当前位置: 首页 > news >正文

二叉树层序遍历 及相关题目

1,力扣102

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();//二维数组存数据Queue<TreeNode>que = new LinkedList<TreeNode>();//借助队列if(root==null) return res;que.offer(root);while(!que.isEmpty()){//遍历每一层int len = que.size();//用于记录每一层节点的个数List<Integer>list = new ArrayList<>();while(len>0){//对每一层数据进行处理TreeNode t = que.poll();list.add(t.val);//收集一层数据if(t.left!=null) que.offer(t.left);if(t.right!=null) que.offer(t.right);len--;}res.add(list);//收集一整层数据}return res;}
}

2,力扣107 二叉树遍历II

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[15,7],[9,20],[3]]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();Queue<TreeNode> que= new LinkedList<>();if(root==null) return res;que.offer(root);while(!que.isEmpty()){int len = que.size();List<Integer>list = new ArrayList<>();while(len > 0){TreeNode t = que.poll();list.add(t.val);if(t.left!=null) que.offer(t.left);if(t.right!=null) que.offer(t.right);len--;}res.add(list);}Collections.reverse(res);//将res逆置一下即可return res;}
}

3, 力扣199

二叉树的右视图

给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:

输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:

输入: []
输出: []

提示:

  • 二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
  • -100 <= Node.val <= 100 
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();Queue<TreeNode>que = new LinkedList<TreeNode>();//借助队列if(root==null) return res;que.offer(root);while(!que.isEmpty()){//遍历每一层int len = que.size();//用于记录每一层节点的个数while(len>0){//对每一层数据进行处理TreeNode t = que.poll();if(len==1){res.add(t.val);//只收集每一层的最后一个节点的值}if(t.left!=null) que.offer(t.left);if(t.right!=null) que.offer(t.right);len--;}}return res;}
}

 4,力扣637 二叉树层的平均值

给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]
解释:第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。

示例 2:

输入:root = [3,9,20,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]

提示:

  • 树中节点数量在 [1, 104] 范围内
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {List<Double> res = new ArrayList<>();Queue<TreeNode>que = new LinkedList<TreeNode>();//借助队列if(root==null) return res;que.offer(root);while(!que.isEmpty()){//遍历每一层int len = que.size();//用于记录每一层节点的个数int size = len;//记录len,一会算平均值做分母,double sum = 0;while(len>0){//对每一层数据进行处理TreeNode t = que.poll();sum+=t.val;if(t.left!=null) que.offer(t.left);if(t.right!=null) que.offer(t.right);len--;}double ave = sum/size;res.add(ave);}return res;}
}

5, 力扣429   N叉树的层序遍历

 

给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。

树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。

示例 1:

输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]

示例 2:

输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

提示:

  • 树的高度不会超过 1000
  • 树的节点总数在 [0, 10^4] 之间

 

/*
// Definition for a Node.
class Node {public int val;public List<Node> children;public Node() {}public Node(int _val) {val = _val;}public Node(int _val, List<Node> _children) {val = _val;children = _children;}
};
*/class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();//二维数组存数据Queue<Node>que = new LinkedList<Node>();//借助队列if(root==null) return res;que.offer(root);while(!que.isEmpty()){//遍历每一层int len = que.size();//用于记录每一层节点的个数List<Integer>list = new ArrayList<>();while(len>0){//对每一层数据进行处理Node t = que.poll();list.add(t.val);//收集一层数据for(Node child : t.children){//把每个节点的孩子都送进队列que.offer(child);}len--;}res.add(list);//收集一整层数据}return res;}
}

5, 力扣515 找每个树行的最大值

 

给定一棵二叉树的根节点 root ,请找出该二叉树中每一层的最大值。

示例1:

输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]

示例2:

输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]

提示:

  • 二叉树的节点个数的范围是 [0,104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();Queue<TreeNode>que = new LinkedList<TreeNode>();//借助队列if(root==null) return res;que.offer(root);while(!que.isEmpty()){//遍历每一层int len = que.size();//用于记录每一层节点的个数  int max = Integer.MIN_VALUE; //使用这种初始化方式的场景通常出现在需要通过比较来找到一个数列中的最大值时        while(len>0){//对每一层数据进行处理TreeNode t = que.poll();if(t.val > max){max = t.val;}if(t.left!=null) que.offer(t.left);if(t.right!=null) que.offer(t.right);len--;}res.add(max);//收集一整层数据}return res;}
}

