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适用于 .NET 的机器学习

ML.NET 是用于 .NET 的跨平台开源机器学习 （ML） 框架。

ML.NET 允许开发人员在其 .NET 应用程序中轻松构建、训练、部署和使用自定义模型，而无需开发机器学习模型的专业知识或使用 Python 或 R 等其他编程语言的经验。该框架提供从文件和数据库加载数据，支持数据转换，并包含许多 ML 算法。

借助 ML.NET，您可以针对各种方案（如分类、预测和异常检测）训练模型。

您还可以在 ML.NET 中使用 TensorFlow 和 ONNX 模型，这使得框架更具可扩展性，并扩展了支持的方案数量。

ML.NET 支持的操作系统和处理器体系结构

ML.NET 使用 .NET Core 在 Windows、Linux 和 macOS 上运行，或者在使用 .NET Framework 的 Windows 上运行。

ML.NET 还可以在 ARM64、Apple M1 和 Blazor Web Assembly 上运行。但是，存在一些限制。

所有平台都支持 64 位。Windows 支持 32 位，但 TensorFlow 和 Lig