ElasticSearch 与 OpenSearch:拉开性能差距
Elasticsearch 与 OpenSearch:扩大性能差距
对于任何依赖快速、准确搜索数据的组织来说,强大、快速且高效的搜索引擎是至关重要的元素。对于开发人员和架构师来说,选择正确的搜索平台可以极大地影响您的组织提供快速且相关结果的能力。在我们全面的性能测试中,Elasticsearch® 成为明智的选择。 Elasticsearch 比 OpenSearch 快 40%--140%,同时使用更少的计算资源。
在本文中,我们将在六个主要领域对 Elasticsearch 8.7 和 OpenSearch 2.7(测试时两者的最新版本)进行性能比较:文本查询、排序、日期直方图、范围和术语,包括资源利用率。我们的目标是提供公平、实用的技术见解,帮助您做出明智的决策,无论您是优化现有系统还是设计新系统。此比较还旨在清楚地突出 Elasticsearch 和 OpenSearch 之间的性能差异,表明两者完全不同。
我们将首先回顾性能比较的结果,然后是我们的测试方法和测试环境。
1. 结果
使用 t-test 检验对性能比较结果(重点关注请求的 p90(第 90 个百分位数))进行交叉验证,以确保两种解决方案之间的延迟测量存在统计差异。针对每种查询类型计算相对变化(以百分比表示)。我们还使用箱线图显示 100% 请求的延迟分布,箱线图显示最小值、最大值、中值、平均值和异常值。实际的方框显示了下四分位数和上四分位数,其中分别有 25% 和 75% 的观测值落在其中。通过这种方式,我们可以了解这些值的实际分布情况。
1.1 文本查询 --- 速度提高 76%
"显示包含 jane@doe.com 的所有数据。"
Elasticsearch 表现出了显着的领先优势,执行文本查询的速度比 OpenSearch 快 76% 。
文本查询是全文搜索的基础和关键,而全文搜索是 Elasticsearch 的主要功能。文本字段查询允许用户搜索文本数据中的特定短语、单个单词甚至单词的一部分。用户能够通过文本数据执行复杂的搜索------它增强了整体搜索体验并支持广泛的应用程序和解决方案。
1.2 排序
"先给我看看最贵的产品。"
在对简单文本查询结果进行排序时,Elasticsearch 的性能比 OpenSearch 高出惊人的 140%。此外,Elasticsearch 的时间戳、关键字和数字排序查询的执行时间分别加快了 24%、97% 和 53%。
排序是按特定顺序(例如字母顺序、数字顺序或时间顺序)排列数据的过程。排序对于基于特定条件的搜索结果非常有用,可确保向客户呈现最相关的结果。这是增强用户体验并提高搜索过程整体效率的重要功能。
1.3 日期直方图
"向我显示所有数据的及时排序的条形图。"
对于日期直方图聚合,Elasticsearch 比 OpenSearch 快 81%,展示了其强大能力。处理时间的加速有利于根据时间序列数据生成有序条形图。
日期直方图聚合可用于通过将基于时间的数据划分为间隔或存储桶来聚合和分析数据。此功能使用户能够可视化并更好地了解一段时间内的趋势、模式和异常情况。
1.4 范围
"仅显示 0 至 25 之间的产品价格。"
Elasticsearch 在范围查询方面快了 40%,在范围聚合方面快了 68%。
在测试或关键字字段上搜索范围查询是性能和可扩展性的另一个核心参数。范围查询对于根据给定字段中的特定值范围过滤搜索结果非常有用。此功能允许用户缩小搜索结果范围并快速找到更多相关信息。
更快的构面创建至关重要,因为它涉及根据特定属性将数据分类为组(构面),然后在每个组内执行汇总操作。此过程通过提供电子商务应用程序中经常使用的数据的结构化视图,使分析、过滤和可视化变得更加容易。
1.5 术语
"根据一起购买的产品对数据进行分组。"
Elasticsearch 展示了其优越性,与 OpenSearch 相比,术语查询速度快 108%,复合术语聚合速度快 103%。这些优势使 Elasticsearch 成为涉及数据分组和过滤的任务的更有吸引力的选择。
Elasticsearch 中的"重要术语"聚合会自动排除常见或不感兴趣的术语,例如停用词("and"、"the"、"a")或结果中索引中频繁出现的术语。这是基于对索引数据中的术语频率和分布的统计分析。
