当前位置: 首页 > news >正文

wireshark抓包之DNS协议

DNS协议

DNS协议的主要作用是将域名解析为对应的IP地址。当我们在浏览器中输入一个网址时,计算机需要通过DNS协议来查找该网址对应的IP地址,以便能够建立连接并访问目标资源。

DNS协议的工作流程大致如下:

  1. 用户的计算机或设备(充当DNS客户端)首先会检查本地缓存中是否有目标域名的解析结果。如果有,则直接返回IP地址,跳过后续步骤。
  2. 如果本地缓存中没有找到解析结果,客户端会向本地DNS服务器发起查询请求。
  3. 本地DNS服务器收到请求后,会先查询自己的缓存中是否有该域名的解析结果。如果有,则返回给客户端;如果没有,则继续向上级DNS服务器发起查询请求。
  4. 在查询过程中,DNS服务器会按照层次结构逐步向上查找,直到找到负责解析该域名的权威DNS服务器。
  5. 权威DNS服务器返回域名对应的IP地址给本地DNS服务器。
  6. 本地DNS服务器将解析结果缓存起来,并返回给客户端。
  7. 客户端收到IP地址后,就可以向该IP地址发起连接请求,获取网页内容。

需要注意的是,DNS协议采用UDP/TCP 53端口进行通讯。其中UDP 53端口主要用于答复DNS客户端的解析请求,而TCP 53端口用于区域复制。

wireshark抓包

很明显的可以看到协议是dns,请求里面有baidu.com

DNS查询(Query)数据包

一个DNS查询数据包通常包含以下关键信息:

  1. 事务ID (Transaction ID): 一个唯一标识符,用于匹配查询和响应。
  2. 标志 (Flags): 指示查询的类型(标准查询、递归查询等)。
  3. 问题部分 (Question Section):
    • 查询名 (QNAME): 要查询的域名。
    • 查询类型 (QTYPE): 通常是A记录(IPv4地址)或AAAA记录(IPv6地址)。
    • 查询类 (QCLASS): 通常是IN(Internet)。

DNS响应(Response)数据包

DNS响应数据包除了包含与查询数据包相似的字段(如事务ID和标志)外,还包含:

  1. 回答部分 (Answer Section): 包含与查询匹配的记录。
    • 名称 (NAME): 域名。
    • 类型 (TYPE): 记录类型(如A、AAAA等)。
    • 类 (CLASS): 记录类(如IN)。
    • 时间至过期 (TTL): 记录的有效期。
    • 资源数据长度 (RDLENGTH): 资源数据字段的长度。
    • 资源数据 (RDATA): 实际的IP地址或其他数据。
  2. 权威部分 (Authority Section): 包含负责该域名的权威DNS服务器的记录。
  3. 附加部分 (Additional Section): 包含其他与查询相关的资源记录。

相关文章:

wireshark抓包之DNS协议

DNS协议 DNS协议的主要作用是将域名解析为对应的IP地址。当我们在浏览器中输入一个网址时,计算机需要通过DNS协议来查找该网址对应的IP地址,以便能够建立连接并访问目标资源。 DNS协议的工作流程大致如下: 用户的计算机或设备(充…...

升级到 Java 21 是值得的

升级到 Java 21 是值得的 又到了一年中的这个时候——New Relic 的年度“State of the Java Ecosystem”调查结果出来了,我一如既往地深入研究了它。虽然我认为该报告做得很好并且提出了很好的问题,但我对有多少 Java 开发人员正在使用低版本感到沮丧。…...

C# 多线程

文章目录 C# 多线程进程与线程无参数的子线程带参数的子线程运行结果 销毁线程 Abort()运行结果 ThreadPool和Task运行结果 异步与同步运行结果 lock单线程运行结果 多线程运行结果 使用lock运行结果 C# 多线程 进程与线程 进程:进程就是一个应用程序,…...

快速安装sudachipy日语包

1、前往 https://rustup.rs 下载并安装 Rustup Linux系统可直接运行以下命令 Window系统需要去网站下载exe包 curl --proto https --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh2、安装 Rust 编译器 rustup install stable3、设置默认版本 rustup default stable4、重新安装 …...

蓝桥杯刷题day13——乘飞机【算法赛】

一、问题描述 等待登机的你看着眼前有老有小长长的队伍十分无聊,你突然想要知道,是否存在两个年龄相仿的乘客。每个乘客的年龄用一个 0 到 36500 的整数表示,两个乘客的年龄相差 365 以内就认为是相仿的。 具体来说,你有一个长度…...

大模型量化技术-BitsAndBytes

Transformers 量化技术 BitsAndBytes bitsandbytes是将模型量化为8位和4位的最简单选择。 8位量化将fp16中的异常值与int8中的非异常值相乘,将非异常值转换回fp16,然后将它们相加以返回fp16中的权重。这减少了异常值对模型性能产生的降级效果。4位量化进一步压缩了模型,并且…...

