无法用raven-js,如何直接使用TraceKit标准化错误字符串(一次有趣的探索)
引子:网上三年前(2020)的文章介绍了一个raven-js 简单说就是把堆栈信息格式化兼容各浏览器,便于查看错误来源。
**but:**到处找了一下raven-js,已经没有官方出处了,只在Sentry的源码仓库里发现它已经被Sentry集成到@sentry/browser里面了:https://github.com/getsentry/sentry-javascript.git
sentry-javascript/docs/migration/v4-to-v5_v6.md

更重要的是:它的用法要在初始化时注入dsn,我们要的并不想跟着sentry服务器走呀,只想拿到堆栈信息格式化而已。
import Vue from 'vue'
import VueRaven from 'vue-raven'Vue.use(VueRaven, {dsn: 'https://<key>@sentry.io/<project>'
})
所以我们应该直接看raven-js的底层:raven-js使用TraceKit标准化错误字符串。
找这个TraceKit: https://www.npmjs.com/package/tracekit
安装方式还比较奇葩,不能和项目的pnpm兼容,所以新建个npm init -y项目去搞:
npm install bower -g
bower install tracekit
搞下来还以为是个很大的库,没想到核心就一个js文件,1000多行而已,不多。
比较麻烦的是它是umd写的:tracekit.js,省去中间:
(function(window, undefined) {
if (!window) {return;
}var TraceKit = {};
。。。// UMD export
if (typeof define === 'function' && define.amd) {define('TraceKit', [], TraceKit);
} else if (typeof module !== 'undefined' && module.exports && window.module !== module) {module.exports = TraceKit;
} else {window.TraceKit = TraceKit;
}}(typeof window !== 'undefined' ? window : global));
这个要直接在esm里面import进来源码中一起编译还是比较麻烦的(我写的是库,不能简单的把它丢html模板里直接引入,那样很简单我知道,但我要引入它和其他埋点库融合在一起) 从这篇文章得到一个线索: vite import umd,试了它说的两个插件,用@rollup/plugin-commonjs这个构建成功了:
1、新建项目,导入rollup、@rollup/plugin-node-resolve
2、rollup.config.mjs配置如下:
import cjs from "rollup-plugin-cjs-es";
export default { input: ['src/tracekit.js'], // 你的主入口文件 output: { dir: 'dist', // 输出目录 format: 'esm', // 输出格式,可以是 'amd', 'cjs', 'esm', 'iife', 'umd' 或 'system' }, plugins: [ cjs({nested: true})],
};
3、构建 npx rollup -c
4、dist下面的tracekit.js就是支持esm的了
5、把dist/tracekit.js拷贝到你项目的任何地方,导入
import { default as TraceKit } from '../libs/tracekit.js'
6、官方的例子不能用了,因为那个是劫持window.onerror等方法,并且得写个异步监听,我们要的是直接的把错误转成 标准化错误字符串 的。 这个只能拔代码了。幸运的是,我帮你拔完了,找到了这个方法可以转换:
TraceKit.computeStackTrace(error as Error)
error就是你捕获到的原生的js错误对象。
相关文章:
无法用raven-js,如何直接使用TraceKit标准化错误字符串(一次有趣的探索)
引子:网上三年前(2020)的文章介绍了一个raven-js 简单说就是把堆栈信息格式化兼容各浏览器,便于查看错误来源。 **but:**到处找了一下raven-js,已经没有官方出处了,只在Sentry的源码仓库里发现…...
Docker学习笔记(二):在Linux中部署Docker(Centos7下安装docker、环境配置,以及镜像简单使用)
一、前言 记录时间 [2024-4-6] 前置文章:Docker学习笔记(一):入门篇,Docker概述、基本组成等,对Docker有一个初步的认识 在上文中,笔者进行了Docker概述,介绍其历史、优势、作用&am…...
uniapp 检查更新
概览 在uniapp中检查并更新应用,可以使用uni-app自带的更新机制。以下是一个简单的示例代码,用于在应用启动时检查更新: // 在App.vue或者其他合适的地方调用 onLaunch: function() {// 当uni-app初始化完成时执行// 判断平台const platfor…...
(Java)数据结构——正则表达式
前言 本博客是博主用于复习数据结构以及算法的博客,如果疏忽出现错误,还望各位指正。 正则表达式概念 正则表达式,又称规则表达式(Regular Expression),是一种文本模式,包括普通字符…...
第6章 6.3.1 正则表达式的语法(MATLAB入门课程)
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。 MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili 正则表达式可以由一般的字符、转义字符、元字符、限定符等元素组…...
RX8130CE为用户提供带复位延迟和主备电管理的解决方案
实时时钟作为设备的精确时钟来源,其作用如同人的心脏,为设备提供准确稳定的心跳.而便携式设备由于应用场景多变,所以对内部元器件要求也相对较高,这就对作为核心器件的实时时钟模块提出不少挑战。EPSON实时钟模块产品线拥有丰富的…...