6,填充每个节点的下一个右侧节点指针

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

力扣题目链接(opens new window)

给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next;
}

1
2
3
4
5
6

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

/*
// Definition for a Node.
class Node {public int val;public Node left;public Node right;public Node next;public Node() {}public Node(int _val) {val = _val;}public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {val = _val;left = _left;right = _right;next = _next;}
};
*/class Solution {public Node connect(Node root) {Queue<Node>que = new LinkedList<Node>();//借助队列if(root==null) return root;que.offer(root);while(!que.isEmpty()){//遍历每一层int len = que.size();//用于记录每一层节点的个数while(len>0){//对每一层数据进行处理Node t = que.poll();Node tnext = que.peek();//记录t的下一个节点if(len==1){//每一层的最后一个节点,之后没有节点t.next = null;}else{//后面有节点,则指向后节点t.next = tnext;}if(t.left!=null) que.offer(t.left);if(t.right!=null) que.offer(t.right);len--;}}return root;}
}

7,104.二叉树的最大深度

104.二叉树的最大深度

力扣题目链接(opens new window)

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

104. 二叉树的最大深度

返回它的最大深度 3 。

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
//法一
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root==null) return 0;Queue<TreeNode>que = new LinkedList<TreeNode>();//借助队列que.offer(root);int depth=0;//记录深度,初始化为0while(!que.isEmpty()){//遍历每一层int len = que.size();//用于记录每一层节点的个数List<Integer>list = new ArrayList<>();while(len>0){//对每一层数据进行处理TreeNode t = que.poll();list.add(t.val);//收集一层数据if(t.left!=null) que.offer(t.left);if(t.right!=null) que.offer(t.right);len--;}depth++;//一次遍历完,深度加1}return depth;}
}
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
//法二递归
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root == null) return 0;return 1+Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right));}
}

8,力扣111, 给定一个二叉树,找出其最小深度

给定一个二叉树,找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2

示例 2:

输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5

提示:

  • 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {Queue<TreeNode>que = new LinkedList<TreeNode>();//借助队列if(root==null) return 0;que.offer(root);int depth = 0;while(!que.isEmpty()){//遍历每一层int len = que.size();//用于记录每一层节点的个数depth++;//注意这里先深度加一,不能在第二个循环之后++,因为万一就一个节点,就会在下面depth返回出来为0,是错的while(len>0){//对每一层数据进行处理TreeNode t = que.poll();if(t.left!=null) que.offer(t.left);if(t.right!=null) que.offer(t.right);if(t.left==null&&t.right==null){return depth;}len--;}}return depth;}
}

 

 

 

 

 

 

 

 

相关文章:

二叉树层序遍历 及相关题目

1&#xff0c;力扣102 给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回其节点值的 层序遍历 。 &#xff08;即逐层地&#xff0c;从左到右访问所有节点&#xff09;。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;[[3],[9,20],[15,7]]示例…...

【前端面试3+1】11 http和https有何不同及https的加密过程、数组有哪些方法及作用、tcp三次握手四次挥手、【分发饼干】

一、http和https有何不同&#xff1f;https的加密过程 1、不同&#xff1a; HTTP和HTTPS的主要区别在于安全性。HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是一种用于传输数据的协议&#xff0c;但是传输的数据是明文的&#xff0c;容易被窃听和篡改。而HTTPS是在HTTP基础上加入了SSL/T…...

替代 Redis 和 Memcached:25 倍吞吐量! | 开源日报 No.213

dragonflydb/dragonfly Stars: 22.4k License: NOASSERTION Dragonfly 是一个内存数据存储&#xff0c;适用于现代应用工作负载&#xff0c;可替代 Redis 和 Memcached。与传统的内存数据存储相比&#xff0c;Dragonfly 提供了 25 倍的吞吐量、更高的缓存命中率和更低尾部延…...

