当前位置: 首页 > news >正文

ArrayList和LinkedList对比,ArrayList使用注意事项

ArrayList和LinkedList对比,ArrayList使用注意事项
ArrayList 和 LinkedList 是 Java 中常用的两种集合类,它们在内部实现和性能上有一些重要的区别。

ArrayList:

ArrayList 是基于动态数组实现的。它内部使用一个数组来存储元素,当数组空间不足时,会自动进行扩容。
随机访问元素(通过索引)的时间复杂度是 O(1)。这意味着它非常适合需要频繁随机访问的场景。
在尾部添加元素的时间复杂度是 O(1),但在中间或开头插入或删除元素的时间复杂度是 O(n),因为需要进行元素的移动。
不适用于大量插入或删除操作的场景,因为这会导致频繁的元素移动,性能下降。
LinkedList:

LinkedList 是基于双向链表实现的。每个元素都包含了对前一个和后一个元素的引用。
随机访问元素的时间复杂度是 O(n),因为需要从头部或尾部开始遍历链表。
在尾部添加或删除元素的时间复杂度是 O(1),在中间或开头插入或删除元素的时间复杂度是 O(1),因为只需要调整相邻元素的引用。
适用于需要频繁插入或删除元素的场景,因为插入和删除操作的性能较好。
注意事项和建议:

使用场景:选择 ArrayList 还是 LinkedList 取决于具体的使用场景。如果需要频繁随机访问元素,或者对元素的访问顺序不受限制,通常选择 ArrayList。如果需要频繁进行插入、删除操作,或者对元素的访问顺序是有限制的(例如,只在链表两端操作),则选择 LinkedList 更合适。

内存占用:ArrayList 在存储每个元素时需要额外的空间来存储数组长度,而 LinkedList 需要额外的空间来存储链表中每个节点的引用。因此,如果内存占用是重要的考虑因素,应该进行评估。

性能考虑:在性能要求较高的情况下,需要根据具体的操作来选择合适的集合类型。一般情况下,避免频繁的插入和删除操作可以提高性能。

线程安全:ArrayList 和 LinkedList 都不是线程安全的,如果在多线程环境下使用,需要考虑线程同步或使用线程安全的集合类。

总之,选择 ArrayList 还是 LinkedList 取决于您的具体需求和性能要求。了解它们的内部实现和特点可以帮助您在不同情况下做出明智的选择。

相关文章:

ArrayList和LinkedList对比,ArrayList使用注意事项

ArrayList和LinkedList对比,ArrayList使用注意事项 ArrayList 和 LinkedList 是 Java 中常用的两种集合类,它们在内部实现和性能上有一些重要的区别。 ArrayList: ArrayList 是基于动态数组实现的。它内部使用一个数组来存储元素,当数组空间…...

小熊家务帮day5-day7 客户管理模块1 (小程序认证,手机验证码认证,账号密码认证,修改密码,找回密码等)

客户管理模块 1.认证模块1.1 认证方式介绍1.1.1 小程序认证1.1.2 手机验证码登录1.1.3 账号密码认证 1.2 小程序认证1.2.1 小程序申请1.2.2 创建客户后端工程jzo2o-customer1.2.3 开发部署前端1.2.4 小程序认证流程1.2.4.1 customer小程序认证接口设计Controller层Service层调用…...

计算机图形学入门02:线性代数基础

1.向量(Vetors) 向量表示一个方向,还能表示长度(向量的摸)。一般使用单位向量表示方向。 向量加减:平行四边形法则、三角形法则。比卡尔坐标系描述向量,坐标直接相加。 1.1向量点乘(…...

函数:计算数组的元素和

一、计算数组的元素和 参数传递给函数时,实际上只有数组的首地址作为指针传递给了函数。 在函数定义中的int a[ ]等价于int *a。在只有地址信息的情况下,是无法知道数组里有多少个元素的,因此在计算数组中的元素和时,要加一个参…...

如何进行数据库分库分表

当数据库的数据量增长到一定程度,单一数据库或表可能会遇到性能瓶颈,此时分库分表是一种常见的解决方案。以下是如何进行数据库分库分表的详细步骤和考虑因素,结合了参考文章中的相关信息: 一、分库分表概述 分库分表是为了解决…...

Spring-Cloud-CircuitBreaker-Resilience4j (3.1.1)

介绍 Resilience4j 是一个专为函数式编程而设计的轻量级容错库。Resilience4j 提供高阶函数(装饰器),以增强任何功能接口、lambda 表达式或方法引用,包括断路器、速率限制器、重试或隔板。您可以在任何函数接口、lambda 表达式或…...

重构与优化-组织数据(3)

重构组织数据是一个系统性的工程,旨在改进数据的存储方式、访问效率、质量和可用性,以更好地支持业务运营、分析决策和未来发展。以下是重构组织数据的一些关键说明点: 目的与动机 提升效率:通过优化数据结构、减少冗余数据和改善索引策略,加快数据查询和处理速度。 增强…...

