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【Python入门学习笔记】Python3超详细的入门学习笔记，非常详细（适合小白入门学习）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_67844671/article/details/139362067 2024/9/21 18:47:58

Python3基础

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1，Python3 基础语法

1-1 编码

默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

# -*- coding: cp-1252 -*-

上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码，对应适合语言为保加利亚语、白罗斯语、马其顿语、俄语、塞尔维亚语。

1-2 标识符

第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。

1-3 python保留字

保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

1-4 注释

Python中单行注释以 # 开头，实例如下

#!/usr/bin/python3# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释

执行以上代码，输出结果为：

Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号，还有 ‘’’ 和 “”"：

#!/usr/bin/python3# 第一个注释
# 第二个注释'''
第三注释
第四注释
'''"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")

执行以上代码，输出结果为：

Hello, Python!

1-5 行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下

if True:print ("True")
else:print ("False")

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：

if True:print ("Answer")print ("True")
else:print ("Answer")print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误

以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：

 File "test.py", line 6print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

1-6 多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：

total = item_one + \item_two + \item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three','item_four', 'item_five']

1-7 数字(Number)类型

python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

1-8 字符串(String)

python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号(‘’'或"“”)可以指定一个多行字符串。
转义符 ‘’
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]

word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""

#!/usr/bin/python3str='Runoob'print(str)                 # 输出字符串
print(str[0:-1])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])              # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])            # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])             # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2)             # 输出字符串两次
print(str + '你好')        # 连接字符串print('------------------------------')print('hello\nrunoob')      # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob')     # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义

这里的 r 指 raw，即 raw string。

输出结果为：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
Runoob你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob

1-9 空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

**记住：**空行也是程序代码的一部分。

1-10 等待用户输入

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

#!/usr/bin/python3input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

1-11 同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

#!/usr/bin/python3import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

使用脚本执行以上代码，输出结果为：

runoob

使用交互式命令行执行，输出结果为：

>>> import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
runoob
7

此处的 7 表示字符数。

1-12 多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

if expression : suite
elif expression : suite 
else : suite

1-13 Print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=“”：

#!/usr/bin/python3x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()

以上实例执行结果为：

a
b
---------
a b

1-14 import 与 from…import

在 python 用 import 或者 from…import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

# 导入 sys 模块
import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)

# 导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path  #  导入特定的成员print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

1-15 命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit[ etc. ]

我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数，具体使用可以参照 [Python 3 命令行参数](javascript:if(confirm(‘https://www.runoob.com/python3/dml.html \n\n��ļ��޷�� Teleport Ultra ��, ��Ϊ ��, ��, ��Ŀ��ֹͣ�� \n\n��ڷ��ϴ��?’))window.location=‘https://www.runoob.com/python3/dml.html’)。

2，Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

#!/usr/bin/python3counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串print (counter)
print (miles)
print (name)

执行以上程序会输出如下结果：

100
1000.0
runoob

2-1 多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 “runoob” 分配给变量 c。

2-2 标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

**不可变数据（3 个）：**Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
**可变数据（3 个）：**List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

2-3 Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

>>>a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

**注意：**在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b

2-4 数值运算

>>>5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

2-5 数值类型实例

2-6 String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 ** 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

加号 + 是字符串的连接符，星号 ***** 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

#!/usr/bin/python3str = 'Runoob'print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST

Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>>word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm’会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。

2-7 List（列表）

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下

加号 + 是列表连接运算符，星号 ***** 是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python3list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 [] 
>>> a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

def reverseWords(input):# 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表inputWords = input.split(" ")# 翻转字符串# 假设列表 list = [1,2,3,4],  # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)# inputWords[-1::-1] 有三个参数# 第一个参数 -1 表示最后一个元素# 第二个参数为空，表示移动到列表末尾# 第三个参数为步长，-1 表示逆向inputWords=inputWords[-1::-1]# 重新组合字符串output = ' '.join(inputWords)return outputif __name__ == "__main__":input = 'I like runoob'rw = reverseWords(input)print(rw)

输出结果为：

runoob like I

2-8 Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

#!/usr/bin/python3tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

2-9 Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

#!/usr/bin/python3student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}print(student)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉# 成员测试
if 'Rose' in student :print('Rose 在集合中')
else :print('Rose 不在集合中')# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')print(a)print(a - b)     # a 和 b 的差集print(a | b)     # a 和 b 的并集print(a & b)     # a 和 b 的交集print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

2-10 Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

#!/usr/bin/python3dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。

2-11 Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

3，Python3 解释器

Linux/Unix的系统上，一般默认的 python 版本为 2.x，我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。

安装完成后，我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中，这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3 。

$ PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/python3    # 设置环境变量
$ python3 --version
Python 3.4.0

在Window系统下你可以通过以下命令来设置Python的环境变量，假设你的Python安装在 C:\Python34 下:

set path=%path%;C:\python34

3-1 交互式编程

我们可以在命令提示符中输入"Python"命令来启动Python解释器：

$ python3

执行以上命令后，出现如下窗口信息：

$ python3
Python 3.4.0 (default, Apr 11 2014, 13:05:11) 
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

在 python 提示符中输入以下语句，然后按回车键查看运行效果：

print ("Hello, Python!");

以上命令执行结果如下：

Hello, Python!

当键入一个多行结构时，续行是必须的。我们可以看下如下 if 语句：

>>> flag = True
>>> if flag :
...     print("flag 条件为 True!")
... 
flag 条件为 True!

3-2 脚本式编程

将如下代码拷贝至 hello.py文件中：

print ("Hello, Python!");

通过以下命令执行该脚本：

python3 hello.py

输出结果为：

Hello, Python!

在Linux/Unix系统中，你可以在脚本顶部添加以下命令让Python脚本可以像SHELL脚本一样可直接执行：

#! /usr/bin/env python3

然后修改脚本权限，使其有执行权限，命令如下：

$ chmod +x hello.py

执行以下命令：

./hello.py

输出结果为：

Hello, Python!

