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##10 卷积神经网络（CNN）：深度学习的视觉之眼

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_51352614/article/details/138427576 2024/11/2 2:27:07

文章目录

  • 前言
    • 1. CNN的诞生与发展
    • 2. CNN的核心概念
    • 3. 在PyTorch中构建CNN
    • 4. CNN的训练过程
    • 5. 应用：使用CNN进行图像分类
    • 5. 应用：使用CNN进行时序数据预测代码实例
    • 7. 总结与展望

前言

在深度学习的领域中，卷积神经网络（CNN）已经成为视觉识别任务的核心技术。自从AlexNet在2012年ImageNet竞赛中取得突破性成绩以来，CNN不断推动着计算机视觉的边界。本文将深入介绍CNN的基本概念，结构以及在图像处理中的应用。
在这里插入图片描述

1. CNN的诞生与发展

在人工神经网络（ANN）的研究中，研究人员发现对于图像这种高维

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