FutureTask中的outcome字段是如何保证可见性的?
最近在阅读FutureTask的源码是发现了一个问题那就是源码中封装结果的字段并没有使用volatile修饰,源码如下:
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {/*** 状态变化路径* Possible state transitions:* NEW -> COMPLETING -> NORMAL* NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL* NEW -> CANCELLED* NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED*/private static final int NEW = 0;private static final int COMPLETING = 1;// 完成中private static final int NORMAL = 2;// 正常结束// 异常private static final int EXCEPTIONAL = 3;// 取消任务private static final int CANCELLED = 4;// 中断任务private static final int INTERRUPTING = 5;// 被中断的private static final int INTERRUPTED = 6;// 任务执行状态private volatile int state;// 待执行的任务private Callable<V> callable;// 封装的结果,或则执行的异常private Object outcome; // non-volatile, protected by state reads/writes// 执行当前任务的线程 通过CAS来设置private volatile Thread runner;// 所有等待获取执行结果的线程,被封装为一个链表数据结构private volatile WaitNode waiters;
}我们看到state字段是volatile修改的,但是outcome字段并没有volatile修饰。
继续看下这两个字段如何设置值的:
// 1. 正常结束设置结果
protected void set(V v) {// 设置状态为完成中if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {// 设置结果outcome = v;// 设置状态为正常结束UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // final state// 后续事宜:唤醒等待的线程,调用done()方法finishCompletion();}
}// 不带超时时间
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {int s = state;// 状态小于等于完成中...(NEW,COMPLETING)if (s <= COMPLETING)// 等待s = awaitDone(false, 0L);// return report(s);
}咋一看,好像看不出什么名堂,这里能清楚得出结论的是state字段在get()方法中是可见的。
但是,outcome字段并没有volatile修饰,不能直接得出outcome字段在get()方法中也是可见的这样的结论。
happen-before
要搞清楚这个问题,我们首先来复习下volatile关键字的作用:
Happens-Before原则:前面一个操作的结果对后续操作是可见的。
Happens-Before原则约束了编译器的优化行为,虽允许编译器优化,但是要求编译器优化后一定遵守Happens-Before原则。即使编译器进行指令重排序的优化,如果结果和重排序前一致,也是允许的。
java1.5之后,通过happen-before原则增强了volatile关键词。volatile关键词是轻量的实现线程安全的方法,保证了volatile变量的有序性和可见性。
可见性保证
当写 volatile 变量时,JMM 会立即把该线程对应的本地内存中的共享变量值刷新到主内存。
当读 volatile 变量时,JMM 会把该线程对应的本地内存置为无效。线程接下来将从主内存中读取共享变量。
volatile 保证内存可见性,其实是用到了 CPU 保证缓存一致性的 MESI 协议。当某线程对 volatile 变量的修改会立即回写到主存中,并且导致其他线程的缓存失效,强制其他线程再使用变量时,需要从主存中读取。

编译器有以下规则:
在每个volatile写操作的前面插入一个StoreStore屏障
在每个volatile写操作的后面插入一个StoreLoad屏障
在每个volatile读操作的后面插入一个LoadLoad屏障
在每个volatile读操作的后面插入一个LoadStore屏障
接下来我们来分析案例,对于如下代码:
private volatile int state;
private Object outcome;public void set(Object v){if(state == NEW){ // 1outcome = v; // 2state = DONE; // 3}
}public void get(){if(state == DONE){ // 4return outcome; // 5}return null;
}根据volatile的happen-before原则,2对3是可见的,同时4对5是可见的,并且3对4是可见的,那么根据传递性: 2 < 3 < 4 < 5,我们不难得出,2 < 5成立,即2对5可见。
这里还有个问题就是多线程调用set()方法情况下存在竞争,我们继续改进set()方法。
private volatile int state;
private Object outcome;public void set(Object v){if(compareAndSet(state,NEW,DONE)){ // 1outcome = v; // 2}
}
public void get(){if(state == DONE){ // 4return outcome; // 5}return null;
}这里解决了修改state字段的原子性,但是并不能保证刚才的2对5可见了,因为这里满足1对2可见,4对5可见,同时1对4可见,这里我们没法办推到出2对5可见。
继续修改,为了保证2对5的可见性,我们还是得保留3这一行代码。
那么我们完全可以增加一个中间临时变量TMP,代码就改成这样:
private volatile int state;
private Object outcome;public void set(Object v){if(compareAndSet(state,NEW,TMP)){ // 1outcome = v; // 2state = DONE; // 3}
}public void get(){if(state == DONE){ // 4return outcome; // 5}return null;
}这样我们既保证了设置state字段的原子性,同时保证了outcome字段对get()方法的可见性。
这完全就是FutureTask中outcome的实现逻辑,所以我们已经正确分析了outcome为什么可以不加volatile关键字,也能保证可见性的原因。
相关文章:
FutureTask中的outcome字段是如何保证可见性的?