Qt与OpenCV实现图像模板匹配

在 Qt 中使用 OpenCV 实现模板匹配可以通过集成 OpenCV 库和使用其相关函数来完成。以下是一般的步骤&#xff1a; 安装 OpenCV&#xff1a;首先&#xff0c;确保你已经安装了 OpenCV 库&#xff0c;并将其配置到你的开发环境中。 创建 Qt 项目&#xff1a;使用 Qt creator 或…...

OpenHarmony实战:CMake方式组织编译的库移植

以double-conversion库为例&#xff0c;其移植过程如下文所示。 源码获取 从仓库获取double-conversion源码&#xff0c;其目录结构如下表&#xff1a; 表1 源码目录结构 名称描述double-conversion/cmake/CMake组织编译使用到的模板double-conversion/double-conversion/源…...

Linux云计算之Linux基础3——Linux基本认识操作

1、终端 终端(terminal)&#xff1a;人和系统交互的必要设备&#xff0c;人机交互最后一个界面&#xff08;包含独立的输入输出设备&#xff09; 物理终端(console)&#xff1a;直接接入本机器的键盘设备和显示器虚拟终端(tty)&#xff1a;通过软件方式虚拟实现的终端。它可以…...

canvas画图,画矩形、圆形、直线可拖拽移动,可拖拽更改尺寸大小

提示&#xff1a;canvas画图&#xff0c;画矩形&#xff0c;圆形&#xff0c;直线&#xff0c;曲线可拖拽移动 文章目录 前言一、画矩形&#xff0c;圆形&#xff0c;直线&#xff0c;曲线可拖拽移动总结 前言 一、画矩形&#xff0c;圆形&#xff0c;直线&#xff0c;曲线可拖…...

Github 2024-04-04 Go开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-04-04统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下: 开发语言项目数量Go项目10Python项目1Prometheus监控系统和时间序列数据库 创建周期:4149 天开发语言:Go协议类型:Apache License 2.0Star数量:52463 个Fork…...

并发与限流实战:如何利用 RabbitMQ 在 SpringBoot 应用中实现并发控制与流量限制

在高并发场景下&#xff0c;如大促销、秒杀等&#xff0c;我们可以采用 RabbitMQ 配合 SpringBoot 来实现并发控制与流量限制。你可以将 RabbitMQ 作为一个缓冲区&#xff0c;暂存大量并发请求&#xff0c;然后消费者可以根据自身处理能力去处理这些请求。下面就以一个高并发订…...

VUE实现下一页的功能

实现步骤&#xff1a;1、确定分页参数&#xff1a;确定当前页码和每页显示的数量&#xff1b;2、获取数据&#xff1a;使用vue的axios或其他http库向后端发送请求&#xff0c;传递当前页码和每页显示的数量作为参数&#xff1b;3、更新数据&#xff1a;在vue组件中&#xff0c;…...

GraalVM运行模式和企业级应用

文章目录 GraalVM运行模式JIT模式AOT模式 GraalVM的问题和解决方案GraalVM企业级应用传统架构的问题Serverless架构函数计算Serverless应用场景Serverless应用 GraalVM内存参数 GraalVM运行模式 JIT模式 JIT&#xff08; Just-In-Time &#xff09;模式 &#xff0c;即时编译模…...

数据挖掘入门项目二手交易车价格预测之特征工程

文章目录 目标常见的特征工程具体步骤1. 导入数据2. 删除异常值3. 特征构造3.1 为树模型构造特征3.2 为LR NN 之类的模型构造特征 4. 特征筛选过滤式包裹式嵌入式 5. 总结 本文数据集来自阿里天池&#xff1a;https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/informat…...

MFC通用静态库制作与使用

开发环境VS2013 1、新建工程&#xff0c;选择Win32 Project&#xff0c;命名&#xff0c;选择路径等 2、选择Static library &#xff0c;勾选MFC 3、点击完成。在工程中添加相应的头文件、源文件等通用功能函数或者类。 4、在其他工程引入使用。在使用的工程项目设置中Linker…...

点亮创意:ChatGPT如何搭桥DALL-E图像编辑新纪元

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…...

《QT实用小工具·十二》邮件批量发送工具

1、概述 源码放在文章末尾 该项目实现了邮件的批量发送&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 项目部分代码如下所示&#xff1a; #ifndef SMTPCLIENT_H #define SMTPCLIENT_H#include <QtGui> #include <QtNetwork> #if (QT_VERSION > QT_VERSION_CHECK(5,0,…...