1.6 资源利用率
Elasticsearch 不仅在各种与搜索相关的任务中表现优于 OpenSearch,而且还被证明具有更高的资源效率。默认情况下,OpenSearch 对数据流使用 best_speed 编解码器(优先考虑查询速度而不是存储效率),而 Elasticsearch 使用 _best_compression_。使用默认的开箱即用设置,Elasticsearch 使用的磁盘空间减少了 37%,并且当在两者上使用 _best_compression_(用于此基准测试的编解码器)时,Elasticsearch 的空间效率仍然提高了 13%。
1.7 时间序列数据流 (TSDS)
我们更进一步,将数据重新索引到时间序列数据流中,从而进一步压缩数据 - 平均文档大小从 218 kb 下降到 124 kb,减少了 **54.8%**,如下表所示。
点击图片可查看完整电子表格
1.8 第三方验证
我们的性能测试方法和结果已经过 TechTarget 的 Enterprise Strategy Group(一家受人尊敬的第三方供应商)的独立[验证]{.underline}[1]。 Tech Target 企业战略组 ESG 的验证增加了我们的调查结果的可信度和公正性,确保测试方法和后续结果保持最高的准确性和完整性标准。他们的验证重申了我们比较的稳健性和可靠性,使您能够根据我们的基准测试结果做出明智的决定。
2. 测试方法
2.1 我们如何得出这些结果
[本着公平、精确比较]{.underline}[2] Elasticsearch 和 OpenSearch 的精神,我们创建了两个等效的 5 节点集群,每个集群配备 32GB 内存、8 个 CPU 核心、每个节点 300GB 磁盘。对于每个产品,我们提取随机生成的相同 1TB 日志文件,其中包含 22 个字段(更多详细信息如下)。
测试是在单独的 Kubernetes 节点池中完成的,确保每个产品都有专用资源。我们遵循 Elasticsearch 和 OpenSearch 的最佳实践,包括在发起查询之前强制合并索引以及防止缓存请求影响的策略,从而确保测试结果的完整性。
为了保证 Elasticsearch 和 OpenSearch 比较的透明度,我们将完整的基准测试流程作为开源项目提供。可在此处访问的存储库[包括]{.underline}[3]用于配置 Kubernetes 集群的 Terraform 配置以及用于创建 Elasticsearch 和 OpenSearch 集群的 Kubernetes 清单。此外,存储库中还提供了基准测试中使用的查询。
您不仅可以测试自己,还可以使用此存储库进行自己的调查并提高 Elasticsearch 项目的性能。
2.2 我们测试了什么
我们在 Elasticsearch 和 OpenSearch 之间进行的测试是在关键使用领域进行的,包括:
搜索 - 具有典型搜索栏的电子商务用例
可观察性------大量系统遥测数据,例如日志、指标和应用程序跟踪
安全------安全事件实时分析
即将进行的比较将深入分析每个平台在这些领域的表现,包括文本查询、排序、数据直方图、范围和术语。
2.3 数据集和摄取
[使用该开源工具]{.underline}[4]生成了 1TB 数据集,然后将其上传到 GCP 存储桶。 Logstash (®)用于将 GCP 存储桶中的数据集提取到 Elasticsearch 和 OpenSearch 中。存储库中还包含生成类似数据集的说明,以防您想要复制基准测试。
各字段组成的所有日志如下表所示。除@timestamp 之外,所有事件的值都是随机的,@timestamp 是按事件顺序且唯一的。
相关:[我们如何在 Elasticsearch 8.6、8.7 和 8.8 中加速数据摄取]{.underline}[5]
点击图片可查看完整电子表格
3. 基准测试
总共考虑了五个关键领域的 35 种查询类型,总计 387,000 个请求。在 100 个预热查询之后,每个查询类型执行 100 次,每个查询重复该过程 50 次。
