llama.cpp运行qwen0.5B
编译llama.cp
参考
下载模型
05b模型下载
转化模型
创建虚拟环境
conda create --prefix=D:\miniconda3\envs\llamacpp python=3.10
conda activate D:\miniconda3\envs\llamacpp
安装所需要的包
cd G:\Cpp\llama.cpp-master
pip install -r requirements.txt
python convert.py -h
执行转换命令
python convert.py G:\Python\Qwen1.5-0.5B-Chat --outfile G:\Cpp\qwenchat0.5b.gguf --outtype q8_0
python convert-hf-to-gguf.py G:\Python\Qwen1.5-0.5B-Chat --outfile G:\Cpp\qwenchat0.5b.gguf
# 解释
# python
# convert.py # convert.py路径
# /content/finetuned-2_merged # 模型路径
# --outfile finetuned-2.gguf # 要分配的gguf模型名称
# --outtype q8_0 #以8 Bit量化
将模型量化为5Bit(使用q5_k-m方法)
quantize.exe G:\Cpp\qwenchat0.5b.gguf qwenchat0.5b-q5_k_m.gguf q5_k_m
运行
# 注意Qwen模型要使用chatml prompt 模版
main.exe -m qwenchat0.5b-q5_k_m.gguf -n 512 --chatml
尝鲜通义千问1.8B
参考
hf2gguf
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