python调用阿里云短信配置
1. 新增资质和签名
# 访问地址:
https://dysms.console.aliyun.com/domestic/text/qualification


2. 静静等待几十分钟~~~


3. 通过sdk去调用,查看有没有python的sdk
https://next.api.aliyun.com/api/Dysmsapi/2017-05-25/SendSms?
完整代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import os
import sysfrom typing import Listfrom alibabacloud_dysmsapi20170525.client import Client as Dysmsapi20170525Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_dysmsapi20170525 import models as dysmsapi_20170525_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClientclass Sample:def __init__(self):pass@staticmethoddef create_client() -> Dysmsapi20170525Client:"""使用AK&SK初始化账号Client@param access_key_id:@param access_key_secret:@return: Client@throws Exception"""# 工程代码泄露可能会导致 AccessKey 泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考。# 建议使用更安全的 STS 方式,更多鉴权访问方式请参见:https://help.aliyun.com/document_detail/378659.html。config = open_api_models.Config(# 必填,请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID。,access_key_id=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'],# 必填,请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。,access_key_secret=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'])# Endpoint 请参考 https://api.aliyun.com/product/Dysmsapiconfig.endpoint = f'dysmsapi.aliyuncs.com'return Dysmsapi20170525Client(config)@staticmethoddef main(args: List[str],) -> None:client = Sample.create_client()send_sms_request = dysmsapi_20170525_models.SendSmsRequest(sign_name='阿里云短信测试',template_code='SMS_154950909',phone_numbers='手机号',template_param='{"code":"1234"}')runtime = util_models.RuntimeOptions()try:# 复制代码运行请自行打印 API 的返回值client.send_sms_with_options(send_sms_request, runtime)except Exception as error:# 此处仅做打印展示,请谨慎对待异常处理,在工程项目中切勿直接忽略异常。# 错误 messageprint(error.message)# 诊断地址print(error.data.get("Recommend"))UtilClient.assert_as_string(error.message)@staticmethodasync def main_async(args: List[str],) -> None:client = Sample.create_client()send_sms_request = dysmsapi_20170525_models.SendSmsRequest(sign_name='阿里云短信测试',template_code='SMS_154950909',phone_numbers='手机号',template_param='{"code":"1234"}')runtime = util_models.RuntimeOptions()try:# 复制代码运行请自行打印 API 的返回值await client.send_sms_with_options_async(send_sms_request, runtime)except Exception as error:# 此处仅做打印展示,请谨慎对待异常处理,在工程项目中切勿直接忽略异常。# 错误 messageprint(error.message)# 诊断地址print(error.data.get("Recommend"))UtilClient.assert_as_string(error.message)if __name__ == '__main__':Sample.main(sys.argv[1:])
4.查看结果

