【测试开发学习历程】python常用的模块（下）

目录

8、MySQL数据库的操作-pymysql

8.1 连接并操作数据库

9、ini文件的操作-configparser

9.1 模块-configparser

9.2 读取ini文件中的内容

9.3 获取指定建的值

10 json文件操作-json

10.1 json文件的格式或者json数据的格式

10.2 json.load/json.loads

10.3 json.dump/json.dumps

11 yaml 文件操作-pyyaml

11.1 yaml 文件的应用场景

11.2 yaml 文件的格式

11.3 第三方包 - pyyaml

12 sys模块

12.1 处理命令行参数--sys.argv

12.2 退出程序，正常退出时exit(0)--sys.exit(n)

12.3 获取Python解释程序的版本信息

12.4 操作系统平台名称

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8、MySQL数据库的操作-pymysql

在做测试过程中，我们可以把测试数据创建在数据库，也可以读取数据库中的数据进行断言操作

python操作数据库之前需要安装数据库驱动

• 安装方式：pip install pymysql

8.1 连接并操作数据库

import pymysql
# 连接数据库
my_connect = pymysql.connect(host = '',user = '',password = '',database = '',port = ,charset = 'utf8')
# 建立游标：目的是为了缓存数据方便操作(读取数据，遍历表中的所有数据，以便查询)
du_shuju = my_connect.cursor()
#执行sql语句
du_shuju.execute("select * from xxxxx;")
#获取数据
huoqu_data = du_shuju.fetchall()
print(huoqu_data)
#修改表中的数据
du_shuju.execute("update 表名 set 字段名="xxx" where 字段名="yyy";")
#提交数据,修改的数据要进行提交才能修改数据库中的数据，否则修改的只是游标缓存里的数据
my_connect.commit()

注意点：链接数据库的connect类返回的是链接对象，使用链接对象创建游标对象。使用游标对象的execute方法执行sql语句。如果是更新表操作需要使用链接对象commit提交。如果是查询操作需要使用游标的对象的fetchall方法获取查询结果，不需要使用链接对象commit提交，因为查询操作没有更新表。

注意点：如果查询操作获取返回结果，使用游标对象的fetchall方法获取。

fetchall方法是临时的，注意需要使用变量结束fetchall方法的返回结果。

9、ini文件的操作-configparser

什么是ini文件

ini文件是Initialization File的缩写，即初始化文件，是windows的系统配置文件所采用的存储格式。

ini文件的格式：ini文件由节、键、值组成。

[节点/section]
（键=值）
key=value

例子：setup.ini

[Startup]
RequireOS=Windows 7
RequireMSI=3.1
RequireIE=7.0.0000.0
Require64BitVCRT=1
[Windows 7]
PlatformID=2
MajorVersion=6
MinorVersion=1

9.1 模块-configparser

configparser是第三方模块，主要是用来操作ini文件

安装方式：pip install configparser

9.2 读取ini文件中的内容

使用configparser的Configparser类是实例对象的read方法读取ini文件，需要给read传入ini文件路径。

# 注意点：Configparser类的实例对象的read方法的机制：读取ini文件之后加载到Configparser类的实例对象中的。
# 1：获取ini文件的绝对路径   os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))获取当前文件父级的父级目录
ini_path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + '/data_config/config.ini'
# 2: 创建Configparser类的实例对象
conf = configparser.ConfigParser()
# 3: 调用read方法读取ini文件
# read("ini文件的路径")：返回值是读取成功的文件路径。机制：讲读取成功的文件加载到Configparser类型的实例对象中
conf.read(ini_path)

9.3 获取指定建的值

使用configparser的Configparser类是实例对象的get方法获取ini文件下指点键对应的值。

conf = configparser.COnfigparser()
​
conf.get("节点名", "键")

10 json文件操作-json

json是用来存储简单的数据结构和对象的文件。json是一种轻量级的数据交换格式，基于ECMAScript（欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，用于许多Web应用程序来进行数据交换。

10.1 json文件的格式或者json数据的格式

1.列表方式 [ ]---列表套字典或者列表套列表
[{"id" : 1 ,"name" : "xiaoming"
},{"id" : 2 , "name" : "xiaohong"
},["name", "age", "sex"]
]
​
2.字典方式 { }--字典套字典或者字典套列表
// 前后端分离，推荐后端返回给前端数据格式
{"status" : 0 ,          //执行状态码"msg"    : "SUCCESS",   //说明文字信息，没有为NULL"data"   :[{            //对象中嵌套数组，数组是返回的数据，"id"    : 1 ,"name"  : "xiaohong"},{"id"    : 2,"name"  : "xiaoming"}]
}