4.2总结

了解了部分Api的使用并学习了接口的API API API包含了较多种类&#xff08;System,Runtime等&#xff09; System其实就是一个工具类&#xff0c;提供了一些与系统相关的方法 下面有一些常间的System方法 方法名说明public static void exit (int status)终止当前运行的ja…...

ArcGIS 10.8中文版详细安装教程(附安装包)

ArcGIS 10.8中文版详细安装教程&#xff08;附安装包&#xff09; 关键词&#xff1a;ArcGIS 10.8中文版安装 1.概述 ArcGIS Desktop 10.8中文版是由ESRI公司开发的一款专业的地理信息系统&#xff0c;一套完整的桌面GIS软件套件&#xff0c;它包含ArcMap、ArcCatalog、ArcG…...

什么是EL表达式?怎么使用?

文章目录 一、什么是EL表达式1、命令格式&#xff1a;${作用域对象别名.共享数据} 二、EL表达式与作用域对象别名1、JSP文件可以使用的作用域对象2、EL表达式提供作用域对象别名3、EL表达式将引用对象属性写入到响应体4、EL表达式简化版 三、EL表达式与运算表达式四、EL表达式提…...

基于php医院预约挂号系统

摘 要 随着信息时代的来临&#xff0c;过去的管理方式缺点逐渐暴露&#xff0c;对过去的医院预约挂号管理方式的缺点进行分析&#xff0c;采取计算机方式构建医院预约挂号系统。本文通过阅读相关文献&#xff0c;研究国内外相关技术&#xff0c;开发并设计一款医院预约挂号系统…...

Java NIO详解

一、概念 NIO, 即new io&#xff0c;也叫非阻塞io 二、NIO三个核心组件&#xff1a; Buffer数据缓冲区Channel通道Selector选择器 1、Buffer缓冲区 缓冲区本质上是一个可以存放数据的内存块&#xff08;类似数组&#xff09;&#xff0c;可以在这里进行数据写入和读取。此…...

InstantID作者的风格保持新项目InstantStyle发布,一个强化版的IPapadter来了!

之前已经和大家介绍过InstantID相关相关的文章&#xff0c;感兴趣的小伙伴可以点击下面链接进行阅读&#xff5e; ​​​​​​​​​​​​​无缝衔接Stable Diffusion&#xff0c;一张照片几秒钟就能生成个性化图片-InstantID_instant-id 模型-CSDN博客 今天向大家介绍Ins…...

【Java程序员面试专栏 综合面试指南】5年资深程序员面试指南

基础知识对于5年内工作经验的同学考察相对比较多。包括编程语言、计算机网络、操作系统、设计模式、分布式知识、MySQL、Redis这种。其中随着年限的增长,基础知识考察的会越来越少,例如操作系统基本上只在学生阶段考察,计算机网络对于5年经验来说也考察的相对较少。5年以上对…...

echart 仪表盘实现指针的渐变色及添加图片

需求&#xff1a; 在仪表盘中设置指针为渐变色&#xff0c;并在仪表盘中间添加图片。 实现重点&#xff1a; 1、仪表盘指针渐变色的实现 渐变色通过设置pointer的itemStyle属性内的color实现&#xff0c;重点是echart版本&#xff0c;这个原本使用4.8.0的版本不起作用&#xff…...

C#面试题目含参考答案(一)

前言 面试是应聘一个工作岗位的环节,来考察一个人的工作能力与综合素质。在应聘C#程序员或与C#相关岗位时,我们都会被问到一些与.NET、C#、数据库、业务知识或编程思想等问题。本文列举一些问题及提供参考答案,题目(一)。 题目 1、什么是面向对象的三大特性 参考答案:…...

【Canvas技法】图解绘制圆弧的重要函数 arc(x,y,r,startAngle,endAngle,clockWise)

【一图释疑】 【绘制上图用代码】 <!DOCTYPE html> <html lang"utf-8"> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"/> <head><title>Html5/Canvas中绘制圆弧的重要函数 arc(x,y,r,startA…...

vulhub中Apache Solr 远程命令执行漏洞复现(CVE-2019-0193)

Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发&#xff0c;主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。此次漏洞出现在Apache Solr的DataImportHandler&#xff0c;该模块是一个可选但常用的模块&#xff0c;用于从数据库和其他源中提取数据。它具有一个功能&#…...

