【2023百度之星初赛】跑步,夏日漫步,糖果促销,第五维度,公园,新材料,星际航行,蛋糕划分
目录
题目:跑步
思路:
题目:夏日漫步
思路:
题目:糖果促销
思路:
题目:第五维度
思路:
题目:公园
思路:
新材料
思路:
星际航行
思路:
题目:蛋糕划分
编辑
思路:
题目:跑步
小度每天早上要和小猫一起跑步。小猫的位置数值越小表示越在后面,速度越小表示越慢,它们都向一个方向跑。
小猫比较喜欢一起跑,所以当速度更快的小猫遇见速度慢的小猫时,它就会放慢速度,变成一组一起跑。注意,初始位置相同的小猫直接组成一组。
请问最终不再有追赶上的情况时,最多一组有多少只小猫?
思路:
我们先来捋一下题目哈:不同位置的小猫同时以不同速度开跑,当后面的猫追上前的猫时,它们就会以低速猫速度共速,成为一组,求最终一组最多的猫个数。
正着想不太好想,因为变化因素较多。我们可以倒着想:从最前面的猫开始推导,若i-1只猫速度大于第i只猫,不管i-1猫会不会被别的猫追上,都不会影响i-1猫追上i猫这个结果。然后要注意一下刚开始在同一位置的猫会直接分成一组。
操作:
我们先对猫按位置排列,同位置的猫猫速度小优先,然后先把同一位置的猫速度统一一下,此时同组的猫猫速度按最前面的猫速(最低速猫)设定速度,最后从后向前遍历:对i猫,将i后面连续所有v大于i的猫都直接统计出来(这个就是此组中最终会有的猫猫数),然后从i猫跳到不满足条件猫的位置(方便统计下一组的猫猫),不断重复即可!
#include <bits/stdc++.h> //跑步:有n只小猫,出现在pi位置,速度为vi向前跑,不同速度小猫相遇时会共速成一组(取慢速那个),问最多一组的小猫个数
using namespace std; //贪心,
const int N=1e5+10;
struct node{int p;int v;}ar[N];
bool cmp(node x,node y){if(x.p!=y.p)return x.p<y.p;//必须这么写,可别偷懒!else return x.v<y.v;
}
int main(){int n;cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d%d",&ar[i].p,&ar[i].v);}sort(ar+1,ar+1+n,cmp);for(int i=1;i<n;i++){if(ar[i].p==ar[i+1].p) ar[i+1].v=ar[i].v;//同位置的猫速度给统一一下}int ans=-1,cnt=1,inde=n;//cnt来统计当前组有几只小猫while(1){if(inde-cnt==0)break;//遍历结束if((ar[inde].p!=ar[inde-cnt].p&&ar[inde].v<ar[inde-cnt].v)||(ar[inde].p==ar[inde-cnt].p))cnt++;//两个情况都要统计进去:两只猫位置不同但后猫更快, 两只猫位置相同else inde=inde-cnt,cnt=1;ans=max(ans,cnt);}cout<<ans;
}
题目:夏日漫步
夏日夜晚,小度看着庭院中长长的走廊,萌发出想要在上面散步的欲望,小度注意到月光透过树荫落在地砖上,并且由于树荫的遮蔽度不通,所以月光的亮度不同,为了直观地看到每个格子的亮度,小度用了一些自然数来表示它们的亮度。亮度越高则数字越大,亮度相同的数字相同。
走廊是只有一行地砖的直走廊。上面一共有 n个格子,每个格子都被小度给予了一个数字 ai 来表示它的亮度。
小度现在站在 1号格子,想要去到 n号格子。小度可以正向或反向移动到相邻的格子,每次需要花费 1的体力。
同时小度还有瞬移的能力,其可以花费 1的体力来瞬移到与当前格子亮度相同的格子上。而且由于小度视野有限,只能瞬移到在当前格子后的第一次亮度相同的格子上。这也意味着不能反向瞬移。
小度想知道,到达 n号格子需要花费的最小体力是多少。以此制定一个最优秀的散步方案。
思路:
题意就是可以正向反向走一步,也能正向瞬移到相同亮度的地方。
这个题可以按照跑图题来做,每个相邻位置前后连起来,然后当前位置和之前同亮度位置单向连接,然后我们跑bfs,按步数进行遍历,就可以知道到最早哪一步时候可以走到终点!
#include <bits/stdc++.h> //夏日漫步
using namespace std;
