RabbitMQ消息模型之Simple消息模型
simple消息模型
生产者
package com.example.demo02.mq.simple;import com.example.demo02.mq.util.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;import java.io.IOException;/*** @author Allen* 4/10/2024 8:07 PM* @version 1.0* @description: 简单模型-生产者*/
public class SimpleSender {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1、创建连接Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();// 2、创建通道Channel channel = connection.createChannel();// 3、声明队列:队列可以缓存数据、mq的交换机不能存储数据 simple模型使用的是默认交换机// 参数1:队列名称 参数2:是否持久化 参数3:是否排他性 参数4:是否自动删除 参数5:其他属性channel.queueDeclare("simple_queue", false, false, false, null);// 4、发送消息:发送到队列中// 在simple模型中 参数1:交换机 参数2:队列名称 参数3:传递消息额外设置 参数4:消息的具体内容(任意数据类型)String msg = "hello rabbitmq";channel.basicPublish("", "simple_queue", null, msg.getBytes());// 5、关闭通道channel.close();// 6、关闭连接connection.close();}
}
消费者
package com.example.demo02.mq.simple;import com.example.demo02.mq.util.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;/*** @author Allen* 4/10/2024 8:59 PM* @version 1.0* @description: 简单模型-消费者*/
public class SimpleReciver {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1、创建连接Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();// 2、创建通道Channel channel = connection.createChannel();// 3、声明队列:如果已声明可以忽略// 4、监听队列:channel.queueDeclare("simple_queue", false, false, false, null);Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){// 消息的具体处理逻辑// 消费者接收到消息后调用此方法// 如果AutoAck为true,此方法一旦被调用,消息会被确认@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("消费者接收到消息:"+new String(body));/*channel.basicReject(); //拒绝消息,可以丢弃消息,也可以重新入队channel.basicNack(); //不确认消息,可以设置是否重新入队*/channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false); //手动确认消息,参数1:消息的标识,参数2:是否开启多个消息同时确认}};
/* 参数1:队列名称 参数2:是否自动确认 参数3:消费者队列名称:消费哪个队列的消息AutoAck:是否自动确认,如果为true,表示消息一旦被接收,自动向mq回复接收到,mq会删除消息,如果为false,需要手动确认,如果消费者挂掉,消息会被重回队列Consumer:消费者对象channel.basicConsume("simple_queue", true,consumer);避免消息丢失,手动确认
*/channel.basicConsume("simple_queue", false,consumer);}
}

Unacked : 消费者用了、但是没有告诉交换机、就是未确认的状态
当消息被消费了,且告诉交换机了,交换机就会将这个消息删除
相关文章:
RabbitMQ消息模型之Simple消息模型
simple消息模型 生产者 package com.example.demo02.mq.simple;import com.example.demo02.mq.util.ConnectionUtils; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection;import java.io.IOException;/*** author Allen* 4/10/2024 8:07 PM* versi…...
设计模式系列:简单工厂模式
作者持续关注 WPS二次开发专题系列,持续为大家带来更多有价值的WPS二次开发技术细节,如果能够帮助到您,请帮忙来个一键三连,更多问题请联系我(QQ:250325397) 目录 定义 特点 使用场景 优缺点 (1) 优点…...
解决 windows+Ubuntu 时间不同步问题
本文所使用的 Ubuntu 系统版本是 Ubuntu 22.04 ! 如果你的电脑装了 Windows Ubuntu 系统,肯定会遇到时间不同步的问题。那么如何解决呢?参考步骤如下: # 步骤一:进入到 Ubuntu 系统# 步骤二:执行如下三条命令即可 sud…...
Learn SRP 01
学习链接:Custom Render Pipeline (catlikecoding.com) 使用Unity版本:Unity 2022.3.5f1 1.A new Render Pipeline 1.1Project Setup 创建一个默认的3D项目,项目打开后可以到默认的包管理器删掉所有不需要的包,我们只使用Unit…...
NL2SQL进阶系列(4):ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]
NL2SQL进阶系列(4):ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2):…...