水泥5G智能制造工厂数字孪生可视化平台,推进水泥行业数字化转型

水泥5G智能制造工厂数字孪生可视化平台&#xff0c;推进水泥行业数字化转型。水泥5G智能制造工厂数字孪生可视化平台&#xff0c;是水泥行业数字化转型的关键推手。数字孪生平台运用先进的信息技术和数字化手段&#xff0c;实现水泥生产过程的数字化模拟、可视化监控和智能化管…...

vue 一个简单实例化Vue.js 是一个流行的前端框架,如何创建一个基本的计数器应用

当然可以&#xff01;Vue.js 是一个流行的前端框架&#xff0c;用于构建用户界面。下面是一个简单的 Vue.js 例子&#xff0c;演示了如何创建一个基本的计数器应用。 首先&#xff0c;确保你已经在项目中引入了 Vue.js。你可以通过 CDN 引入 Vue.js&#xff0c;或者在项目中安…...

1.k8s架构

k8s集群架构 一个Kubernetes集群至少包含一个控制平面(control plane)&#xff0c;以及一个或多个工作节点(worker node)。控制平面(Control Plane) : 控制平面负责管理工作节点和维护集群状态。所有任务分配都来自于控制平面。工作节点(Worker Node) : 工作节点负责执行由控制…...

【Linux】详解动态库链接和加载对可执行程序底层的理解

一、动静态库链接的几种情况 如果我们同时提供动态库和静态库&#xff0c;gcc默认使用的是动态库。如果我们非要使用静态库&#xff0c;要加-static选项。如果我们只提供静态库&#xff0c;那可执行程序没办法&#xff0c;只能对该库进行静态链接&#xff0c;但程序不一定整体…...

家居企业网站建设公司/电商培训心得体会

数组Array 定义数组的格式&#xff1a;var<varName> [n] <type> , n>0 数组长度也是类型的一部分&#xff0c;因此具有不同长度的数组为不同类型 注意区分指向数组的指针和指针数组 数组在Go中为值类型 数组之间可以使用或者&#xff01;进行比较&#xff…...

有没有专门做设计的网站/快速网站排名提升工具

先对所有数字进行一次异或&#xff0c;得到两个出现一次的数字的异或值。 在异或结果中找到任意为 11 的位。 根据这一位对所有的数字进行分组。 在每个组内进行异或操作&#xff0c;得到两个数字。 class Solution { public:vector<int> singleNumbers(vector<int>…...

商业网站建设案例/厦门seo网站管理

摘 要 &#xff1a; 在高速图像数据传输系统中&#xff0c;针对图像数据“高吞吐量”与“大容量”数据缓存的应用需求&#xff0c;提出了一种基于DDR2 SDRAM的高速图像数据传输系统设计方案。为了满足图像数据的高吞吐率要求和数据缓存的大容量需求&#xff0c;采用了FPGA内部F…...

永川建网站/东莞网站seo公司

这里用到的ide是netbeans ruby环境安装好后&#xff0c;下载netbeans&#xff0c;然后进行安装 netbeans ruby plugins download URL&#xff1a;http://jruby.org.s3.amazonaws.com/downloads/community-ruby/community-ruby_7_1_preview1.zip 解压 打开netbeans&#xff0c;工…...

辽宁企业网站建设公司/成都seo优化排名公司

在登录Linux时要执行文件的过程如下&#xff1a;在刚登录Linux时&#xff0c;首先启动 /etc/profile 文件&#xff0c;然后再启动用户目录下的 ~/.bash_profile、 ~/.bash_login或 ~/.profile文件中的其中一个&#xff0c;执行的顺序为&#xff1a;~/.bash_profile、 ~/.bash_l…...

专业做足球体彩网站/seo信息网

这篇文章的适用范围其实不仅限于Java后端或Java Web&#xff0c;不过其中有些是拿这方面举例的&#xff0c;在其它方面&#xff0c;大家可以举一反三&#xff0c;应该也能得到些启示。 我们在面试时&#xff0c;会发现有些候选人技术不错&#xff0c;比如在Java Web后端方面&am…...