125.两两交换链表中的节点(力扣)
题目描述

代码解决及思路
/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/ class Solution { public:ListNode* swapPairs(ListNode* head) {ListNode*dummyHead=new ListNode(0); //设置一个虚拟头节点dummyHead->next=head; //让虚拟头节点指向真正的头节点ListNode*cur=dummyHead; ListNode*temp;//临时节点ListNode*temp1;//临时节点1while(cur->next!=nullptr&&cur->next->next!=nullptr){temp=cur->next;//记录临时节点temp1=cur->next->next->next;cur->next=cur->next->next;cur->next->next=temp;cur->next->next->next=temp1;cur=cur->next->next;//移动头节点 进行下一次操作}ListNode*result=dummyHead->next;delete dummyHead;return result;} };这段代码实现了链表中的两两交换节点功能。具体来说,它将链表中相邻的两个节点进行交换,如果链表中的节点数为奇数,那么最后一个节点保持不变。
下面是代码的详细解释:
首先,定义了一个
ListNode结构体,它包含一个整型值val和一个指向下一个节点的指针next。在
Solution类中,定义了一个swapPairs函数,它接受链表的头节点head作为参数,并返回交换后的链表的头节点。在
swapPairs函数中,首先创建了一个虚拟头节点dummyHead,它的val设置为0,next指向head。这个虚拟头节点的目的是为了方便操作,避免处理头节点交换的特殊情况。然后,初始化了三个指针
cur、temp和temp1。cur指向虚拟头节点dummyHead,temp和temp1用于在交换过程中临时保存节点。使用一个
while循环来遍历链表,循环的条件是cur的下一个节点和下下个节点都不为空,即至少还有两个节点可以交换。在循环内部,首先使用
temp保存cur的下一个节点,即第一个要交换的节点。然后,使用
temp1保存cur的下一个节点的下一个节点的下一个节点,即第三个节点。接下来,进行节点交换:
- 将
cur的next指向cur的下一个节点的下一个节点,即第二个节点。- 将
cur的下一个节点的next指向temp,即第一个节点。- 将
temp的next指向temp1,即第三个节点。最后,将
cur移动到cur的下一个节点的下一个节点,即移动到交换后的第二个节点,为下一次交换做准备。当循环结束后,
dummyHead的下一个节点就是交换后的链表的头节点。将这个节点赋值给result,并删除虚拟头节点dummyHead。函数返回交换后的链表的头节点
result。
相关文章:
125.两两交换链表中的节点(力扣)
题目描述 代码解决及思路 /*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), …...
APP精准推送广告是怎么做到的?
你有没有遇到这种情况,刚和家人聊起五一去哪玩,各种软件就刷到各地旅游景点。刚和朋友说到健身计划,转眼间网购平台就给你推荐各种健身用品,这些软件是如何知道我们的需求,难道我们的手机被监听了?从技术上…...
RapidJSON介绍
1.简介 RapidJSON 是一个 C 的 JSON 解析库,由腾讯开源。 支持 SAX 和 DOM 风格的 API,并且可以解析、生成和查询 JSON 数据。RapidJSON 快。它的性能可与strlen() 相比。可支持 SSE2/SSE4.2 加速。RapidJSON 独立。它不依赖于 BOOST 等外部库。它甚至…...
大型企业总分支多区域数据传输,效率为先还是安全为先?
大型企业为了业务拓展需要,会在全国乃至全球各地设立分公司和办事机构,以便更好地处理当地事务,并进行市场的开拓和客户维护,此时,企业内部就衍生出了新的业务需求,即多区域数据传输。 多区域很难准确定义&…...
C语言例题35、反向输出字符串(指针方式),例如:输入abcde,输出edcba
#include <stdio.h>void reverse(char *p) {int len 0;while (*p ! \0) { //取得字符串长度p;len;}while (len > 0) { //反向打印到终端printf("%c", *--p);len--;} }int main() {char s[255];printf("请输入一个字符串:");gets(s)…...
场景文本检测识别学习 day09(Swin Transformer论文精读)
Patch & Window 在Swin Transformer中,不同层级的窗口内部的补丁数量是固定的,补丁内部的像素数量也是固定的,如上图的红色框就是不同的窗口(Window),窗口内部的灰色框就是补丁(Patch&#…...
抖音小店个人店和个体店有什么不同?区别问题,新手必须了解!
哈喽~我是电商月月 新手开抖音小店入驻时会发现,选择入驻形式时有三个选择,个人店,个体店和企业店 其中,个人店和个体店只差了一个字,但个人店不需要营业执照,是不是入驻时选择个人店会更好一点呢&#x…...
动态规划入门和应用示例
文章目录 前言斐波那契数列爬楼梯总结优点:缺点: 前言 动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法。它主要用于解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。…...
【C语言】精品练习题
目录 题目一: 题目二: 题目三: 题目四: 题目五: 题目六: 题目七: 题目八: 题目九: 题目十: 题目十一: 题目十二: 题目十…...
数据库(MySQL)—— DML语句
数据库(MySQL)—— DML语句 什么是DML语句添加数据给全部字段添加数据批量添加数据 修改数据删除数据 什么是DML语句 在MySQL中,DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)语句主要用于对数据库中的数…...