[Rally 是 Elastic]{.underline}[6] (®)开发的开源工具,用于 Elasticsearch 和 Elastic Stack 的其他组件的基准测试和性能测试。它允许用户针对 Elasticsearch 集群模拟各种类型的工作负载,例如索引和搜索,并以可重复的方式测量其性能。虽然 Rally 是由 Elastic 开发的,主要是为了对 Elasticsearch 进行基准测试而设计的,但它是一个灵活的工具,可以适应与 OpenSearch 一起使用。
Elastic [每晚运行基准测试]{.underline}[7],以确保 Elasticsearch 中的任何新代码的性能与昨天一样或更好。我们还使用自己的机器学习来识别性能异常或资源利用效率低下。我们以透明和公开的方式提供性能和尺寸测试,以使使用我们产品的每个人受益。值得注意的是,其他人不提供此功能,这可以帮助用户随着时间的推移监控他们感兴趣的变化。
4. 结论:Elasticsearch --- 明显的胜利者
考虑到各种测试的结果,很明显 Elasticsearch 始终优于 OpenSearch。无论是处理简单查询、对数据进行排序、生成直方图、处理术语或范围查询,甚至是资源优化,Elasticsearch 都处于领先地位。
在选择搜索引擎平台时,企业应优先考虑速度、效率和低资源利用率------这些都是 Elasticsearch 所擅长的属性。这使得它成为依赖快速准确搜索结果的组织的一个令人信服的选择。无论您是对搜索结果进行排序的电子商务平台、识别威胁的安全分析师,还是仅仅需要有效观察关键应用程序,Elasticsearch 都在此次比较中成为明显的领导者。
原文链接:https://www.elastic.co/cn/blog/elasticsearch-opensearch-performance-gap
原文作者:George Kobar,[8]Ugo Sangiorgi[9]
发布时间:2023 年 8 月 8 日
[验证]{.underline}: https://www.elastic.co/cn/maximizing-search-application-performance
[2][本着公平、精确比较]{.underline}: https://github.com/elastic/elasticsearch-opensearch-benchmark
[3][包括]{.underline}: https://github.com/elastic/elasticsearch-opensearch-benchmark
[4][使用该开源工具]{.underline}: https://github.com/elastic/elastic-integration-corpus-generator-tool
[5][我们如何在 Elasticsearch 8.6、8.7 和 8.8 中加速数据摄取]{.underline}: https://www.elastic.co/cn/blog/data-ingestion-elasticsearch
[6][Rally 是 Elastic]{.underline}: https://github.com/elastic/rally
[7][每晚运行基准测试]{.underline}: https://elasticsearch-benchmarks.elastic.co/
[8]George Kobar,: https://www.elastic.co/cn/blog/author/george-kobar
[9]Ugo Sangiorgi: https://www.elastic.co/cn/blog/author/ugo-sangiorgi
本文由 mdnice 多平台发布
相关文章:
ElasticSearch 与 OpenSearch:拉开性能差距
Elasticsearch 与 OpenSearch:扩大性能差距 对于任何依赖快速、准确搜索数据的组织来说,强大、快速且高效的搜索引擎是至关重要的元素。对于开发人员和架构师来说,选择正确的搜索平台可以极大地影响您的组织提供快速且相关结果的能力。在我们…...
Java构造器
构造器 无参构造器有参构造器构造方法VS成员方法总结 概念:也称构造方法、构造函数。作用是构造出来一个类的实例,确保对象得到初始化。 格式: 权限修饰符 类名(无参/有参){ }。 分类: 带参数:有参构造器不带参数&am…...