​
3.反例
​

{"id" : ox16 } //不合法，数值需要是十进制
{"name" : underfined } //不合法，没有该值
[{"name" : NUll,"school" : function() {console.log("该写法是错误的")}//不合法
}]//json中不能使用自定义函数，或系统内置函数

json模块是python自带的

10.2 json.load/json.loads

• json.load(文件对象)：将json文件转成python对象

• json.loads(字符串)将字符串数据转成python对象

  # json.laods(字符串)
  json_data = '{"a": {"b": {"c": "数据"}}}'
  result = json.loads(json_data)
  print(type(result))
  ​
  # json.load(文件对象)
  with open(r'json文件路径', mode="r") as f:print(json.load(f))
  ​

10.3 json.dump/json.dumps

• json.dump(obj, fp)：将python对象写入json文件

• json.dumps(obj)：将python对象转成json数据

  # json.dumps(obj)
  dict1 = {"a": {"b": {"c": "数据"}}}
  result = json.dumps(dict1)
  print(type(result))
  ​
  # json.dump(obj, fp)
  dict2 = {"a": {"b": {"c": "数据"}}}
  with open(r"json_data.json", mode="w") as fp:json.dump(dict2, fp)

11 yaml 文件操作-pyyaml

11.1 yaml 文件的应用场景

yaml其实也类似于 json、txt ，它们都属于一种文本格式。在我们的实际工作中， yaml 文件经常作为服务期配置文件来使用。 比如一些定义好的内容，并且不会修改的信息，我们就可以通过定义 yaml 文件，然后通过读取这样的文件，将数据导入到我们的服务中进行使用。

由于 yaml 文件一般作为配置文件使用，所以较少会修改。

11.2 yaml 文件的格式

1、大小写敏感

2、使用缩进表示层级关系

3、缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，通常开头缩进两个空格

4、不支持Tab键制表符缩进，只使用空格缩进

5、字符后缩进一个空格，如冒号，逗号，短横杆（-)等

6、"—“表示YAML格式，一个文件的开始，用于分隔文件间

7、”#”表示注释 （yaml文件只有行注释）

YAML 支持的数据结构有三种。

• 对象：键值对的集合，又称为字典（dictionary）

• 数组：一组按次序排列的值，又称为 列表（list）

• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

下面对这三种数据结构做详细介绍：

yaml 中的值有以下基本类型：

• 字符串

• 整形

• 浮点型

• 布尔型

• null

• 时间

• 日期

  # 注释# 1-1、字典  键： 值
  username: xiaoming  # 冒号后面是空格
  password: 123456
  info: 配置  # 中文---不建议使用，有可能会乱码# 1-2、字典嵌套
  NAME_PSW:name: xiaomingpassword: 123456
  ​# 字典套列表
  person:name: 锋声age: 18man: trueaddress:- 深圳- 北京- 广州
  # 字典套列表   
  person1:name: 锋声age: 18man: trueaddress: [深圳, 北京, 广州]# 字典套列表   
  ​
  childs:-name: 锋声age: 10-name: 锋声age: 15# 字典套列表  
  person2:name: 锋声age: 18man: trueaddress: [深圳, 北京, 广州]twoArr:-- 2- 3- 1-- 10- 12- 30
  ​
  # 列表
  - 1
  - 2
  ​
  # 列表嵌套字典
  - user1: aaa
  - user2: bbbage: 10sex: male

11.3 第三方包 - pyyaml

pyyaml 的安装：pip install PyYAML

import yamldef read(path):with open(path, 'r') as file:data = file.read()result = yaml.load(data)# result = yaml.load(data, Loader=yaml.FullLoader)return result

这是因为在 YAML 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法，因为觉得很不安全，5.1版本之后就修改了需要指定Loader，通过默认加载器（FullLoader）禁止执行任意函数，该load函数也变得更加安全。所以我们需要将 result = yaml.load(data) 改为 result = yaml.load(data, Loader=yaml.FullLoader) 。

解决该 TypeError 不单单 只有 yaml.load(data, Loader=yaml.FullLoader) 这一个方法。

以下三选一即可解决该 TypeError

yaml.safe_load(file.read())yaml.load(file.read(), Loader=yaml.FullLoader)yaml.load(file.read(), Loader=yaml.CLoader)

12 sys模块

sys模块是与python解释器交互的一个接口。sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分。

12.1 处理命令行参数--sys.argv

在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称。

12.2 退出程序，正常退出时exit(0)--sys.exit(n)

sys.exit(5)
print(11)
print(11)
print(11)
# 退出python执行程序，下面的代码将不会执行，如同shell中的exit一样。

12.3 获取Python解释程序的版本信息

import sys
print(sys.version)

12.4 操作系统平台名称

import sys
print(sys.platform)