4，Python3 注释

确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格

Python中的注释有单行注释和多行注释：

Python中单行注释以 # 开头，例如：：

# 这是一个注释
print("Hello, World!")

多行注释用三个单引号 ‘’’ 或者三个双引号 “”" 将注释括起来，例如:

4-1 单引号（‘’'）

#!/usr/bin/python3 
'''
这是多行注释，用三个单引号
这是多行注释，用三个单引号 
这是多行注释，用三个单引号
'''
print("Hello, World!")

4-2 双引号（“”"）

#!/usr/bin/python3 
"""
这是多行注释，用三个双引号
这是多行注释，用三个双引号 
这是多行注释，用三个双引号
"""
print("Hello, World!")

5，Python运算符

5-1 Python算术运算符

以下假设变量a为10，变量b为21：

以下实例演示了Python所有算术运算符的操作：

#!/usr/bin/python3a = 21
b = 10
c = 0c = a + b
print ("1 - c 的值为：", c)c = a - b
print ("2 - c 的值为：", c)c = a * b
print ("3 - c 的值为：", c)c = a / b
print ("4 - c 的值为：", c)c = a % b
print ("5 - c 的值为：", c)# 修改变量 a 、b 、c
a = 2
b = 3
c = a**b 
print ("6 - c 的值为：", c)a = 10
b = 5
c = a//b 
print ("7 - c 的值为：", c)

以上实例输出结果：

1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 11
3 - c 的值为： 210
4 - c 的值为： 2.1
5 - c 的值为： 1
6 - c 的值为： 8
7 - c 的值为： 2

5-2 Python比较运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

以下实例演示了Python所有比较运算符的操作：

#!/usr/bin/python3a = 21
b = 10
c = 0if ( a == b ):print ("1 - a 等于 b")
else:print ("1 - a 不等于 b")if ( a != b ):print ("2 - a 不等于 b")
else:print ("2 - a 等于 b")if ( a < b ):print ("3 - a 小于 b")
else:print ("3 - a 大于等于 b")if ( a > b ):print ("4 - a 大于 b")
else:print ("4 - a 小于等于 b")# 修改变量 a 和 b 的值
a = 5;
b = 20;
if ( a <= b ):print ("5 - a 小于等于 b")
else:print ("5 - a 大于  b")if ( b >= a ):print ("6 - b 大于等于 a")
else:print ("6 - b 小于 a")

以上实例输出结果：

1 - a 不等于 b
2 - a 不等于 b
3 - a 大于等于 b
4 - a 大于 b
5 - a 小于等于 b
6 - b 大于等于 a

5-3 Python赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

#!/usr/bin/python3a = 21
b = 10
c = 0c = a + b
print ("1 - c 的值为：", c)c += a
print ("2 - c 的值为：", c)c *= a
print ("3 - c 的值为：", c)c /= a 
print ("4 - c 的值为：", c)c = 2
c %= a
print ("5 - c 的值为：", c)c **= a
print ("6 - c 的值为：", c)c //= a
print ("7 - c 的值为：", c)

以上实例输出结果：

1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 52
3 - c 的值为： 1092
4 - c 的值为： 52.0
5 - c 的值为： 2
6 - c 的值为： 2097152
7 - c 的值为： 99864

5-4 Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：

下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下：

a = 0011 1100b = 0000 1101-----------------a&b = 0000 1100a|b = 0011 1101a^b = 0011 0001~a  = 1100 0011

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

#!/usr/bin/python3a = 60            # 60 = 0011 1100 
b = 13            # 13 = 0000 1101 
c = 0c = a & b;        # 12 = 0000 1100
print ("1 - c 的值为：", c)c = a | b;        # 61 = 0011 1101 
print ("2 - c 的值为：", c)c = a ^ b;        # 49 = 0011 0001
print ("3 - c 的值为：", c)c = ~a;           # -61 = 1100 0011
print ("4 - c 的值为：", c)c = a << 2;       # 240 = 1111 0000
print ("5 - c 的值为：", c)c = a >> 2;       # 15 = 0000 1111
print ("6 - c 的值为：", c)

以上实例输出结果：

1 - c 的值为： 12
2 - c 的值为： 61
3 - c 的值为： 49
4 - c 的值为： -61
5 - c 的值为： 240
6 - c 的值为： 15

5-5 Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

#!/usr/bin/python3a = 10
b = 20if ( a and b ):print ("1 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:print ("1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")if ( a or b ):print ("2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
else:print ("2 - 变量 a 和 b 都不为 true")# 修改变量 a 的值
a = 0
if ( a and b ):print ("3 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:print ("3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")if ( a or b ):print ("4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
else:print ("4 - 变量 a 和 b 都不为 true")if not( a and b ):print ("5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false")
else:print ("5 - 变量 a 和 b 都为 true")

以上实例输出结果：

1 - 变量 a 和 b 都为 true
2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true
4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false

5-6 Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

#!/usr/bin/python3a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];if ( a in list ):print ("1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:print ("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")if ( b not in list ):print ("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中")
else:print ("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中")# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):print ("3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:print ("3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")

以上实例输出结果：

1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中

5-7 Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

注： [id()](javascript:if(confirm(‘https://www.runoob.com/python/extend.html \n\n��ļ��޷�� Teleport Ultra ��, ��Ϊ ��, ��, ��Ŀ��ֹͣ�� \n\n��ڷ��ϴ��?’))window.location=‘https://www.runoob.com/python/extend.html’) 函数用于获取对象内存地址。

以下实例演示了Python所有身份运算符的操作：

#!/usr/bin/python3a = 20
b = 20if ( a is b ):print ("1 - a 和 b 有相同的标识")
else:print ("1 - a 和 b 没有相同的标识")if ( id(a) == id(b) ):print ("2 - a 和 b 有相同的标识")
else:print ("2 - a 和 b 没有相同的标识")# 修改变量 b 的值
b = 30
if ( a is b ):print ("3 - a 和 b 有相同的标识")
else:print ("3 - a 和 b 没有相同的标识")if ( a is not b ):print ("4 - a 和 b 没有相同的标识")
else:print ("4 - a 和 b 有相同的标识")

以上实例输出结果：

1 - a 和 b 有相同的标识
2 - a 和 b 有相同的标识
3 - a 和 b 没有相同的标识
4 - a 和 b 没有相同的标识

is 与 == 区别：

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。

>>>a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a 
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True

