算法2.6基数排序

基数排序

属于分配式排序,又称桶子法,通过键值的各个位上的值,将要排序的元素分配至某些桶中,达到排序的作用.

基数排序属于稳定性排序,是效率高的稳定性排序法

是桶排序的扩展,将整数按照位数进行切割,再按各个位数进行比较

是用空间换时间的经典算法

在使用8kw个数据进行测试时

需要8kw*11个数组 *4个字节 /1024k/1024m/1024g = 3.3G

不难看出基数排序对空间的要求非常高

排序思路

eg:{53,3,542,748,14,214}

第一轮:

1,取出每个元素的个位数

2,判断这个数应该放在对应的哪一个桶

3,按照桶的顺序依次放回原数组

//个位小的在放回去后会在前面

第二轮:

1,取出每个元素的十位数

2,判断这个数应该放在哪一个桶,如果没有十位则补零

3,按照桶顺序依次放回原数组

//十位小的在放回去后会在前面

…

//此时在依次放入桶中时,最高位相同的数,十位小的会被先放入

直到最高位放入桶中

此时再按最高位放入队列

记录每个桶中放置了多少数据

代码实现

定义一个二维数组,表示10个桶,每个桶为一个一维数组

定义一个10个元素的一维数组用以保存从0-9的桶中数量

按位循环遍历数组中每个元素直到遍历到最高位结束

public void bucketsort(int[] arr) {int[][] arr1 = new int[10][arr.length];int max = arr[0];for (int i = 0; i < arr.length; i++) {max = Math.max(max, arr[i]);}for (int i = 0; i < Integer.toString(max).length(); i++) {int[] count = new int[10];for (int i1 = 0; i1 < arr.length; i1++) {int temp = arr[i1] / (int) (Math.pow(10, i)) % 10;arr1[temp][count[temp]] = arr[i1];count[temp]++;}int t = 0;for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++) {for (int k = 0; k < count[i1]; k++) {arr[t] = arr1[i1][k];t++;}}}
}

总结

并不复杂的思路,典型的空间换时间算法