Python统计分析库之statsmodels使用详解
概要 Python statsmodels是一个强大的统计分析库,提供了丰富的统计模型和数据处理功能,可用于数据分析、预测建模等多个领域。本文将介绍statsmodels库的安装、特性、基本功能、高级功能、实际应用场景等方面。 安装 安装statsmodels库非常简单,可以使用pip命令进行安装:…...
A Learning-Based Approach for IP Geolocation(2010年)
下载地址:Towards IP geolocation using delay and topology measurements | Proceedings of the 6th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement 被引次数:185 Eriksson B, Barford P, Sommers J, et al. A learning-based approach for IP geolocation[C]//Passive …...
高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归+交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测
高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测 目录 高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现 [24年新算…...
Web APP设计:将多个相近的机器学习模型融合到一个Web APP中
将多个相近的机器学习模型融合到一个Web APP中 FUSE-ML是一个用于预测腰椎融合术后效果的APP,它可以做出三个不同的结论,分别评价术后的腰痛、腿痛和日常功能是否提高。 这估计是部署了三个机器学习模型在这个APP中,因为一个机器学习模型仅…...
网络爬虫:定义、应用及法律道德考量
网络爬虫技术在当今数据驱动的世界中发挥着重要作用。本文将从网络爬虫的定义和主要功能,其在业界的应用实例,以及涉及的法律和道德问题三个方面进行深入探讨。 1. 爬虫的定义和主要功能 网络爬虫,也称为网页爬虫或蜘蛛,是一种…...
(三)ffmpeg 解码流程以及函数介绍
一、视频解码流程 二、函数介绍 1.avformat_network_init 函数作用: 执行网络库的全局初始化。这是可选的,不再推荐。 此函数仅用于解决旧GnuTLS或OpenSSL库的线程安全问题。如果libavformat链接到这些库的较新版本,或者不使用它们&#…...
go work模块与go mod包管理是的注意事项
如下图所示目录结构 cmd中是服务的包,显然auth,dbtables,pkg都是为cmd服务的。 首先需要需要将auth,dbtables,pkg定义到go.work中,如下: 在这样在各个单独的go mod管理的模块就可以互相调用了。一般情况下这些都是IDE自动进行的,…...
华为OD-C卷-最长子字符串的长度(一)[100分]
题目描述 给你一个字符串 s,首尾相连成一个环形,请你在环中找出 o 字符出现了偶数次最长子字符串的长度。 输入描述 输入是一个小写字母组成的字符串 输出描述 输出是一个整数 备注 1 ≤ s.length ≤ 500000s 只包含小写英文字母用例1 输入 alolobo输出 6说明 最长子字…...
实战小项目 | ESP32-S3和ESP32-C3通过ESP-Mesh-Lite组网 温湿度传感器案例
传统Wi-Fi网络所有终端设备都需要直接与路由器相连,这使得Wi-Fi的覆盖区域受到路由器位置的限制,可接入终端设备的数量也受到路由器容量的限制。而乐鑫ESP-Mesh-Lite Wi-Fi组网方案,所有终端设备都可以与相邻设备连接,摆脱了对路由…...
SiLM5350系列带米勒钳位的单通道隔离驱动器 助力汽车与工业应用实现稳定与高效的解决方案
带米勒钳位的隔离驱动SiLM5350系列 单通道 30V,10A 带米勒钳位的隔离驱动 具有驱动电流更大、传输延时更低、抗干扰能力更强、封装体积更小等优势, 为提高电源转换效率、安全性和可靠性提供理想之选。 SiLM5350系列产品描述: SiLM5350系列是单通道隔离驱…...
c#中怎么自动下载软件
以下是一个简单的 C# 示例,演示如何使用 WebClient 类下载软件: using System; using System.Net; class Program { static void Main(string[] args) { // 要下载的文件 URL string fileUrl "https://example.com/path/to/file"; // 本地保…...
Unity笔记之下拉刷新列表
这样的效果; 代码: using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using Sirenix.OdinInspector; using UnityEngine; using UnityEngine.EventSystems; using UnityEngine.UI;public class ScrollRectUpdateView : Mon…...
防火墙操作!
当小编在Linux服务器上部署好程序以后,但是输入URL出现下述情况,原来是防火墙的原因!! 下面是一些防火墙操作! 为保证系统安全,服务器的防火墙不建议关闭!! 但是,我们可…...