5-8 Python运算符优先级

以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作：

#!/usr/bin/python3a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0e = (a + b) * c / d       #( 30 * 15 ) / 5
print ("(a + b) * c / d 运算结果为：",  e)e = ((a + b) * c) / d     # (30 * 15 ) / 5
print ("((a + b) * c) / d 运算结果为：",  e)e = (a + b) * (c / d);    # (30) * (15/5)
print ("(a + b) * (c / d) 运算结果为：",  e)e = a + (b * c) / d;      #  20 + (150/5)
print ("a + (b * c) / d 运算结果为：",  e)

以上实例输出结果：

(a + b) * c / d 运算结果为： 90.0
((a + b) * c) / d 运算结果为： 90.0
(a + b) * (c / d) 运算结果为： 90.0
a + (b * c) / d 运算结果为： 50.0

**注意：**Pyhton3 已不支持 <> 运算符，可以使用 != 代替，如果你一定要使用这种比较运算符，可以使用以下的方式：

>>> from __future__ import barry_as_FLUFL
>>> 1 <> 2
True

6， Python3 数字(Number)

Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如：

del var
del var_a, var_b

Python 支持三种不同的数值类型：

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

我们可以使用十六进制和八进制来代表整数：

>>> number = 0xA0F # 十六进制
>>> number
2575>>> number=0o37 # 八进制
>>> number
31

6-1 Python 数字类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：

>>> a = 1.0
>>> int(a)
1

6-2 Python 数字运算

Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白： +, -, ***** 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # 总是返回一个浮点数
1.6

**注意：**在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：

>>> 17 / 3  # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3  # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2 
17

注意：****// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。

>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0
>>>

等号 = 用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900

Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：

>>> 5 ** 2  # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7  # 2的7次方
128

变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：

>>> n   # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

此处， _ 变量应被用户视为只读变量。

6-3 数学函数

6-4 随机数函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数：

6-5 三角函数

Python包括以下三角函数：

6-6 数学常量

7，Python3 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ’ 或 " )来创建字符串。

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"

7-1 Python 访问字符串中的值

Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。

Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：

#!/usr/bin/python3var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])

以上实例执行结果：

var1[0]:  H
var2[1:5]:  unoo

7-2 Python 字符串更新

你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接，如下实例：

#!/usr/bin/python3var1 = 'Hello World!'print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!')

以上实例执行结果

已更新字符串 :  Hello Runoob!

7-3 Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。如下表：

7-4 Python字符串运算符

下表实例变量a值为字符串 “Hello”，b变量值为 “Python”：

#!/usr/bin/python3a = "Hello"
b = "Python"print("a + b 输出结果：", a + b)
print("a * 2 输出结果：", a * 2)
print("a[1] 输出结果：", a[1])
print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])if( "H" in a) :print("H 在变量 a 中")
else :print("H 不在变量 a 中")if( "M" not in a) :print("M 不在变量 a 中")
else :print("M 在变量 a 中")print (r'\n')
print (R'\n')

以上实例输出结果为：

a + b 输出结果： HelloPython
a * 2 输出结果： HelloHello
a[1] 输出结果： e
a[1:4] 输出结果： ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n

7-5 Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

#!/usr/bin/python3print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))

以上实例输出结果：

我叫 小明 今年 10 岁!

python字符串格式化符号:

格式化操作符辅助指令:

7-6 Python三引号

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下

#!/usr/bin/python3para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)

以上实例执行结果为：

这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB (    )。
也可以使用换行符 [ ]。

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。

一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。

errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (  
login VARCHAR(8), 
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')

7-7 f-string

f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。

之前我们习惯用百分号 (%):

>>> name = 'Runoob'
>>> 'Hello %s' % name
'Hello Runoob'

f-string 格式话字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去，实例如下：

>>> name = 'Runoob'
>>> f'Hello {name}'  # 替换变量>>> f'{1+2}'         # 使用表达式
'3'>>> w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
>>> f'{w["name"]}: {w["url"]}'
'Runoob: www.runoob.com'

用了这种方式明显更简单了，不用再去判断使用 %s，还是 %d。

在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果：

>>> x = 1
>>> print(f'{x+1}')   # Python 3.6
2>>> x = 1
>>> print(f'{x+1=}')   # Python 3.8
'x+1=2'

7-8 Unicode 字符串

在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。

在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。

7-9 Python 的字符串内建函数

Python 的字符串常用内建函数如下

8，Python3 列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

8-1 访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：

#!/usr/bin/python3list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

以上实例输出结果：

list1[0]:  Google
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

8-2 更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：

#!/usr/bin/python3list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

**注意：**我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用

以上实例输出结果：

第三个元素为 :  1997
更新后的第三个元素为 :  2001

8-3 删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：

#!/usr/bin/python3list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)

以上实例输出结果：

原始列表 :  ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
删除第三个元素 :  ['Google', 'Runoob', 2000]

**注意：**我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用

8-4 Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。

如下所示：

8-5 Python列表截取与拼接

Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']

>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
>>> L[2]
'Taobao'
>>> L[-2]
'Runoob'
>>> L[1:]
['Runoob', 'Taobao']
>>>

列表还支持拼接操作：

>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares += [36, 49, 64, 81, 100]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>

8-6 嵌套列表

使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：

>>>a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'

8-7 Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

Python包含以下方法:

9，Python3 元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

>>>tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
>>> tup3 = "a", "b", "c", "d";   #  不需要括号也可以
>>> type(tup3)
<class 'tuple'>

创建空元组

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用：

>>>tup1 = (50)
>>> type(tup1)     # 不加逗号，类型为整型
<class 'int'>>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1)     # 加上逗号，类型为元组
<class 'tuple'>

元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。

9-1 访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:

#!/usr/bin/python3tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

以上实例输出结果：

tup1[0]:  Google
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

9-2 修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:

#!/usr/bin/python3tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz')# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3)

以上实例输出结果：

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

9-3 删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

#!/usr/bin/python3tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)print (tup)
del tup;
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)

以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：

删除后的元组 tup : 
Traceback (most recent call last):File "test.py", line 8, in <module>print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined

