢大家捧场,祝屏幕前的小伙伴们每天都有好运相伴左右,一定要天天开心哦!✨✨ 🎈🎈作者主页: 喔的嘛呀🎈🎈 ✨✨ 帅哥美女们,我们共同加油!一起进步&am…...
花钱的艺术:消费和投资如何分配
消费是钱花出去就回不来了。 消费分为可选消费和必需消费。 必需消费是必须花的钱,用一句老话,财米油盐酱醋茶,维持生活必需的支出。 可选消费,用来提升生活水平的支出,可花可不花,比如苹果手机…...
git 代码库查看方法
在Git中,你可以使用多种命令来查看代码库(repository)的内容。以下是一些常用的命令: 查看所有分支: git branch这个命令会列出本地仓库中的所有分支。当前活动的分支前面会有一个星号(*)。 查…...
MySql的下载与安装
window系统: 下载MySQL 8.0 访问MySQL官方网站: 打开浏览器,输入网址 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 进入MySQL下载页面。 选择版本: 在网页中找到“MySQL Community Server”部分,这通常是最新的社区版&am…...
python学习17:python中的while循环
python中的while循环 1.循环的作用就是:重复运行某些代码 2.while循环: 1.while的条件必须是布尔类型的 True表示继续循环,False表示结束循环 2.必须设置循环结束条件,否则将会无限循环 ,如下的count<10 如果coun…...
Android中的导航navigation的使用
Android中的导航(Navigation)是一种应用程序设计模式,它通过使用统一的用户界面来管理应用程序中的各种界面和交互。在Android中,导航主要通过使用Navigation SDK来实现,该SDK提供了一组工具和组件,可以帮助…...
Clip算法解读
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码地址:https://github.com/OpenAI/CLIPz 中文clip代码:https://gitcode.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP/overview 一、动机 主要解决的问题: 超大规模的文本集合训练出的 NLP 模…...
使用第三方远程连接工具ssh连接vagrant创建的虚拟机
vagrant默认密码都是vagrant 密码认证默认是关闭的,进入虚拟机,打开密码认证 1、使用命令vi /etc/ssh/sshd_config进入配置,注意要切换到root用户,这个配置root有权限 2、找到PasswordAuthentication默认为no,改为yes 3、重启虚…...
linux查找指定目录下包含指定字符串文件,包含子目录
linux查找指定目录下包含指定字符串的文件,包含子目录 linux查找指定目录下包含指定字符串的指定文件格式,包含子目录 指定目录 cd /home/www/linux查找指定目录下包含指定字符串的文件,包含子目录 grep -r "指定字符串"注释 gr…...
27. BI - PageRank 的那些相关算法 - PersonRank, TextRank, EdgeRank
本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 27 篇」 Hi, 我是茶桁. 之前咱们用两节课的时间来讲了 PageRank, 包括它的起源, 公式以及工具. 并在一个希拉里邮件的案例中用networkx完成了练习. 在上一节课中, 咱们不仅做了案例, 并且说到了 PageRank 模型的影响力, 并且讲了其中一个…...
[数据集][目标检测]公共场所危险物品检测数据集VOC+YOLO格式1431张6类别
数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1431 标注数量(xml文件个数):1431 标注数量(txt文件个数):1431 标注…...
创业项目开发(持续更新)
最近项目梳理: 一、业务目标 最重要的业务目标就是要能实现自己做事情赚钱。所以有两个维度,第一个维度就是最重要的就是自己做事情。第二个维度才是赚钱。 如果要自己做事情,需要什么样的事情,这个事情的目标是什么࿰…...
基于SpringBoot的“校园台球厅人员与设备管理系统”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)
基于SpringBoot的“校园台球厅人员与设备管理系统”的设计与实现(源码数据库文档PPT) 开发语言:Java 数据库:MySQL 技术:SpringBoot 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 系统功能结构图 系统首页界面图…...
【Java数据结构】关于栈的操作出栈,压栈,中缀表达式,后缀表达式,逆波兰表达式详解
🔥个人主页:努力学编程’ 🔥内容管理:java数据结构 上一篇文章我们讲过了java数据结构的链表,对于链表我们使用了它的一些基本操作,完成了扑克牌小游戏的操作,如果你感兴趣的话,点…...
wireshark 使用
wireshark介绍 wireshak可以抓取经过主机网卡的所有数据包(包括虚拟机使用的虚拟网卡的数据包)。 环境安装 安装wireshark: https://blog.csdn.net/Eoning/article/details/132141665 安装网络助手工具:https://soft.3dmgame.com/down/213…...
C++纯虚函数的使用
纯虚函数是一种在C中定义抽象基类的方法,它是一个在基类中声明但没有实现的虚函数。 纯虚函数需要在派生类中进行实现,否则派生类也会成为抽象类,无法直接实例化对象。 下面是关于纯虚函数的讲解和代码示例: 纯虚函数的定义&#…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