const int N=2e5;
int pos[1000000];
vector<int>v[N];
queue<int>q;
int main(){int len,ans=0,n,a;cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a);if(i+1<=n)v[i].push_back(i+1),v[i+1].push_back(i);//正常建边if(!pos[a])pos[a]=i;else v[pos[a]].push_back(i),pos[a]=i;//正向瞬移建边}q.push(1);int p,sign=0;while(!q.empty()){ans++;//按层bfslen=q.size();while(len--){p=q.front();q.pop();for(int i=0;i<v[p].size();i++){if(v[p][i]==n){sign=1;break;}else if(p<v[p][i])q.push(v[p][i]);}if(sign)break;}if(sign)break;}cout<<ans;
}
题目:糖果促销
小度最喜欢吃糖啦!!!
这天商店糖果促销,可给小度高兴坏了。
促销规则:一颗糖果有一张糖纸,p张糖纸可以换取一颗糖果。换出来糖果的包装纸当然也能再换糖果。
小度想吃 k颗糖果,他至少需要买多少颗糖?
思路:
注意到“至少 ”,细品!就是说最后一次换糖果时恰好没有多余的糖皮,即最终手里有一定且仅有一张糖皮(如果手里有大于两张糖皮的话,那就上次兑换就有多余的糖皮,也就是多买的糖)
好了,我们来分析:一共吃了k个糖,那么有k-1个糖皮被换成了糖,那么需要买的糖就是k-(k-1)/p;
最后呢!这个题其实还可以二分来做
#include <bits/stdc++.h> //糖果促销:p个糖果可以换1个糖,想吃k个糖至少要买多少个糖 (1<=t<=1e6, 1<=p<=1e9, 0<=k<=1e9)
using namespace std;
int t,p,k;
int main(){cin>>t;while(t--){cin>>p>>k;if(k==0) cout<<0<<'\n';//注意题上的数据范围else{k-=(k-1)/p;//一个式子就行cout<<k<<'\n';}}
}
题目:第五维度
零维是点,点动成线;
一维是线,线动成面;
二维是面,面动成体;
三维是体,体动成史;
四维是史,史动????
现在人类企图理解第五维度。
而小度现在是第五维度的一位智者。一天,小度发现人类的许多科学家在试图理解第五维度,人类是四维生物,若是他们理解了第五维度,很可能也会到来第五维度的空间,这显然是小度不愿意看到的(毕竟哪里都有人口数量的问题….)所以小度希望他们尽可能晚的理解第五维度,因此,小度用更高维度的视角把所有人类中在理解第五维的科学家都看到了,而这些科学家的智商会不一样,所以他们的理解速度 Vi 也会不一样;并且,他们开始理解的时间点 Si 也不一样。理解速度 Vi 描述为每过单位时间可获得 Vi 个单位理解力,也就是说在 Si+1 的时间点该科学家会第一次贡献 Vi 的理解力。我们定义理解力总数超过 m 时理解了第五维度。 小度因为维度更高,可以使用时间悖论来给人类一次重大的打击,小度可以让任意一位科学家在任意一个时间点消失,所以他接下来的理解不会继续;而且人类不会记得他,所以他之前的贡献会消失。因为小度能力有限,所以小度只能使用一次暂时悖论。
现在求在尽可能晚的情况下,人类理解第五维度的最早时间点。
时间点初始为0,但显然,没有科学家能够在 0时刻有贡献。
思路:
二分答案,那么这次二分什么呢?当然是时间了!
我们只要遍历每个二分后的时间点就行,看在有效时间内贡献最多的人消失后还能不能理解第五维度,如果仍然可以理解,那么我们就继续减少时间,直到不能再减少时间,那么答案就出来了。
那么怎么知道最终的二分结果究竟能不能使人理解理解第五维度呢?我们只需要再带入一次check函数判断即可!
#include <bits/stdc++.h>//第五维度:有n个科学家,在不同的时间点s出现,之后每天贡献v,当人类贡献总和大于m时,就理解了第五维度,但上帝可以随机
using namespace std; //使一个人消失,他的所有贡献也会消失,问人类最晚多久可以理解第五维度,如果不能输出-1