9-4 元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

9-5 元组索引，截取

因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：

元组：

L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')

运行实例如下：

>>> L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
>>> L[2]
'Runoob'
>>> L[-2]
'Taobao'
>>> L[1:]
('Taobao', 'Runoob')

9-6 元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

9-7 关于元组是不可变的

所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内同不可变。

>>> tup = ('r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
>>> tup[0] = 'g'     # 不支持修改元素
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> id(tup)     # 查看内存地址
4440687904
>>> tup = (1,2,3)
>>> id(tup)
4441088800    # 内存地址不一样了

从以上实例可以看出，重新赋值的元组 tup，绑定到新的对象了，不是修改了原来的对象。

10，Python3 字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号(**{})**中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

一个简单的字典实例：

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典：

dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

10-1 访问字典里的值

把相应的键放入到方括号中，如下实例:

#!/usr/bin/python3dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

以上实例输出结果：

dict['Name']:  Runoob
dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：

#!/usr/bin/python3dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):File "test.py", line 5, in <module>print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
KeyError: 'Alice'

10-2 修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python3dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}dict['Age'] = 8               # 更新 Age
dict['School'] = "菜鸟教程"  # 添加信息print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

以上实例输出结果：

dict['Age']:  8
dict['School']:  菜鸟教程

10-3 删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令，如下实例：

#!/usr/bin/python3dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear()     # 清空字典
del dict         # 删除字典print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：

Traceback (most recent call last):File "test.py", line 9, in <module>print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable

**注：**del() 方法后面也会讨论。

10-4 字典键的特性

字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

#!/usr/bin/python3dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'}print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果：

dict['Name']:  小菜鸟

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：

#!/usr/bin/python3dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):File "test.py", line 3, in <module>dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'

10-5 字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

Python字典包含了以下内置方法：

11，Python3 集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

类似列表推导式，同样集合支持集合推导式(Set comprehension):

>>>a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

11-1 集合的基本操作

11-1-1 添加元素

语法格式如下：

s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}

还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：

s.update( x )

x 可以有多个，用逗号分开。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])  
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>

11-1-2 移除元素

语法格式如下：

s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>

此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：

s.discard( x )

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：

s.pop()

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()print(x)

输出结果：

$ python3 test.py 
Runoob

多次执行测试结果都不一样。

set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列，然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。

11-1-3 计算集合元素个数

语法格式如下：

len(s)

计算集合 s 元素个数。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3

11-1-4 清空集合

语法格式如下：

s.clear()

清空集合 s。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()

11-1-5 判断元素是否在集合中存在

语法格式如下：

x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>

11-2 集合内置方法完整列表

12，Python3 编程第一步

在前面的教程中我们已经学习了一些 Python3 的基本语法知识，下面我们尝试来写一个斐波纳契数列。

#!/usr/bin/python3# Fibonacci series: 斐波纳契数列
# 两个元素的总和确定了下一个数
a, b = 0, 1
while b < 10:print(b)a, b = b, a+b

其中代码 a, b = b, a+b 的计算方式为先计算右边表达式，然后同时赋值给左边，等价于：

n=b
m=a+b
a=n
b=m

执行以上程序，输出结果为：

这个例子介绍了几个新特征。

第一行包含了一个复合赋值：变量 a 和 b 同时得到新值 0 和 1。最后一行再次使用了同样的方法，可以看到，右边的表达式会在赋值变动之前执行。右边表达式的执行顺序是从左往右的。

输出变量值:

>>> i = 256*256
>>> print('i 的值为：', i)
i 的值为： 65536

end 关键字

关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符，实例如下：

#!/usr/bin/python3# Fibonacci series: 斐波纳契数列
# 两个元素的总和确定了下一个数
a, b = 0, 1
while b < 1000:print(b, end=',')a, b = b, a+b

执行以上程序，输出结果为：

1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

13，Python3 条件控制

13-1 if 语句

Python中if语句的一般形式如下所示：

if condition_1:statement_block_1
elif condition_2:statement_block_2
else:statement_block_3

如果 “condition_1” 为 True 将执行 “statement_block_1” 块语句
如果 “condition_1” 为False，将判断 “condition_2”
如果"condition_2" 为 True 将执行 “statement_block_2” 块语句
如果 “condition_2” 为False，将执行"statement_block_3"块语句

Python 中用 elif 代替了 else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else。

注意：

1、每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
3、在Python中没有switch – case语句。

以下是一个简单的 if 实例：

#!/usr/bin/python3var1 = 100
if var1:print ("1 - if 表达式条件为 true")print (var1)var2 = 0
if var2:print ("2 - if 表达式条件为 true")print (var2)
print ("Good bye!")

执行以上代码，输出结果为：

1 - if 表达式条件为 true
100
Good bye!

从结果可以看到由于变量 var2 为 0，所以对应的 if 内的语句没有执行。

以下实例演示了狗的年龄计算判断：

#!/usr/bin/python3age = int(input("请输入你家狗狗的年龄: "))
print("")
if age <= 0:print("你是在逗我吧!")
elif age == 1:print("相当于 14 岁的人。")
elif age == 2:print("相当于 22 岁的人。")
elif age > 2:human = 22 + (age -2)*5print("对应人类年龄: ", human)### 退出提示
input("点击 enter 键退出")

将以上脚本保存在dog.py文件中，并执行该脚本：

$ python3 dog.py 
请输入你家狗狗的年龄: 1相当于 14 岁的人。
点击 enter 键退出

以下为if中常用的操作运算符:

#!/usr/bin/python3# 程序演示了 == 操作符
# 使用数字
print(5 == 6)
# 使用变量
x = 5
y = 8
print(x == y)

以上实例输出结果：

False
False

high_low.py文件演示了数字的比较运算：

#!/usr/bin/python3 # 该实例演示了数字猜谜游戏
number = 7
guess = -1
print("数字猜谜游戏!")
while guess != number:guess = int(input("请输入你猜的数字："))if guess == number:print("恭喜，你猜对了！")elif guess < number:print("猜的数字小了...")elif guess > number:print("猜的数字大了...")

