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如若不是从事技术行业，在罗列礼品清单时，可能不会想到 “数据”，但幸运的是，我们想到了。如何将AI技术应用到当季一些最受青睐的产品中去，训练数据是这一智能技术的背后动力。很多电子设备或名称中带有“智能”一词的设备基本都是使用数据创建。此外，还在这些设备上部署能够实现预定功能的各种算法以进行训练。我们的工作则是助力打造这些产品的企业获得高质量的正确数据，并训练他们的模型。

数据——打造个性化用户体验的秘密

数据驱动的产品是优化用户体验的核心。这些设备经源源不断的真实用户数据的反馈和优化，能够为用户创造独特的个性化消费体验，无论是提供数小时的娱乐，还是让日常生活更轻松，甚至能打造独特的学习体验。离开数据和AI，设备带给用户的体验将大打折扣，并且可能不利于满足个人的独特需求。

在这个假日，我们将分享一些利用AI技术来送礼的有趣创意：从智能音箱到树莓派，再到虚拟现实游戏，数据将不断为你提供送礼的好主意。

智能音箱和显示器

“嘿，Alexa”，“好的，Google”，“嘿，Siri，”这些都是我们和智能手机的日常对话，但智能手机并不是唯一的智能设备。智能扬声器、显示器和汽车中也有类似的语音助手。因为具有天气预报、播放歌曲或设置稍后提醒等功能，这类语音助手也深受人们的欢迎。这些智能设备能够与用户交互，确保用户请求得以正确执行，正是对话式AI技术使之成为可能。

对话式AI源于自然语言处理（NLP），该技术用于教授计算机如何以类似人类的方式理解问题并给出适当回应。自然语言处理使人与人之间能够相互理解，利用对话式AI技术，这些设备中的语音助手也能够理解人说的话。

为确保这些设备能够轻松理解用户的特定请求，需要使用不同数据集对它们进行训练。由于人们生活在世界各地，使用各种语言和方言，因此必须对智能音箱进行训练，使它们能够使用理解这些语言和方言并用之交流。这些数据并不局限于简单地让设备以各种语言运行，还需要让设备学习如何处理表达请求的多种方式。例如，如果一个模型没有接受足够多样化的数据训练，则在用户要求设备 “调高音乐音量（‘turn the music up’）”时，可能无动于衷。这可能是因为用户并未说出训练模型时所使用的“增加音量（‘increase the volume’）”的命令。  因此，使用可靠的数据集训练对话式AI至关重要，该数据集应包括用户要求增加音量的各种独特表达方式。使用具有各种细微差别的语言对设备进行训练后，无论用户采用什么表达方式，设备都能理解，这样就便于所有人使用。

树莓派

很多人对AI世界饶有兴趣，希望亲身体验AI技术，树莓派（Raspberry Pi）对他们而言是个不错的礼物。树莓派是一款微型电脑，能够执行多种任务，包括玩经典掌机游戏、拍照、播放调频广播电台节目等等。树莓派官方网站甚至提供免费课程，介绍如何使用设备进行AI和机器学习。

树莓派背后的数据可任由用户天马行空地想象。免费的树莓派课程教授用户如何标注数据，如何进行情感分析和图像分类，以及了解经过训练以预测结果的模型。它是对神经网络学习和训练数据中的道德重要性的补充。用户通过亲自采集和标注数据可以直接了解训练AI模型所需内容。随着用户的不断学习，树莓派将是真正为您带来源源不断惊喜的数据赠礼。用户能够定制自身的体验，获取自己的数据或购买我们的预标注数据集（PLD），快速开始学习。

树莓派型号、配件和书籍良多，购买预算轻奢随意，对于任何5岁以上热衷于计算和AI的人都是不错的礼品。

VR虚拟现实游戏

虚拟现实（VR）头盔早在20世纪60年代就已问世。起初，VR头盔能够进行简单的眼动追踪，并生成立体3D图像。今天，VR与广阔的世界密切相关，VR头盔用户可以与任何事物互动，在游戏中对抗各种反派和障碍。

我们与知名软件公司和游戏系统在AR/VR领域合作，训练AI模型，使其能够理解电子游戏玩家的动作，并在游戏中做出这些动作。我们通过标注图像和视频，教授AI模型判断设备图像范围内是否有身体部位以及身体部位的动作来实现这一点。

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