typedef long long ll;
ll s[100000],v[100000],n,m;
bool check(ll t){ll sum=0,max_=-1;for(int i=1;i<=n;i++){if(t<=s[i])continue;//后面出现的人就跳过sum+=(t-s[i])*v[i];max_=max(max_,(t-s[i])*v[i]);//找最大贡献的人}return sum-max_>m;
}
int main(){cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d %d",&s[i],&v[i]);}ll mid,l=0,r=2e9;while(l<=r){mid=(l+r)>>1;if(check(mid)) r=mid-1;else l=mid+1;}if(check(l))cout<<l;//对二分查找失败的情况进行特判else cout<<-1;
}
题目:公园
今天是六一节,小度去公园玩,公园一共 N 个景点,正巧看到朋友圈度度熊也在这个公园玩,于是他们约定好一块去景点 N。 小度当前所在景点编号为 T,从一个景点到附近的景点需要消耗的体力是 TE,而度度熊所在景点编号为 F ,移动消耗为 FE。 好朋友在一块,赶路都会开心很多,所以如果小度和度度熊一块移动(即在相同位置向相同方向移动),每一步他俩的总消耗将会减少 S。
求他俩到景点 N 时,所需要的总消耗最少是多少?
输入:
4 4 3 1 2 8 8 1 4 2 3 3 4 4 7 2 5 5 6 6 8 7 8
输出:
22
思路:
其实注意到两个人的消耗是固定的,既然不知道在哪相遇,不妨把每个点都做中间相遇点试试,(你看看,出题人就是想让你暴力的)。
我们先对3个点找各自到其他点的最短距离,假如a点是相遇点,那么三个点(小度,小熊,终点)到此点a的最短距离×各自三个消耗(消耗怎么算?就看走了多长就行,因为每短的消耗是一样的),这样的话,一种答案就出来了,然后找出最优答案即可。
其实,从这道题,你发现了什么?是不是找3个点的最近距离问题!
#include <bits/stdc++.h> //公园:共n个景点,两个人都要到n景点,两人移动一个景点就各消耗e1,e2,一起走消耗减少e3。求最少消耗?到不了输出-1
using namespace std; //暴力枚举
typedef pair<int,int> pa;
const int N=40005;
int dis[3][N],head[N];
int s1,s2,n,m;
long long ans=1e17;
priority_queue<pa,vector<pa>,greater<pa>> Q;
struct node{int to;int next;}e[N*2];
void add(int u,int v){static int i=0;i++;e[i].to=v;e[i].next=head[u];head[u]=i;
}
void dijkstra(int s,int dis[]){for(int i=0;i<=n;i++)dis[i]=40000;dis[s]=0;Q.push(make_pair(0,s));while(!Q.empty()){int u=Q.top().second;int dis_=Q.top().first;Q.pop();if(dis_!=dis[u]) continue;for(int i=head[u];i;i=e[i].next){int v=e[i].to;if(dis[v]>dis[u]+1)dis[v]=dis[u]+1,Q.push(make_pair(dis[v],v));}}
}