执行以上脚本，实例输出结果如下：

$ python3 high_low.py 
数字猜谜游戏!
请输入你猜的数字：1
猜的数字小了...
请输入你猜的数字：9
猜的数字大了...
请输入你猜的数字：7
恭喜，你猜对了！

13-2 if 嵌套

在嵌套 if 语句中，可以把 if…elif…else 结构放在另外一个 if…elif…else 结构中。

if 表达式1:语句if 表达式2:语句elif 表达式3:语句else:语句
elif 表达式4:语句
else:语句

# !/usr/bin/python3num=int(input("输入一个数字："))
if num%2==0:if num%3==0:print ("你输入的数字可以整除 2 和 3")else:print ("你输入的数字可以整除 2，但不能整除 3")
else:if num%3==0:print ("你输入的数字可以整除 3，但不能整除 2")else:print  ("你输入的数字不能整除 2 和 3")

将以上程序保存到 test_if.py 文件中，执行后输出结果为：

$ python3 test.py 
输入一个数字：6
你输入的数字可以整除 2 和 3

14，Python3 循环语句

14-1 while 循环

Python 中 while 语句的一般形式：

while 判断条件(condition)：执行语句(statements)……

同样需要注意冒号和缩进。另外，在 Python 中没有 do…while 循环。

以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和：

#!/usr/bin/env python3n = 100sum = 0
counter = 1
while counter <= n:sum = sum + countercounter += 1print("1 到 %d 之和为: %d" % (n,sum))

执行结果如下：

1 到 100 之和为: 5050

14-2 无限循环

我们可以通过设置条件表达式永远不为 false 来实现无限循环，实例如下

#!/usr/bin/python3var = 1
while var == 1 :  # 表达式永远为 truenum = int(input("输入一个数字  :"))print ("你输入的数字是: ", num)print ("Good bye!")

执行以上脚本，输出结果如下：

输入一个数字  :5
你输入的数字是:  5
输入一个数字  :

你可以使用 CTRL+C 来退出当前的无限循环。

无限循环在服务器上客户端的实时请求非常有用。

14-3 while 循环使用 else 语句

在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块。

语法格式如下：

while <expr>:<statement(s)>
else:<additional_statement(s)>

循环输出数字，并判断大小：

#!/usr/bin/python3count = 0
while count < 5:print (count, " 小于 5")count = count + 1
else:print (count, " 大于或等于 5")

执行以上脚本，输出结果如下：

0  小于 5
1  小于 5
2  小于 5
3  小于 5
4  小于 5
5  大于或等于 5

14-4 简单语句组

类似if语句的语法，如果你的while循环体中只有一条语句，你可以将该语句与while写在同一行中，如下所示：

#!/usr/bin/pythonflag = 1while (flag): print ('欢迎访问菜鸟教程!')print ("Good bye!")

**注意：**以上的无限循环你可以使用 CTRL+C 来中断循环。

执行以上脚本，输出结果如下：

欢迎访问菜鸟教程!
欢迎访问菜鸟教程!
欢迎访问菜鸟教程!
欢迎访问菜鸟教程!
欢迎访问菜鸟教程!
……

14-5 for 语句

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

for循环的一般格式如下：

for <variable> in <sequence>:<statements>
else:<statements>

>>>languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"] 
>>> for x in languages:
...     print (x)
... 
C
C++
Perl
Python
>>>

以下 for 实例中使用了 break 语句，break 语句用于跳出当前循环体：

#!/usr/bin/python3sites = ["Baidu", "Google","Runoob","Taobao"]
for site in sites:if site == "Runoob":print("菜鸟教程!")breakprint("循环数据 " + site)
else:print("没有循环数据!")
print("完成循环!")

执行脚本后，在循环到 "Runoob"时会跳出循环体：

循环数据 Baidu
循环数据 Google
菜鸟教程!
完成循环!

14-6 range()函数

如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列，例如:

>>>for i in range(5):
...     print(i)
...
0
1
2
3
4

你也可以使用range指定区间的值：

>>>for i in range(5,9) :print(i)5
6
7
8
>>>

也可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数，有时这也叫做’步长’):

>>>for i in range(0, 10, 3) :print(i)0
3
6
9
>>>

负数：

>>>for i in range(-10, -100, -30) :print(i)-10
-40
-70
>>>

您可以结合range()和len()函数以遍历一个序列的索引,如下所示:

>>>a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']
>>> for i in range(len(a)):
...     print(i, a[i])
... 
0 Google
1 Baidu
2 Runoob
3 Taobao
4 QQ
>>>

还可以使用range()函数来创建一个列表：

>>>list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>

14-7 break 和 continue 语句及循环中的 else 子句

break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止，任何对应的循环 else 块将不执行。
continue 语句被用来告诉 Python 跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

while 中使用 break：

n = 5
while n > 0:n -= 1if n == 2:breakprint(n)
print('循环结束。')

输出结果为：

4
3
循环结束。

while 中使用 continue：

n = 5
while n > 0:n -= 1if n == 2:continueprint(n)
print('循环结束。')

输出结果为：

4
3
1
0
循环结束。

更多实例如下：

#!/usr/bin/python3for letter in 'Runoob':     # 第一个实例if letter == 'b':breakprint ('当前字母为 :', letter)var = 10                    # 第二个实例
while var > 0:              print ('当期变量值为 :', var)var = var -1if var == 5:breakprint ("Good bye!")

执行以上脚本输出结果为：

当前字母为 : R
当前字母为 : u
当前字母为 : n
当前字母为 : o
当前字母为 : o
当期变量值为 : 10
当期变量值为 : 9
当期变量值为 : 8
当期变量值为 : 7
当期变量值为 : 6
Good bye!

以下实例循环字符串 Runoob，碰到字母 o 跳过输出：

#!/usr/bin/python3for letter in 'Runoob':     # 第一个实例if letter == 'o':        # 字母为 o 时跳过输出continueprint ('当前字母 :', letter)var = 10                    # 第二个实例
while var > 0:              var = var -1if var == 5:             # 变量为 5 时跳过输出continueprint ('当前变量值 :', var)
print ("Good bye!")

