当前位置: 首页 > news >正文

2024-03-28 Java8之Collectors类

Collectors类常用方法

文章目录

  • Collectors类常用方法
    • 1.toList、toSet、toMap
    • 2.joining、counting、summingInt、minBy
    • 3.groupingBy

1.toList、toSet、toMap

Collector<T, ?, List<T>> toList(); //收集为List集合
Collector<T, ?, Set<T>> toSet(); //Set
Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,Function<? super T, ? extends U> valueMapper)//Map
//收集code为新List集合
List<String> strList = list.stream().map(DemoObj::getCode).collect(Collectors.toList());
//收集code为新Set集合
Set<String> collect = list.stream().map(DemoObj::getCode).collect(Collectors.toSet());
//将code为key,amount为值作为map集合
Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(DemoObj::getCode, DemoObj::getAmount));

2.joining、counting、summingInt、minBy

//指定字符拼接
Collector<CharSequence, ?, String> joining(CharSequence delimiter); 
//统计 等同于Stream的count()
<T> Collector<T, ?, Long> counting();
//求和,等同于Stream的mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper).sum()
<T> Collector<T, ?, Integer> summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 
//获取最小值,等同于Stream的min(Comparator<? super T> comparator)
<T> Collector<T, ?, Optional<T>>  minBy(Comparator<? super T> comparator) 
//遍历list集合取将DemoObj对象的code属性用逗号拼接
String str = list.stream().map(DemoObj::getCode).collect(Collectors.joining(","));
Long collect = list.stream().map(DemoObj::getCode).collect(Collectors.counting());
//求和,等同于mapToInt(DemoObj::getAmount).sum()
Integer collect = list.stream().collect(Collectors.summingInt(DemoObj::getAmount));
//获取最小金额,等同于 min(Comparator.comparingInt(DemoObj::getAmount))
Optional<DemoObj> collect = list.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparingInt(DemoObj::getAmount)));

3.groupingBy

<T, K> Collector<T, ?, Map<K, List<T>>> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier);//分组
Map<Integer, List<DemoObj>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(DemoObj::getAmount));//按金额分组

相关文章:

2024-03-28 Java8之Collectors类

Collectors类常用方法 文章目录 Collectors类常用方法1.toList、toSet、toMap2.joining、counting、summingInt、minBy3.groupingBy 1.toList、toSet、toMap Collector<T, ?, List<T>> toList(); //收集为List集合 Collector<T, ?, Set<T>> toSet()…...

第116讲:使用Mycat-eye管理Mycat数据库服务

文章目录 1.Mycat的管理工具2.Mycat-eye介绍3.部署Mycat-eye3.1.安装Zookeep3.2.安装Mycat-eye3.3.访问Mycat-eye 4.在Mycat-eye中导入Mycat服务的信息 1.Mycat的管理工具 Mycat默认开通2个端口&#xff0c;可以在server.xml中进行修改。 8066 数据访问端口&#xff0c;即进行…...

XR虚拟直播间,引领创新风潮,打破直播局限!

随着互联网技术日新月异的发展&#xff0c;直播行业也迎来了蓬勃发展的春天。然而&#xff0c;大多数直播间在吸引观众眼球和延长用户观看时长方面&#xff0c;仍然面临着巨大的挑战。正是在这样的背景下&#xff0c;XR虚拟直播系统应运而生&#xff0c;以其多维度的直播场景、…...

unity双层滑动实现

实现功能&#xff1a; 当滑动列表中内容处于顶端的时候&#xff0c;向上滑动优先滑动整个滑动列表&#xff0c;当滑动列表移动到设置位置&#xff0c;即设定的最高处时&#xff0c;继续移动列表内内容。向下移动亦然&#xff0c;当内容处于滑动列表顶端时&#xff0c;移动整个滑…...

浅谈AI技术创业有哪些机会?

一、AI技术创业概念简介 AI技术创业指的是利用人工智能&#xff08;Artificial Intelligence&#xff0c;AI&#xff09;技术进行创业活动。人工智能是指计算机系统能够模拟和展现出人类智能的一种技术。在AI技术创业中&#xff0c;创业者利用AI技术来解决现实生活中的问题&…...

大数据-TXT文本重复行计数工具

支持系统类型&#xff1a;Windows 64位系统 Linux 64位系统 苹果64位系统 硬盘要求&#xff1a;固态硬盘&#xff08;有效剩余磁盘空间大小最低3倍于大数据文件的大小&#xff09; 内存要求&#xff1a;最低8G&#xff08;例如只有几百G数据&#xff09; 如果处理TB级大数据文…...

【无标题】331

2024年3月31日19:26:09 和一个好感度为40的女生完成了一次基础的对话 2024年3月31日19:26:26 在群里完成了一个毫无所谓的对话 2024年3月31日19:40:04开始准备写论文了 2024年3月31日19:40:11好感度为40的女生回复了我本质上是回复率只有40的人回复了我那应该感到高兴才对 …...

MIT最新研究成果 机器人能够从错误中纠偏 无需编程介入和重复演示

目前科学家们正在努力让机器人变得更加智能&#xff0c;教会他们完成诸如擦拭桌面&#xff0c;端盘子等复杂技能。以往机器人要在非结构化环境执行这样的任务&#xff0c;需要依靠固定编程进行&#xff0c;缺乏场景通用性&#xff0c;而现在机器人的学习过程主要在于模仿&#…...