JS文件导出变量
如果 config.js 文件中有多个变量要导出,你可以按照以下步骤进行: 1. 在 config.js 文件中定义多个变量,并使用 export 导出它们。 // config.js const baseUrl "http://localhost:8081"; const apiKey "your_api_key&quo…...
已知私钥和密文,如何用python进行RSA解密
要使用Python进行RSA解密,你可以使用pycryptodome库。下面是一个简单的示例,展示了如何使用已知的私钥和密文进行RSA解密: 首先,确保你已经安装了pycryptodome库。如果没有安装,你可以通过运行pip install pycryptodome来安装它。 然后,你可以使用以下代码进行RSA解密:…...
vue2-vue3面试
v-text/v-html/v-once/v-show/v-if/v-for/v-bind/v-on beforeCreate() 已有DOM节点:可以data选项:不可以虚拟DOM节点:不可以 created():掌握 已有DOM节点:可以data选项:可以虚拟DOM节点:不可以 beforeMount…...
jmeter生成随机数的详细步骤及使用方式
Apache JMeter 是一个用于测试性能的开源工具,它可以模拟多种类型的负载并测量应用程序的性能。在 JMeter 中生成随机数可以通过使用预定义的函数来实现。以下是生成随机数的详细步骤及使用方式: 安装 JMeter: 首先,你需要在你的计…...
速盾:为什么会出现高防cdn?它适合哪些行业?
随着互联网的不断发展和普及,网络安全问题也变得日益突出。由于互联网的特性,许多企业和组织的在线业务往往面临来自网络攻击的威胁,如DDoS攻击、恶意爬虫等。为了保护在线业务的正常运行和用户数据的安全,高防CDN应运而生。 高防…...
GB∕T 25058-2019 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南
GB∕T 25058-2019 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南...
使用Nodejs + express连接数据库mongoose
文章目录 先创建一个js文档安装 MongoDB 驱动程序:引入 MongoDB 模块:设置数据库连接:新建一个表试试执行数据库操作:关闭数据库连接: 前面需要准备的内容可看前面的文章: Express框架搭建项目 node.js 简单…...
朗致集团面试-Java架构师
总结 三轮面试,第一轮是逻辑测试性格测试,第二轮是技术面试(面试官-刘老师),第三轮是CTO面试(面试官-屠老师)。如果第三轮面试通过,考官会问你薪资意向,如果满意的话HR就…...
Ubuntu 23.10 搜狗拼音输入法闪屏解决
问题与解决 Ubuntu 23.10下安装搜狗拼音输入法并且使用搜狗输入法时,会闪屏。站内有人说可以换使用Xorg作为桌面服务,然后使用基于X11的桌面,其实可以不用那么麻烦,只需要设置QT的环境变量QT_QPA_PLATFORMxcb,然后重新…...
备战蓝桥杯---刷杂题2
显然我们直接看前一半,然后我们按照斜行看,我们发现斜行是递增的,而同一行从左向右也是递增的,因此我们可以直接二分,同时我们发现对称轴的数为Ck,2k. 我们从16斜行枚举即可 #include<bits/stdc.h> using name…...
.[[backup@waifu.club]].svh勒索病毒数据怎么处理|数据解密恢复
尊敬的读者: 近年来,随着信息技术的迅猛发展,网络安全问题日益凸显,其中勒索病毒成为了一大威胁。.[[backupwaifu.club]].svh、.[[MyFilewaifu.club]].svh勒索病毒就是其中之一,它以其独特的传播方式和恶劣的加密手段…...
SpringFramework实战指南(八)
SpringFramework实战指南(八) 5.1 场景设定和问题复现5.2 解决技术代理模式5.1 场景设定和问题复现 准备AOP项目 项目名:spring-aop-annotation pom.xml <dependencies><!--spring context依赖--><!--当你引入Spring Context依赖之后,表示将Spring的基础依赖…...
Ceph学习 -4.Ceph组件介绍
文章目录 1.Ceph组件介绍1.1 组件介绍1.2 流程解读1.2.1 综合效果图1.2.2 数据存储逻辑 1.3 小结 1.Ceph组件介绍 学习目标:这一节,我们从组件介绍、流程解读、小结三个方面来学习。 1.1 组件介绍 无论是想向云平台提供 Ceph 对象存储和 Ceph 块设备服务…...
Python100个库分享第13个—awesome-slugify(处理Unicode)
目录 专栏导读库的介绍库的安装基础用法1:用‘-’连接基础用法1:汉字转拼音用‘-’连接有个类似的库 —python-slugify安装总结 专栏导读 🌸 欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手 🏳️…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题: 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先,我们需要创建环境,安装必要的依赖,然后…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效
现象:window.addEventListener监听touch无效,划不动屏幕,但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因:这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作,从而会影响…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
2.3 物理层设备
在这个视频中,我们要学习工作在物理层的两种网络设备,分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间,需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质,假设A节点要给…...