执行以上脚本输出结果为：

当前字母 : R
当前字母 : u
当前字母 : n
当前字母 : b
当前变量值 : 9
当前变量值 : 8
当前变量值 : 7
当前变量值 : 6
当前变量值 : 4
当前变量值 : 3
当前变量值 : 2
当前变量值 : 1
当前变量值 : 0
Good bye!

循环语句可以有 else 子句，它在穷尽列表(以for循环)或条件变为 false (以while循环)导致循环终止时被执行，但循环被 break 终止时不执行。

如下实例用于查询质数的循环例子:

#!/usr/bin/python3for n in range(2, 10):for x in range(2, n):if n % x == 0:print(n, '等于', x, '*', n//x)breakelse:# 循环中没有找到元素print(n, ' 是质数')

执行以上脚本输出结果为：

2  是质数
3  是质数
4 等于 2 * 2
5  是质数
6 等于 2 * 3
7  是质数
8 等于 2 * 4
9 等于 3 * 3

14-8 pass 语句

Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。

pass 不做任何事情，一般用做占位语句，如下实例

>>>while True:
...     pass  # 等待键盘中断 (Ctrl+C)

最小的类:

>>>class MyEmptyClass:
...     pass

以下实例在字母为 o 时执行 pass 语句块:

#!/usr/bin/python3for letter in 'Runoob': if letter == 'o':passprint ('执行 pass 块')print ('当前字母 :', letter)print ("Good bye!")

执行以上脚本输出结果为：

当前字母 : R
当前字母 : u
当前字母 : n
执行 pass 块
当前字母 : o
执行 pass 块
当前字母 : o
当前字母 : b
Good bye!

15，Python3 迭代器与生成器

15-1 迭代器

15-1-1 基础知识

1，迭代器：迭代取值的工具，迭代是重复的过程，每一次重复都是基于上次的结果而继续的，单纯的重复不是迭代

# 可迭代对象： 但凡内置有__iter__()方法的都称之为可迭代对象
# 字符串---列表---元祖---字典---集合---文件操作  都是可迭代对象# 调用可迭代对象下的__iter__方法将其转换为可迭代对象 
d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}d_iter = d.__iter__() # 把字典d转换成了可迭代对象#   d_iter.__next__()     # 通过__next__()方法可以取值print(d_iter.__next__()) # a
print(d_iter.__next__()) # b
print(d_iter.__next__()) # c# 没值了以后就会报错， 抛出异常StopIteration
#-----------------------------------------------
d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
d_iter = d.__iter__()
while True:try:print(d_iter.__next__())except StopIteration:break
# 对同一个迭代器对象，取值取干净的情况下第二次取值的时候去不了，没值，只能造新的迭代器

15-1-2 迭代器与for循环工作原理

#可迭代对象与迭代器详解#可迭代对象：内置有__iter__() 方法对象# 可迭代对象.__iter__(): 得到可迭代对象#迭代器对象：内置有__next__() 方法# 迭代器对象.__next__()：得到迭代器的下一个值# 迭代器对象.__iter__(): 得到的值迭代器对象的本身（调跟没调一个样）-----------> 为了保证for循环的工作# for循环工作原理d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}d_iter = d.__iter__()# 1，d.__iter__() 方法得到一个跌倒器对象# 2,迭代器对象的__next__()方法拿到返回值，将该返回值赋值给k# 3,循环往复步骤2，直到抛出异常，for循环会捕捉异常并结束循坏for k in d:print(k)# 可迭代器对象不一定是迭代器对象------------迭代器对象一定是可迭代对象# 字符串---列表---元祖---字典---集合只是可迭代对象，不是迭代器对象、# 文件操作时迭代器对象也是可迭代对象

15-2 生成器（本质就是迭代器）

# 函数里包含yield,并且调用函数以后就能得到一个可迭代对象
def test():print('第一次')yield 1print('第二次')yield 2print('第三次')yield 3print('第四次')g = test()
print(g) # <generator object test at 0x0000014C809A27A0>
g_iter = g.__iter__()
res1 = g_iter.__next__() # 第一次
print(res1) # 1
res2 = g_iter.__next__() # 第二次
print(res2) # 2
res3 = g_iter.__next__() # 第三次
print(res3) # 3  # 补充
len(s) -------> s.__len__()
next(s) ------> s.__next__()
iter(d) -------> d.__iter__()

15-2-1 yield 表达式

def person(name):print("%s吃东西啦！！"%name)while True:x = yield Noneprint('%s吃东西啦---%s'%(name,x))g = person('aini')
# next(g) =============== g.send(None)
next(g)
next(g)
# send()方法可以给yield传值
# 不能在第一次运行时用g.send()来传值，需要用g.send(None)或者next(g) 来初始化，第二次开始可以用g.send("值")来传值
g.send("雪糕")  # aini吃东西啦---雪糕
g.send("西瓜")  # aini吃东西啦---西瓜

15-2-2 三元表达式

x = 10
y = 20
res = x if x > y else y
# 格式
条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值

15-2-3 列表生成式

l = ['aini_aaa','dilnur_aaa','donghua_aaa','egon']
res = [name for name in l if name.endswith('aaa')]
print(res)# 语法： [结果 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]l = ['aini_aaa','dilnur_aaa','donghua_aaa','egon']
l = [name.upper() for name in l]
print(l)l = ['aini_aaa','dilnur_aaa','donghua_aaa','egon']
l = [name.replace('_aaa','') for name in l if name.endswith('_aaa')]
print(l)

15-2-4 其他生成器（——没有元祖生成式——）

### 字典生成器
keys = ['name','age','gender']
res = {key: None for key in keys}
print(res)  # {'name': None, 'age': None, 'gender': None}items = [('name','aini'),('age',22),('gender','man')]
res = {k:v for k,v in items}
print(res)## 集合生成器
keys = ['name','age','gender']
set1 = {key for key in keys}## 没有元祖生成器
g = (i for i in range(10) if i % 4 == 0 )  ## 得到的是一个迭代器#### 统计文件字符个数
with open('aini.txt', mode='rt', encoding= 'utf-8') as f:res = sum(len(line) for line in f)print(res)