C语言—指针数组

从键盘任意输入一个整型表示的月份值&#xff0c;用指针数组编程输出该月份的英文表示&#xff0c;若输入的月份值不在1&#xff5e;12之间&#xff0c;则输出“Illegal month”。 **输入格式要求&#xff1a;"%d" 提示信息&#xff1a;"Input month number:&q…...

OpenCV图像二值化

1.二值图像 灰度图像 0 - 255二值图像 0&#xff08;黑&#xff09; / 255&#xff08;白&#xff09; 2.二值分割 五种阈值分割方法&#xff08;阈值T&#xff09;&#xff1a; 大于T为255&#xff0c;小于T为0 大于T为0&#xff0c;小于T为255 小于T为原值 else T 小于…...

java中的抽象类

抽象类是指包含了抽象方法的类。在java中&#xff0c;抽象方法指的是用abstract关键字进行修饰的方法&#xff0c;抽象方法与普通的方法的最大区别就是抽象方法没有方法体&#xff0c;也就是说抽象方法是没有具体的实现的。这也就意味着在抽象类的子类中调用抽象方法时&#xf…...

代码随想录算法训练营第二十天| 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

系列文章目录 目录 系列文章目录654.最大二叉树递归法[左闭右开)[左闭右闭] 617.合并二叉树递归法&#xff08;前中后序都可&#xff0c;以前序为例&#xff09;迭代法&#xff08;类似 101. 对称二叉树 写法&#xff0c;可用双端队列/单端队列<栈>&#xff0c;以单端队列…...

2014年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题(第二阶段)轮胎的花纹全过程文档及程序

2014年认证杯SPSSPRO杯数学建模 A题 轮胎的花纹 原题再现&#xff1a; 轮胎被广泛使用在多种陆地交通工具上。根据性能的需要&#xff0c;轮胎表面常会加工出不同形状的花纹。在设计轮胎时&#xff0c;往往要针对其使用环境&#xff0c;设计出相应的花纹形状。   第二阶段问…...

C#全新一代医院手术麻醉系统围术期全流程源码

目录 一、麻醉学科的起源 二、麻醉前访视与评估记录单 患者基本信息 临床诊断 患者重要器官功能及疾病情况 病人体格情况分级 手术麻醉风险评估 拟施麻醉方法及辅助措施 其他需要说明的情况 访视麻醉医师签名 访视时间 与麻醉相关的检查结果 三、手术麻醉信息系统…...

Python 神器:一键下载 M3U8 并转换为 MP4

在这个数字时代&#xff0c;我们经常在网页上遇到各种精彩的视频&#xff0c;但往往只能观看而无法下载。今天&#xff0c;我将向大家介绍如何使用 Python 自动下载网页中的 M3U8 链接&#xff0c;并将其转换为 MP4 格式&#xff0c;让你轻松保存喜欢的视频&#xff01; 一、准…...

vue3全局控制Element plus所有组件的文字大小

项目框架vue-右上角有控制全文的文字大小 实现&#xff1a; 只能控制element组件的文字及输入框等大小变化&#xff0c;如果是自行添加div,text, span之类的控制不了。 配置流程 APP.vue 使用element的provide&#xff0c;包含app <el-config-provider :locale"loca…...

区间预测 | Matlab实现带有置信区间的BP神经网络时间序列未来趋势预测

区间预测 | Matlab实现带有置信区间的BP神经网络时间序列未来趋势预测 目录 区间预测 | Matlab实现带有置信区间的BP神经网络时间序列未来趋势预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果 基本介绍 BP神经网络(Backpropagation neural network)是一种常用的人工神…...

Matlab中的脚本和函数

Matlab中的脚本和函数 文章目录 Matlab中的脚本和函数脚本创建脚本代码注释函数创建函数局部函数嵌套函数私有函数匿名函数补充知识函数句柄测试环境:Win11 + Matlab R2021a 脚本 ​ Matlab脚本是最简单的程序文件类型。它们可用于自动执行一系列 Matlab 命令,如命令行重复执…...

使用 nohup java - jar 不输出nohup日志

使用 nohup 命令来运行 Java 程序&#xff0c;并且不让输出写入 nohup.out 文件&#xff0c;可以使用重定向操作符 > 将标准输出重定向到 /dev/null 文件中。这样可以将输出丢弃&#xff0c;而不会写入日志文件。下面是具体的命令&#xff1a; nohup java -jar your_progra…...

Linux系统中安装一些常用的插件备用

Linux系统中安装一些常用的插件备用 1.安装wget yum -y install wget 2.安装vim yum -y install vim-enhanced 3.更换yum源为国内的阿里云源&#xff08;选择&#xff09; 1、备份CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室&#xff08;Algorithms, Machines, and People Lab&#xff09;开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目&#xff0c;8个月后成为Apache顶级项目&#xff0c;速度之快足见过人之处&…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件&#xff0c;然后打开终端&#xff0c;进入下载文件夹&#xff0c;键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...