int main(){long long e1,e2,e3; //之所以ll型,是因为dis是int型,运算时方便给ll型ans赋值(类型隐式转换)cin>>e1>>e2>>e3; //e1,e2是两人的消耗,e3是减少的消耗:cin>>s1>>s2>>n>>m;//s1,s2是两个人的起点,n,m是景点数和边数int u,v;while(m--){scanf("%d %d",&u,&v);add(u,v);add(v,u); //建边}dijkstra(s1,dis[0]); //寻找3个点到其余点的最短距离dijkstra(s2,dis[1]);dijkstra(n,dis[2]);for(int i=1;i<=n;i++){ //如果dis没有变说明这个点到不了,标记一下if(dis[0][i]==40000)dis[0][i]=-1;if(dis[1][i]==40000)dis[1][i]=-1;if(dis[2][i]==40000)dis[2][i]=-1;}for(int i=1;i<=n;i++){ if(dis[0][i]!=-1&&dis[1][i]!=-1&&dis[2][i]!=-1) //3个点都要能到才算有效(能连起来)ans=min(ans,dis[0][i]*e1+dis[1][i]*e2+dis[2][i]*(e1+e2-e3)); //(ll*int)->ll类型}if(ans==1e17){cout<<-1;return 0;}//3个点没有一个公共交点,即3个点连不起来cout<<ans;return 0;
}
新材料
思路:
直接模拟:因为要考虑上次出现的位置,所以使用map映射最好,如果没有出现过就建立新映射,如果出现过但是已经反应过就跳过,如果出现过但是不足以反应,就建立新映射,如果能反应就反应,并标记。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
map<int,int>mp;
int n,k;
int main(){scanf("%d%d",&n,&k);int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++){int cur;scanf("%d",&cur);if(!mp.count(cur))mp[cur]=i;//有返回1无返回0,返回-1表示已经反应过了else if(mp[cur]==-1)continue;else if(i-mp[cur]>k)mp[cur]=i;else ans^=cur,mp[cur]=-1;}cout<<ans<<'\n';
}
星际航行
思路:
我们的任务是把三维的一群点,变成任意两维都相同,另一维是个差为1的等差数列,然后求最小代价。其实我们可以枚举下哪两维相同,然后计算代价,再计算剩下的一维变成等差数列的代价。
任务1:把一个维度上的所有点变到同一个位置的最小代价就是把所有点都挪到中间点上,你可以画图证明:每两个点之间挪动的代价恰好都是两点之间的线段距离的情况下,总代价最小。
如图:我们只要保证更多的点分布在中间点的两边,且两边的点都恰好连成线段时候代价是最小的(这个偶数的点的情况,奇数的点的情况会更加明显)
(上面的的是选10为中间点,下面的是选9为中间点)
任务2:要把一个维度上所有点变成一个等差数列且代价最小,就必须不能改变它们之间原来的顺序。如图:(我们假设最终的点的起点是t,那么所有点最终坐标是t+i)
那么最终的代价是sum|xi-(t+i)|最小,然后我们再变形一下:sum|(xi-i)-t|,诶,这不就是所有点xi-i到t的代价最小吗,我们只需要在重复一下上面任务1的做法就行了。
那么最终做法就是:先把数组排序,然后找到求每个点到中间的点的距离和,最终求出两个度的代价,然后在求ai=ai-i,再做一遍,这样就枚举出了一种情况了,然后把所有情况都枚举一下就行了。
题目:蛋糕划分
小度准备切一个蛋糕。这个蛋糕的大小为 N∗N,蛋糕每个部分的重量并不均匀。
小度一共可以切 K刀,每一刀都是垂直或者水平的,现在小度想知道在切了 K刀之后,最重的一块蛋糕最轻的重量是多少。
思路:
首先这个暴力dfs不行,横刀14下,竖刀14下,共2^28*14^2会超时的
其实对最大质量的蛋糕块二分答案即可,难在对答案判断:
首先我们对所有的横刀状态模拟,用一个数的(n-1)位的表示所有状态即可,然后根据此时横刀状态对竖刀进行决策,方法是:
从第一列开始,计算每列区间和,若此时横刀区间和加上新的一列区间后值大于答案了,那就要在此列左边切竖刀,然后在此竖刀右面重新计算新一列区间,
不断重复。其实就是每个横刀区间加上新一列区间后都不要大于答案,如果大于我们就要这里要切竖刀了。最后统计竖刀和横刀数,返回结果即可
(另外,为了加速处理,还要用上二维前缀和)
#include <bits/stdc++.h> //蛋糕划分:蛋糕大小N*N,每个部分质量不均,共切k刀(横竖均可),使最重的一块蛋糕的质量最轻是多少。