TiDB系列之:使用TiUP部署TiDB集群最新版本,同时部署TiCDC的详细步骤
TiDB系列之:使用TiUP部署TiDB集群最新版本,同时部署TiCDC的详细步骤 一、部署TiDB集群二、准备环境三、安装 TiUP四、安装TiUP cluster组件五、初始化包含TiCDC的TiDB集群拓扑文件六、检查和修复集群存在的潜在风险七、查看可以安装的tidb版本八、部署 TiDB 集群:九、查看集…...
【经典算法】LeetCode 72. 编辑距离(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,中等)
题目描述 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符 原题:LeetCode 72 思路及实现 方式一:动态规划 思路…...
webstorm 常用插件
安装插件步骤: 打开软件,文件 -- 设置-- 插件 -- 输入插件名称 -- 安装 代码截图: code screenShots 先选中代码,按 ctrl shift alt a,就可截取选中的代码颜色注释: comments highlighter 对注释的文字改变颜色高亮成对符号: h…...
clang:在 Win10 上编译 MIDI 音乐程序(二)
先从 Microsoft C Build Tools - Visual Studio 下载 1.73GB 安装 "Microsoft C Build Tools“ 访问 Swift.org - Download Swift 找到 Windows 10:x86_64 下载 swift-5.10-RELEASE-windows10.exe 大约490MB 建议安装在 D:\Swift\ ,安装后大约占…...
【redis】Redis数据类型(三)List类型
目录 List类型介绍特点 List数据结构附:3.2以前的版本(介绍一下压缩列表和双向链表)压缩列表ZipList双向链表LinkedList 常用命令lpush示例 lpushx示例 rpush示例 rpushx示例 LPOP示例 RPOP示例 BLPOP非阻塞行为阻塞行为相同的 key 被多个客户端同时阻塞在 MULTI/EX…...
Java面试题:多线程2
如何停止正在运行的线程 1,使用退出标志,使线程正常退出(run方法中循环对退出标志进行判断) 2,使用stop()方法强行终止(不推荐) 3,调用interrupt()方法中断线程 打断阻塞线程(sleep,wait,join),线程会抛出InterruptedException异常 打断正常的线程,可以根据打断状态来标记…...
T型槽地轨承载力是如何连接整个制造过程的强力桥梁(北重公司设计)
T型槽地轨承载力的定义和计算 T型槽地轨是一种用于工业设备运输和装配的关键组件。它由世界上各行各业的生产商广泛采用,其有效的承载力使其成为连接整个制造过程的强力桥梁。本文将介绍T型槽地轨的承载力以及相关的设计要点和应用。 承载力的定义和计算 承载力是…...
【Numpy】一文向您详细介绍 np.linspace()
【Numpy】一文向您详细介绍 np.linspace() 🌈 欢迎莅临我的个人主页👈 这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地!🎇 🎓 博主简介:985高校的计算机专业人士,热衷于分享技术见…...
VMware虚拟网卡网络适配器出现黄色感叹号
问题发生:VMware在使用Ubuntu的过程中突然卡死,强制关闭开启后就发生了网络无法连接 找到电脑的设备管理发现VMware的适配器出现黄色感叹号 解决方法: 下载软件ccleaner 扫描问题,懒得去找就修复了所有的问题 最后发现适配器…...
论生命价值
我们该如何定义一个人的生命价值,这是一个十分值得我们深思的问题,而谈论到生命的价值,我们先从非人的东西去谈论它的价值,从我们作为人的角度去思考价值,一个东西对我们有用,这个东西能够让我们的主观上的…...
基于Springboot的民航网上订票系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。
演示视频: 基于Springboot的民航网上订票系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。 项目介绍: 采用M(model)V(view)C(controller)三层体系结构…...
ubuntu开启message文件
环境:ubuntu 20.04 1、首先需要修改 /etc/rsyslog.d/50-default.conf 文件;源文件中message被注释,如下图: 2、打开注释: 3、重启服务 systemctl restart rsyslog.service 如此即可!...
