Matlab进阶绘图第5期—风玫瑰图(WindRose)
风玫瑰图(Wind rose diagram)是一种特殊的极坐标堆叠图/统计直方图,其能够直观地表示某个地区一段时期内风向、风速的发生频率。
风玫瑰图在建筑规划、环保、风力发电、消防、石油站设计、海洋气候分析等领域都有重要作用,所以在一些顶级期刊中也能够看到它的身影,比如《Nature》:

由于Matlab中未收录风玫瑰图的绘制函数,因此需要大家自行设法解决。
本文使用WindRose工具(Daniel Pereira. Matlab Central, 2023)进行风玫瑰图的绘制,先来看一下成品效果:

特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号 阿昆的科研日常,后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据,并初始化绘图参数。
% 读取数据load data.matD = direction;S = speed;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI专业配色库:
%% 颜色定义map = TheColor('sci',2068);% map = flipud(map);


获取方式:公众号(阿昆的科研日常)后台回复 TC
3. 风玫瑰图绘制
利用‘WindRose’工具,绘制风玫瑰图。
Options = {'anglenorth',0,...'angleeast',90,...'labels',{'N (0°)','NE (45°)','E (90°)','SE (135°)','S (180°)','SW (225°)','W (270°)','NW (315°)'},...'freqlabelangle','auto',...'nspeeds',7,...'ndirections',18,...'lablegend','Wind speeds in m/s',...'legendtype',2,...'legendvariable','W_s',...'min_radius',0.1,...'titlestring','Wind Rose Plot',...'height',12*50,...'width',15*50,...'cmap',map};figureHandle = WindRose(D,S,Options);
其中,‘Options’为自定义绘图参数集,包括标签、标题、图例、配色、组数等等,可以根据自己的需要进行设置。
绘制完成后,按所需格式、分辨率导出图像:
%% 图片输出print('test.png','-r300','-dpng');

也可以尝试其它配色:




以上。
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