代码随想录算法训练营第四十一天| 343. 整数拆分,96.不同的二叉搜索树
题目与题解 343. 整数拆分 题目链接:343. 整数拆分 代码随想录题解:343. 整数拆分 视频讲解:动态规划,本题关键在于理解递推公式!| LeetCode:343. 整数拆分_哔哩哔哩_bilibili 解题思路: 一眼懵…...
【MATLAB源码-第53期】m代码基于粒子群算法(PSO)的三维路径规划,显示最优路径和适应度曲线。
操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种模拟鸟群觅食行为的启发式优化方法。以下是其详细描述: 基本思想: 鸟群在寻找食物时,每只鸟都…...
【LeetCode刷题日记】一篇带你搞懂平衡二叉树高效判断法(110.平衡二叉树)
🔥个人主页:北极的代码(欢迎来访) 🎬作者简介:java后端学习者 ❄️个人专栏:苍穹外卖日记,SSM框架深入,JavaWeb ✨命运的结局尽可永在,不屈的挑战却不可须臾或…...
android c++版opencv截图效果range1 range2
matmat(Range(0,500),Range(0,300));range1就是高度范围 0-500 range2就是宽度范围 0-300 后面的小图片就是切出来的原图片左上角的部分。...
集成学习实战指南:从Bagging到Stacking的模型融合艺术
1. 为什么你需要掌握集成学习? 记得我第一次参加Kaggle比赛时,看到排行榜上那些大神们的模型分数高得离谱,而我的单模型怎么调参都追不上。后来才发现,他们都在用集成学习的魔法。简单来说,集成学习就像组建一个专家团…...
如何为OBS音频源集成专业VST插件:提升直播音质的终极指南
如何为OBS音频源集成专业VST插件:提升直播音质的终极指南 【免费下载链接】obs-vst Use VST plugins in OBS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obs-vst OBS-VST是一款革命性的开源插件,它让OBS Studio用户能够在直播和录制过程中直接…...
Claude 3 Opus实测崩坏点曝光:在长上下文推理、多跳代码生成、非英语任务中遭遇的3大性能断层及绕行方案
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Claude 3 Opus性能评测全景概览 Claude 3 Opus 是 Anthropic 推出的旗舰级大语言模型,以卓越的推理深度、长上下文处理(200K tokens)和多轮对话稳定性著称。在多项权…...
191k Star 的 Superpowers:把 AI 从“会写代码“改造成“守纪律的工程师“
路易乔布斯 2026-05-14 AI Daily 深度拆解 数据时间锚点:本文写作时 obra/superpowers 数据为 191k stars / v5.1.0 (2026-04-30) / 8 个编码代理平台已支持。一、那条让我点进去的 AI 日报 今早翻 AI 日报,第 9/10 条标着 🔥 重磅…...
构建多平台博客数据分析工具:从数据聚合到可视化实践
1. 项目概述:一个为博主量身定制的流量与内容分析工具最近在折腾个人博客和内容创作的朋友,大概都绕不开一个核心问题:我写的东西,到底有多少人看?读者从哪里来?他们对什么内容更感兴趣?如果你在…...
Logo设计全流程指南:从品牌定位到视觉落地的核心逻辑
初创企业团队常面临标志图形难以传递核心业务的现实困境。脱离市场认知的视觉符号会导致后续传播成本成倍增加。本文系统拆解标志构建的标准作业路径,提供可量化验证的参数指标与执行清单。读者可依据本框架完成从抽象概念到商用矢量文件的完整转化。有效规避重复试…...
3PEAK思瑞浦 TPA1831-S5TR SOT23-5 运算放大器
特性 供电电压:4V至30V 低功耗:典型值在25C时为140A 低失调电压:在25C时最大士7V 零漂:0.01V/C 轨到轨输出 增益带宽积:1.1MHz 斜率:0.7V/us...
ARM调试器数据显示格式优化与SDM自定义开发
1. ARM调试器数据显示格式的核心价值在嵌入式系统开发过程中,调试器的数据显示格式直接决定了开发者观察和理解底层数据的效率。想象一下,当你面对一长串二进制数据流时,如何快速判断这是浮点运算的中间结果还是某个外设寄存器的状态值&#…...