using namespace std; //2≤N≤15,1≤K≤2N−2 ,每个位置质量W小于1000 和洛谷P1182 数列分段一样思路
int n,k,fal,max_;//fal是答案出错标记,方便快速结束循环
int a[20][20],sum[20][20],col[20],cnt[20],temp[20];;//col存放竖刀的位置,cnt是横切后每个区间和,temp是新一列区间和
int get_sum(int x1,int y1,int x2,int y2){//求上下左右区间和return sum[x2][y2]-sum[x2][y1-1]-sum[x1-1][y2]+sum[x1-1][y1-1];
}
bool check(int m){if(m<max_)return false;//特判
//第一个循环是对每种横刀状态进行遍历(每一个i都代表一种横刀状态)for(int i=0;i<(1<<(n-1));i++){fal=0;//更新此种横刀状态为正确,内部循环发现是因横刀出错时就一头冲出来memset(col,0,sizeof(col));memset(cnt,0,sizeof(cnt));memset(temp,0,sizeof(temp));vector<int> v;int count=0,ans=0, tmp=i;while(tmp){count++;if(tmp&1){//获取i中1的位置,存入这种状态下的每个横刀位置v.push_back(count);//v用来存横刀位置,若v里面为1,3,4,加入n后,表示横刀区间1-1,2-3,4-4,5-nans++;}tmp/=2;}if(ans>k)continue;//特判v.push_back(n);int p=0,top=1,down;//top是该区间最上面元素位置,down是此横刀位置,p为当前的第几个横刀区间(
//第二个循环是切竖刀的,在每个竖位置遍历列区间,一旦某个横刀区间加上这个列超过答案就说明可以切竖刀了for(int j=1;j<=n;j++){p=0,top=1;//每切一次竖刀就重置一次
//第三个循环是遍历横刀区间的(我们要自上而下遍历每个区间)for(int x:v){//用x来访问v中的所有元素,取出每个横刀位置down=x;int now=get_sum(top,j,down,j);//求列区间和(列宽为1)if(now>m){//如果仅列区间已经大于答案就说明是横刀状态失误了,fal标记一下,直接冲到最外面fal=1; break;}
//求新的横刀区间(原横刀区间加列区间)cnt[++p]+=now;//将上个区间加上这个区间if(col[j-1]){cnt[p]=now;//上个位置被切过了,就说明我们不应该加的}temp[p]=now;//temp存每个列区间和
//判断该横刀区间,决策是否切竖刀if(cnt[p]>m){//该区间和大于答案,说明要切竖着在j-1的位置一刀,cnt再从第j列开始计算和(你只有犯错的时候才知道自己犯错了)col[j-1]=1;//更新竖切的位置和区间和cnt[p]=now;for(int ii=1;ii<p;ii++)cnt[ii]=temp[ii];//之前的区间也要因此而更新了,用上temp了}top=down+1;//top是下个区间最上面位置}if(fal)break;}if(fal)continue;for(int j=1;j<=n-1;j++)if(col[j])ans++;//col存放的竖切刀if(ans<=k)return true;}return false;
}
int main(){cin>>n>>k;for(int i=1;i<=n;i++)//数据从1,1开始存,后面注意这点for(int j=1;j<=n;j++){cin>>a[i][j];max_=max(max_,a[i][j]);sum[i][j]=a[i][j]+sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1];}int l=0,r=2000*15*15;while(l<=r){int m=(l+r)>>1;if(check(m)) r=m-1;//刀数太少,说明应该再切小一点else l=m+1;}cout<<l<<'\n';return 0;
}
今天的确实有点难,嗯
相关文章:

【2023百度之星初赛】跑步,夏日漫步,糖果促销,第五维度,公园,新材料,星际航行,蛋糕划分
目录 题目:跑步 思路: 题目:夏日漫步 思路: 题目:糖果促销 思路: 题目:第五维度 思路: 题目:公园 思路: 新材料 思路: 星际航行 思路…...

vs2019 QT UI 添加新成员或者控件代码不提示问题解决方法
右键点击头文件,添加ui的头文件 添加现有项 找到uic目录的头文件 打开ui,QtWidgetsApplication2.ui,进行测试 修改一个名字: 重点: 设置一个布局: 点击生成解决方案: 以后每次添加控件后,记得点击保存 这样…...

【面试八股总结】MySQL事务:事务特性、事务并行、事务的隔离级别
参考资料:小林coding 一、事务的特性ACID 原子性(Atomicity) 一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。原子性是通过 undo …...

STL用法总结
文章目录 vector构造常用函数遍历适用情形注意事项使用迭代器删除可能会出现的错误 Set & MultiSet(不能用sort,会自动排序)构造常用函数删除,查找遍历 unordered_set(不排序集合),unordered_multiset Map & M…...

他人项目二次开发——慎接
接了一个朋友的项目——开发及运营迭代差不多2年多了,整体样子移动端和PC都能正常使用,但后期的扩展性及新功能添加出现瓶颈。 因此给了一部分钱,让我接手来开发——重构架构。 背景说明 朋友公司的技术人员是我帮忙招聘的,相关技…...

k8s之PV、PVC
文章目录 k8s之PV、PVC一、存储卷1、存储卷定义2、存储卷的作用2.1 数据持久化2.2 数据共享2.3 解耦2.4 灵活性 3、存储卷的分类3.1 emptyDir存储卷3.1.1 定义3.1.2 特点3.1.3 用途3.1.4 示例 3.2 hostPath存储卷3.2.1 定义3.2.2 特点3.2.3 用途3.2.4 示例 3.3 NFS存储卷3.3.1 …...

新人学习笔记之(JavaScript作用域)
一、作用域 1.通常来说,一段程序代码中所用的名字并不总是有效和可用的,而限定这个名字的可用性的代码范围就是这个名字的作用域。作用域的使用提高了程序逻辑的局部性,增强了程序的可靠性,减少了名字冲突 二、变量的作用域 1.变…...

图论第一天
在单位摸鱼,地铁上看了个开始,图论开了个头,后面也希望能往这个方向上转,努努力吧。 一周没做题啦,后面坚持继续做题+二刷,接着记录每一天!!!加油࿰…...

革新风暴来袭:报事报修系统小程序如何重塑报事报修体验?
随着数字化、智能化的发展,已经应用在我们日常生活和工作的方方面面。那么,你还在为物业报修而头疼吗?想象一下,家里的水管突然爆裂,你急忙联系物业,时常面临物业电话忙音、接听后才进行登记繁琐的报修单、…...

linux各个日志的含义 以及使用方法
在Linux系统上,系统日志文件通常存储在/var/log/目录下。可以通过查看这些日志文件来了解系统的操作记录、错误信息和其他相关信息。以下是一些常见的系统日志文件以及它们包含的信息: /var/log/messages:这是一个常见的系统日志文件…...

详解 Spark 核心编程之 RDD 持久化
一、问题引出 /** 案例:对同一份数据文件分别做 WordCount 聚合操作和 Word 分组操作 期望:针对数据文件只进行一次分词、转换操作得到 RDD 对象,然后再对该对象分别进行聚合和分组,实现数据重用 */ object TestRDDPersist {def …...

创新融合,5G+工业操作系统引领未来工厂
为加速企业完成生产制造自动化和经营管理自动化,从而走向未来工厂,蓝卓不断探索supOS工业操作系统与前沿技术的的创新融合,而5G技术为工业操作系统提供了更多元化的赋能手段和想象空间。目前,supOS围绕生产、安全、质检、监控等领…...

自监督表示学习和神经音频合成实现语音修复
关键词:语音修复、自监督模型、语音合成、语音增强、神经声码器 语音和/或音频修复的目标是增强局部受损的语音和/或音频信号。早期的工作基于信号处理技术,例如线性预测编码、正弦波建模或图模型。最近,语音/音频修复开始使用深度神经网络&a…...

【论文复现|智能算法改进】融合黑寡妇思想的蜣螂优化算法
目录 1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.算法原理 【智能算法】蜣螂优化算法(DBO)原理及实现 2.改进点 ICMIC混沌映射 z n 1 sin ( α z n ) , α ∈ ( 0 , ∞ ) (1) z_{n1}\sin(\frac{\alpha}{z_n}),\alpha\in(0,\infty)\ta…...

Unity + 雷达 粒子互动(待更新)
效果预览: 花海(带移动方向) VFX 实例 脚本示例 使用TouchScript,计算玩家是否移动,且计算移动方向 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using TouchScript; using TouchScript.Pointers; using UnityEngine; using UnityEngine.VFX;public …...

英语翻译程序,可以对用户自己建立的词汇表进行增删查改
⑴ 自行建立一个包含若干英文单词的词汇表文件,系统初始化时导入内存,用于进行句子翻译。 ⑵ 用户可以输入单词或者句子,在屏幕上显示对应翻译结果。 ⑶ 用户可对词汇表进行添加和删除,并能将更新的词汇表存储到文件中。 #defi…...

Django ORM魔法:用Python代码召唤数据库之灵!
探索Django ORM的神奇世界,学习如何用Python代码代替复杂的SQL语句,召唤数据库之灵,让数据管理变得轻松又有趣。从基础概念到高级技巧,阿佑带你一步步成为Django ORM的魔法师,让你的应用开发速度飞起来! 文…...