15-2-5 二分法

l = [-10,-6,-3,0,1,10,56,134,222,234,532,642,743,852,1431]def search_num(num,list):mid_index = len(list) // 2if len(list) == 0:print("没找到")return Falseif num > list[mid_index]:list = list[mid_index + 1 :]search_num(num,list)elif num < list[mid_index]:list = list[:mid_index]search_num(num, list)else:print('找到了' , list[mid_index])search_num(743,l)

15-2-6 匿名函数与lambdaj

## 定义
res = lambda x,y : x+y
## 调用
(lambda x,y : x+y)(10,20)  # 第一种方法
res(10,20)    ## 第二种方法##应用场景
salary = {'aini':20000,'aili':50000,'dilnur':15000,'hahhaha':42568,'fdafdaf':7854
}res = max(salary ,key= lambda x : salary[x])
print(res)

16，Python3 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

16-1 定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

>>>def hello() :print("Hello World!")>>> hello()
Hello World!
>>>

更复杂点的应用，函数中带上参数变量:

#!/usr/bin/python3# 计算面积函数
def area(width, height):return width * heightdef print_welcome(name):print("Welcome", name)print_welcome("Runoob")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

以上实例输出结果：

Welcome Runoob
width = 4  height = 5  area = 20

16-2 函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

#!/usr/bin/python3# 定义函数
def printme( str ):# 打印任何传入的字符串print (str)return# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数

16-3 参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，“Runoob” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

16-4 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

**不可变类型：**变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
**可变类型：**变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

**不可变类型：**类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
**可变类型：**类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

16-5 python 传不可变对象实例

#!/usr/bin/python3def ChangeInt( a ):a = 10b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是 2

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

16-6 传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

#!/usr/bin/python3# 可写函数说明
def changeme( mylist ):"修改传入的列表"mylist.append([1,2,3,4])print ("函数内取值: ", mylist)return# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

16-7 函数参数详解

16-7-1 位置参数--------关键字参数---------混合使用

1，位置实参:在函数调用阶段， 按照从左到有的顺序依次传入的值
# 特点：按照顺序与形参一一对应2 关键字参数
# 关键字实参：在函数调用阶段，按照key=value的形式传入的值
# 特点：指名道姓给某个形参传值，可以完全不参照顺序
def func(x,y):print(x,y)func(y=2,x=1) # 关键字参数
func(1,2)  # 位置参数3，混合使用，强调# 1、位置实参必须放在关键字实参前def func(x,y):print(x,y)func(1,y=2)func(y=2,1)# 2、不能能为同一个形参重复传值def func(x,y):print(x,y)func(1,y=2,x=3)func(1,2,x=3,y=4)

16-7-2 默认参数------位置参数与默认参数混用

4，默认参数# 默认形参：在定义函数阶段，就已经被赋值的形参，称之为默认参数# 特点：在定义阶段就已经被赋值，意味着在调用阶段可以不用为其赋值def func(x,y=3):print(x,y)func(x=1)func(x=1,y=44444)def register(name,age,gender='男'):print(name,age,gender)register('三炮',18)register('二炮',19)	register('大炮',19)register('没炮',19,'女')5，位置形参与默认形参混用，强调：# 1、位置形参必须在默认形参的左边def func(y=2,x):  # 错误写法pass# 2、默认参数的值是在函数定义阶段被赋值的，准确地说被赋予的是值的内存地址# 示范1：m=2def func(x,y=m): # y=>2的内存地址print(x,y）m=3333333333333333333func(1)# 3、虽然默认值可以被指定为任意数据类型，但是不推荐使用可变类型# 函数最理想的状态：函数的调用只跟函数本身有关系，不外界代码的影响m = [111111, ]def func(x, y=m):print(x, y)m.append(3333333)m.append(444444)m.append(5555)func(1)func(2)func(3)def func(x,y,z,l=None):if l is None:l=[]l.append(x)l.append(y)l.append(z)print(l)func(1,2,3)func(4,5,6)new_l=[111,222]func(1,2,3,new_l)

16-7-3 可变长度的参数

6，可变长度的参数（*与**的用法）# 可变长度指的是在调用函数时，传入的值（实参）的个数不固定# 而实参是用来为形参赋值的，所以对应着，针对溢出的实参必须有对应的形参来接收6.1 可变长度的位置参数# I：*形参名：用来接收溢出的位置实参，溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值紧跟其后的形参名# *后跟的可以是任意名字，但是约定俗成应该是argsdef func(x,y,*z): # z =（3,4,5,6）print(x,y,z)func(1,2,3,4,5,6)def my_sum(*args):res=0for item in args:res+=itemreturn resres=my_sum(1,2,3,4,)print(res)# II: *可以用在实参中，实参中带*，先*后的值打散成位置实参def func(x,y,z):print(x,y,z)func(*[11,22,33]) # func(11，22，33)func(*[11,22]) # func(11，22)l=[11,22,33]func(*l)# III: 形参与实参中都带*def func(x,y,*args): # args=(3,4,5,6)print(x,y,args)func(1,2,[3,4,5,6])func(1,2,*[3,4,5,6]) # func(1,2,3,4,5,6)func(*'hello') # func('h','e','l','l','o')6.2 可变长度的关键字参数# I：**形参名：用来接收溢出的关键字实参，**会将溢出的关键字实参保存成字典格式，然后赋值给紧跟其后的形参名# **后跟的可以是任意名字，但是约定俗成应该是kwargsdef func(x,y,**kwargs):print(x,y,kwargs)func(1,y=2,a=1,b=2,c=3)# II: **可以用在实参中(**后跟的只能是字典)，实参中带**，先**后的值打散成关键字实参def func(x,y,z):print(x,y,z)func(*{'x':1,'y':2,'z':3}) # func('x','y','z')func(**{'x':1,'y':2,'z':3}) # func(x=1,y=2,z=3)# 错误func(**{'x':1,'y':2,}) # func(x=1,y=2)func(**{'x':1,'a':2,'z':3}) # func(x=1,a=2,z=3)# III: 形参与实参中都带**def func(x,y,**kwargs):print(x,y,kwargs)func(y=222,x=111,a=333,b=444)func(**{'y':222,'x':111,'a':333,'b':4444})# 混用*与**：*args必须在**kwargs之前def func(x,*args,**kwargs):print(args)print(kwargs)func(1,2,3,4,5,6,7,8,x=1,y=2,z=3)def index(x,y,z):print('index=>>> ',x,y,z)def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,) kwargs={'z':3,'y':2}index(*args,**kwargs)# index(*(1,),**{'z':3,'y':2})# index(1,z=3,y=2)wrapper(1,z=3,y=2) # 为wrapper传递的参数是给index用的