EasyExcel 复杂表头的导出(动态表头和静态表头)

问题:如图,1部分的表头是动态的根据日期变化,2部分是数据库对应的字段,静态不变的; 解决方案:如果不看1的部分,2部分内容可以根据实体类注解的方式导出,那么我们是不是可以先将动态表…...

centos7 fatal error: curl/curl.h: No such file or directory

若编译遇到此问题,可以查看环境是否libcurl库 yum list installed | grep libcurl 发现未安装libcurl库 执行libcurl库的安装命令: 1.对于Debian/Ubuntu系统: sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev 2.对于RHEL/CentOS系统&#xf…...

【Linux】自定义协议+序列化+反序列化

自定义协议序列化反序列化 1.再谈 "协议"2.Cal TCP服务端2.Cal TCP客户端4.Json 喜欢的点赞,收藏,关注一下把! 1.再谈 “协议” 协议是一种 “约定”。在前面我们说过父亲和儿子约定打电话的例子,不过这是感性的认识&a…...

常见故障排查和优化

一、MySQL单实例故障排查 故障现象 1 ERROR 2002 (HY000): Cant connect to local MySQL server through socket /data/mysql/mysql.sock (2) 问题分析:以上情况一般都是数据库未启动或者数据库端口被防火墙拦截导致。 解决方法:启动数据库或者防火墙…...

选择华为HCIE培训机构有哪些注意事项

选择软件培训机构注意四点事项1、口碑:学员和社会人士对该机构的评价怎样? 口碑对于一个机构是十分重要的,这也是考量一个机构好不好的重要标准,包括社会评价和学员的评价和感言。誉天作为华为首批授权培训中心,一直致…...

python怎么处理txt

导入文件处理模块 import os 检测路径是否存在,存在则返回True,不存在则返回False os.path.exists("demo.txt") 如果你要创建一个文件并要写入内容 #如果demo.txt文件存在则会覆盖,并且demo.txt文件里面的内容被清空,如…...

SAMRTFORMS 转换PDF 发送邮件

最终成果: *&---------------------------------------------------------------------**& Report ZLC_FIND_EXIT*&---------------------------------------------------------------------**&根据T-CODE / 程序名查询出口、BADI增强*&-------…...

探讨在大数据体系中API的通信机制与工作原理

** 引言 关联阅读博客文章:深入解析大数据体系中的ETL工作原理及常见组件 关联阅读博客文章:深入理解HDFS工作原理:大数据存储和容错性机制解析 ** 在当今数字化时代,数据已经成为企业发展和决策的核心。随着数据规模的不断增长…...

算法打卡day23

今日任务: 1)39. 组合总和 2)40.组合总和II 3)131.分割回文串 39. 组合总和 题目链接:39. 组合总和 - 力扣(LeetCode) 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,…...

每天五分钟深度学习:神经网络和深度学习有什么样的关系?

本文重点 神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型,通过大量神经元之间的连接和权重调整,实现对输入数据的处理和分析。而深度学习则是神经网络的一种特殊形式,它通过构建深层次的神经网络结构,实现对复杂数据的深度学习…...

基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1卷积神经网络(CNN)在时间序列中的应用 4.2 长短时记忆网络(LSTM)处理序列依赖关系 4.3 注意力机制(Attention) 5…...

物联网监控可视化是什么?部署物联网监控可视化大屏有什么作用?

随着物联网技术的深入应用,物联网监控可视化成为了企业数字化转型的关键环节。物联网监控可视化大屏作为物联网监控平台的重要组成部分,能够实时展示物联网设备的运行状态和数据,为企业管理决策和运维监控提供了有力的支持。今天,…...

设计一个Rust线程安全栈结构 Stack<T>

在Rust中&#xff0c;设计一个线程安全的栈结构Stack<T>&#xff0c;类似于Channel<T>&#xff0c;但使用栈的FILO&#xff08;First-In-Last-Out&#xff09;原则来在线程间传送数据&#xff0c;可以通过使用标准库中的同步原语如Mutex和Condvar来实现。下面是一个…...

Docker Desktop 在 Windows 上的安装和使用

目录 1、安装 Docker Desktop 2、使用 Docker Desktop &#xff08;1&#xff09;运行容器 &#xff08;2&#xff09;查看容器信息 &#xff08;3&#xff09;数据挂载 Docker Desktop是Docker的官方桌面版&#xff0c;专为Mac和Windows用户设计&#xff0c;提供了一个简…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页&#xff1a;https://www.cursor.com/ 任务目标&#xff1a;把excel格式的数据里的单元格&#xff0c;按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例&#xff0c;…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件

今天呢&#xff0c;博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架&#xff0c;目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学&#xff0c;希望能对大家有所帮助&#xff0c;也特别欢迎大家指点不足之处&#xff0c;小生很乐意接受正确的建议&…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究

目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术&#xff1a;基于互相关的相干体技术&#xff08;Correlation&#xff09;第二代相干体技术&#xff1a;基于相似的相干体技术&#xff08;Semblance&#xff09;基于多道相似的相干体…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...