【最大公约数 并集查找 调和级数】1998. 数组的最大公因数排序
本文涉及知识点 最大公约数 并集查找 调和级数 LeetCode1998. 数组的最大公因数排序 给你一个整数数组 nums ,你可以在 nums 上执行下述操作 任意次 : 如果 gcd(nums[i], nums[j]) > 1 ,交换 nums[i] 和 nums[j] 的位置。其中 gcd(nums…...
iOS实现一个高性能的跑马灯
效果图 该跑马灯完全通过CATextLayer 实现,轻量级,并且通过 系统的位移动画实现滚动效果,避免了使用displaylink造成的性能瓶颈,使用系统动画,系统自动做了很多性能优化,实现更好的性能,并使用…...
MySQL的视图、存储过程、触发器
视图 介绍 视图是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时…...
【图像特征点匹配】
图像特征点匹配 图像特征点匹配是计算机视觉中的一项关键技术,它涉及在两个或多个图像之间寻找并匹配具有独特属性的点,这些点被称为特征点。 立体视觉:通过匹配同一场景的不同视角图像中的特征点,可以重建场景的三维结构。物体识别:通过匹配物体表面的特征点,可以识别和…...
GZIPOutputStream JSON压缩
一、背景 小王瞥了一眼历史记录表,不禁惊呼:“这表怎么这么大?”同事们闻声纷纷围拢过来查看。仔细一瞧,发现这个表的大小竟然超过了3G。主管随即指示小王打开相应的表数据检查,发现其中存储了用户的权限信息…...
毫米波雷达原理(含代码)(含ARS548 4D毫米波雷达数据demo和可视化视频)
毫米波雷达原理 1. 传统毫米波雷达1.1 雷达工作原理1.2 单目标距离估计1.3 单目标速度估计1.4 单目标角度估计1.5 多目标距离估计1.6 多目标速度估计1.7多目标角度估计1.7 总结 3. FMCW雷达数据处理算法4. 毫米波雷达的目标解析(含python代码)5. ARS548 4D毫米波雷达数据demo(含…...
3.1 Gateway之路由请求和转发
1.依赖坐标 <!--网关--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId></dependency><!--服务注册和发现--><dependency><groupId>com.alibab…...
人脸识别开源算法库和开源数据库
目录 1. 人脸识别开源算法库 1.1 OpenCV人脸识别模块 1.2 Dlib人脸识别模块 1.3 SeetaFace6 1.4 DeepFace 1.5 InsightFace 2. 人脸识别开源数据库 2.1 CelebA 2.2 LFW 2.3 MegaFace 2.4 Glint360K 2.5 WebFace260M 人脸识别 (Face Recognition) 是一种基于人的面部…...
Excel 中用于在一个范围中查找特定的值,并返回同一行中指定列的值 顺序不一样 可以处理吗
一、需求 Excel 中,在一列(某范围内)查找另一列特定的值,并返回同一行中另一指定列的值, 查找列和返回列的顺序不一样 二、 实现 1、下面是一个使用 INDEX 和 MATCH 函数的例子: 假设你有以下数据&…...
MySql-日期分组
一、分别统计各时间各类型数据条数 数据库的 request_time字段 数据类型:timestamp 默认值:CURRENT_TIMESTAMP 例子: 2024-01-26 08:25:48 原数据: 1、将数据按照日期(年月日)形式输出 按照request_…...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...
【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 定向转发机制
目录 节点的功能承载层(GATT/Adv)局限性: 拓扑关系定向转发机制定向转发意义 CG 节点的功能 节点的功能由节点支持的特性和功能决定。所有节点都能够发送和接收网格消息。节点还可以选择支持一个或多个附加功能,如 Configuration …...
通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录
之前用docker安装的freeswitch的,启动是正常的, 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...
DBLP数据库是什么?
DBLP(Digital Bibliography & Library Project)Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高,数据库文献更新速度很快,很好地反映了国际计算机科学学术研…...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
针对药品仓库的效期管理问题,如何利用WMS系统“破局”
案例: 某医药分销企业,主要经营各类药品的批发与零售。由于药品的特殊性,效期管理至关重要,但该企业一直面临效期问题的困扰。在未使用WMS系统之前,其药品入库、存储、出库等环节的效期管理主要依赖人工记录与检查。库…...
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法 大家好,我是Echo_Wish。最近刷短视频、看直播,有没有发现,越来越多的应用都开始“懂你”了——它们能感知你的情绪,推荐更合适的内容,甚至帮客服识别用户情绪,提升服务体验。这背后,神经网络在悄悄发力,撑起…...
qt+vs Generated File下的moc_和ui_文件丢失导致 error LNK2001
qt 5.9.7 vs2013 qt add-in 2.3.2 起因是添加一个新的控件类,直接把源文件拖进VS的项目里,然后VS卡住十秒,然后编译就报一堆 error LNK2001 一看项目的Generated Files下的moc_和ui_文件丢失了一部分,导致编译的时候找不到了。因…...
手动给中文分词和 直接用神经网络RNN做有什么区别
手动分词和基于神经网络(如 RNN)的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异,以下是核心对比: 1. 实现原理对比 对比维度手动分词(规则 / 词典驱动)神经网络 RNN 分词(数据驱动)…...
【2D与3D SLAM中的扫描匹配算法全面解析】
引言 扫描匹配(Scan Matching)是同步定位与地图构建(SLAM)系统中的核心组件,它通过对齐连续的传感器观测数据来估计机器人的运动。本文将深入探讨2D和3D SLAM中的各种扫描匹配算法,包括数学原理、实现细节以及实际应用中的性能对比,特别关注…...
