ENVI_Classic：快速入门_菜单栏常见功能的基本介绍

说明：由于实验要求，所以并没有对各个功能进行详尽的解释，大多点到为止，少部分实验内容是实验要求所以步骤详尽。当然由于经验不足，有一些可能存在错误恳请指正.

1. 实验目的

通过ENVI Classic对自行下载的遥感图像进行一些基本操作，了解和明白ENVI Classic软件中：

1. 如何加载、存储和显示各种类型的图像文件；

2. 查看图像文件的波段信息、投影信息等基本信息；

3. 显示遥感图像中不同地类的光谱曲线；

4. 尽量明确菜单栏中各个功能的含义和使用；

5. 图像特征统计；

6. 遥感影像的图像特征统计和ROI区域不同波段的特征统计

7. 影像的投影信息查看和变换

2. 实验原理

3. 数据来源

3.1数据来源

Sentinel 5P 卫星数据。该卫星是欧空局于2017年10月13日发射的一颗全球大气污染监测卫星，其搭载了对流层观测仪（Tropospheric Monitoring Instrument，TROPOMI），可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分，包括NO2、O3、SO2、 HCHO、CH4和CO等重要的与人类活动密切相关的指标。

3.2数据描述

下载源：Sentinel-5P Pre-Operations Data Hub(copernicus.eu)（科学上网食用更佳）；

波段数：1；

对应波长：由于其监测的臭氧浓度，属于L2数据，不存在波长；

分辨率：0.212587°× 0.212587°；

投影：WGS-84坐标系；

地区：包含四川区域的跨越南北极的X型扫描区域；

5. 实验过程

5.1 说明

下载影像是2023年02月23日的包含四川区域的臭氧(O3)情况的Sentinel 5P卫星数据。

经过了解，发现该影像文件为NC(NetCDF)格式，但通过Panoply软件查看得知该影像实际为HDF格式。（查阅得知，HDF5与NetCDF-4格式为同一种格式。）

解决方案1（十分不推荐）

使用ArcGIS中的创建NetCDF栅格图层将NC文件加载(若工具没有自动读取维度和变量信息则需要通过代码或者Panoply等对该文件进行查询)，接着导出为TIFF文件；（但是由于读取的影像没有地理信息且其无法进行GLT校正，所以又得用回ENVI进行）

解决方案2（推荐）

使用ENVI(注意不是Classic经典版)菜单栏中的打开为– 通用格式– HDF5/NetCDF-4将NC文件中qa_value波段加载，重复上述操作将latitude和longitude波段作为一个栅格对象进行加载并基于该栅格对象进行对qa_value栅格对象进行GLT校正，接着另存为TIFF文件；

另外，为方便后续ENVI Classic的相关，对该TIFF文件进行掩膜(四川区域)。

由于上述步骤简单且与本实验无关故步骤略；

（上图为经过GLT校正之后的臭氧图层；下图为掩膜之后的四川臭氧情况<由于四川多云多雾因此大片区域为缺失值>）

另外，由于部分实验操作需要使用到多波段图像，但是下载的遥感数据为全色波段数据，因此会使用ENVI Classic自带的D:\ENVI\ENVI53\classic\data\bhtmref.img代替操作。

5.2 打开加载遥感图像并查看基本信息

接下来是关于地图投影信息的转换操作

(由于这里是投影转换，故执行步骤3而非步骤2)

5.3显示图像窗口的基本操作

5.4遥感图像的统计分析

（说明：下载的遥感图像文件只有单波段，对于后续的图像特征统计有一定的影响，采用ENVI Classic自带的多光谱图像文件进行当前的操作更为合适。）

以上是关于全波段的统计特征，以下是如何对ROI区域的各个波段进行特征统计；

首先是需要打开ROI工具窗口以建立ROI区域并对其进行统计

接着，为ROI绘制图形

这是绘制的ROI结果

对于其它ROI的不同波段的特征亦是如此，不再重复操作

5.5菜单栏File的基本操作

5.6菜单栏-Basic Tools介绍

5.7菜单栏-Classifications的基本操作

5.8菜单栏中其它功能的基本操作

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如果有问题，欢迎一起探讨.

<p>炒茄子</p>