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深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.zeros_like

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返回一个和输入参数x具有相同形状的数值都为0的Tensor,数据类型为dtype或者和x相同,如果dtypeNone,则输出Tensor的数据类型与x相同。

语法

paddle.zeros_like(x, dtype=None, name=None)

参数

  • x:[Tensor] 输入的Tensor,数据类型可以是boolfloat16lfloat32lfloat64lint32lint64
  • dtype:[可选,np.dtype/str] 要创建的Tensor的数据类型,可以为boolfloat16float32float64int32int64。如果dtypeNone,那么数据类型为float32
  • name:[可选,str] 具体用法请参见Name,一般无需设置,默认值为None

返回值

x具有相同形状的数值都为0的Tensor,数据类型为dtype或者和x相同。

实例

import paddlex = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
out1 = paddle.zeros_like(x) # [0., 0., 0.]
out2 = paddle.zeros_like(x, dtype='int32') # [0, 0, 0]

函数实现

def zeros_like(x, dtype=None, name=None):"""Returns a Tensor filled with the value 0, with the same shape anddata type (use ``dtype`` if ``dtype`` is not None) as ``x``.Args:x(Tensor): The input tensor which specifies shape and dtype. Thedtype of ``x`` can be bool, float16, float32, float64, int32, int64.dtype(str|np.dtype, optional): The data type of theoutput tensor. Supported data types: bool, float16, float32, float64,int32, int64. If ``dtype`` is None, the data type is the same as ``x``.Default is None.name (str, optional): For details, please refer to :ref:`api_guide_Name`. Generally, no setting is required. Default: None.Returns:Tensor: A Tensor filled with the value 0, with the same shape anddata type (use ``dtype`` if ``dtype`` is not None) as ``x``.Examples:.. code-block:: pythonimport paddlex = paddle.to_tensor([1, 2, 3])out1 = paddle.zeros_like(x) # [0., 0., 0.]out2 = paddle.zeros_like(x, dtype='int32') # [0, 0, 0]"""return full_like(x=x, fill_value=0, dtype=dtype, name=name)

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