最近在阅读FutureTask的源码是发现了一个问题那就是源码中封装结果的字段并没有使用volatile修饰,源码如下:public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {/*** 状态变化路径* Possible state transitions:* NEW -> COMPLET…...
直播回顾 | 聚焦科技自立自强,Bonree ONE 助力国产办公自动化平稳替代
3月5日,两会发布《政府工作报告》,强调科技政策要聚焦自立自强。 统计显示,2022年金融信创项目数同比增长300%,金融领域信创建设当前已进入发展爆发期,由国有大型银行逐渐向中小型银行、非银金融机构不断扩展。信创云…...
深入理解Linux进程
进程参数和环境变量的意义一般情况下,子进程的创建是为了解决某个问题。那么解决问题什么问题呢?这个就需要进程参数和环境变量来进行决定的。子进程解决问题需要父进程的“数据输入”(进程参数 & 环境变量)设计原则:3.1 子进程启动的时候…...
Vue3之组件间的双向绑定
何为组件间双向绑定 我们都知道当父组件改变了某个值后,如果这个值传给了子组件,那么子组件也会自动跟着改变,但是这是单向的,使用v-bind的方式,即子组件可以使用父组件的值,但是不能改变这个值。组件间的…...
Java语法基础(一)
目录 代码注释方法 编码规范 基本数据类型及取值范围 变量和常量的声明与赋值 变量 常量 标识符 基本数据类型的使用 整数类型的使用 浮点类型的使用 布尔类型的使用 字符类型的使用 代码注释方法 单行注释:使用“//”进行单行注释多行注释:使…...
优思学院|零质量控制是什么概念?
零质量控制(Zero Quality Control)是指一个理想的系统,可以生产没有任何缺陷的产品,因此不需要频繁的检查,从而节省时间和金钱。那些追求过程优化并致力于持续过程改进的组织将零质量控制(Zero Quality Con…...
2023-03-09 CMU15445-Query Execution
摘要: CMU15445, Project #3 - Query Execution 参考: Project #3 - Query Execution | CMU 15-445/645 :: Intro to Database Systems (Fall 2022) https://github.com/cmu-db/bustub 要求: OVERVIEW At this point in the semester, you have implemented the internal co…...
vuedraggable的使用
Draggable为基于Sortable.js的vue组件,用以实现拖拽功能。 特性 支持触摸设备 支持拖拽和选择文本 支持智能滚动 支持不同列表之间的拖拽 不以jQuery为基础 和视图模型同步刷新 和vue2的国度动画兼容 支持撤销操作 当需要完全控制时,可以抛出所有变化 可…...
双馈风力发电机-900V直流混合储能并网系统MATLAB仿真
MATLAB2016b主体模型:双馈感应风机模块、采用真实风速数据。混合储能模块、逆变器模块、转子过电流保护模块、整流器控制模块、逆变器控制模块。直流母线电压:有功、无功输出(此处忘记乘负一信号输出),所以是负的。蓄电…...
leader选举过程
启动electionTimer,进行leader选举。 一段时间没有leader和follower通信,就会超时,开始选举leader过程。有个超时时间,如果到了这个时间,就会触发一个回调函数。具体如下: private void handleElectionTimeout() {boo…...
