[数据集][目标检测]公共场所危险物品检测数据集VOC+YOLO格式1431张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1431
标注数量(xml文件个数)：1431
标注数量(txt文件个数)：1431
标注类别数：6
标注类别名称:["billete","knife","monedero","pistol","smartphone","tarjeta"]
每个类别标注的框数：
billete 框数 = 249
knife 框数 = 1035
monedero 框数 = 18
pistol 框数 = 73
smartphone 框数 = 94
tarjeta 框数 = 28
总框数：1497
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：['门票'，'刀”'，'钱包'，'手枪'，'智能手机'，'卡']
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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