ISIS的基本概念
1.ISIS概述 IS-IS是一种链路状态路由协议,IS-IS与OSPF在许多方面非常相似, 例如运行IS-IS协议的直连设备之间通过发送Hello报文发现彼此,然后建立邻接关系,并交互链路状态信息。 CLNS由以下三个部分组成: CLNP…...
Vue 工程化开发入门
Vue开发的两种方式: 核心包传统开发模式:基于html/css/js文件,直接引入核心包,开发Vue工程化开发模式:基于构建工具的环境中开发Vue 这里选择Vue cli脚手架 进行开发,搜索教程自行下载。 组件化开发 一个页…...
车牌号识别系统:PyQT5+QT Designe+crnn/PaddleOCR+YOLO+OpenCV矫正算法。
PyQT5&QT Designecrnn/PaddleOCRYOLO传统OpenCV矫正算法。可视化的车牌识别系统项目。 车牌号识别系统 项目绪论1.项目展示2.视频展示3.整体思路 一、PyQT5 和 QT Designer1.简介2.安装3.使用 二、YOLO检测算法三、OpenCV矫正算法四、crnn/PaddleOCR字符识别算法五、QT界面…...
【基于MAX98357的Minimax(百度)长文本语音合成TTS 接入教程】
【基于MAX98357的Minimax(百度)长文本语音合成TTS 接入教程】 1. 前言2. 先决条件2.1 硬件准备2.2 软件准备2.3 接线 3. 核心代码3.1 驱动实现3.2 代码解析 4. 播放文本5. 结论 视频地址: SeeedXIAO ESP32S3 Sense【基于MAX98357的Minimax&am…...
秋招后端开发面试题 - JVM底层原理
目录 JVM底层原理前言面试题Java 对象的创建过程?什么是指针碰撞?什么是空闲列表?/ 内存分配的两种方式?JVM 里 new 对象时,堆会发生抢占吗?JVM 是怎么设计来保证线程安全的?/ 内存分配并发问题…...
VUE2从入门到精通(一)
**************************************************************************************************************************************************************************** 1、课程概述 【1】前置储备:HTMLCSSJS、WebAPI、Ajax、Node.js 【2】1天&…...
cmake进阶:文件操作之写文件
一. 简介 cmake 提供了 file() 命令可对文件进行一系列操作,譬如读写文件、删除文件、文件重命名、拷贝文件、创建目录等等。 接下来 学习这个功能强大的 file() 命令。 本文学习 CMakeLists.txt语法中写文件操作。 二. cmake进阶:文件操作之写文件…...
ubuntu 安装单节点HBase
下载HBase mkdir -p /home/ellis/HBase/ cd /home/ellis/HBase/ wget https://downloads.apache.org/hbase/2.5.8/hbase-2.5.8-bin.tar.gz tar -xvf hbase-2.5.8-bin.tar.gz安装java jdk sudo apt install openjdk-11-jdksudo vim /etc/profileexport JAVA_HOME/usr/lib/jvm/…...
HTTP 多个版本
了解一下各个版本的HTTP。 上个世纪90年代初期,蒂姆伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)及其 CERN的团队共同努力,制定了互联网的基础,定义了互联网的四个构建模块: 超文本文档格式(HTML) …...
【DevOps】探索Linux命令行世界:深入了解Shell的力量
目录 一、Linux Shell 详细介绍 1. Shell基础概念 2. Shell的功能特性 3. 常用Shell命令与技巧 4. 高级Shell特性与实践 二、常见的Shell及其比较 1. Bash (Bourne Again SHell) 2. Zsh (Z Shell) 3. Fish (Friendly Interactive SHell) 4. Ksh (Korn SHell) 5. Csh …...