JetBrains Mono字体下载及安装
百度云字体下载 提取码:zida 1.mac 安装 选择文件夹中的所有字体文件,然后双击它们。点击“安装字体”按钮。 2.windows 安装 选择文件夹中的字体文件,右键单击其中任何一个,然后从菜单中选择“安装”。 3.linux 安装 将字体…...

【OS】AUTOSAR OS系统调用产生Trap的过程详解
目录 前言 正文 1.Os_Hal_Trap使用示例 2. Os_Hal_Trap的定义 3. syscall详解详解...

Java中的异常处理机制
在Java中,异常处理是一种重要的编程机制,用于处理程序运行时可能出现的错误情况。它提供了一种结构化的方式来处理异常情况,使程序能够更健壮、更易于维护。下面将从技术难点、面试官关注点、回答吸引力和代码举例四个方面来详细描述Java中的…...

什么是PLAB?
接上文PLAB---》 可以看到和TLAB很像,PLAB即 Promotion Local Allocation Buffers。用在年轻代对象晋升到老年代时。 在多线程并行执行YGC时,可能有很多对象需要晋升到老年代,此时老年代的指针就"热"起来了,于是搞了个…...

复试不考机试,初试300分以上,上岸稳了?东北林业大学计算机考研考情分析!
东北林业大学(Northeast Forestry University),简称东北林大(NEFU),位于黑龙江省哈尔滨市,是一所以林科为优势、林业工程为特色的中华人民共和国教育部直属高校,由教育部、国家林业局…...

【30天精通Prometheus:一站式监控实战指南】第12天:windows_exporter从入门到实战:安装、配置详解与生产环境搭建指南,超详细
亲爱的读者们👋 欢迎加入【30天精通Prometheus】专栏!📚 在这里,我们将探索Prometheus的强大功能,并将其应用于实际监控中。这个专栏都将为你提供宝贵的实战经验。🚀 Prometheus是云原生和DevOps的…...

微信小程序的事件绑定方式
微信小程序的事件绑定方式主要包括以下几种,每种方式都有其特定的用法和特性: 基础绑定方式: bind:这是最基础的绑定方式,用于绑定事件处理函数。例如,bindtap用于绑定点击事件。当组件触发事件时…...

AR和AP重分类(Regroup)[FAGLF101/OBBU/OBBV]
一、为什么AR和AP科目需要重分类 1.1 执行操作的前提(重要) 存在AR的当月总余额在贷方(客户贷项凭证、预收账款等)或AP的当月总余额在借方(供应商贷项凭证、预收账款等),这种情况下无法真实的反映出资产和负债情况&…...

进程——linux
目录 冯诺依曼体系结构(计算机组成原理与体系结构) 关于冯诺依曼,必须强调几点: 操作系统(Operator System) 概念 设计OS的目的 定位 如何理解 "管理" 总结 系统调用和库函数概念 承上启下 一、进程 基本概念…...

关于如何通过APlayer+MetingJS为自己的wordpress博客网页添加网易音乐播放器(无需插件)
本文转自博主的个人博客:https://blog.zhumengmeng.work,欢迎大家前往查看。 原文链接:点我访问 序言:最近在网上冲浪,发现大家的博客大部分都有一个音乐播放器能够播放音乐,随机我也开始寻找解决方法。可是找来找去我…...

架构师如何以打游戏的心态做开发?
为什么打游戏可以很好玩,能够自发学习,从青铜到黄金很简单。换个角度思考🤔,以打游戏的心态如何进行架构开发,可以采用以下策略: 设定目标和里程碑: 就像游戏中的任务和关卡一样,为…...

【WP|6】WordPress 主题开发详解
WordPress主题开发是打造独特、功能强大的网站的重要途径。无论是创建全新的主题还是对现有主题进行自定义,掌握主题开发技能都是非常重要的。本文将详细讲解 WordPress 主题开发的基本步骤、文件结构、模板层次以及一些高级技巧,帮助你从零开始创建一个…...

Kivy.garden.NavigationDrawer 后续学习
如百词斩部分代码 MRWord\pages\infopage\info.kv <InfoPage>:anim_type: slide_above_simpleid: main_winbox_button_anchor: box_button_anchor.__self__three_labels_box: three_labels_box.__self__box_phonetic: box_phonetic.__self__BoxLayout:BoxLayout:id: ma…...