相关文章:
python调用阿里云短信配置
1. 新增资质和签名 # 访问地址: https://dysms.console.aliyun.com/domestic/text/qualification2. 静静等待几十分钟~~~ 3. 通过sdk去调用,查看有没有python的sdk https://next.api.aliyun.com/api/Dysmsapi/2017-05-25/SendSms?完整代码 # -*- cod…...
MySQL 8.0.13安装配置教程
写个博客记录一下,省得下次换设备换系统还要到处翻教程,直接匹配自己常用的8.0.13版本 1.MySQL包解压到某个路径 2.将bin的路径加到系统环境变量Path下 3.在安装根目录下新建my.ini配置文件,并用编辑器写入如下数据 [mysqld] [client] port…...
【idea快捷键】idea开发java过程中常用的快捷键
含义win快捷键mac快捷键复制当前行或选定的代码块Ctrl DCommand D通过类名快速查找类Ctrl NCommand N通过文件名快速查找文件Ctrl Shift NCommand Shift N通过符号名称快速查找符号(类、方法等)Ctrl Alt Shift NCommand Shift O跳转到声明C…...
2024年腾讯云GPU云服务器配置价格表(内存/系统盘/地域)
腾讯云GPU服务器是提供GPU算力的弹性计算服务,腾讯云GPU服务器具有超强的并行计算能力,可用于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景,腾讯云百科txybk.com整理腾讯云GPU服务器租用价格表、GPU实例优势、GPU解决方案、GPU软…...
重构数据访问层-优化数据访问的开发
重新整理了一下过去开发的框架,在准备开发新项目时候,重新整理了一下思路,感觉数据访问层还是很鸡肋。过去几年中,急于完成项目开发和交付,框架都是迭代过来的,虽然满足了开发需求,但是…...
云计算概述报告
以下是一篇论述类文章 文章目录 I. 云计算介绍(1)云计算基本概念(2)云计算基本特征 II. 云计算发展历程(1)云计算的起源(2)云计算的发展阶段 III. 云计算特点(1ÿ…...
C++:线程库的使用
文章目录 Windows和Linux平台的线程线程构造函数模板参数包 最近发现C11的线程库还没有进行总结,因此本篇对于C11当中新增的线程库的一些基本用法进行总结 Windows和Linux平台的线程 在Linux平台下是存在一些原生的线程系统调用的,比如有pthread_creat…...
机器学习模型:决策树笔记
第一章:决策树原理 1-决策树算法概述_哔哩哔哩_bilibili 根节点的选择应该用哪个特征?接下来选什么?如何切分? 决策树判断顺序比较重要。可以使用信息增益、信息增益率、 在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益,…...
20.2k stars项目搭建私人网盘界面美功能全
Nextcloud是一套用于创建网络硬盘的客户端-服务器软件。其功能与Dropbox相近,但Nextcloud是自由及开放源代码软件,每个人都可以在私人服务器上安装并执行它。 GitHub数据 20.2k stars561 watching3.2k forks 开源地址:https://github.com/ne…...
卷积篇 | YOLOv8改进之引入全维度动态卷积ODConv | 即插即用
前言:Hello大家好,我是小哥谈。ODConv是一种关注了空域、输入通道、输出通道等维度上的动态性的卷积方法,一定程度上讲,ODConv可以视作CondConv的延续,将CondConv中一个维度上的动态特性进行了扩展,同时了考虑了空域、输入通道、输出通道等维度上的动态性,故称之为全维度…...
Pytorch实用教程:torch.from_numpy(X_train)和torch.from_numpy(X_train).float()的区别
在PyTorch中,torch.from_numpy()函数和.float()方法被用来从NumPy数组创建张量,并可能改变张量的数据类型。两者之间的区别主要体现在数据类型的转换上: torch.from_numpy(X_train):这行代码将NumPy数组X_train转换为一个PyTorch张…...
深度学习pytorch好用网站分享
深度学习在线实验室Featurizehttps://featurize.cn/而且这个网站里面还有一些学习教程 免费好用 如何使用 PyTorch 进行图像分类https://featurize.cn/notebooks/5a36fa40-490e-4664-bf98-aa5ad7b2fc2f...
C语言 | Leetcode C语言题解之第2题两数相加
题目: 题解: struct ListNode* addTwoNumbers(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2) {struct ListNode *head NULL, *tail NULL;int carry 0;while (l1 || l2) {int n1 l1 ? l1->val : 0;int n2 l2 ? l2->val : 0;int sum n1 n2 …...
Oracle基础
Oracle基础 Oracle,作为全球最大的数据库软件供应商,其数据库产品在企业级应用市场中占据了举足轻重的地位。Oracle数据库以高性能、高可用性、高安全性以及强大的数据管理能力赢得了广泛认可。本文旨在为读者提供Oracle数据库的基础知识,帮…...
从0到1实现RPC | 04 负载均衡和静态注册中心
一、Router的定义 Router路由用于预筛选,Dubbo有这样的设计,SpringCloud没有。 二、LoadBanlancer定义 负载均衡器:默认取第一个 当前支持随机和轮询两种负载均衡器。 随机:从所有provider中随机选择一个。 轮询:每…...
卷积神经网络-池化层
卷积神经网络-池化层 池化层(Pooling Layer)是深度学习神经网络中的一个重要组成部分,通常用于减少特征图的空间尺寸,从而降低模型复杂度和计算量,同时还能增强模型的不变性和鲁棒性。 池化操作通常在卷积神经网络&am…...
【干货集】C# XmlHelper帮助类操作Xml文档的通用方法汇总
前言 该篇文章主要总结的是自己平时工作中使用频率比较高的Xml文档操作的一些常用方法和收集网上写的比较好的一些通用Xml文档操作的方法(主要包括Xml序列化和反序列化,Xml文件读取,Xml文档节点内容增删改的一些通过方法)。当然可…...
Coursera自然语言处理专项课程04:Natural Language Processing with Attention Models笔记 Week01
Natural Language Processing with Attention Models Course Certificate 本文是学习这门课 Natural Language Processing with Attention Models的学习笔记,如有侵权,请联系删除。 文章目录 Natural Language Processing with Attention ModelsWeek 01…...
mysql MHA高可用
目录 工作原理 Node(节点) Manager(管理器) Node和Manager的协作 故障转移流程 优势 配置和管理 配置主从复制 MHA实现高可用 MySQL Master High Availability(MHA)是一个开源的高可用性解决方案&…...
android 扫描二维码
1.在你的build.gradle文件中添加Mobile Vision库的依赖: dependencies {implementation com.google.android.gms:play-services-vision:20.1.0 } 2.创建一个新的Activity来处理扫描过程。 import android.Manifest; import android.content.pm.PackageManager; i…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停 1. 安全点(Safepoint)阻塞 现象:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。原因:JVM等待所有线程进入安全点(如…...
技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
macOS 终端智能代理检测
🧠 终端智能代理检测:自动判断是否需要设置代理访问 GitHub 在开发中,使用 GitHub 是非常常见的需求。但有时候我们会发现某些命令失败、插件无法更新,例如: fatal: unable to access https://github.com/ohmyzsh/oh…...
OCR MLLM Evaluation
为什么需要评测体系?——背景与矛盾 能干的事: 看清楚发票、身份证上的字(准确率>90%),速度飞快(眨眼间完成)。干不了的事: 碰到复杂表格(合并单元…...