建造者模式
介绍 Java中的建造者模式是一种创建型设计模式,它的主要目的是为了通过一系列简单的步骤构建复杂的对象,允许创建复杂对象的不同表示形式,同时隐藏构造细节.它能够逐步构建对象,即先创建基本对象,然后逐步添加更多属性或部件,直到最终构建出完整的对象. 该模式的主要思想是将…...
IO与NIO区别
一、概念 NIO即New IO,这个库是在JDK1.4中才引入的。NIO和IO有相同的作用和目的,但实现方式不同,NIO主要用到的是块,所以NIO的效率要比IO高很多。在Java API中提供了两套NIO,一套是针对标准输入输出NIO,另一套就是网络编程NIO。 二、NIO和IO的主要区别 下表总结了Java I…...
无监督循环一致生成式对抗网络:PAN-Sharpening
Unsupervised Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks for Pan Sharpening (基于无监督循环一致生成式对抗网络的全色锐化) 基于深度学习的全色锐化近年来受到了广泛的关注。现有方法大多属于监督学习框架,即对多光谱࿰…...
ArrayList源码分析(JDK17)
ArrayList类简介类层次结构构造无参构造有参构造添加元素add:添加/插入一个元素addAll:添加集合中的元素扩容mount与迭代器其他常见方法不常见方法不常见方法的源码和小介绍常见方法的源码和小介绍积累面试题ArrayList是什么?可以用来干嘛?Ar…...
数字IC/FPGA面试笔试准备(自用待填坑)
文章目录 前言常见的IC问题数字电路基础问题Verilog & SV跨时钟域信号处理类综合与时序分析类低功耗方法STA(静态时序分析)RTL设计(包含手撕代码)总线问题AXIAPBAHB体系结构的问题RISCV的问题一些笔试选择题前言 这是实验室师兄面试过程中整理的面试和笔试题目,目前只有题…...
基于多任务融合的圣女果采摘识别算法研究
基于多任务融合的圣女果采摘识别算法研究 1、简介 本文主要解决圣女果生产销售环节中,现有的流程是采摘成熟的圣女果,再对采摘下的果实进行单独的品质分级,不仅费时费力,而且多增加一个环节,也增加了对果实的二次伤害…...
又一个开源第一!飞桨联合百舸,Stable Diffusion推理速度遥遥领先
AIGC(AI Generated Content),即通过人工智能方法生成内容,是当前深度学习最热门的方向之一。其在绘画、写作等场景的应用也一直层出不穷,其中,AI绘画是大家关注和体验较多的方向。 Diffusion系列文生图模型可以实现AI绘画应用&…...
数据链路层及交换机工作原理
目录 一,帧格式 1.1 帧头类型字段的作用 1.2 MAC地址 1.3 MTU值 二,交换机工作原理 2.1 交换机的端口 2.2 端口状态 三,交换机基本工作模式及命令 3.1 交换机的工作模式: 3.2 命令 一,帧格式 其中类型是指&am…...
VSCode 开发配置,一文搞定(持续更新中...)
一、快速生成页面骨架 文件 > 首选项 > 配置用户代码片段 选择需要的代码片段或者创建一个新的,这里以 vue.json 举例: 下面为我配置的代码片段,仅供参考: {"Print to console": {"prefix": "…...
全网最详细的(CentOS7)MySQL安装
一、环境介绍 操作系统:CentOS 7 MySQL:5.7 二、MySQL卸载 查看软件 rpm -qa|grep mysql 卸载MySQL yum remove -y mysql mysql-libs mysql-common rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有 MySQL 软件,有的话继续删除。 软件卸…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
Python 包管理器 uv 介绍
Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral(热门工具 Ruff 的开发者)推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具,用 Rust 编写。它旨在解决传统工具(如 pip、virtualenv、pip-tools)的性能瓶颈,同时…...