互斥量的使用
文章目录 前言一、互斥量与二进制信号量二、优先级反转与优先级继承三、递归锁 前言 通过学习上一章互斥量理论基础,这一章我们来做一些实验进行验证。 一、互斥量与二进制信号量 互斥量使用和二进制信号量类似 互斥量有优先级继承功能,二进制信号量没有…...
关于面试真题的压迫
1.请描述一下您在使用JavaScript进行DOM操作时,如何提高页面性能和用户体验? 使用事件委托:在父元素上监听事件,而不是为每个子元素都添加事件监听器。这样可以减少事件处理程序的数量,提高性能。 缓存DOM查询&#x…...
1700java进销存管理系统Myeclipse开发sqlserver数据库web结构java编程计算机网页项目
一、源码特点 java web进销存管理系统是一套完善的java web信息管理系统,对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模式开发。开发环境为 TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发,数据库为sqlser…...
mysql数据库(排序与分页)
目录 一. 排序数据 1.1 排序规则 1.2 单列排序 1.我们也可以使用列的别名,给别名进行排序 2.列的别名只能在 ODER BY 中使用, 不能在WHERE中使用。 3.强调格式:WHERE 需要在 FROM 后, ORDER BY 之前 1.3 二级排序&…...
Android 实时监听Activity堆栈变化(系统应用)
private val mIActivityManager: IActivityManager ActivityManagerNative.asInterface(ServiceManager.getService(Context.ACTIVITY_SERVICE)) 方式一(registerProcessObserver) : mIActivityManager.registerProcessObserver(mIProcess…...
双目深度估计原理立体视觉
双目深度估计原理&立体视觉 0. 写在前面1. 双目估计的大致步骤2. 理想双目系统的深度估计公式推导3. 双目标定公式推导4. 极线校正理论推导 0. 写在前面 双目深度估计是通过两个相机的对同一个点的视差来得到给该点的深度。 标准系统的双目深度估计的公式推导需要满足:1)两…...
app开发哪家公司比较专业/免费seo教程资源
Java 其实很强大。可以获取HTTP头的详细信息,做出更为细致的处理,如获得文件最后修改时间等。 代码: void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)throws ServletException, IOException {Enumeration enum1 req.getHea…...
做网站一般注册哪几类商标/百度下载免费
从信息上看,是server.xml的Context节点不支持source属性。 解决办法: 双击server,勾选上【Server Options】里面的【Publish module contexts to separte XML files】,如下图即可。 想要实时关注更多干货好文,扫描…...
饰品交易网站怎么做/最新的网络营销的案例
程序片段(01):01.指针数组.c02.动态数组.c 内容概要:指针数组 ///01.指针数组.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h>//01.指针数组作为函数的形参: // 会退化为一个二级指针! //02.如何确定一个数组作为函数形参将会退化为什么样儿的指针? // 关键在于形…...
山东莱芜疫情最新消息今天详情/合肥网站seo费用
浅谈小学科学与信息技术的整合世界科学技术正在发生新的重大突破,以信息技术和生命科学为代表的现代科技突飞猛进。人们面临着以教育信息化带动教育的现代化实现基础教育跨越式发展的机遇,国家基础教育课程改革纲要(试行)指出:“教学过程中要…...
公司做网站的费用怎么账务处理/什么是搜索引擎营销
需求: 根据英语单词,语句生成wav文件。 根据文本,生成wav文件。 主要代码: 其实就是一个类,调用的是System.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizer类,我们重新包装一下这个类,方便我们自己调用&am…...
镇江外贸型网站建设/营销型网站制作企业
一 VMware网络设置的三种方式 1 Host-only连接方式 让虚机具有与宿主机不同的各自独立IP地址,但与宿主机位于不同网段,同时为宿主主机新增一个IP地址,且保证该IP地址与各虚机IP地址位于同一网段。最终结果是新建了一个由所有虚机与宿主主机所…...