16-7-4 函数的类型提示

## : 后面是提示信息，可以随意写
def regidter(name:"不能写艾尼",age:"至少18岁")：print(name)print(age)def register(name:str,age:int,hobbies:tuple)->int:  #  返回值类型为 intprint(name)print(age)print(hobbies)# 添加提示功能的同时，再添加默认值
def register(name:str = 'aini',age:int = 18 ,hobbies:tuple)->int:  #  返回值类型为 intprint(name)print(age)print(hobbies)

17，Python3 数据结构

17-1 列表

Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。

以下是 Python 中列表的方法：

下面示例演示了列表的大部分方法：

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

注意：类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。

17-2 将列表当做堆栈使用

列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

17-3 将列表当作队列使用

也可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

17-4 列表推导式

列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。
这里我们将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：

>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [3*x for x in vec]
[6, 12, 18]

现在我们玩一点小花样：

>>> [[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：

>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

我们可以用 if 子句作为过滤器：

>>> [3*x for x in vec if x > 3]
[12, 18]
>>> [3*x for x in vec if x < 2]
[]

以下是一些关于循环和其它技巧的演示：

>>> vec1 = [2, 4, 6]
>>> vec2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
[8, 12, -54]

列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：

>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

17-5 嵌套列表解析

Python的列表还可以嵌套。

以下实例展示了3X4的矩阵列表：

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以下实例也可以使用以下方法来实现：

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

另外一种实现方法：

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

17-6 del 语句

使用 del 语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。例如：

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

也可以用 del 删除实体变量：

>>> del a

17-7 元组和序列

元组由若干逗号分隔的值组成，例如：

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))

如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号，不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）

17-8 集合

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。

以下是一个简单的演示：

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # 删除重复的
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # 检测成员
True
>>> 'crabgrass' in basket
False>>> # 以下演示了两个集合的操作
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # a 中唯一的字母
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 在 a 中的字母，但不在 b 中
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 在 a 或 b 中的字母
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 在 a 和 b 中都有的字母
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合也支持推导式：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

17-9 字典

另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。
序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。
一对大括号创建一个空的字典：{}。

这是一个字典运用的简单例子：

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False

构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

17-10 遍历技巧

在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

18，Python3 模块

18-1 模块

## 内置模块
## 第三方模块
## 自定义模块## 模块的四种形式
1， 使用Python编写的py文件
2， 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3， 把一系列模块组织到一起的文件夹（文件夹下面有个__init__.py 该文件夹称为包）
3， 使用C编写并链接到Python解释器的内置模块import foo
## 首次导入模块会发生什么？
1，执行foo.py
2, 产生foo.py的命名空间
3，在当前文件中产生的有一个名字foo,改名字指向2中产生的命名空间## 无论是调用还是修改与源模块为准，与调用位置无关## 导入模块规范
1 Python内置模块
2，Python第三方模块
3，自定义模块## 起别名import foo as f## 自定义模块命名应该纯小写+下划线## 可以在函数内导入模块

18-2 写模块时测试

# 每个Python文件内置了__name__,指向Python文件名# 当foo.py 被运行时， 
__name__  =  "__main__"# 当foo.py 被当做模块导入时，
__name__ != "__main__"##### 测试时可以if判断,在foo.py文件中写以下判断
if __name__ == "__main__" :##  你的测试代码

18-3 from xxx import xxx

# from foo import x 发生什么事情
1， 产生一个模块的命名空间
2， 运行foo.py 产生，将运行过程中产生的名字都丢到命名空间去
3， 在当前命名空间拿到一个名字，改名字指向模块命名空间

18-4 从一个模块导入所有

#不太推荐使用
form foo import *  
# 被导入模块有个 __all__ = []
__all__ = []   # 存放导入模块里的所有变量和函数， 默认放所有的变量和函数，也可以手动修改foo.py__all__ = ['x','change']x = 10def change():global xx = 20a = 20b = 30run.py    from foo import *  ## * 导入的是foo.py里的 __all__ 列表里的变量和函数print(x)change()print(a)  # 会报错，因为foo.py 里的 __all__ 列表里没有a变量

18-5 sys.path 模块搜索路径优先级

1， 内存（内置模块）
2， 从硬盘查找import sys
# 值为一个列表，存放了一系列的文件夹
# 其中第一个文件夹是当前执行所在的文件夹
# 第二个文件夹当不存在，因为这不是解释器存放的，是pycharm添加的
print(sys.path)
# sys.path 里放的就是模块的存放路径查找顺序
[
'E:\\Desktop\\python全栈\\模块', 'E:\\Desktop\\python全栈', 'D:\\软件\\pycharm\\PyCharm 2021.3.1\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'D:\\软件\\python\\python310.zip', 'D:\\软件\\python\\DLLs', 'D:\\软件\\python\\lib', 'D:\\软件\\python', 'C:\\Users\\艾尼-aini\\AppData\\Roaming\\Python\\Python310\\site-packages', 'D:\\软件\\python\\lib\\site-packages', 'D:\\软件\\python\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\软件\\python\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\软件\\python\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\软件\\pycharm\\PyCharm 2021.3.1\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend'
]

18-6 sys.modules 查看内存中的模块

import sys
print(sys.module)   # 是一个字典，存放导入的模块## 可以判断一个模块是否已经在内存中
print('foo' in sys.module)

18-7 编写规范的模块

"this module is used to ......"    # 第一行文档注释
import sys  # 导入需要用到的包
x = 1  # 定义全局变量
class foo:    # 定义类pass
def test():  #定义函数passif __name__ == "__main__":pass