游戏交易平台源码游戏帐号交易平台系统源码

功能介绍 1:后台可以添加删除游戏分类 2:会员中心可以出售游戏币,账号,装备 3:后台可以对会员和商品进行管理 4:多商家入驻,商家发布信息 5:手机版功能可以生成APP 6:在线支付可支持微信和支…...

Matlab里面的浮点数与FPGA定点数的相互转化应用(含Matlab代码,封装成函数可直接调用)

微信公众号获取更多FPGA相关源码: 1.前言 Matlab里面计算通常用的是浮点数,而FPGA在做数字信号处理时,为了节约资源,常常使用的是定点数。在实践中,我们经常需要将Matlab实现中的算法,用FPGA进行实现。 …...

机器学习笔记——欠拟合、过拟合

欠拟合 将训练损失和测试损失都比较大的拟合叫欠拟合,那么他的预测精度很低 1.一般出现在模型的复杂度小于数据本身的复杂度导致的,这个可能就是模型对数据的分布和实际数据分布之间的差异,这个就可能需要更换模型 2.还可能出现在梯度下降算…...

【二进制部署k8s-1.29.4】七、验证master的安装

文章目录 简介 一.确认kubectl命令是否正常运行二.确认etcd安装是否正常运行三.确认kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler安装是否正常四.配置apiserver和kubelet的访问授权五.master端安装脚本4.1.安装master端所需文件4.2.master快捷安装脚本 简介 本章节主…...

springboot获取当前数据库连接

要获取当前 Spring DataSource 的 URL,可以通过以下几种方法: 方法一:使用 JdbcTemplate 如果你使用的是 Spring 的 JdbcTemplate,可以通过 javax.sql.DataSource 获取连接,再获取它的 URL。 示例代码: …...

【学习笔记】Windows GDI绘图(九)Graphics详解(上)

文章目录 Graphics 定义创建Graphics对象的方法通过Graphics绘制不同的形状、线条、图像和文字等通过Graphics操作对象坐标 Graphics属性Clip(裁切/绘制区域)ClipBounds获取裁切区域矩形范围CompositiongMode合成方式CompositingQuality渲染质量DpiX和DpiY 水平、垂直分辨率Int…...

公告:公众号铁粉粉丝介绍以及说明

大家好,我是公众号博主--夏目 机械电气电机杂谈是我个人建立,为分享机械,电气,电机知识为主,闲谈杂聊社会时事,职场见闻,生活琐事,成长趣事,学习心得,读书观影…...

BioTech - 使用 CombFold 算法 实现 大型蛋白质复合物结构 的组装过程

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/139242199 CombFold 是用于预测大型蛋白质复合物结构的组合和分层组装算法,利用 AlphaFold2 预测的亚基之间的成对相互作用。 CombFold 算法的关键特点包括: 组合和…...

代码随想录算法训练营第36期DAY46

DAY46 完全背包 在闫氏DP法里学过:第i个物品选k个,纸质直至不能选,k从0开始取。就有递推式了。 代码随想录的视频也看了。 518零钱兑换ii 注意与 目标和 那题区分开。 完全背包问题,正向遍历背包容量,就能实现“多次…...

港湾周评|李小加“刀刃向内”裁员

《港湾商业观察》李镭 近年来争议颇大的滴灌通风波不断。 在交100万付费上班不久,最新又被曝出裁员。这位前港交所总裁、金融圈鼎鼎大名的李小加,没想到成立不足三年便迎来了重大挑战。 日前,滴灌通确认了公司组织架构已经调整&#xff0c…...

超大功率光伏并网逆变器学习(三相)

1.超大功率用的IGBT开关频率通常很低,比如6KHz 2.线电压和相电压的关系 相电压 A AB线电压-CA线电压 相电压 B BC线电压-AB线电压 相电压 C CA线电压-BC线电压 3.坐标变换 ABC三相信号通过Clark坐标变换得到αβ两相静止信号,其中α与A相重合,β与α…...

大豆、棉花深度学习数据集大合集

最近收集了一大波关于大豆和棉花的深度学习数据集,主要有叶片的识别、分类、计数以及病害检测等。 数据集的价值 科研价值:这些数据集为植物学、农业信息技术、机器学习等领域的科研人员提供了宝贵的资源。它们可以用于训练和优化各种深度学习模型&…...

教育数字展馆助力全球教育传播,科技引领数字化教育潮流

一、教育数字展馆助力教育传播 1、提高教育资源的可及性 教育数字展馆通过VR和WEB3D技术,将丰富的教育资源呈现在用户面前。不论是名校的经典课程,还是专家的精彩讲座,均可通过教育数字展馆实现线上展示。用户只需登录平台,即可…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡(如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB)发起上游连接时,将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后,ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

安卓基础(aar)

重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...

Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制

1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间‌互相持有对方引用‌,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...

windows系统MySQL安装文档

概览:本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容,为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括: 解压 :下载完成后解压压缩包,得到MySQL 8.…...